单元8 人工智能技术应用实践3-AIGC综合案例

教学设计专业班级：年月日课程信息技术课程类型理实一体课学时2课题人工智能技术应用实践：AIGC综合案例上课地点学情分析学生对AI有日常使用体验，多接触过ChatGPT、AI作图等AIGC工具，但大多停留在体验层面，不了解AIGC的底层逻辑与技术脉络。学生对AIGC创作应用好奇心强，关注它对学习、就业的影响，但对AIGC的伦理规范、使用边界认知模糊，需要结合实例厘清认知，引导合理合规使用。教学内容人工智能模型与大模型人工智能模型训练人工智能模型训练的关键技术人工智能模型评价人工智能模型典型应用教学目标知识目标：了解提示词的概念、设计原则、核心特征、框架和类型。（5）了解 AIGC 的概念、分类，AIGC 技术在文化传承中的实践价值技能目标：能熟练运用 DeepSeek、剪映等工具，高效完成文本生成、图像创作及短视频制作的 AIGC 综合应用，能够整合多模态素材，精心打造主题作品。素质目标：领悟人工智能技术与行业需求的深度融合逻辑，激发对科技研发与应用的探索热情，树立以技术服务社会发展的责任担当。教学重点教学难点理解和灵活应用人工智能模型训练的关键技术课堂教学过程设计一、导入作为大模型的代表，GPT（GenerativePre-trainedTransformer，预训练生成式转换器）引领了一场革命。它是 OpenAI 从 2017 年开始开发的一种大语言模型。它使用了 Transformer 架构，并通过大量文本数据的预训练，使得其能够生成连贯、有趣、富有创造性的文本。以 GPT 为代表的 AI 大模型的崛起，为我们提供了一种开创性的创新、创意的工具。。二、按教材中任务实施步骤完成任务8-3AIGC综合按三、知识点讲解1、AIGC 的概念AIGC 是“AI 生成内容”（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）的缩写，是通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，让机器自主或辅助生成文本、图像、音频、视频等内容的技术体系。其核心是通过对海量数据的学习，模拟人类创作逻辑，实现高效、个性化的内容生产。目前，AIGC 技术已经广泛应用于多个领域，包括文本生成、策略生成、图像生成、虚拟人生成、音频生成和视频生成等。2、AIGC 文本生成AIGC 文本生成是指利用 AI 技术生成各种类型的文本内容。例如，可以使用 AIGC 技术自动生成新闻报道、科技文章、故事情节、推广文案等。现在许多模型可以实现输入几个关键词，生成与这些关键词相关的完整文章，提供自动化的写作支持。如图 8-32 所示的是秘塔 AI 生成的一篇科普文章，可以看出其概念准确、层次清晰，已经达到了一般专业人员的写作水准。3、AIGC 图像生成AIGC 图像生成是指利用 AI 技术生成各种类型的图像内容，如人物肖像、风景画、卡通图像等。AIGC 图像生成颠覆了传统的图像创作领域，通过 AI 工具可以在几秒内将设计者的想法或概念快速转化为可视化的图像。顶级的 AI 图像生成工具具有强大的拼接能力、渲染速度，因此 AI 图像生成工具可用于各种目的，例如为创意项目产生灵感，将想法可视化，探索不同的场景或概念，或者仅仅是为了享受 AI 的乐趣4、AIGC 音频生成AIGC 音频生成是指利用 AI 技术根据所输入的文本、语音、图像、视频等初始信息合成相应的音频的过程，主要包括根据文本合成语音（TTS，Text-To-Speech）、不同语言之间的语音转换、根据视觉内容（图像或视频）进行语音描述，以及生成特定声音、音效、音乐等。5、AIGC 视频生成AIGC 视频生成是指通过 AI 技术，根据给定的文本、图像、视频等单模态或多模态信息，自动生成符合描述的、高保真的视频内容，如动画片段、虚拟现实场景、视频特效、小视频、影视作品等。6、AIGC 技术在文化传承中的应用传承和创新中华优秀传统文化是中国式现代化的应有之义。AIGC 技术对中华优秀传统文化的传承和创新带来系统性、整体性变革，为文化领域的革新提供了全新机遇，在文化传承领域正展现出独特的创新价值。（1）文物“活化”：通过 AIGC 技术让静态文物（如宋塑侍女像）以动态图像、虚拟讲解等形式呈现，打破时空限制。（2）创意传播：结合现代审美与历史元素，生成符合 Z 世代审美的内容（如古风创意图像），提升传统文化传播力。（3）教育普及：通过短视频、虚拟讲解等形式，将专业文物知识转化为通俗内容，降低文化认知门槛。7、AIGC 工具锦集AIGC 工具已深度融入内容创作的各个环节，为创作者提供了前所未有的高效与创意可能。从文本处理到图像生成，从语音合成到视频制作，各类 AI 工具层出不穷，且各有所长。值得注意的是，当前许多 AIGC 工具已突破单一功能限制，呈现出跨类别、多模态的发展趋势。例如，字节跳动的豆包兼具文本、语音、图像、音乐生成等多种能力，腾讯智影同时覆盖语音与视频创作，鬼手剪辑则在语音翻译与视频剪辑领域均有出色表现。8、AI幻觉生成式人工智能的辅助效率与便捷性不言而喻，但其固有局限性也需重点关注，特别是AI幻觉。AI幻觉指的是生成式AI在输出内容时，脱离真实数据支撑、违背客观事实与逻辑自洽性，却以确定、权威的语气呈现错误信息或虚构内容的现象，其本质是AI基于训练数据的概率预测完成内容生成，并未真正“理解”信息内涵，无法有效区分已知信息、合理推测与未知领域。就学习科研场景而言，AI幻觉主要分为两类：一是无中生有型，即虚构完全不存在的学术文献、实验数据、调研数据等；二是信息扭曲型，即基于真实信息，对核心细节、逻辑关联进行错误篡改、拼接或混淆。例如，AI可能编造计算机领域顶会论文信息、错误解读机器学习核心概念，或生成逻辑矛盾的Python代码示例，直接影响学习与科研的准确性。AI幻觉产生的核心诱因，源于生成式AI“概率预测优先于事实准确性”的底层工作逻辑，具体可归纳为三点：一是预训练数据存在知识盲区、错误信息或分布不均衡，无法覆盖所有专业领域细节；二是模型