大数据杀熟法律治理途径研究

一、引言（一）研究背景在当今时代，大数据已然深入地渗透至商业领域之中，为企业达成精准营销以及个性化服务提供了相应支持，然而大数据若被不当使用，便会引发诸多问题，其中最为突出的当属“忠诚度被大数据杀死”这一现象。这一行为对消费者权益造成了严重侵犯，其违背了经济交易中的公平原则，原因在于客户在毫不知情的状况下支付了更高的费用，它致使消费者对平台丧失信任，对市场的发展形成了妨碍，比如在在线旅游、外卖以及打车服务等领域，众多忠实客户发觉自身处于这些平台上，然而所获得的价格却比新客户或者其他用户更为不利。当下所面临的问题之中，现行立法存在着一定限制，涉及到怎样管理一个会欺骗忠实客户的大数据系统，虽说有一些法律比如2004年的《消费者权益保护法》、2010年的《反垄断法》以及1998年的《价格法》，在处理保护消费者权益以及自由竞争市场等方面有所作为，然而这些法律却没有明确且清晰的法律条款以及操作细节用以应对一个名为大数据欺诈的新术语。在实际的法律执行以及司法过程里，很难去确定合理的惩罚，这便是开展针对大数据欺诈问题的具体法律研究显得特别关键且紧迫的原因所在。（二）研究意义现有的法律体系可借助研究来实现改进，针对“大数据”歧视的法律休眠实践给出具体的规定内容，同时强化法律以利于实施，为执行和管理正义给予有决定性意义的法律支撑。对于消费者权益的保护而言，精准的法律条款可在“大数据”歧视案件里为消费者给予更多保障，让消费者得以针对侵权行为提起法律诉讼，恢复对平台的信任，以此保证经济持续稳定地增长。在维护市场秩序这个层面上，法律进行恰当干预可在一定程度上遏制大数据杀熟这类不当竞争行为，构建起公正且透明的市场秩序，还可以激励企业依靠创新以及优质服务来展开竞争，推动各行业朝着更为健康可持续的方向发展，促使竞争重回正常轨道，为市场经济增添活力与繁荣景象。从社会层面给予剖析，针对大数据杀熟现象展开妥善处理，可有效提升民众对于法治社会的信心，推动社会矛盾逐渐消弭，身为社会大众，一旦他们目睹法律切实作用于解决生活中的痛点问题，便会自然而然地提升遵法的意愿，促使全社会的法治意识与社会和谐得以巩固，如此这般的良性循环，为经济与社会的高质量发展构筑起了坚实的保障。（三）国内外的研究现状借助对文献资料的检索可知，对于大数据杀熟、隐私保护以及反垄断法的研究，国外是从数据隐私以及算法透明度的层面来展开剖析的，国内的研究主要聚焦于《消费者权益保护法》与《反垄断法》适用性方面的争论，学者们希望可制订专门的法律去规定清晰的认定标准以及责任承担的制度。不管是国内还是国外的研究，在法律适用的复杂商业模式、跨平台或者跨境协同治理方面的研究都较为薄弱，并且在法律和技术交叉的前沿领域，大数据杀熟的相关研究也几乎是一片空白，在人工智能、区块链等技术逐渐成为商业应用的工具之后所产生的与大数据杀熟相关的新问题值得深入探索。比如区块链技术能保证数据保持不变，这为其赋予了竞争优势，然而依然存在在多共享数据环境中借助与数据熟悉来操控价格的风险，而且在预防方面所做的努力并不多，在法律与技术治理之间的合作存在差距，怎样利用技术组件来协助法律监督以达成有效且准确的执法，未来需要法律、计算机科学以及经济学等学科之间展开更深入的合作，以此解决复杂情形中大数据滥用的问题，推动理论与实践相结合，构建一个全面且高效的治理体系。1.国外的研究现状老年人借助大数据遭遇剥削这一问题，正变得日益受到人们的关注，与之相关的法律研究在较早时期便已展开，诸多发达国家，像美国以及欧洲的一些国家，因有先进的隐私与反垄断法律体系，在这方面收获了一些成果，举例来说，欧洲的通用数据保护条例，也就是GDPR，并非专门针对老年人借助大数据被剥削的情况而制定，不过，其涉及的数据保护以及用户权利等条款，为约束大数据价格歧视平台构建了一定的法律架构。关于反算法路径规制这一领域，“大数据杀熟”可被看作是一种算法歧视现象，美国法律着重指出，算法的设计需要契合法律平等以及非歧视的一般性规定，要是算法所产生的差别待遇达到了歧视的程度，那么就会借助反歧视的制度来进行规制。MacCarthyMacCarthy,Mark,StandardsofFairnessforDisparateImpactAssessmentofBigDataAlgorithms[J].CumberlandLawReview,2017:68.学者们着重指出保护消费者数据权利有着意义，同时也强调要对算法决策背后的理由给予解释，目的在于防止平台借助大数据来施行不公平定价政策，在美国，多项隐私保护法与反垄断法共同发挥作用，以此来规范“超级大数据”的滥用情况，加利福尼亚消费者隐私法案给予消费者知晓并管控其个人数据使用的权利，在某种程度上对平台的数据经济剥削形成了限制。对于竞争这一主题，不少学者持有这样的观点，即借助大数据实施的价格歧视已然对竞争造成了抑制，他们主张强化反垄断法的执行力度，并对在市场中占据主导地位的平台施加更为严格的管控措施，在实际开展的案例研究过程中，一些被怀疑存在大数据价格歧视行为的平台受到了调查，这一举动推动行业提升自身的监管意识，也激励学术界展开更为深入的研究，希望能够制定更为周全的法律控制机制，可更为妥善地保护数据的合理使用以及消费者在竞争相关理论范畴内所应享有的权利。2.国内的研究状况在《困境与出路：大数据“杀熟”的法律规制》这一研究中，作者冯莉、陈明添明确指出，当运用《消费者权益保护法》第8条以及第10条相关规定时，消费者对于商品的价格、产地、性能等方面拥有知悉的权利，经营者有责任进行真实且全面的告知，倘若经营者借助大数据所搜集到的信息，针对不同消费群体实施不同的价格策略，这便侵害了消费者对定价的知悉权，损害了消费主体公平交易的权利，明显违背了《消法》相关规定。冯莉,冯莉,\t"/kcms2/article/_blank"陈明添.困境与出路:大数据“杀熟”的法律规制[J].海峡法学,2020,(03):90.王雅贤在期刊《法制博览》上发表了《大数据“杀熟”的法律规制简论》一文，该文从多个维度对大数据杀熟的法律规制问题展开了分析，针对大数据“杀熟”法律规制面临的困境，文中提出凭借构建多元化监管机制、建立健全企业黑名单制度、完善算法侵权责任体系以及加强消费者数据安全意识等方式来保护消费者数据权益，实现大数据技术创新利用中个人利益属性与社会利益属性的二元平衡。王雅贤.大数据“杀熟”的法律规制简论[J].法制博览,2024,(18):147.许多学者都呼吁要制定专门性的法律规范，作者李思怡指出，制定专门法律时要明确适用举证责任倒置这一原则，加大监管方面的力度，建立专业的大数据监管部门，还得优化消费者投诉机制，开通更多平台投诉渠道，从立法趋势以及未来大数据监管的法律规范角度而言，企业还应完善内部控制与核查机制，以此保障消费者的知情权以及公平交易权。李思怡.“大数据杀熟”的相关问题及法律规制研究法[J].法制博览,2024(13):161-162.当下我国在大数据杀熟法律规制领域虽取得了一些成效，然而仍存在较为较大的欠缺之处，针对大数据杀熟于复杂商业模式里的法律适用具体细节，像共享经济模式下大数据杀熟怎样进行认定以及处理等方面，研究的深度还远远不够，在跨平台、跨境大数据杀熟的法律协同治理范畴，关于如何协调不同地区、不同国家之间的法律差异，并构建有效的合作机制，相关的研究也相对匮乏，这些都迫切需要后续研究加以完善和实现突破。（四）研究方法1.文献资料法本研究凭借收集知网等学术数据库的相关论文、著名学术期刊及国内权威机构发布的法律法规，并进行分析，来了解大数据杀熟的研究现状与法律规制情况，近年来大数据技术发展快，消费者享受便利时面临数据不对称导致的不公正定价现象，我们重点关注近五年聚焦大数据杀熟法律治理的新趋势与新问题，挖掘研究空白点和薄弱环节。用文献资料法，本研究为大数据杀熟法律治理提供理论基础和参考依据，保证研究成果有理论深度且填补学术研究空白，研究还探讨当前法律规制有效性，分析现行法律法规应对大数据杀熟现象的不足，为未来政策制定和学术研究提供启示与指导。2.案例分析法随着大数据技术的快速发展，电商平台以及在线旅游平台等行业间的竞争变得越发激烈，然而随之出现的“大数据杀熟”现象却给消费者权益给予了严重损害，深入分析这些案例，研究实际场景里大数据杀熟行为的表现形式、对消费者权益的侵害程度，现有法律在处理此类问题时面临诸多难题，为完善法律治理途径提供实践方面的依据，让法律研究更具针对性与实用性。剖析案例过程中，留意价格差异以及平台的数据收集和使用路径，剖析平台怎样凭借长期的数据积累达成精准杀熟，访问受到影响的消费者，知晓其遭受杀熟后消费心理的变化与行为的转变，对比不同案例中司法机关和监管部门的处理方式，总结成功经验与失败教训，为法律治理提供更具可操作性的建议。3.比较研究法本文主要探讨国内外在数据保护、消费者权益保护以及市场监管等法律制度与实践经验，经对比分析，找寻契合中国国情的法律治理方案，在大数据杀熟现象变得日益突出的背景下，要关注不同地区在监管政策和法律实践中的差别，借鉴国外先进的立法与监管模式，以此提升我国在该领域的执法力度与反垄断能力。依靠总结可借鉴的治理模式，本文期望促进国内外法律治理经验的交流融合，推动消费者权益的有效保护，营造公平竞争的市场环境，希望借助完善法律制度，构建更为健全的数据保护框架，为消费者提供更安全的数字环境，推动经济可持续发展。

二、概念界定与理论基础（一）“大数据杀熟”的界定1.内涵“大数据杀熟”是指互联网平台依托大数据技术，深度分析用户行为、偏好及支付能力等数据构建用户画像，针对长期高频使用服务或消费能力较强的“熟客”，在提供同质商品或服务时实施价格歧视的行为。例如，某在线旅游平台利用用户历史预订数据，对频繁预订酒店的老用户展示高于新用户的价格，这种行为便是典型的“大数据杀熟”。大数据杀熟本质上属于大数据歧视的一种典型表现，与更宽泛的大数据歧视概念相比，它聚焦于价格差异化定价行为。同时，大数据杀熟行为中平台隐瞒真实定价策略，致使消费者产生错误认识并支付高价，这种行为特性与大数据欺诈存在重叠之处，体现出一定的欺诈属性。2.特征需要注意到的是，“大数据杀熟”这个现象存在几个典型特征。其有的第一个特征为隐蔽性，即平台借助后台的数据处理以及算法调整来达成差异化定价，普通用户难以察觉到自身被区别对待，例如在预订酒店时，老用户所看到的价格或许会比新注册账号的价格高，然而由于平台不会主动将定价规则告知用户，消费者大多时候在全然不知情的状况下就支付了更高的费用。第二个值得留意的要点是这种定价方式存在不公平之处，一般情况下，老客户或者消费能力较强的用户理应获取更多优惠，然而实际情形却是这类用户反倒更易成为被加价的目标，例如长期使用某打车软件的老用户，系统会依据其消费特征（像经常往返机场、叫车频次较高）自动提高预估价格，这明显不符合商业伦理里对于公平交易的基本准则。第三个关键要点在于用户画像的精准运用，平台借助收集用户的各类行为数据，像是购物频率以及常用支付方式等这些特征，构建出详尽的个人消费档案，简而言之就是平台会依据这些数据特征，如同给用户“贴标签”那般，制定不同的价格策略，比如有一个经常购买高端电子产品的用户，当他浏览同类商品时，或许会看到比新用户所看到的更高的价格展示。最后需要探讨的是技术实现方面的特点，这种定价模式对数据算法有着较高的依赖程度，例如平台所运用的机器学习模型可自动剖析用户的点击、浏览记录等数据，普通用户根本无法理解平台的后台运行机制是怎样的，并且由于当下用户数据会在不同平台之间进行流动共享，这种“看人下菜碟”的定价策略有可能在跨平台的情况下协同实施。比如某电商平台的用户数据，可能会被与之相关联的旅游平台用于调整酒店报价策略，如此一来就需要不同平台之间构建数据监管协作机制才可有效应对。（二）规制“大数据杀熟”的理论基础1.公平交易理论公平交易理论是市场交易的基础，市场交易要遵循等价有偿、公平合理等原则，大数据杀熟现象中，平台针对不同用户制定差异化价格，这严重损害了公平性，法律应明确价格歧视判断标准，以此维护消费者公平交易权等，本发明可依据用户画像、消费记录以及平台使用时长等多维度数据，对平台定价进行综合评判，判断平台定价是否存在不合理差异。一旦认定为价格歧视，应责令平台立即改正，并向消费者作出相应赔偿，法律要加强对该平台的规制，要求其定价机制保持透明，将定价形成基础全面告知消费者，凭借这些法律手段，让公平交易理论在大数据杀熟治理中得以落实，重建市场公平交易环境，有效保障消费者合法权益。2.消费者权益保护理论在数字经济时代，面对拥有海量数据的平台，消费者明显处于弱势地位，平台凭借数据优势实施的价格歧视，消费者往往难以察觉，法律应赋予消费者充分知情权，助其理解价格形成机制，保障选择权，使其能在公正价格体系中自主选择商品或服务，需健全消费者维权救济渠道，消费者遭遇“大数据杀熟”时，申诉与起诉较为便捷。有关部门还应简化投诉流程，降低消费者维权成本，针对平台蓄意隐瞒价格差异及实施价格歧视等问题，法律要有明确且严厉的惩罚措施，要对平台处以高额罚金，还应要求平台向消费者赔偿，借助多种举措有效管理，让消费者在数字经济浪潮中切实感受到自身权益得到全面维护，有效遏制“大数据杀成熟”现象发生。3.反垄断与反不正当竞争理论平台利用大数据杀熟来滥用市场支配地位、排挤竞争对手以及扰乱市场竞争秩序，并且利用信息不对称和技术优势，排挤竞争对手、获取不正当利益，违反了反不正当竞争法维护公平竞争环境的立法宗旨。那么法律需依据此理论来加强对其市场行为的规范管理，加大对不正当竞争行为的惩处力度，以此维持良好的市场环境，法律应建立专门的市场监测机制，实时跟踪平台的市场份额、定价策略以及用户数据利用状况。一旦发现该平台有运用大数据杀熟实施不正当竞争等迹象，就要即刻启动调查程序，对于经核实确实存在的违法违规行为，除给予经济处罚外，还可凭借限定平台业务范围、责令其改正内部数据管理及定价机制来处理，鼓励被排挤的竞争对手积极主动地维护自身权益，并借助法律途径获得应有的补偿以及市场补偿，从各个方面保障市场竞争的公平性，推动数字经济市场朝着健康的方向发展。

三、“大数据杀熟”涉及的法律关系在数字经济时代背景下“大数据杀熟”这种现象变得日益明显地显现出来，它的法律治理涉及到许多民法关系，具体在合同关系层面以及侵权关系认定这两个方面有所体现。合同关系层面1.冲击合同订立公平从合同订立的视角来分析，大数据杀熟对合同订立的公平性以及意思表示的真实性均产生了影响，在传统的交易模式当中，当事人会依据相对平等的信息基础来协商合同条款，然而在大数据杀熟的情形之下，平台凭借所掌握的消费者数据，在价格等关键条款方面对熟客进行差别对待，举例来说，在某些电商平台或者在线旅游预订平台，老用户所看到的价格有可能会高于新用户，如此一来，消费者在订立合难以在公平的价格基础上做出真实的意思表示。王利明王利明.合同法研究(第一卷)[M].中国人民大学出版社,2012:123-135.2.破坏合同履行诚信站在合同履行这一角度来看，平台会依据消费者的数据来实施差别定价然后履行合同，最终致使消费者在购买相同商品或者服务的时候支付了不同的价格，这无疑损害了消费者依据合同所应享有的公平交易权利。有学者提出，在合同履行的整个过程当中应该遵循全面履行以及诚实信用这两项原则，然而大数据杀熟情形下的差别定价履行方式显然违背了这些原则。李永军.合同法[M].法律出版社,2020:234-245.侵权关系认定层面1.侵犯消费者公平交易权大数据杀熟这种行为说不定对消费者的公平交易权造成侵犯。按照《消费者权益保护法》的相关规定，消费者拥有公平交易的权利，并且有权利获取质量有保障、价格合理以及计量正确等一系列公平交易条件，平台借助大数据实施杀熟行为，致使消费者在毫无察觉的状况下支付了更高的价格，这一行为破坏了价格合理这一公平交易条件，侵犯了消费者的公平交易权。张严方.消费者保护法研究[M].法律出版社,2019:156-168.2.涉及侵犯个人信息权在大数据杀熟的过程当中，平台会对消费者的数据展开收集以及分析的操作，而这样的行为以及可能牵涉到对消费者个人信息权的侵犯，在数据收集的阶段，一部分平台或许会出现过度收集消费者数据的状况，甚至存在未经消费者明确同意就进行数据收集的问题，在数据使用阶段，把消费者的数据用于杀熟定价，这与数据收集时告知消费者的用途相违背。《民法典》人格权编针对个人信息保护制定了相关规定，明确指出个人信息处理应当遵循合法、正当以及必要的原则，不能进行过度处理。杨立新.中华人民共和国民法典人格权编解读[M].中国法制出版社,2020:232-245.行政法律处罚方面1.破坏网络交易生态大数据杀熟这种行为对正常的网络交易生态造成了破坏，网信部门依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》等相关法规，拥有对平台算法实施监管的权力，平台利用算法进行大数据杀熟，依据用户年龄、职业、消费水平等特征来实施差异化定价，这损害了消费者的权益，针对这种情况，网信部门可责令平台进行整改，让其提高优惠促销活动的透明度，如实地说明优惠券的领取情况，对于违规的平台给予处罚，以此来维护公平的网络交易环境。2.破坏市场秩序根据《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》的相关规定，其中明确指出，经营者在消费者不知情的情况下，不得针对同一商品或服务，于同等交易条件下设置不同的价格，基于此规定，市场监管部门对于平台的大数据杀熟行为有相应的执法权力，可借助约谈、警告等行政指导手段，责令平台进行整改。若情节较为严重，还可给予罚款等行政处罚，这样做的目的在于维护市场的公平秩序，保障消费者所拥有的知情权与公平权，然而大数据杀熟行为明显违反了这一行政监管要求，破坏了有的行政法律关系平衡。

四、现有法律规制的现状与不足（一）现有法律规制的现状1.消费者权益保护法赋予消费者公平交易的权利郑佳和.论大数据“杀熟”的政府监管及其改进[J].江苏警官学院学报,2020,(3):102-109.。郑佳和.论大数据“杀熟”的政府监管及其改进[J].江苏警官学院学报,2020,(3):102-109.2.合同法合同订立需要遵循公平以及自愿的原则，在履行过程中则要遵循全面履行和诚实信用的原则，在大数据杀熟这种情况里，平台会利用消费者的数据，在价格条款方面对消费者进行区别对待，这种行为违背了合同订立所应遵循的公平、自愿原则，在履行合同时实施差别定价的做法也违反了诚实信用原则，损害了消费者的权益，这与刁生富和姚志颖在《大数据技术的价值负载与责任伦理建构——从大数据“杀熟”说起》一文中的观点是相符的刁生富,姚志颖.大数据技术的价值负载与责任伦理建构--从大数据刁生富,姚志颖.大数据技术的价值负载与责任伦理建构--从大数据“杀熟”说起[J].佛山科学技术学院学报(社会科学版),2019,37(5):30-36.3.电子商务法虽然并没有直接针对大数据杀熟的条款，不过对于电商经营者的规范可对该行为起到约束作用，就像第十八条规定，当按照消费者特征来提供搜索结果的时候，要同时提供非个性化选项，这在一定程度上可以限制精准杀熟，其关于信息披露以及规则制定可营造出公平的竞争环境，为治理工作奠定基础朱建海.“大数据杀熟”反垄断规制的理论证成与路径优化[J].西北民族大学学报(哲学社会科学版),2021,(5):113-121.朱建海.“大数据杀熟”反垄断规制的理论证成与路径优化[J].西北民族大学学报(哲学社会科学版),2021,(5):113-121.（二）实践中面临的问题1.法律条款模糊性《消费者权益保护法》里“公平交易条件”等概念没有明确的量化标准，在判断大数据杀熟的违法性时法律适用存在不确定性，《合同法》的“公平”“诚实信用”原则比较抽象，在具体案件中难以准确运用，给维权以及执法给予了险阻，因为缺乏具体的量化指标，不同法官对同一案件的理解和判断可能不一样，同案不同判的情况时常出现。这使得消费者对法律的信任度下降，也影响了法律的权威性与公正性，相关部门需要出台司法解释或者实施细则，明确这些概念的具体内涵以及判断标准，为司法实践提供清晰的指引，在实际案例中，由于缺乏统一标准，一些看似平常的价格差异很难界定是不是属于大数据杀熟，比如在某外卖平台，配送费依据用户的下单频率、地理位置等因素呈现出不同的价格，消费者很难判断这是正常的市场调节还是大数据杀熟。这种模糊性也让商家有了可乘之机，打着“动态定价”的旗号进行杀熟行为，相关部门在出台解释和细则时，可以参考国外的成熟经验，结合我国国情，凭借列举典型案例、设定价格波动合理区间等方式，让法律条款更有实操性，提高消费者维权的信心，重塑法律的公信力。2.取法和执法障碍大数据杀熟依靠平台所掌控的复杂算法以及数据处理来实现，消费者与监管部门要获取相关证据存在险阻，平台大多时候以商业秘密为由拒绝提供关键信息，而且该行为跨越不同地区以及不同平台，在监管管辖权以及协调方面存在问题，这对执法效率与效果产生了影响，针对平台的商业秘密抗辩，监管部门缺少有效的应对办法，使得调查难以顺利开展。跨地区、跨平台的特性致使监管职责划分不清晰，容易出现相互推诿扯皮的情况，要解决这些问题，一方面需要构建跨部门、跨地区的联合执法机制，明确各个部门的职责，另一方面，可以引入专业的第三方机构来协助进行取证与分析，突破技术壁垒，提升执法的准确性与效率，另外执法部门在技术能力方面与平台存在较大差距，缺少专业的数据解析以及算法审计人才，这导致在面对海量数据以及复杂算法时，难以快速且准确地提取关键证据。即便获取到数据，也可能因为无法解读而无法有效加以利用，在建立联合执法机制时，应当同步加强执法人员的专业培训，提高其数据处理与分析能力，规范第三方机构的准入与监管，保证其提供的证据有法律效力与公正性，形成多方面共同发力的执法格局，让大数据杀熟没有藏身之处。五、完善“大数据杀熟”法律治理的建议（一）

立法完善1.明确其违法性及具体法律责任从消费者理应获取充足商品或服务资讯这一角度来看，大数据“杀熟”行为违背了消费者的知情权以及自由选择权，虽然法律已经有了相关规定，然而在互联网领域，对于消费者个人数据的保护范围仍然存在混淆、边缘、矛盾以及滞后等问题。艾克帕尔·亚森,邓涵月.消费者权益保护视角下大数据“杀熟”法律规制研究[J].中国价格监管与反垄断,2024,(4):57-58.要对民事赔偿责任给予细化，法律需要清晰明确“大数据杀熟”导致消费者遭受损失时的赔偿范畴，当遇到大数据“杀熟”这种情形时，倘若只是把消费者之间的价格差额当作民事赔偿数额，实际上是和消费者的损失数额不相符的，就直接经济损失而言，以在线旅游预订为例，消费者因为平台的杀熟行为，预订相同酒店房型比正常价格多支付了300元，那么平台应该全额赔偿这笔差价。消费者在维权过程中产生的合理费用，比如聘请律师花费的800元以及交通费用200元，只要有票据可证明，平台同样需要承担，明确直接经济损失赔偿范围，可使消费者在遭受杀熟时得到经济补偿，提高其维权的信心。虽然间接损失的认定流程比较繁杂，不过其关键程度不能被轻视，就拿一家长期在电商平台采购的小型电商企业来说，平台的大数据杀熟行为让这家企业采购成本增加了不少，最后使得该企业失去了一笔原本预计能获得8000元利润的订单，要是企业可以拿出可靠证据，说明这笔订单损失和平台杀熟行为有直接因果关系，那么平台就应该依照相关法律规定给予赔偿。从立法方面来讲，需要把间接损失的认定标准细化，明确举证责任的分配，实现消费者权益与商家权益的合理平衡，有效防止不合理索赔情况出现。第二点是构建惩罚性赔偿制度，借鉴美国在反垄断以及消费者保护领域所取得的成功经验，构建契合我国国情的惩罚性赔偿制度是非常有必要的，当平台蓄意且严重地实施“大数据杀熟”行为时，应当给予惩罚性赔偿，例如某大型平台长期借助大数据对高频消费用户进行差别定价，在半年内对超过10万用户实施杀熟操作，非法获利达500万元。在这种情形下，除了赔偿消费者实际遭受的损失之外，还可依据违法情节、获利状况以及对市场和消费者权益造成的损害程度，确定惩罚倍数为4倍，也就是说该平台需要额外支付2000万元的惩罚性赔偿金。朱程程指出惩罚性赔偿制度有较强的威慑力，高额赔偿会使平台为自身的违法行为付出相应代价，以此警示其他平台，遏制杀熟行为的蔓延，维护市场秩序以及消费者权益，在立法过程中，需要明确惩罚倍数的确定因素以及计算方法，保证该制度有公平性且有可操作性，防止出现随意裁量的情况。朱程程.大数据杀熟的违法性分析与法律规制探究--基于消费者权益保护视角的分析[J].南方金融,2020,(4):96-97.2.完善消费者权益保护立法，增强消费者权利保障消费者权益保护立法对于治理“大数据杀熟”而言有着十分关键的意义，随着数字技术不断发展，消费者在数据隐私以及公平交易等方面遭遇了新的挑战，要完善电子商务信息披露制度，就需要完善立法来保障消费者的合法权益杨穗豪.大数据“杀熟”的法律问题研究[J].现代商业杨穗豪.大数据“杀熟”的法律问题研究[J].现代商业,2020,(27):18-20.要着重加强数据隐私保护，在数字化时代，消费者个人数据成为了平台实施“大数据杀熟”的关键要素，完善立法工作应当提高消费者对于个人数据的控制权以及知情权，就拿社交平台来说，在收集用户位置、兴趣爱好等数据时，要要以清晰明了、易于理解的方式事先获得用户的同意。比如在用户注册时，借助弹窗详细阐述数据收集的目的、范围以及使用方式，告知其将用于广告推送、个性化推荐等方面，并提供相应选项让用户自主决定是否同意，另外还需要建立健全电子商务信息披露制度，促使经营者保障消费者对定价的知情权，让消费者可知晓相同市场的价格情况，以此切实保护平台上消费者的合法权益。给予消费者随时可查阅、复制、修改以及删除个人数据的权利，要是用户发觉数据存在错误或者不想让平台使用某些数据，那么可以经由平台所设置的入口去提交申请，平台需要在7个工作日之内给予处理并给出反馈，经过分析可以知道，当消费者的数据权利获得保障的时候，消费者和平台之间的博弈状况会产生转变，这样可抑制平台实施“杀熟”行为的想法。第二点，要强化公平交易权的保障工作，把“大数据杀熟”明确界定为侵犯公平交易权的一种情形，这对于保障消费者的公平交易权而言，是一项极为关键的举措，需构建起公平交易审查机制，市场监管部门要定期针对平台的定价策略以及交易规则展开全面审查，就像在“双十一”“618”等促销活动期间，监管部门需提前对电商平台的价格调整以及优惠规则进行审核。要是发现平台针对老用户设置了更高的价格门槛，或者在优惠券发放方面对新老用户区别对待，就应当责令其进行整改，并且依法给予处罚，比如处以罚款、责令停业整顿等处罚措施。设立消费者法律援助基金是很关键的举措，当消费者因杀熟问题进行维权的时候，可向该基金申请免费的法律咨询以及代理服务，比如有一位消费者遇到网约车平台杀熟情况后，由于自身缺乏法律知识而向基金寻求帮助，基金安排了律师为其收集证据并且提起诉讼，最终成功实现了维权。3.完善数据安全法规，源头遏制“大数据杀熟”“大数据杀熟”现象的产生，究其根源，是平台在数据收集、使用以及共享等环节存在不当操作，而制定专门的数据保护法规，可从源头上对这种行为起到遏制作用。要对数据收集行为给予规范，专门的法规应当清晰明确地规定数据收集的合法目的以及最小必要原则，就以金融APP来说，在收集用户数据的时候，仅仅可收集和金融服务直接相关的信息，像是用于实名认证的身份信息，以及用于风险评估的收入信息等，绝对禁止收集如健康、社交关系这类无关的数据。当平台进行数据收集工作时，需要以一种较为十分突出的方式展示详细的收集清单，明确地告知用户收集的内容、用途以及存储期限，举例而言，某银行APP在收集用户数据时，告知会收集姓名、身份证号用于开户验证，收入信息用于贷款额度评估，存储期限为10年，以此保证用户在充分知晓相关情况之后再表示同意。陈沁瑶表示规范数据收集可减少平台过度收集数据的情况出现降低杀熟风险，法规应当设立严格的数据收集审批机制，对于涉及大量用户敏感数据收集的行为，平台需要提前向监管部门进行申请，监管部门依据必要性、安全性等因素审查批准之后才可以实施。陈沁瑶.大数据“杀熟”类型的二元划分及其差异化规制路径[J].昆明理工大学学报(社会科学版),2022,22(2):13-21.第二点，要对数据使用以及共享行为给予规范，需严格限定数据的使用范围，平台所收集到的数据，仅可被用于事先已经声明的目的，就像短视频平台宣称收集数据是为了视频推荐以及个性化展示，要是没有经过同意，那么禁止将其用于广告投放合作伙伴的精准营销，在数据共享这一方面，平台在共享数据之前，要要获得用户单独的同意，并且要与第三方签订严格的数据保护协议。例如电商平台把用户的部分购买数据共享给第三方数据分析公司时，需要先向用户详细说明共享的内容、第三方的信息以及目的，获得同意之后签订协议，明确第三方使用的方式、保密的义务以及违约责任。监管部门需要定期针对第三方数据信息展开审计工作，以此来保障数据使用过程中的安全性，避免出现数据泄露以及滥用的情况，一旦发现第三方存在违规行为，就要责令其停止相关操作，同时对平台和第三方进行严厉处罚，处罚方式可以包括罚款以及吊销许可证等，依靠这种方式，从源头上切断“杀熟”所依赖的数据来源，有效治理“大数据杀熟”这一乱象。（二）司法实践改进1.建立电子证据收集与认定的规范流程在“大数据杀熟”的司法案件当中，证据乃是对审判结果起到决定性作用的关键要素，此类案件所涉及到的证据多数是以电子数据的形式而存在的，电子数据容易出现被篡改以及丢失的情况，而且还有很强的专业性，这给司法实践造成了诸多方面的挑战。当下建立规范的电子证据收集流程十分紧迫，倘若有一位消费者长时间在某在线购物平台采购日用品，偶然发现同样的商品，新用户看到的价格比自己所看到的低了20%，消费者发觉自己可能遭遇了“大数据杀熟”，这个时候应当马上运用平台内部的截图功能或者手机自带的截图工具，清楚地记录下商品名称、价格、自己的账号信息、购买时间等关键要点。为了保证证据的真实性与完整性，可以借助第三方存证平台，比如采用区块链存证技术，消费者将截图上传到区块链存证平台，该平台借助区块链技术的不可篡改特性以及时间戳技术，对证据进行加密保存，并且生成独一无二的哈希值一种通过特定算法将任意长度的输入数据映射为固定长度的输出值的方法。这个过程通常被称为哈希函数，常用于数据的完整性验证、密码存储和比较、数据分片和负载均衡等场景。。一种通过特定算法将任意长度的输入数据映射为固定长度的输出值的方法。这个过程通常被称为哈希函数，常用于数据的完整性验证、密码存储和比较、数据分片和负载均衡等场景。在证据认定这一环节当中，司法机关跟技术专家展开协作是绝对不能缺少的，就拿某打车平台“大数据杀熟”的案子来说，平台依靠复杂的算法，按照用户出行频率、出行时间以及消费能力等多个维度的数据来实行差别定价，面对这类案件，司法人员因为缺少对算法以及数据处理技术的了解，在判断平台行为是不是违法的时候会遇到险阻。在这个时候，邀请计算机科学、数据算法领域的技术专家作为专家辅助人参与到诉讼当中就变得特别关键，技术专家可以详细剖析平台的算法逻辑，解读数据采集以及分析的过程，帮助司法人员准确判断平台是不是存在“大数据杀熟”行为以及该行为的违法程度，技术专家的介入可切实突破司法实践里电子证据认定的瓶颈，提高司法权威。建立完善的电子证据审查规则同样十分关键，对于电子证据的来源需严格审查，保证是经合法途径获取，像消费者自行收集或者由有资质的第三方机构收集，要审查证据的完整性，避免出现证据被删减、拼接等状况，还得审查证据与事实的关联性，判断其能否有力证明平台存在“大数据杀熟”行为以及消费者遭受的损失情况。构建完整的电子证据收集与认定规范流程，强化司法机关与专家的合作，可有效攻克“大数据杀熟”案件中的证据难题，为司法实践提供坚实保障。2.建立典型案例库，统一裁判尺度当前“大数据杀熟”领域的法律体系还不够完善，其中部分法律条款的表意存在模糊不清的区域，在这样的现实状况下，构建典型案例库对引导司法实践以及统一裁判标准起着十分关键的作用。典型案例库可为司法人员提供有价值的参考范例，像某在线旅游平台，针对不同消费习惯用户，预订酒店时给出差异较大价格，法院审理此案件时，综合考量平台定价策略、用户长期消费记录、平台算法原理等多方面因素，最终判定平台行为构成“大数据杀熟”，侵犯消费者公平交易权，要求平台承担相应赔偿责任。该案例被收录进典型案例库后，其他法院受理类似案件时，可参考其裁判思路和认定标准，在司法实践中，典型案例像明亮灯塔，为司法人员裁判工作提供清晰参照方向，它能减少因司法人员对法律条文理解与解读有差异，致使同案不同判情况出现，维护司法裁判统一性和权威性。借助典型案例库，可总结出“大数据杀熟”案件的裁判要点，例如明确“大数据杀熟”行为的认定标准，包括价格差异的具体幅度、价格差异持续的时长以及平台实施行为时的主观故意等要素，确定赔偿范围和标准，如直接经济损失的计算方法以及间接损失需要契合的认定条件等，统一的裁判条件对提升司法公正、提高司法权威有帮助。典型案例库需要保持动态更新的状态，随着数字经济呈现出飞速发展的态势以及技术持续不断地革新，“大数据杀熟”的形式以及手段处于不断变化之中，应当及时把新涌现出来的典型案例纳入到案例库里面，并且对已有的案例展开评估以及更新工作，以此保证案例库可及时体现最新的司法实践状况以及法律适用情形。借助建立以及完善典型案例库，利用案例来指导司法实践，可切实让裁判尺度得以统一，促使“大数据杀熟”案件获得公正、高效的审理。3.优化司法程序，提高审判效率“大数据杀熟”类案件往往会牵涉到数量众多的消费者，其案件事实呈现出纷繁复杂的态势，在此情形下，对司法程序给予优化，对于提升审判效率以及降低消费者维权成本来讲，有着不容忽视的意义。于立案环节而言，设立专门针对“大数据杀熟”案件的快速立案通道颇具必要性，当消费者递交“大数据杀熟”相关诉讼材料之际，法院理应优先对这些材料展开审查，在契合立案条件的情形下，把立案时间由普通案件的7天缩短至3天，如此可使消费者的诉求快速进入司法程序，防止因立案出现拖延而导致证据丢失，或者让消费者权益遭受的损害。快速立案通道可维护消费者权益以及司法公正。在案件审理进程当中，针对那些事实清晰且争议较小的“大数据杀熟”案件而言，可以采用简易程序或者小额诉讼程序来进行处理，比如说，有一位消费者在某平台进行点餐时，察觉到同样的菜品，自己所支付的下单价格竟然比新用户高出了10元，像这样的案件，其标的额较小，并且事实相对比较简单，就可适用小额诉讼程序。小额诉讼程序采取的是一审终审的制度，其审理期限一般为2个月，跟普通程序相比较而言，较大缩短了审理所需的时间，同时也降低了消费者进行诉讼所需要付出的成本，邹振东表示，合理地运用简易程序和小额诉讼程序可提高审判的效率，达成司法资源的合理配置。邹振东.“一刀切”治理大数据“杀熟”--“机器算计时代”的服务器管理[J].人民论坛・学术前沿,2019,(36):96-99.探索建立集体诉讼制度有着不容忽视的意义，在大量消费者遭受同一平台“大数据杀熟”侵害的情况下，消费者协会或者其他相关组织可代表消费者提起集体诉讼，举例来说，某电商平台被曝光对众多用户实施“大数据杀熟”，消费者协会就可以代表众多消费者向法院提起诉讼，让平台承担赔偿责任。如此一来，能避免众多消费者分别诉讼所产生的时间和经济成本，又能提升司法效率，有效惩治“大数据杀熟”行为，荆坤指出，集体诉讼制度可以充分发挥消费者组织的作用，降低消费者维权成本，加强对平台的监管。荆坤.浅析电子商务平台对“大数据杀熟”的监管义务[J].中国市场,2021,(13):193-196.法院需要强化与其他部门之间的协作，构建起联动机制，法院要与市场监管部门达成案件信息共享，市场监管部门在日常监管期间察觉到的“大数据杀熟”线索，可及时转交给法院，而法院在审理案件进程中要是发现平台存在违法违规行为，同样可以向市场监管部门通报，由市场监管部门去实施行政处罚，以此形成监管合力。宋毅和刘辉指出，部门联动机制可加大对“大数据杀熟”行为的打击力度，维护市场秩序，借助优化司法程序，提升审判效率，降低消费者维权成本，可保障消费者权益，抑制“大数据杀熟”行为的出现。宋毅,刘辉.电商平台经营者大数据杀熟行为的法律规制问题研究[J].企业改革与管理,2021,(11):21-22.（三）监管机制优化1.建立多部门联合监管机制“大数据杀熟”涉及电商、出行、旅游等诸多领域，业务复杂多样，仅依靠某一个部门去监管，其覆盖面和力度都相当有限，很难全面且有效地开展监管工作，搭建一个多部门协同合作的联合监管机制，便成为解决这一难题的必然选择，在以往的监管实践中，部门间职责不清晰导致“大数据杀熟”的治理险阻重重。比如在某知名出行平台的“大数据杀熟”事件中，用户发现同一行程不同账号报价差异很大，市场监管部门介入调查时，认为定价背后的算法归工信部门管理，而工信部门却觉得价格浮动的监管是市场监管部门的职责，双方僵持不下，消费者权益长时间无法得到保障，周未雨和连顺婷指出，明确各部门职责是联合监管的基础，只有各部门清楚自身权责，才能避免相互推诿，提高监管效率。周未雨,连顺婷.“大数据杀熟”营销行为的监管和法律治理[J].经济研究导刊,2019(15):192-195.展开来说，市场监管部门应当着重对平台的市场交易行为展开监管，比如进行价格监督以及打击不正当竞争等方面，网信部门需要对平台数据的收集、存储以及使用情况加以把控，以此保障数据的安全以及合法应用，工信部门要针对平台的技术架构、算法合规性实施严格审查，构建统一的信息共享平台有关键意义。倘若市场监管部门在对某电商平台进行抽查时，发现部分商品针对新老用户的定价存在较大差异，疑似出现“大数据杀熟”情况，借助信息共享平台，市场监管部门可快速地把线索以及初步调查数据传递给网信部门和工信部门，网信部门可以深入挖掘平台数据的使用状况，工信部门则对算法开展全面审查，各个部门依据自身的职责协同推进调查工作。加强信息共享与执法协作，可优化监管资源的配置，构建起有效的监管合力体系，精确打击“大数据杀熟”现象。建立联合行动机制很有必要，各部门依据季度或半年的时间周期开展联合执法工作，针对电商、旅游、出行等重点行业及其平台展开全面排查，一旦察觉到“大数据杀熟”行为，即刻启动联合执法程序，依照法律法规给予严肃处置，借助明确职责、强化协作的多部门联合监管机制，可提升监管效能，维护市场公平竞争以及消费者权益。2.建立实时监测系统在大数据技术快速发展的当下，利用这一技术构建实时监测系统，已经成为治理“大数据杀熟”的有效办法，借助该系统，可以对平台数据开展实时追踪以及分析，及时发现异常定价行为，为监管行动提供准确的数据支撑，有力打击“大数据杀熟”现象，维护市场公平以及消费者权益。传统依靠消费者投诉举报的监管方式较为滞后，难以立刻制止“大数据杀熟”，而实时监测系统可实时采集、分析平台价格与用户行为数据，及时察觉异常并发出预警。以某大型电商平台作为实例，该平台构建的实时监测系统会对数千万种商品的价格展开跟踪，系统设定了10%的价格差异阈值，当某商品针对不同用户群体出现的价格差异超出这一阈值时，系统便会自动发出预警信号，该监测系统还会对用户的浏览及购买行为数据进行深入剖析。倘若发现某一高消费频次的用户群体在购买某商品时，其价格长时间高于其他用户群体，并且在排除促销及商品本身等因素后，同样会触发预警机制，借助大数据技术进行实时监测，可有效破除信息差，使得监管部门可以及时掌握平台动态，为遏制“大数据杀熟”现象提供一定的基础支持。要保证监测系统可高效地运行起来，就需要持续不断地对算法加以优化，算法需要拥有深度学习的能力，可依照市场的变化情况以及平台的经营模式来对监测指标与预警阈值进行调整，举例来说，在像“双11”“618”这样的电商大促期间，价格波动十分频繁，此时算法会自动提高预警阈值，以此避免正常的价格波动引发过多误报。对于监测数据的安全保护要给予高度重视，防止数据出现泄露以及被滥用的情况，实时监测系统，提升了监管效率，也降低了监管成本，对规范市场秩序有益。借助监测系统可及时察觉并预警“大数据杀熟”情况，如此一来，监管部门可以在第一时间着手采取措施，制止违法违规行为，切实维护消费者权益以及市场竞争环境。3.鼓励行业协会自律监管行业协会作为行业的自律组织，对于治理“大数据杀熟”而言有一定优势，行业协会比较了解行业的实际情况，可据此制定出符合实际状况的自律规范，以此从内部对企业行为形成约束。以在线旅游行业作为实例，某在线旅游行业协会针对“大数据杀熟”频繁出现的问题，召集携程、飞猪等主要企业共同制定了《在线旅游行业价格自律规范》，该规范明确指出，企业不得借助大数据对不同用户群体实施不合理的价格歧视，在相同服务的情况下价格差异不得超过5%，还要求企业建立价格公示制度，在APP或者网站的较大位置展示不同用户群体的价格策略。协会制定的规范为企业明确了行为指南，营造出公平竞争的良好市场氛围，减少“大数据杀熟”现象的出现。行业协会可借助开展培训以及教育活动的方式，来提升企业的法律意识与自律意识，例如每一个季度组织企业参与法律法规培训，邀请法律专家对《反垄断法》《消费者权益保护法》里和“大数据杀熟”相关的条款给予解读，促使企业深刻认识到“大数据杀熟”的违法性质以及