《智能体开发基础与应用》课程教学大纲48学时

《智能体开发基础与应用》教学大纲课程名称：智能体开发基础与应用学分：3计划学时：48适用专业：人工智能、计算机应用技术、软件工程1.前言1.1课程性质《智能体开发基础与应用》作为人工智能及计算机相关专业的核心拓展课程，具有高度的专业性与前沿性。它不仅承担着传授智能体开发基础理论知识的重任，更着重于培养学生将理论转化为实际应用的技术能力。本课程建立在《程序设计基础》《人工智能基础》等前导课程的知识体系之上，为后续《大模型应用系统集成》等课程的学习奠定坚实基础。通过本课程系统且深入的学习，学生将全面掌握使用主流开发工具和平台进行智能体设计、开发、部署及优化的全流程技能，从而具备在未来从事智能系统研发、AI应用开发等前沿领域工作的核心能力。1.2设计思路鉴于传统智能体开发教学中普遍存在的理论脱离实践、知识点分散等问题，本课程创新性地采用“项目驱动、任务导向”的教学模式，并精心构建“理论讲解-案例分析-实践操作-项目实战”的完整教学流程。这一设计思路旨在全方位培养学生的实际操作能力与问题解决能力，具体如下：（1）系统化知识体系构建：以智能体基础概念为起点，逐步引导学生深入学习开发工具、平台使用、大模型部署、微调及应用开发等关键知识，形成逻辑严密、层次分明的完整知识链条，确保学生构建起全面且系统的智能体开发知识框架。（2）强化实践操作：通过精心设计在线开发平台操作、本地开发环境搭建、大模型私有化部署等一系列实践任务，让学生在反复动手实践中提升技术熟练度，增强解决实际问题的能力，真正做到理论与实践的深度融合。（3）项目实战演练：设置多个具有代表性的综合实训项目，如智能办公助手、数据分析小秘书、工业质检系统、灭火机器人等，模拟真实或接近真实的工作场景，使学生在项目实践中灵活运用所学知识，培养综合应用能力与创新思维。（4）注重过程评价：采用多元化的考核方式，涵盖平时作业、项目报告、实操考核、期末考试等多个环节，全面、客观、公正地评价学生的学习成果，激励学生在学习过程中不断进步。2．课程目标2.1总体目标通过本课程的系统学习，学生将不仅扎实掌握智能体开发的基本理论、技术方法和工具使用技能，更具备独立开发智能体应用项目的综合能力。同时，注重培养学生的创新思维、团队协作精神以及解决实际问题的能力，为其在人工智能领域的长远发展筑牢坚实根基，使其能够适应快速变化的技术环境和行业需求。2.2具体目标2.2.1知识目标（1）深入理解智能体的基本概念、基本结构及发展趋势，把握智能体技术在不同领域的应用方向。（2）清晰认识人工智能与AI智能体的内在关系，深入理解基于大模型的智能体架构原理与特点。（3）熟练掌握智能体开发工具、在线开发平台及本地开发环境搭建的详细方法与步骤。（4）掌握大模型私有化部署、微调与调用的技术流程，理解各环节的关键要点与技术难点。（5）了解模式识别、自然语言处理、语音识别等领域的应用现状与发展趋势，掌握机器学习在智能生产线上的具体应用案例与技术实现方式。（6）熟悉智能体在办公、工业质检、机器人控制等领域的多样化应用场景及具体开发方法，能够根据不同场景需求进行针对性开发。2.2.2能力目标（1）能够熟练运用在线开发平台和本地开发工具，高效进行智能体的快速开发与调试。（2）具备独立完成大模型的私有化部署、微调与调用的能力，能够根据实际需求对模型进行优化与定制。（3）能够根据具体业务需求，设计并开发出功能完善、性能稳定的智能体应用，如智能办公助手、财务管家、工业质检系统等，具备解决实际工程问题的能力。（4）具备出色的团队协作能力，能够在项目开发过程中与团队成员有效沟通、分工合作，共同完成复杂的智能体开发任务，具备良好的项目管理意识与团队协作精神。。2.2.3素质目标（1）培养学生的创新思维和问题解决能力，鼓励学生在面对技术难题时积极探索新技术、新方法，勇于尝试创新解决方案。（2）强化学生的团队协作精神和社会责任感，注重培养学生的职业道德和职业素养，使其在未来的工作中能够遵守行业规范，积极履行社会责任。（3）激发学生的学习兴趣和自主学习能力，引导学生养成终身学习的习惯，为学生在人工智能领域的持续发展提供源源不断的动力。3．课程内容与要求序号教学模块教学任务课程内容及教学要求教学设计参考学时1智能体开发入门智能体应用与行业发展调研了解智能体的基本概念、结构、发展趋势及其在行业中的应用理论讲授、上机实训、应用巩固、总结提高32智能体在线快速开发掌握智能体开发工具和在线开发平台的使用熟悉智能体开发流程33智能体本地开发环境搭建学会搭建Dify开发平台掌握Docker容器的基础知识和常用命令34大模型本地部署与调用理解大模型的概念掌握大模型的私有化部署方法及相关工具的使用35本地大模型微调与调用掌握模型微调的概念和流程熟悉LLaMaFactory架构及指令微调操作36智能体开发实训“气象精灵”基础智能体搭建与发布掌握智能体搭建与发布的基本流程熟悉人设与回复逻辑、模型设置等技能67“海报工坊”图像处理智能体开发学会图像处理智能体的开发掌握工作流、基础节点和图像处理节点的使用68“财务管家”数据管理智能体开发掌握数据管理智能体的开发熟悉记忆、数据节点、业务逻辑节点等操作39“校园迎新助手”智能体知识库构建学会构建智能体知识库掌握RAG概述、知识库创建与维护等技能310“丝路译星”多智能体开发掌握多智能体的开发方法熟悉智能体模式、对话流模式智能体编排及应用情境311智能体应用实战“历史助教”智慧教育应用开发掌握Dify智能体本地化开发熟悉本地知识库、Dify知识库索引模式等操作612“数据小秘书”智能办公应用开发掌握智能办公应用的开发熟悉数据预处理、数据分析和数据可视化技术6注：“课程内容及教学要求”中，要分别体现技能内容及要求、知识内容及要求。4．实施建议4.1教材选用和编写建议（1）教材选用应优先选择内容全面、结构清晰、案例丰富且具有权威性的智能体开发教材。同时，密切关注国内外最新研究成果和技术动态，确保教材内容紧跟行业发展步伐，具有时效性和先进性。推荐选用陈清华等人主编的教材《AI智能体开发基础（微课版）》，该教材在内容组织与案例设计方面具有较高质量。（2）编写建议教材编写应紧密围绕项目驱动的教学理念展开，每个章节以一个具体项目为线索，将理论知识巧妙融入实践操作中，实现理论与实践的有机融合。教材应包含丰富多样的案例分析、上机实训和项目实战内容，为学生提供充足的自主学习与实践操作空间，便于学生更好地掌握知识与技能。4.2教学建议（1）课程教学模式采用“项目驱动、任务导向”的教学模式，严格按照“理论讲解-案例分析-实践操作-项目实战”的教学流程组织教学。在教学过程中，注重引导学生将理论知识应用于实际项目中，培养学生的实际操作能力和问题解决能力。（2）教学方法教师讲授：教师结合教材和电子教案，通过讲解、演示等方式，系统传授基础知识和技术要点，确保学生扎实掌握智能体开发的基本理论与方法。学生自学：鼓励学生充分发挥主观能动性，通过阅读教材、查阅专业资料、独立完成作业等方式进行自主学习。培养学生独立思考问题和解决问题的能力，为终身学习奠定基础。习题教学：合理安排适量的习题训练，习题类型应涵盖选择题、填空题、简答题、编程题等多种形式，考查学生对课程知识的掌握程度和应用能力。通过习题训练，巩固所学知识，提高学生解决实际问题的能力。实践教学：通过课堂讨论、案例分析、上机实训、项目实战等多种方式开展实践教学活动。在课堂上，组织学生进行讨论与交流，激发学生的思维活力；通过案例分析，让学生了解实际项目中的问题与解决方案；上机实训和项目实战则为学生提供动手实践的机会，让学生在实践中掌握技能，积累经验。4.3教学考核评价建议采用多元化的考核方式，全面、客观、公正地评价学生的学习成果。考核方式包括平时作业、项目报告、实操考核、期末考试等，具体评分标准如下：满分100分，其中平时成绩占60%。（1）平时成绩（40%）：综合考虑学生的出勤情况、课堂表现、作业完成情况等因素进行评定。出勤情况反映学生的学习态度，课堂表现体现学生的参与度和思维活跃度，作业完成情况则检验学生对知识的掌握程度和应用能力。（2）项目成绩（30%）：根据学生在项目实战中的项目报告质量和实操考核成绩进行评定。项目报告应详细阐述项目背景、需求分析、设计方案、实现过程、测试结果及总结反思等内容，实操考核则重点考查学生的实际操作能力和问题解决能力。（3）期末考试（30%）：采用上机开卷考试形式，考试内容紧密围绕课程知识，注重考查学生对课程知识的综合应用能力。通过期末考试，检验学生对整个课程知识的掌握程度和运用能力。此外，依据人工智能学院《三课堂融通项目实施管理办法》，学生的技能竞赛、职业资格认证、创新创业、社会服务、企业顶岗实践、专业志愿者服务等六类项目均可进行第一课堂成绩转换。认定标准及实施过程严格按照文件规定执行，鼓励学生积极参与各类实践活动，提升综合素质。。4.4课程资源的开发与利用（1）标准与规范：重视实训指导书的开发和应用，在编写过程中，充分考虑时代性、实践性和可操作性。实训指导书应紧跟行业技术发展动态，内容详细、步骤清晰，为学生提供准确、实用的操作指导。（2）教学设施：配备先进完善的多媒体教学设备和计算机机房，确保每位学生都能拥有充足的上机操作机会。多媒体教学设备用于展示教学资料、播放教学视频等，计算机机房则为学生提供实践操作的平台，满足教学需求。（3）网络资源：充分利用校园网和互联网资源，为学生提供丰富多样的学习资料和在线课程。建立专门的课程网站或在线学习平台，上传教学课件、教学视频、案例代码、参考资料等学习资源，方便学生随时随地自主学习和拓展知识。同时，引导学生关注行业权威网站、专业论坛等，及时了解行业最新动态和技术发展趋势。4.5教学条件配备建议本课程的顺利实施依赖于一定的教学条件配备，主要包括计算机机房和必备的软件平台。（1）实践教学环境：建设专门的智能体开发实验室，配备高性能计算机、先进的开发工具和平台软件，满足学生上机实训和项目实战的需求。实验室应具备良好的网络环境，方便学生获取在线资源和进行数据传输。同时，实验室应制定完善的管理制度，确保设备的正常运行和安全使用。（2）网络教学环境：充分利用网络教学平台，搭