第5课 数据排序与筛选说课稿2025学年初中信息技术鲁教版新版2018第4册-鲁教版2018

第5课数据排序与筛选说课稿2025学年初中信息技术鲁教版新版2018第4册-鲁教版2018教材分析一、教材分析。“数据排序与筛选”是鲁教版初中信息技术第4册第5课，承接前序数据录入与表格制作知识，是数据处理的基础操作。本节课通过实例讲解排序（单字段、多字段）与筛选（自动筛选、自定义筛选）的方法，旨在培养学生规范处理数据的能力，为后续数据统计与图表分析奠定基础，符合初中生从“操作技能”向“信息素养”过渡的学习需求。核心素养目标二、核心素养目标。培养信息意识，认识排序筛选在数据处理中的价值；发展计算思维，掌握数据逻辑分析的方法；提升数字化学习与创新，能运用工具解决实际问题；树立信息社会责任，规范使用数据，增强安全意识。学习者分析三、学习者分析。学生已掌握Excel数据录入、表格格式设置及简单公式应用，具备基础操作能力。学生对数据整理的实际应用兴趣浓厚，偏好直观操作，但逻辑分析能力较弱，对多条件筛选和排序规则理解易混淆。学生可能因字段关联性不清导致筛选错误，或因操作步骤繁琐产生畏难情绪，需强化实例引导和分层练习。教学方法与手段1.任务驱动法：设计数据整理任务，引导学生在实践中掌握排序与筛选操作。

2.演示讲解法：结合多媒体动态演示排序规则与筛选步骤，突破操作难点。

3.小组讨论法：组织学生分析数据应用场景，培养协作解决问题的能力。

1.多媒体投影：清晰展示操作界面与步骤，强化直观理解。

2.Excel教学软件：提供实时操作演示与模拟练习环境。

3.微课资源：录制关键操作视频，支持学生课后巩固与自主探究。教学过程1.导入（约5分钟）

教师展示班级期中考试成绩表（含学号、姓名、班级、语文、数学、英语、总分），提问：“如果想知道班级总分前三名是谁，或者找出数学成绩大于90分的学生，如何快速找到这些数据？”引导学生思考数据整理的必要性。回顾旧知：“之前我们学习了Excel的数据录入和表格格式设置，今天我们将学习如何对数据进行排序和筛选，让数据更有条理、更易分析。”

2.新课呈现（约30分钟）

（1）讲解新知：排序

教师讲解排序的概念：“排序是按照指定字段的升序或降序重新排列数据。”演示单字段排序：选中成绩表，点击“数据”选项卡“排序”按钮，选择“总分”字段，降序排列，展示排名结果。讲解多字段排序：“当总分相同时，可按语文成绩降序排列，次要字段在‘排序选项’中设置。”演示操作步骤，强调“数据区域包含标题”的勾选。

举例说明：以运动会比赛成绩表（项目、姓名、班级、成绩）为例，提问：“如何按项目分组，再按成绩降序排列找出每组冠军？”教师演示多字段排序，先选“项目”升序，再选“成绩”降序，展示结果。

（2）讲解新知：筛选

教师讲解筛选的概念：“筛选是根据条件显示符合要求的数据，隐藏其他数据。”演示自动筛选：选中成绩表，点击“数据”选项卡“筛选”，点击“数学”列下拉箭头，选择“数字筛选”“大于”，输入90，显示数学成绩大于90的学生。

举例说明：以班级图书借阅记录（书名、借阅人、借阅日期、归还日期）为例，提问：“如何找出2024年10月借阅且未归还的图书？”教师演示自定义筛选：在“借阅日期”列选择“日期筛选”“介于”，输入2024/10/1至2024/10/31；“归还日期”列选择“等于空白”，显示结果。

（3）互动探究

学生分组操作：每组发放“校园超市销售数据表”（商品名称、类别、单价、销量、销售额），完成两个任务：①按销售额降序排列，找出前5名商品；②筛选出“饮料类”且销量大于100的商品。小组讨论：“排序时为什么有时结果不符合预期？”“筛选条件如何组合更高效？”教师巡视，引导学生总结排序规则（主字段优先）、筛选逻辑（与/或关系）。

3.巩固练习（约10分钟）

（1）基础练习：学生独立完成“班级运动会成绩表”任务：①按项目升序、成绩降序排列；②筛选出“跳远”项目成绩大于2米的学生。教师指导：提醒学生检查“数据区域”是否选中，筛选条件是否正确。

（2）提高练习：学生完成“学校图书馆借阅统计表”（书名、类别、借阅次数、借阅日期），任务：①按“类别”升序、“借阅次数”降序排列；②筛选出“文学类”且借阅次数大于5次的书籍，并计算这些书籍的平均借阅次数。教师指导：强调多字段排序的顺序，自定义筛选的日期格式设置。

（3）拓展练习：学生自主收集数据（如家庭每月开支表、班级考勤表），设计排序和筛选问题，并解决。教师鼓励学生分享成果，如“我用排序找出家庭开支最大的项目，用筛选分析哪个月支出超支”。

4.课堂小结（约5分钟）

教师提问：“本节课学习了哪些数据处理方法？”学生回答：“排序（单字段、多字段）、筛选（自动筛选、自定义筛选）。”教师总结：“排序让数据有序，筛选让数据聚焦，这些都是数据分析的基础。下节课我们将学习数据图表，让数据更直观。”教师随笔Xx学生学习效果在数据处理能力提升方面，学生形成规范处理数据的意识，能主动运用排序和筛选整理杂乱数据，例如将班级运动会成绩表按项目分组后再按成绩降序排列，快速找出各组冠军；或对校园超市销售数据按销售额降序排序，筛选出销量前10的商品，为采购决策提供依据。学生能区分排序与筛选的不同应用场景：排序用于数据有序化呈现，筛选用于聚焦特定数据，避免混淆两者的功能，例如在分析学生成绩时，通过排序快速定位排名，通过筛选精准查找符合条件的学生群体。

在逻辑思维能力培养上，学生深化对数据逻辑关系的理解，例如在多字段排序中，能明确主字段与次字段的优先级关系，理解“先按项目排序，再按成绩排序”的实际意义；在自定义筛选中，能准确构建复杂条件，如筛选“类别为‘文具’且单价小于10元或销量大于50”的商品，掌握条件之间的逻辑运算规则，提升数据分析的严谨性。学生学会从数据中发现问题，例如通过排序发现某班级数学成绩普遍偏低，通过筛选找出成绩不及格的学生名单，为后续辅导提供数据支持。

在解决实际问题能力方面，学生能将所学知识迁移到生活和学习场景中，例如整理家庭每月开支表，通过排序找出支出最大的项目，通过筛选分析哪个月份超支；或管理班级图书角，按书名排序整理图书目录，筛选出“借阅次数超过5次”的热门书籍，优化图书采购计划。学生能自主设计数据处理任务，如收集班级同学兴趣爱好数据，通过筛选找出喜欢“编程且每周练习时间超过3小时”的学生，组建兴趣小组，体现信息技术工具的实用价值。

在学习习惯与素养提升上，学生形成规范操作的习惯，例如在排序前正确选中数据区域并勾选“数据区域包含标题”，避免因操作失误导致数据错乱；在筛选后能及时清除筛选条件，恢复原始数据，养成良好的数据处理规范。学生增强信息意识，认识到数据排序与筛选是数据分析的基础步骤，例如在研究“校园周边小吃店销量数据”时，先通过排序找出销量最高的店铺，再通过筛选分析“销量高且评分大于4.5”的店铺特征，理解有序数据对高效分析的重要性。学生提升自主探究能力，遇到复杂问题时能主动尝试不同排序和筛选方法，例如在分析“学生出勤数据”时，通过多条件筛选找出“迟到次数超过3次且请假天数大于2天”的学生，并尝试调整筛选条件观察结果变化，培养创新思维。

总体而言，学生通过本节课的学习，不仅掌握了数据排序与筛选的操作技能，更形成了运用信息技术解决实际问题的能力，能将数据处理方法与生活、学习中的真实需求相结合，实现“学以致用”，为后续学习数据统计、图表分析等内容奠定坚实基础，真正达到信息技术学科“提升信息素养，服务生活学习”的教学目标。教师随笔Xx课堂小结，当堂检测课堂小结：本节课学习了数据排序与筛选的方法，排序（单字段、多字段）使数据有序化，便于快速定位关键信息；筛选（自动筛选、自定义筛选）聚焦特定数据，提升分析效率。学生需掌握排序规则（升序/降序、主次字段优先级）和筛选逻辑（与/或条件组合），明确两者在数据处理中的不同作用。

当堂检测：1.选择题：排序时若需先按“班级”升序、再按“总分”降序，应如何设置排序选项？2.操作题：给定“校园图书借阅表”（书名、类别、借阅次数、借阅日期），完成①按“类别”升序、“借阅次数”降序排列；②筛选出“科技类”且借阅次数大于3次的图书。教师巡视指导，通过检测反馈学生对排序筛选的掌握情况，确保能独立应用于实际数据整理。课后作业1.某班级期末考试成绩表包含学号、姓名、语文、数学、英语、总分字段，任务：①按总分降序排列，若总分相同则按语文成绩降序排列；②筛选出数学成绩大于等于90分且英语成绩大于85分的学生。

答案：①选中数据区域，点击“数据”-“排序”，主要关键字“总分”降序，次要关键字“语文”降序；②点击“数据”-“筛选”，数学列选择“数字筛选”“大于或等于”，输入90，英语列选择“大于”，输入85。

2.校园图书馆图书借阅记录包含书名、类别、借阅日期、归还日期、借阅人字段，任务：①按“类别”升序、“借阅日期”降序排列；②筛选出“文学类”且归还日期为空（未归还）的图书。

答案：①排序主要关键字“类别”升序，次要关键字“借阅日期”降序；②类别列选“文本筛选”“等于”“文学类”，归还日期列选“日期筛选”“等于空白”。

3.运动会比赛成绩表包含项目、姓名、班级、成绩、名次字段，任务：①按“项目”升序、“成绩”降序排列（每组内成绩排序）；②筛选出“跳高”项目名次为前三的学生。

答案：①排序主要关键字“项目”升序，次要关键字“成绩”降序；②项目列选“文本筛选”“等于”“跳高”，名次列选“数字筛选”“小于或等于”，输入3。

4.家庭每月开支表包含月份、项目、金额、类别字段，任务：①按“月份”升序、“金额”降序排列；②筛选出“餐饮类”且金额大于500元的开支记录。

答案：①排序主要关键字“月份”升序，次要关键字“金额”降序；②类别列选“文本筛选”“等于”“餐饮类”，金额列选“数字筛选”“大于”，输入500。

5.班级同学信息表包含学号、姓名、性别、年龄、兴趣小组字段，任务：①按“性别”升序、“年龄”降序排列；②筛选出“编程兴趣小组”且年龄大于14岁的男生。

答案：①排序主要关键字“性别”升序，次要关键字“年龄”降序；②兴趣小组列选“文本筛选”“等于”“编程兴趣小组”，性别列选“等于”“男”，年龄列选“数字筛选”“大于”，输入14。教学反思与总结九、教学反思与总结。教学反思中，任务驱动法确实激发了学生兴趣，小组讨论时学生能主动分析数据场景，但多字段排序的演示节奏稍快，部分学