江西制造职业技术学院《心理统计与spss》2025-2026学年期末试卷

江西制造职业技术学院《心理统计与spss》2025-2026学年期末试卷一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）

1.在心理统计中，用来描述数据集中趋势的指标不包括（）。

A.平均数B.中位数C.标准差D.众数

2.SPSS软件中，用于进行假设检验的基本功能主要位于哪个菜单下？（）

A.数据B.分析C.视图D.窗口

3.当数据呈正偏态分布时，哪个指标对极端值更敏感？（）

A.平均数B.中位数C.标准差D.变异系数

4.在相关分析中，Pearson相关系数适用于哪种类型的数据？（）

A.定类数据B.定序数据C.定距数据D.定比数据

5.抽样误差的大小主要受哪些因素影响？（）

A.样本量B.总体方差C.抽样方法D.以上都是

6.在回归分析中，判定系数R²表示什么？（）

A.回归模型对因变量的解释程度B.自变量的预测能力

C.模型的拟合优度D.以上都是

7.SPSS中进行t检验时，自由度通常如何计算？（）

A.样本量减去1B.样本量加上1C.总体量减去1D.总体量加上1

8.非参数检验适用于哪种类型的数据分布？（）

A.正态分布B.偏态分布C.定类数据D.以上都是

9.在方差分析中，F检验的基本原理是什么？（）

A.比较组间差异与组内差异B.比较总体均值与样本均值

C.比较自变量与因变量D.比较相关系数与回归系数

10.SPSS中，如何对数据进行标准化处理？（）

A.使用Z分数转换B.使用频数分析C.使用描述统计D.使用交叉分析

二、多项选择题（本大题共5小题，每小题2分，共10分）

1.以下哪些属于心理统计的基本功能？（）

A.描述统计B.推断统计C.相关分析D.回归分析E.方差分析

2.SPSS软件中，哪些菜单可用于数据预处理？（）

A.数据B.转换C.分析D.视图E.窗口

3.相关分析中，Pearson相关系数的取值范围是多少？（）

A.-1到1B.0到1C.-∞到∞D.0到-1E.1到-1

4.抽样方法中，哪些属于概率抽样？（）

A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样E.非概率抽样

5.回归分析中，哪些指标可以用来评估模型的拟合优度？（）

A.R²B.F值C.t值D.标准误差E.调整R²

三、判断题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）

1.平均数是描述数据集中趋势的唯一指标。（×）

2.标准差越大，说明数据的离散程度越小。（×）

3.Pearson相关系数只能用于线性关系分析。（√）

4.抽样误差是可以通过增加样本量来完全消除的。（×）

5.t检验适用于小样本均值的比较。（√）

6.非参数检验不需要假设数据服从特定分布。（√）

7.方差分析只能用于两个及以上总体的均值比较。（×）

8.SPSS中，所有分析命令都可以在菜单栏找到。（√）

9.相关系数的绝对值越大，说明变量之间的关系越强。（√）

10.回归分析中的自变量必须具有因果关系。（×）

四、材料分析题（本大题共2小题，每小题10分，共20分）

材料一：某高校为了解学生心理健康状况，随机抽取了200名学生进行问卷调查，其中焦虑自评量表（SAS）得分服从正态分布。调查结果显示，样本平均得分μ=45，标准差σ=8。研究者希望检验该校学生总体焦虑水平是否显著高于40。

1.请问该研究应采用哪种统计方法？为什么？

2.写出假设检验的步骤，包括零假设和备择假设。

3.如果检验结果为p<0.05，请解释其统计意义和实际意义。

材料二：某研究者为了探究学习时间与考试成绩之间的关系，收集了100名学生的数据，其中学习时间（小时/周）和考试成绩（分）如下表所示。请回答以下问题：

1.请描述该研究的数据类型和变量关系。

2.如果要分析学习时间与考试成绩的相关性，应选择哪种相关系数？为什么？

3.假设研究者发现相关系数r=0.6，请解释其含义，并说明该结果是否具有统计学意义。

五、综合应用题（本大题共2小题，每小题15分，共30分）

材料一：某企业为了评估不同培训方法对员工技能提升的效果，随机抽取了120名员工，分为A、B、C三组，分别接受不同的培训方法（A组：传统培训，B组：在线培训，C组：混合培训），培训后进行技能考核。考核结果如下表所示：

培训组平均分标准差

A组8510

B组8212

C组889

1.请问该研究应采用哪种统计方法？为什么？

2.写出假设检验的步骤，包括零假设和备择假设。

3.如果检验结果为F=3.5，p<0.05，请解释其统计意义和实际意义。

材料二：某研究者为了探究不同性别在情绪表达上的差异，收集了200名被试的情绪表达量表数据，其中男性100人，女性100人。情绪表达量表得分服从正态分布，男性平均得分μ=50，标准差σ=10；女性平均得分μ=55，标准差σ=12。请回答以下问题：

1.请描述该研究的数据类型和变量关系。

2.如果要分析性别与情绪表达之间的关系，应选择哪种统计方法？为什么？

3.假设研究者进行t检验，结果为t=-2.5，p<0.05，请解释其统计意义和实际意义。

答案部分：

一、单项选择题

1.C2.B3.A4.C5.D6.A7.A8.B9.A10.A

二、多项选择题

1.ABCDE2.ABC3.AB4.ABCD5.ABDE

三、判断题

1.×2.×3.√4.×5.√6.√7.×8.√9.√10.×

四、材料分析题

材料一

1.该研究应采用单样本t检验，因为研究者需要检验样本均值与总体均值之间的差异是否显著。

2.零假设H₀：该校学生总体焦虑水平等于40；备择假设H₁：该校学生总体焦虑水平高于40。

3.如果检验结果为p<0.05，说明样本均值与总体均值之间的差异具有统计学意义，可以拒绝零假设，认为该校学生总体焦虑水平显著高于40。

材料二

1.该研究的数据类型为定距数据，变量关系为线性关系。

2.应选择Pearson相关系数，因为Pearson相关系数适用于线性关系的分析。

3.相关系数r=0.6表示学习时间与考试成绩之间存在较强的正相关关系，即学习时间越长，考试成绩越高。该结果具有统计学意义，说明变量之间存在显著的相关关系。

五、综合应用题

材料一

1.该研究应采用单因素方差分析，因为研究者需要比较三个不同培训组的技能考核得分是否存在显著差异。

2.零假设H₀：三个培训组的技能考核得分没有显著差异；备择假设H₁：至少有两个培训组的技能考核得分存在显著差异。

3.如果检验结果为F=3.5，p<0.05，说明三个培训组的技能考核得分存在显著差异，可以拒绝零假设，认为不同培训方法对员工技能提升的效果不同。

材料二

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