六安应用科技职业学院《经济社会统计》2025-2026学年期末试卷

六安应用科技职业学院《经济社会统计》2025-2026学年期末试卷一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）

1.社会经济统计的核心研究对象是（）。

A.自然资源分布B.社会现象变化C.技术革新趋势D.政治体制演变

2.在统计调查中，确定调查对象和调查单位的关键作用是（）。

A.保证数据准确性B.明确统计范围C.提高工作效率D.优化数据分析

3.抽样调查中，样本容量的确定主要受以下因素影响，除了（）。

A.可信度水平B.总体方差C.调查时间D.预算限制

4.动态平均数的计算适用于时间序列数据的特征是（）。

A.数据呈线性趋势B.数据波动较大C.数据具有周期性D.数据相对稳定

5.在统计指数编制中，基期选择的主要原则是（）。

A.选择经济繁荣时期B.选择经济衰退时期C.选择正常发展时期D.选择特殊事件时期

6.相关分析中，相关系数r的取值范围是（）。

A.[0,1]B.[-1,1]C.[0,∞]D.[-∞,∞]

7.回归分析中，拟合优度R²的值越接近1，表示（）。

A.解释变量对被解释变量的影响越大B.模型误差越小C.样本量越大D.数据噪声越多

8.统计推断中，置信区间的宽度主要受以下因素影响，除了（）。

A.样本标准差B.置信水平C.样本容量D.总体分布形状

9.在国民经济核算中，国内生产总值（GDP）的核算方法不包括（）。

A.生产法B.收入法C.支出法D.价值法

10.时间序列分析中，季节变动分析的主要目的是（）。

A.揭示长期趋势B.消除随机波动C.测量周期性变化D.预测未来值

二、多项选择题（本大题共5小题，每小题2分，共10分）

1.统计调查的基本要求包括（）。

A.目的明确B.范围清晰C.方法科学D.数据真实E.成本最低

2.抽样误差产生的原因主要有（）。

A.抽样方法不当B.样本代表性不足C.调查人员失误D.总体变异性大E.数据记录错误

3.统计指数的应用领域包括（）。

A.物价水平分析B.生产效率评估C.资源配置优化D.经济增长监测E.社会发展评价

4.回归分析中，模型的假设条件包括（）。

A.线性关系B.正态分布C.等方差D.自相关E.无多重共线性

5.国民经济核算的主要指标包括（）。

A.国民生产总值B.国内生产总值C.人均收入D.投资产出比E.国际收支平衡

三、判断题（本大题共5小题，每小题2分，共10分）

1.统计分组是统计整理的核心环节，其目的是将总体划分为不同的类别。（）

2.抽样调查中，样本量越大，抽样误差越小。（）

3.相关分析中的相关系数r=0表示两个变量之间不存在任何关系。（）

4.统计指数可以用来衡量复杂社会经济现象的综合变动。（）

5.国民经济核算中的国内生产总值（GDP）一定能反映一个国家的经济福利水平。（）

四、简答题（本大题共3小题，每小题5分，共15分）

1.简述统计调查的基本步骤及其重要性。

2.解释抽样调查与普查的主要区别，并说明抽样调查的适用场景。

3.比较时间序列分析中趋势外推法和季节变动分析法的应用特点。

五、材料分析题（本大题共2小题，每小题10分，共20分）

材料一：某市统计局2025年对全市居民消费支出进行了抽样调查，随机抽取了500户家庭作为样本，调查结果显示，2025年该市居民人均消费支出为12,000元，抽样标准误差为800元。假设总体分布近似正态分布。

1.计算该市居民人均消费支出95%的置信区间。

2.若要使置信区间宽度减少一半，样本量应增加多少？

材料二：某企业2020-2025年的产品销售量数据如下：2020年1000件，2021年1100件，2022年1200件，2023年1300件，2024年1400件，2025年1500件。试用最小二乘法拟合直线趋势方程，并预测2026年的销售量。

答案部分：

一、单项选择题

1.B2.B3.C4.D5.C6.B7.A8.D9.D10.C

二、多项选择题

1.ABCD2.ABCD3.ABCDE4.ABCE5.ABCE

三、判断题

1.√2.√3.×4.√5.×

四、简答题

1.统计调查的基本步骤包括：确定调查目的、设计调查方案、选择调查方法、收集调查数据、整理调查资料、分析调查结果。其重要性在于为统计分析和决策提供基础数据支持，确保统计工作的科学性和有效性。

2.抽样调查与普查的主要区别在于：抽样调查是从总体中随机抽取部分单位进行调查，而普查是对总体中的所有单位进行全面调查。抽样调查适用于范围广、单位多、成本高的调查，而普查适用于需要全面了解总体特征的调查。抽样调查可以节省时间和成本，但存在抽样误差，而普查结果准确但成本高、实施难度大。

3.趋势外推法适用于具有明显线性趋势的时间序列数据，通过拟合直线方程预测未来值，简单易行但未考虑周期性波动。季节变动分析法适用于存在季节性特征的时间序列数据，通过测量季节指数消除季节影响，更符合实际需求但计算复杂。

五、材料分析题

材料一：

1.95%置信区间的计算公式为：样本均值±（t值×抽样标准误差）。对于500户样本，t值（自由度=499）约为1.96。置信区间为：[12,000-1.96×800,12,000+1.96×800]=[10,048,13,952]。

2.根据公式：新样本量=（原标准误差/新标准误差）²×原样本量=（800/400）²×500=2500。需增加2000户样本。

材料二：

1.计算均值：年份（t）=1,2,3,4,5,6；销售量（y）=1000,1100,1200,1300,1400,1500。均值t=3.5，均值y=12