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文档简介

任务四计算机视觉模块——安防系统的“火眼金睛”项目六

人工智能综合应用项目：智慧校园安防系统《人工智能技术应用导论》12目录任务描述任务目标3任务实施4任务说明任务描述1任务描述

人脸识别门禁调用百度云API，实现实时人脸比对，授权通行，未授权报警。技术复用与扩展基于项目三技术，扩展实现门禁系统功能，提升安全性与便利性。任务目标2

任务目标人脸识别API调用熟悉调用流程，结合OpenCV库，实现实时视频捕捉与显示。

动态人脸识别整合实时视频流与云API，依据识别结果执行特定业务逻辑。任务说明3013.1软件及素材准备编程环境PyCharm。02Python库opencv-python,requests,base64。03百度智能云账号完成项目一中的应用创建和APIKey获取。04人脸库准备一张已授权人员的清晰正面照片，作为比对的基准图。环境配置3.2实现步骤安装opencv-python库。调用摄像头使用OpenCV的VideoCapture类打开默认摄像头，并循环读取每一帧图像。图像编码将捕捉到的图像帧编码为Base64格式，以满足百度API的输入要求。API调用与结果处理发送实时帧与基准图的Base64字符串至人脸比对API，根据返回score分值判断是否为同一人。逻辑执行分值高于阈值（如80）显示“欢迎XXX”；低于阈值显示“未授权人员”并调用函数发送警报。

3.3实践要求摄像头调用确保摄像头正常工作，无缝集成到系统中。

人脸比对阈值设置合理阈值，确保准确比对，附带详细解释。

程序界面设计界面用户友好，实时展示视频与识别结果，提升体验。任务实施4

4.1核心框架

核心框架概述计算机视觉模块的核心框架是一个基于图像捕获与比对的门禁控制模型。

图像捕获与授权库加载程序启动扫描authorized_开头图片文件，编码Base64构建授权人脸库；调用摄像头捕获视频流，提取单帧图像作为识别输入。

人脸比对与决策响应人脸比对与匹配：当前图像与授权库比对，用哈希值模拟或专业API提取特征向量算相似度。决策响应：成功判定授权人员，打印欢迎信息、可开门禁、发通行记录；失败判定未授权，调用警报、发高优先级警报。

用户交互设计用户交互：通过OpenCV在视频画面实时显示提示信息，支持按q键退出程序，提供良好用户体验。4.2项目结构face_recognition_gate.py文件4.3代码详解face_recognition_gate.py文件4.3代码详解4.4项目运行与测试启动与运行模块在PyCharm终端激活虚拟环境，切换到face_recognition_gate.py目录，运行脚本：pythonface_recognition_gate.py。执行测试与验证授权人员通行测试：授权照片对摄像头。未授权警报测试：运行程序，未录照片对摄像头等15秒超时。验证中央平台警

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