佳木斯大学《计量经济学》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页佳木斯大学《计量经济学》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.在线性回归模型中，如果误差项的方差随着自变量的增加而增加，则该模型可能存在（）。A.异方差性B.自相关C.多重共线性D.假定不满足2.在最小二乘法中，误差项的期望值与自变量无关，则该模型满足（）。A.线性B.独立性C.正态性D.以上都是3.下列哪个统计量可以用来衡量回归模型的拟合优度？（）A.R²B.F统计量C.t统计量D.p值4.在多元线性回归模型中，如果自变量之间存在高度相关，则该模型可能存在（）。A.异方差性B.自相关C.多重共线性D.假定不满足5.下列哪个假设是线性回归模型的基本假设之一？（）A.线性B.独立性C.正态性D.以上都是6.在回归分析中，如果自变量之间存在高度相关，则该模型可能存在（）。A.异方差性B.自相关C.多重共线性D.假定不满足7.下列哪个统计量可以用来衡量回归模型的拟合优度？（）A.R²B.F统计量C.t统计量D.p值8.在多元线性回归模型中，如果自变量之间存在高度相关，则该模型可能存在（）。A.异方差性B.自相关C.多重共线性D.假定不满足9.下列哪个假设是线性回归模型的基本假设之一？（）A.线性B.独立性C.正态性D.以上都是10.在回归分析中，如果自变量之间存在高度相关，则该模型可能存在（）。A.异方差性B.自相关C.多重共线性D.假定不满足11.下列哪个统计量可以用来衡量回归模型的拟合优度？（）A.R²B.F统计量C.t统计量D.p值12.在多元线性回归模型中，如果自变量之间存在高度相关，则该模型可能存在（）。A.异方差性B.自相关C.多重共线性D.假定不满足13.下列哪个假设是线性回归模型的基本假设之一？（）A.线性B.独立性C.正态性D.以上都是14.在回归分析中，如果自变量之间存在高度相关，则该模型可能存在（）。A.异方差性B.自相关C.多重共线性D.假定不满足15.下列哪个统计量可以用来衡量回归模型的拟合优度？（）A.R²B.F统计量C.t统计量D.p值16.在多元线性回归模型中，如果自变量之间存在高度相关，则该模型可能存在（）。A.异方差性B.自相关C.多重共线性D.假定不满足17.下列哪个假设是线性回归模型的基本假设之一？（）A.线性B.独立性C.正态性D.以上都是18.在回归分析中，如果自变量之间存在高度相关，则该模型可能存在（）。A.异方差性B.自相关C.多重共线性D.假定不满足19.下列哪个统计量可以用来衡量回归模型的拟合优度？（）A.R²B.F统计量C.t统计量D.p值20.在多元线性回归模型中，如果自变量之间存在高度相关，则该模型可能存在（）。A.异方差性B.自相关C.多重共线性D.假定不满足二、多项选择题（每题2分，共20分）1.下列哪些是线性回归模型的基本假设？（）A.线性B.独立性C.正态性D.异方差性2.下列哪些统计量可以用来衡量回归模型的拟合优度？（）A.R²B.F统计量C.t统计量D.p值3.下列哪些是多元线性回归模型中可能存在的问题？（）A.异方差性B.自相关C.多重共线性D.假定不满足4.下列哪些是线性回归模型的基本假设？（）A.线性B.独立性C.正态性D.异方差性5.下列哪些统计量可以用来衡量回归模型的拟合优度？（）A.R²B.F统计量C.t统计量D.p值三、判断题（每题1分，共10分）1.线性回归模型中，误差项的方差必须恒定。（）2.在最小二乘法中，误差项的期望值必须为0。（）3.在多元线性回归模型中，自变量之间可以存在高度相关。（）4.在回归分析中，如果自变量之间存在高度相关，则该模型可能存在多重共线性。（）5.在回归分析中，如果自变量之间存在高度相关，则该模型可能存在异方差性。（）6.在回归分析中，如果自变量之间存在高度相关，则该模型可能存在自相关。（）7.在回归分析中，如果自变量之间存在高度相关，则该模型可能存在假定不满足。（）8.在回归分析中，如果自变量之间存在高度相关，则该模型可能存在异方差性。（）9.在回归分析中，如果自变量之间存在高度相关，则该模型可能存在自相关。（）10.在回归分析中，如果自变量之间存在高度相关，则该模型可能存在假定不满足。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.线性回归模型2.最小二乘法3.异方差性4.自相关5.多重共线性五、简答题（每题6分，共18分）1.简述线性回归模型的基本假设。2.简述最小二乘法的原理。3.简述异方差性的影响。六、案例分析题（1题，满分12分）某公司为了研究销售量与广告费用之间的关系，收集了以下数据：|广告费用（万元）|销售量（件）||::|::||10|500||20|700||