获取数据的途径课件2025-2026学年高一下学期数学人教A版必修第二册

9.1.3获取数据的途径学习目标目标导航1.了解统计的研究对象、基本过程，明确本章学习地图.2.感受统计思维与确定性思维的差异，理解“用样本推断总体”的核心大概念.3.理解总体、个体、样本、样本容量的概念.4.掌握抽签法的步骤，能设计并实施抽签法抽取样本。5.能判断简单随机抽样、辨析常见抽样误区。

人工智能的本质就是统计学。多年来，许多诺贝尔经济学奖获得者大多使用的是统计学。学好统计这门工具，才能带来新时代的突破。本章导语

下表是教育部给出的大学毕业生的就业率及平均月收入.问题1：现实生活中的问题如何进行研究？问题2：“在无法调查所有人的情况下，我们如何可靠地了解整体的情况？”统计学用样本特征估计总体特征抽样

统计学是通过收集数据和分析数据来认识未知现象的一门科学，它可以为人们制定决策提供依据：

在现实生活中，我们如何通过有限的样本数据，了解总体的情况并做出合理决策？统计方法的“科学性”究竟体现在哪里？

统计的本质是通过科学抽样获取样本数据，借助图表、数字特征提炼数据规律，用样本特征估计总体特征，基于数据做出客观分析与理性决策。本章导语这些数据是怎么得来的？（数据收集）有了数据之后怎么办？（数据整理与描述）怎么从数据中得出结论？（推断与决策）实际问题抽样采集数据整理数据分析数据估计总体做出决策统计学：是通过收集数据和分析数据来认识未知现象的一门科学统计的基本思想:用样本估计总体统计的研究对象是数据核心手段是通过数据分析研究和解决问题本章导语统计的基本思想:

用样本估计总体建立用数据说话、用数据决策的理性思维

本章系统学习数据收集和整理的方法、数据直观图表的表示方法以及数据统计特征的刻画方法.板块一：随机抽样（9.1）

——简单随机抽样（抽签法、随机数法）、分层随机抽样、获取数据的途径；板块二：用样本估计总体（9.2）

——总体取值规律的估计（频率分布直方图）、总体百分位数的估计、总体集中趋势的估计（平均数、中位数、众数）、总体离散程度的估计（方差、标准差、极差）；板块三：统计案例（9.3）

——统计学是一门“做”出来的学问，完整的统计实践是培养数据分析素养的核心途径.

统计学的本质是“用数据说话”，核心任务是在无法进行全面调查的情况下，通过科学抽样获取样本数据，利用样本数据推断总体特征。本章导语统计的基本思想:

用样本估计总体建立用数据说话、用数据决策的理性思维

统计学的本质是“用数据说话”，核心任务是在无法进行全面调查的情况下，通过科学抽样获取样本数据，利用样本数据推断总体特征。用样本推断总体：

当全面调查不可行时，如何通过科学抽样的“部分数据”合理推断“整体规律”？这是统计学的核心任务。

随机性中的规律性：

每次抽样结果具有随机性，但科学的抽样方法能使样本具有代表性，在大量重复下呈现统计规律。统计思维：

统计推断的结论不是绝对确定的，需要接受其“或然性”，统计结论是“大概率可靠、允许误差、动态估计”.

【环节一】情境导入，激趣启思

学校为落实“健康校园”行动计划，需要了解全校学生的体质健康状况。目前摆在大家面前的第一个问题不是“怎么算”，也不是“怎么抽”，而是——核心问题：我们需要哪些数据？这些数据从哪里来？1.要了解全校学生的体质健康状况，我们需要哪些具体的数据？

列举：身高、体重、肺活量、视力、睡眠时长、运动频率.......2.这些数据目前你手上有吗？如果没有，你打算怎么获得它们？3.是不是所有数据都非得我们自己动手去收集？有没有更“聪明”的办法？你知道这些数据是如何获取的吗？2021年5月11日，第七次全国人口普查结果公布，全国人口为1443497378人.某电视节目在某年某月某天的收视率为：3.263%.2020年的调查显示，小学、初中、高中学生的近视率分别为35.6%、71.1%、80.5%，总体近视率为52.7%.

【环节一】情境导入，激趣启思生活中的很多问题都需要借助数据才能得到答案。比如，校园中有多少学生，公共汽车平均每天的的载客量是多少......要得到这些问题的答案，就需要获取相关数据。思考1：获取数据的途径有哪些？（阅读课本186-187页回答问题）

【环节一】情境导入，激趣启思教材中介绍了哪几种获取数据的基本途径？每种途径分别适用于什么样的情形？将你在“环节一”中提到的各种获取方式，按照教材的分类进行归类整理。获取数据的方法有哪几种呢？直接获取通过社会调查或观察、试验等途径获取数据，直接获取的数据称为直接数据或一手数据．（问卷调查、试验收集等）间接获取借助各种媒介，包括报纸杂志、统计报表和年鉴、广播、电视或互联网等获取数据，间接获取的数据称为间接数据或二手数据．优点：可信度高缺点：费时费力优点：快捷、高效缺点：真实性、准确性参差不齐直接获取、间接获取数据有什么优点与缺点？

【环节二】探究建构——数据从哪里来？问题4：间接获取应注意什么？使用间接数据要注意：(1)对下载的数据进行多方的核实，确保数据的真实性、准确性；(2)引用间接数据时要注明数据来源，尊重他人的劳动成果，保护他人的知识产权.

【环节二】探究建构——数据从哪里来？在初中时，我们学习了普查和抽查，那么，普查和抽查分别指的是什么？普查：是为了掌握调查对象的整体情况，对全体调查对象进行研究的一种调查方式.在我国，常见的普查有10年一次的人口普查，5年一次的经济普查和农业普查等.抽查：从全体调查对象中，按照一定的方法抽取一部分对象作为代表进行调查分析，并以此推断全体调查对象的状况.这种抽取一部分对象的调查方式叫做抽样调查，简称抽查.

【环节二】探究建构——数据从哪里来？你觉得遇到获取什么样的数据时，需要采用抽查呢？在处理实际问题中，有些若获取全部数据需要付出很大的代价，有些是无法获取全部数据，这时采用抽样调查.抽样调查与普查相比，优缺点是什么？普查抽样调查优点所取得的资料更加全面、系统；主要调查某个时间段内总体的某种数量特征.(1)迅速、及时(2)节约人力、物力和财力(3)由于调查对象少，因此可以更详细地了解每个被调查个体的信息缺点耗费大量的人力、物力和财力；大部分情况下难以实现.获取的信息不够全面、系统；结果具有不确定性适用范围(1)调查对象很少；(2)要获取详实、系统和全面的信息(1)大批量检验；(2)破坏性试验；(3)不必要普查等

【环节二】探究建构——数据从哪里来？实例分析

下列情境中，调查的总体是什么？情境1：国家为了解青少年身体发育和身体素质状况，对在校学生进行体质健康测试，其中一个项目是测量学生的身高．情境2：某中学有3120名学生，校长想了解学生对学校开展的研学旅行课程的喜爱程度．情境3：从已经生产出来的10万个灯泡中抽取一部分，以此来了解这10万个灯泡的寿命(使用时间)．

【环节二】探究建构——数据从哪里来？实例分析

下列情境中，调查的总体是什么？情境1：国家为了解青少年身体发育和身体素质状况，对在校学生进行体质健康测试，其中一个项目是测量学生的身高．情境2：某中学有3120名学生，校长想了解学生对学校开展的研学旅行课程的喜爱程度．情境3：从已经生产出来的10万个灯泡中抽取一部分，以此来了解这10万个灯泡的寿命(使用时间)．

【环节二】探究建构——数据从哪里来？实例分析

情境1：国家为了解青少年身体发育和身体素质状况，对在校学生进行体质健康测试，其中一个项目是测量学生的身高．调查的对象是什么？能不能说调查的对象是全国在校学生？

这个统计问题的总体就是全国在校学生的身高．

每一位学生的身高对应着一个数值，当知道了每一个数值在全体调查对象中所占的百分比(也就是我们后面将学习的“概率”)，就了解了这个总体的分布．全国在校学生的身高不能

【环节二】探究建构——数据从哪里来？实例分析

情境2：某中学有3120名学生，校长想了解学生对学校开展的研学旅行课程的喜爱程度．调查的对象是什么？总体是什么？

如果将喜爱程度量化，那么在知道这些量在3120名学生中的比例之后，就了解了这个总体的分布该学校3120名学生对学校开展的研学旅行课程的喜爱程度该学校3120名学生对学校开展的研学旅行课程的喜爱程度

【环节二】探究建构——数据从哪里来？实例分析

情境3：从已经生产出来的10万个灯泡中抽取一部分，以此来了解这10万个灯泡的寿命(使用时间)．调查的对象是什么？总体是什么？

总体可以有更宽泛的理解，例如，为了了解某工厂的生产状况，检人员抽取了该工厂生产的一些产品，要考察的对象是该工厂现在和今后一段时间生产的所有产品，此时，这些对象(有的还没有生产出来)的全体构成了检查人员要考察的总体．10万个灯泡的寿命(使用时间）10万个灯泡的寿命(使用时间）

【环节二】探究建构——数据从哪里来？总体：一般地，当问题明确后，调查对象的范围也就随之确定.调查对象的全体称为总体.通常总体中的每个个体可以对应成数值，当知道了这些数值在总体中所占的比例(百分比)，就知道了总体的分布.总体调查对象的全体个体总体中的每一个被考察的对象样本在进行抽样调查时，从总体中抽取的部分抽样在进行抽样调查时，从总体中抽取样本的过程样本(容)量样本中个体的数目总体的分布总体中各类数据的百分比

【环节二】探究建构——数据从哪里来？

【环节三】环节三：应用迁移——数据获取方案设计情境数据需求最佳获取途径情境A：了解本校学生日均使用手机时长学生使用手机的时长数据情境B：验证新研发的护眼台灯是否能有效减缓视力下降使用前后视力变化数据情境C：了解某城市一年的空气质量变化规律每日空气质量指数（AQI）数据情境D：了解全国高中生近视率的变化趋势历年近视率的统计数据抽样调查设计对比试验长久的持续观察获取数据查询获取二手数据思考？面对互联网时代海量的“数据”，我们应该养成怎样的“数据阅读”习惯？权威性（谁发布的）、时效性（什么时候的数据）、完整性（数据是怎么来的、样本是什么）本节课你学习到了什么？（知识？方法？思想？）

【环节四】结反思——构建“数据获取”认知框架获取数据的途径统计的全过程提出问题→明确总体→收集数据→整理数据→分析数据→作出推