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文档简介
第二章WPS文档处理任务10:AI工具提示词进阶
提示词、要素、实战01任务描述02任务实现03课后练习目录任务描述任务描述李晓峰是武汉某高校人工智能学院大一新生,学校举办了一场“未来科技畅想”主题征文比赛,鼓励学生们发挥想象力,结合当下科技发展现状,撰写关于未来科技发展趋势的文章。在准备过程中,晓峰使用了DeepSeek和豆包等AI工具来帮助他生成相关内容和观点。然而,生成的内容却显得平淡无奇,缺乏深度和前瞻性。就在这时,他的学长小李走了过来,看到晓峰的困惑,他解释道:“写好提示词就像给AI下达清晰的指令,能够引导它生成更符合需求的内容。晓峰恍然大悟,决定好好研究一下提示词,重新调整自己的提示词。考点分析1.了解提示词的基本概念和构成要素2.掌握一些常见的优化提示词的技巧3.激发利用AI辅助学习和创作的兴趣最终效果解密未来社会的科技密码效果图任务实现提示词简介
01任务实现任务1:认识提示词提示词(Prompt)是用户向人工智能(AI)系统输入的指令或描述性文本,其目的是引导AI生成符合特定需求的输出内容。简单来说,它就像是我们与AI沟通的“钥匙”,通过这把“钥匙”,我们可以让AI按照我们的期望完成各种任务,如内容创作、代码编写、图像生成等。(1)内容创作:在写作领域,提示词可用于生成故事、诗歌、论文、文案等。例如,作家可以输入“创作一篇以未来城市为背景的科幻短篇小说,情节包含人类与机器人的合作与冲突”这样的提示词,让AI辅助构思故事框架和情节。(2)代码编写:程序员在开发过程中,可使用提示词来获取代码示例、解决编程问题。比如输入“用Python编写一个实现冒泡排序算法的函数”,AI就能生成相应的代码。(3)图像生成:在图像创作方面,用户输入描述性的提示词,如“一幅梦幻风格的森林夜景图,有发光的树木和飞舞的萤火虫”,AI绘图工具就能生成符合描述的图像。提示词的质量直接影响AI生成内容的质量和相关性。一个清晰、准确、详细的提示词能够让AI更好地理解用户的意图,从而生成更符合需求的结果。相反,模糊、宽泛的提示词可能导致AI生成的内容偏离用户的期望,甚至产生无用的信息提示词原理
02任务实现任务1:认识提示词提示词的原理基于自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)技术。AI模型通过大量的数据训练,学习如何理解和生成语言。当用户输入提示词时,AI会分析这些词语的含义、上下文和潜在的意图,然后根据其训练过程中学到的知识生成相应的内容。(1)上下文理解:AI会根据提示词中的关键词和句子结构,理解用户的意图和期望的输出类型。(2)内容生成:AI利用其训练模型,结合上下文信息,生成与提示词相关的内容。这一过程涉及到语言生成算法和概率模型。(3)反馈循环:用户可以根据AI生成的内容进行反馈,进一步调整提示词,以优化后续的输出结果。提示词设计基本原则
03任务实现任务1:认识提示词(1)
指令要清晰当我们给人工智能模型输入提示词时,这些提示词必须准确、明确地表达我们的需求。不能模糊不清,让模型摸不着头脑。例如,以字节跳动公司开发的人工智能豆包为例,如果我们希望模型生成一篇关于“人工智能技术在城市中的应用”的文章,就不能简单地输入“人工智能技术相关内容”。而要明确地表述“详细阐述城市中正在实施的人工智能技术应用领域,具体措施及其效果”。这样模型才能确切知道我们想要什么,从而生成更符合要求的内容。提示词设计基本原则
03任务实现任务1:认识提示词(2)提供参考内容为模型提供一些可供参考的素材或示例,帮助模型更好地理解我们期望的输出类型和风格。例如,当提示词为:“写一首以“梅花”为主题的七言绝句,”豆包输出一首古诗,当给出提供参考风格时,若要模型模仿某种特定风格进行创作,比如生成具有李白写作风格的一首七言绝句,我们可以给模型提供一段李白的经典作品片段作为参考,将提示词修改为:“生成具有李白写作风格的七言绝句,参考风格:日照香炉生紫烟,遥看瀑布挂前川。飞流直下三千尺,疑是银河落九天。天门中断楚江开,碧水东流至此回。两岸青山相对出,孤帆一片日边来。”这样模型就能更好地把握这种风格的特点,进而生成符合要求的内容。提示词设计基本原则
03任务实现任务1:认识提示词(3)复杂的任务拆分成子任务对于较为复杂、庞大的任务,不要试图让模型一次性完成,而是将其分解成一个个较小的、相对简单的子任务,依次让模型处理。例如要设计一个完整的未来城市规划,涵盖交通系统规划、功能区域划分、能源供应方案等方面。我们可以先让模型专注于生成交通系统规划方案,详细规划城市的道路布局、公共交通线路以及新型交通工具的应用等。完成交通系统规划后,再让它进行功能区域划分,明确商业区、住宅区、工业区、休闲区等不同功能区域的位置、规模和特色。最后处理能源供应方案,确定城市的主要能源来源、能源分配方式以及节能减排措施等。这样逐步推进,模型更容易处理,也能得到更理想的结果。要精准地为AI赋予一个特定角色,让其清楚在交互中应处于何种专业身份和视角。例如“你是一名人工智能专业大一的学生”,这样的表述能使AI以该角色的专业能力和思维方式来处理后续任务,为输出内容奠定专业基调。角色定位要素01任务实现任务2:优秀提示词的构成要素任务说明必须清晰、具体,避免模糊和歧义。“针对当前人工智能在智能家居领域的应用现状,撰写一篇观点鲜明的分析短文,”明确指出了要做的事情是撰写分析短文,让AI清楚知晓核心任务内容。任务应具有实际可执行性,是AI能够通过合理的操作和处理来达成的。任务导向要素02约束条件是为了确保输出内容符合特定的标准和要求。“短文总字数控制在600字左右,语言表达要通俗易懂,避免使用过于专业生僻的术语,需结合具体案例进行分析。”能控制输出的篇幅,使其更精炼、符合实际使用场景的需求。约束条件应在合理范围内,是AI能够达到的。如果要求过于苛刻或不切实际,可能导致AI无法正常完成任务。条件约束要素05任务实现任务2:优秀提示词的构成要素背景信息为任务提供必要的上下文和场景,使AI能更准确地理解任务的背景和目的。“本次撰写的内容将用于课堂讨论,旨在帮助同学们理解智能家居领域的应用。”明确了任务的使用场景,有助于AI在合适的背景下进行分析。背景支撑要素06任务实现任务2:优秀提示词的构成要素结合以上要素,一个完整的提示词示例可以是:“你是一名人工智能专业大一的学生,请针对当前人工智能在智能家居领域的应用现状,撰写一篇观点鲜明的分析短文,以段落形式呈现,分为优势、面临的挑战以及未来的发展方向三个方面。参考以下示例短文的结构和论述方式:人工智能在医疗领域的应用分析,短文总字数控制在600字左右,语言表达要通俗易懂,避免使用过于专业生僻的术语,需结合具体案例进行分析。本次撰写的内容将用于课堂讨论,旨在帮助同学们理解智能家居领域的应用。”AI可以帮助进行文案的编写。无论是广告文案、社交媒体帖子、产品描述还是博客文章,AI都可以根据提供的主题、风格和目标受众生成相关内容。通过自然语言处理技术,AI能够理解上下文并生成流畅、连贯的文本。例如输入以下提示词:“假设你是一位资深旅游博主,专为游客提供实用攻略。请创作一篇武汉旅游攻略,目的地限定在武汉。内容需包含城市简介、必去景点(至少3个)、特色美食(至少3种)、当地特色活动、住宿推荐(高、中、低价位各一家)以及交通指南,按照小红书的风格来生成。”文案编写01任务实现任务3:提示词示例实战AI可以进行申请书的编写,并且在不同类型的申请场景中都能发挥一定作用。如输入以下提示词“你是一名大学生,你现在要申请助学金,请写一篇助学金申请书,内容包含申请的原因、目的。并以电子邮件的形式给出。”申请书编写02任务实现任务3:提示词示例实战AI翻译工具通常支持众多语言,涵盖了世界上主要的语种,如英语、中文、法语、德语、西班牙语、阿拉伯语、俄语等,甚至一些相对小众的语言也能提供翻译服务。例如输入以下提示词:“黄鹤楼唐崔颢,昔人已乘黄鹤去,此地空余黄鹤楼。黄鹤一去不复返,白云千载空悠悠。晴川历历汉阳树,芳草萋萋鹦鹉洲。日暮乡关何处是?烟波江上使人愁。将以上内容翻译成英文,并且确保语法正确,不脱离原意。”多语言翻译03任务实现任务3:提示词示例实战AI可以进行文档改错,在多种类型的文档处理中都能发挥作用,学生在撰写作文、论文等作业时,AI可以帮助检查文档中的错误,提高作业质量。企业的合同、报告、方案等商务文档对准确性要求很高,AI的改错功能可以确保文档内容准确无误,避免因错误导致的误解或损失。例如输入以下提示词:“
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