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文档简介
**线性规划**线性规划问题及其数学模型
资源合理利用问题:第5页例2-1质量检验问题:第6页例2-2线性规划数学模型的一般形式**资源合理利用问题:第5页例2-1
1.决策变量:x1和x22.目标函数:max(2x1+3x2)3.约束条件:10
x1+20x2804x1
166x218
x1,x20**
质量检验问题:第6页例2-2
1.决策变量:x1和x22.目标函数:min(40
x1+36x2)
3.约束条件:5
x1+3x2
45
x1
8x2
10
x1,x20**线性规划数学模型的一般形式
1.决策变量是非负变量;
2.目标函数是线性函数;
3.约束条件是线性等式或不等式组。一般形式为:
max(min)(c1
x1+c2
x2+…+
cn
xn
)
a11
x1+a12
x2+…+a1nxn
(=,)b1
a21
x1+a22
x2+…+a2n
xn
(=,)b2
……
am1
x1+am2
x2+…+amn
xn
(=,)bm
x1,
x2,
…,xn
0
**
线性规划的图解法1.局限性:只能求解具有两个变量的线性规划问题。2.学习目的:图解法只能求解具有两个决策变量的线性规划问题,其应用具有很大的局限性,因此学习图解法的目的并非是要掌握一种线性规划问题的求解方法,而是要通过图解法揭示线性规划问题的内在规律,为学习线性规划问题的一般算法(单纯形法)奠定基础。3.线性规划有关解的几个概念4.图解法的基本步骤5.图解法所反映出的一般结论**线性规划有关解的几个概念
1.可行解:满足约束条件的一组决策变量的取值;
2.可行域:可行解所构成的集合;
3.最优解:使目标函数达到极值的可行解;
4.最优值:与最优解相对应的目标函数的取值。**图解法的基本步骤
1.画出平面直角坐标系;
2.将约束条件逐一反映进平面直角坐标系,用标号和箭线表明约束条件的顺序和不等号的方向;
3.找出可行域并反映出目标函数直线的斜率;
4.平移目标函数直线找出最优解。
5.例题:第7页例2-3:用图解法求解例2-16.习题:第8页例2-4:用图解法求解例2-2
**用图解法求解例2-1x1x2
4
3
2
1
012345678**用图解法求解例2-1x1x2
4
3
2
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012345678**用图解法求解例2-1x1x2
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012345678**用图解法求解例2-1x1x2
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012345678**用图解法求解例2-1x1x2
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012345678**用图解法求解例2-1x1x2
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012345678**用图解法求解例2-1x1x2
4
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1
012345678**用图解法求解例2-2x1x251015
15
10
5
0**图解法所反应出的一般结论1.线性规划问题的可行域是凸多边形;2.如果线性规划问题有最优解,其最优解一定可以在其可行域的顶点上得到,而不会在可行域的内部;3.如果线性规划问题在其可行域的两个顶点上得到最优解,那么两顶点连线上的所有点均为最优解点;4.线性规划问题的解可能有四种情况:唯一最优解;无穷多最优解;无界解和无可行解。**线形规划问题的标准形式1.标准形式的基本条件:(1)决策变量非负;(2)目标函数极大化(或极小化);(3)约束条件为严格等式,且右端项非负。2.标准形式的表示:
代数式;和式;向量式;矩阵式
3.
标准形式的转化**线性规划的标准型:代数式minz=c1x1+c2x2+…+cnxn
a11x1+a12x2+…+a1nxn=b1
a21x1+a22x2+…+a2nxn=b2………
am1x1+am2x2+…+amnxn=bm
xj
≥0j=1,2,…,n**线性规划的标准型:和式minz=∑cjxj∑aijxj=bi
i=1,2,…,m
xj
≥0
j=1,2,…,nj=1nnj=1**线性规划的标准型:向量式minz=CX∑pjxj=bi
i=1,2,…,m
xj≥0j=1,2,…,n
C=(c1,c2,c3,…,cn)
X=(X1,X2,X3,…,Xn)Tnj=1**线性规划的标准型:矩阵式
minz=CX
AX=b,X≥0,
b≥0
其中:b=(b1,b2,…,bm)T
a11
a12
….a1n
A=a21
a22…
a2n
…
…
…
am1
am2
…amn**标准形式的转化1.无约束变量x的处理:
x=y-z,其中y,z02.负数变量x的处理:
x=-y,其中y03.目标函数极小化的处理:
MinCX=-Max(-CX)4.非等式约束条件的处理:加松弛变量或减剩余变量5.右端项为负:两端同乘“-1”**线形规划的解集特征1.线性规划基与解的概念
(1)基、基列、基变量和非基变量
(2)基解、基可行解和可行基2.凸集的概念与解集的基本定理
(1)凸集的概念
(2)解集的基本定理**线性规划基与解的概念1.基、基列、基变量和非基变量
(1)基:MaxCX,AX=b,X0,b0
Amn其秩为m,B是Amn中的一个mm阶满秩矩阵,则称B是线性规划问题的一个基
(2)基列:基B中所包含的m个列向量
(3)基变量:基列所对应的决策变量
(4)非基变量:基变量以外的决策变量2.基解、基可行解、可行基
(1)基解:令所有的非基变量为零,所求得的一组解
(2)基可行解:所有分量均为非负的基解
(3)可行基:与基可行解所对应的基**凸集的概念与解集的基本定理1.凸集的概念:设K是n维欧氏空间的一点集,若任意两点X(1)
k,X(2)
k的连线上的一切点
X(1)+(1-)X(2)
k,(0<<1)
则称k为凸集。2.解集的基本定理:
(1)若线性规划问题存在可行域,则其可行域是凸集;
(2)线性规划问题的基可行解对应其可行域的顶点;
(3)若线性规划问题存在最优解,则其最优解一定能在基可行解中找到。**线性规划的单纯形法1.单纯形法的基本原理
(1)单纯形法的基本思路
(2)第12页例2-62.最优性检验与解的判别3.单纯形表4.单纯形法的基本步骤5.用单纯形法求解例2-66.课上习题**单纯形法的基本思路1.找出一个初始的基可行解;2.判断其最优性;3.转移至另一个较优的基可行解;4.重复2、3两步直至最优。**第12页例2-6Maxz=2x1+3x210x1+20x2+x3=804x1+x4=16
6x2+x5=18x1,
x2,
x3,
x4,
x50B=(p3,p4,p5)X(0)=(0,0,80,16,18)TZ(0)=0,z=2x1+3x2寻找相邻的基可行解**例2-6Max(2,3)=3
x2入基Min(80/20,18/6)=3
x5出基B=(p3,p4,p2)10x1+x3-10/3x5=204x1+x4=16x2+1/6x5=3X(1)=(0,3,20,16,0)TZ(1)=9,z=9+2x1-1/2x5**例2-6Max(2)=2
x1入基Min(20/10,16/4)=2
x3出基B=(p1,p4,p2)x1+1/10x3-1/3x5=2-2/5x3+x4+4/3x5=8x2+1/6x5=3X(2)=(2,3,0,8,0)TZ(2)=13,z=13-1/5x3+1/6x5**例2-6Max(1/6)=1/6
x5入基Min(8/(4/3),3/(1/6))=6
x4出基B=(p1,p5,p2)x1+1/4x4=4-3/10x3+3/4x4+x5=6x2+1/20x3-1/8x4=2X(3)=(4,2,0,0,6)TZ(3)=14,z=14-9/10
x3
-1/8x4**最优性检验与解的判别**单纯形表**单纯形法的基本步骤1.数学模型标准化、正规化;2.建立初始单纯形表;3.计算检验数并判断最优性,结束或继续;4.确定入基变量和出基变量,5.迭代运算;6.重复3、4、5步,直至结束。**用单纯形法求解例2-6**用单纯形法求解例2-6**用单纯形法求解例2-6**用单纯形法求解例2-6**课上习题1.Maxz=2x1+4x2+x3+x4x1+3x2
+x48
2x1+x2
6x2
+x3
+x4
6x1
+x2
+x3
9x1~4
02.第17页例2-103.第19页例2-11**单纯形法的进一步讨论1.计算问题
(1)入基变量的选择
(2)解的退化2.人工变量与初始正规基
(1)大M法
(2)两阶段法**入基变量的选择
入基变量是根据最大正检验数来选择的,这样做的目的是为了使目标函数得到最大的增量,因此当最大正检验数有多个时,可主观地选择它们中的任意一个作为入基变量。其实具有正检验数的所有非基变量都可作为入基变量。**出基变量的选择与解的退化1.退化解:部分基变量的值为零的基可行解称为退化解。2.在选择出基变量时,如果最小比值不唯一,可主观确定出基变量,此时产生退化解。3.例**例Maxz=2x4+(3/2)x6
x1+x4-x5=8
x2+2x4+x6=4
x3+x4+x5+x6=3
x1~60**例**例**例**例**例**人工变量与初始正规基第21页例2-13:
Minz=-3x1+x2+x3x1-2x2+x311-4x1+x2+2x332x1-x3=-1x1,
x2,x30(1)标准化**例2-13的标准化
Minz=-3x1+x2+x3x1-2x2+x3+x4=11-4x1+x2+2x3-x5=3-2x1+x3=1x1~50(2)正规化**例2-13的正规化人工变量:为构造基变量(正规基)人为加入的变量
x1-2x2+x3+x4=11-4x1+x2+2x3-x5+x6
=3-2x1+x3+x7
=1x1~70初始正规基B=(p4,p6,p7)=E**大M法1.大M法:令人工变量的价值系数为“-M”(极大值)或“M”(极小值)的单纯形法即称为大M法;例如:
Minz=-3x1+x2+x3+Mx人1+Mx人2
Maxz=2x1+x2+4x3-Mx人1+Mx人22.例2-13的大M法3.习题(大M法)**用大M法求解例2-13
Minz=-3x1+x2+x3x1-2x2+x311-4x1+x2+2x332x1-x3=-1x1,
x2,x30**用大M法求解例1.13
Minz=-3x1+x2+x3+Mx6+Mx7x1-2x2+x3+x4=11-4x1+x2+2x3-x5+x6
=3-2x1+x3+x7
=1x1~70**用大M法求解例1.13**用大M法求解例1.13**用大M法求解例1.13**用大M法求解例1.13**习题(用大M法求解)
Maxz=2x1+4x2+x3x1+x2+x36x1+x2-2x34x1-2x2+x38x1,
x2,x30**习题(用大M法求解)
Maxz=2x1+4x2+x3-Mx7x1+x2+x3+x4=6x1+x2-2x3+x5=4x1-2x2+x3-x6+x7
=8x1~70**习题(用大M法求解)**习题(用大M法求解)**习题(用大M法求解)**两阶段法1.两阶段法:第一阶段,在原约束条件下,求所有人工变量和的最小值;第一阶段的目的是获得问题的一个初始基可行解(人工变量和的最小值为零)或得出问题无可行解(人工变量和的最小值大于零)的结论;第二阶段,去掉人工变量,在原目标下从已得到的基可行解开始优化。2.例2-13的两阶段法3.习题(两
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