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第四章案例——中国居民总量消费函数在例2.6.2中通过普通最小二乘法建立了如下中国居民总量消费函数：

Y＝2091.3＋0.4375X(6.24)(47.10)R2=0.9880R2=0.9875F=2214.6D.W.=0.2771、进行序列相关性检验

D.W检验步骤:

计算DW值给定，由n和k的大小查DW分布表，得临界值dL和dU

比较、判断0<D.W.<dL

存在正自相关

dL<D.W.<dU

不能确定

dU<D.W.<4－dU

无自相关4－dU<D.W.<4－dL

不能确定4－dL<D.W.<4存在负自相关

D.W.检验结果表明：在5％显著性水平下，n=29,k=2(包含常数项），查D.W.检验的上下界表得dL=1.34,dU=1.48,由于D.W.=0.277<dL,故存在正自相关。引入时间变量T（T＝1，2，…29）以平方的形式出现，回归函数变化为Y＝3328.1+0.1762X+21.656T2

(17.06)(6.78)(10.19)R2=0.9976，R2=0.9974，F=5380.4D.W.=0.442在5％显著性水平下的D.W.检验，仍然存在正自相关性。拉格朗日乘数检验P133LM检验LM检验（2阶相关）LM检验（2阶相关）LM检验（3阶相关）广义差分法（选择2阶差分）广义差分法（选择2阶差分）

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