广西职业技术学院《大数据解析与应用导论》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页广西职业技术学院《大数据解析与应用导论》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.下列哪个不是大数据的基本特征？A.大规模B.多样性C.低价值密度D.易获取2.大数据技术中的数据挖掘通常采用以下哪种方法？A.文本挖掘B.关联规则挖掘C.分类D.以上都是3.以下哪个不是大数据处理的关键技术？A.数据存储技术B.数据清洗技术C.数据可视化技术D.数据加密技术4.下列哪个不是大数据分析常用的算法？A.K-means聚类算法B.决策树算法C.支持向量机算法D.以上都是5.以下哪个不是大数据应用领域？A.金融B.医疗C.教育D.地理信息系统6.以下哪个不是大数据技术发展趋势？A.云计算B.物联网C.人工智能D.以上都是7.以下哪个不是大数据处理流程？A.数据采集B.数据存储C.数据清洗D.数据分析8.以下哪个不是大数据技术中的数据仓库？A.数据湖B.数据立方体C.数据仓库D.数据集市9.以下哪个不是大数据技术中的数据挖掘工具？A.RapidMinerB.WekaC.SPSSD.以上都是10.以下哪个不是大数据技术中的数据可视化工具？A.TableauB.PowerBIC.D3.jsD.以上都是11.以下哪个不是大数据技术中的数据存储技术？A.分布式文件系统B.关系型数据库C.非关系型数据库D.以上都是12.以下哪个不是大数据技术中的数据清洗技术？A.数据去重B.数据填充C.数据转换D.以上都是13.以下哪个不是大数据技术中的数据可视化技术？A.饼图B.柱状图C.折线图D.以上都是14.以下哪个不是大数据技术中的数据挖掘算法？A.K-means聚类算法B.决策树算法C.支持向量机算法D.以上都是15.以下哪个不是大数据技术中的数据仓库设计方法？A.星型模型B.雪花模型C.事实表D.以上都是16.以下哪个不是大数据技术中的数据挖掘应用场景？A.信用评分B.购物篮分析C.预测分析D.以上都是17.以下哪个不是大数据技术中的数据可视化应用场景？A.网络分析B.时间序列分析C.地理信息系统D.以上都是18.以下哪个不是大数据技术中的数据存储应用场景？A.云存储B.分布式存储C.数据湖D.以上都是19.以下哪个不是大数据技术中的数据清洗应用场景？A.数据去重B.数据填充C.数据转换D.以上都是20.以下哪个不是大数据技术中的数据可视化应用场景？A.饼图B.柱状图C.折线图D.以上都是二、多项选择题（每题2分，共20分）1.大数据的基本特征包括哪些？A.大规模B.多样性C.低价值密度D.易获取2.大数据技术中的数据挖掘方法包括哪些？A.文本挖掘B.关联规则挖掘C.分类D.回归3.大数据技术中的关键技术包括哪些？A.数据存储技术B.数据清洗技术C.数据可视化技术D.数据加密技术4.大数据分析常用的算法包括哪些？A.K-means聚类算法B.决策树算法C.支持向量机算法D.人工神经网络5.大数据应用领域包括哪些？A.金融B.医疗C.教育D.地理信息系统6.大数据技术发展趋势包括哪些？A.云计算B.物联网C.人工智能D.5G7.大数据处理流程包括哪些？A.数据采集B.数据存储C.数据清洗D.数据分析8.大数据技术中的数据仓库包括哪些？A.数据湖B.数据立方体C.数据仓库D.数据集市9.大数据技术中的数据挖掘工具包括哪些？A.RapidMinerB.WekaC.SPSSD.R10.大数据技术中的数据可视化工具包括哪些？A.TableauB.PowerBIC.D3.jsD.Matplotlib三、判断题（每题1分，共10分）1.大数据是指数据量巨大、种类繁多、价值密度低的数据集合。（）2.数据挖掘是指从大量数据中提取有价值信息的过程。（）3.大数据技术中的数据清洗技术主要包括数据去重、数据填充和数据转换。（）4.大数据技术中的数据可视化技术可以帮助用户更好地理解数据。（）5.大数据技术中的数据挖掘算法主要包括K-means聚类算法、决策树算法和支持向量机算法。（）6.大数据技术中的数据仓库设计方法主要包括星型模型和雪花模型。（）7.大数据技术中的数据挖掘应用场景主要包括信用评分、购物篮分析和预测分析。（）8.大数据技术中的数据可视化应用场景主要包括网络分析、时间序列分析和地理信息系统。（）9.大数据技术中的数据存储应用场景主要包括云存储、分布式存储和数据湖。（）10.大数据技术中的数据清洗应用场景主要包括数据去重、数据填充和数据转换。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.大数据（4分）2.数据挖掘（4分）3.数据仓库（4分）4.数据可视化（4分）5.云计算（4分）五、简答题（每题6分，共18分）1.简述大数据的基本特征。（6分）2.简述数据挖掘的基本步骤。（6分）3.简述大数据技术在金融领域的应用。（6分）六、案例分析题（1题