版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
2026年深度学习模型优化承包协议书甲方:(委托方公司名称)乙方:(服务方公司名称)鉴于甲方在深度学习领域的研究与开发需求,乙方具备相关技术实力和经验,双方本着平等互利的原则,经友好协商,达成如下协议:一、合同标的1.品名/服务内容:乙方将为甲方提供深度学习模型优化服务,包括但不限于模型训练、调参、优化及性能评估等。2.规格型号/标准:乙方将按照甲方提供的深度学习模型及其相关数据集进行优化,确保优化后的模型达到甲方要求的性能标准。3.数量:本合同服务内容为一次性服务。4.单价:设备单价为人民币壹拾贰万伍仟元整(¥125,000.00)。5.总价:合同总价为人民币叁拾柒万伍仟元整(¥375,000.00)。二、权利义务1.甲方义务:甲方应按照合同约定,按时向乙方支付合同款项;提供必要的技术资料和数据,配合乙方进行模型优化工作。2.乙方义务:乙方应按照合同约定,在规定的时间内完成深度学习模型优化工作,确保优化后的模型达到甲方要求的性能标准;对优化过程中的技术问题进行解答和指导。3.保密义务:双方对本合同内容以及涉及的技术信息负有保密义务,未经对方同意,不得向任何第三方外泄。4.验收义务:甲方应在收到乙方提供的优化模型后5个工作日内完成验收,逾期视为验收合格。5.交付义务:乙方应在合同约定的期限内完成深度学习模型优化工作,并将优化后的模型及相关技术资料交付给甲方。6.后续服务义务:乙方应在合同约定的期限内,对甲方在使用过程中遇到的技术问题提供必要的支持和解答。三、违约责任1.若乙方未按合同约定完成深度学习模型优化工作,甲方有权要求乙方承担违约责任,赔偿甲方因此遭受的损失。2.若甲方未按合同约定支付合同款项,乙方有权要求甲方支付违约金,违约金为未支付款项的千分之五,累计最高不超过合同总价的百分之十。3.若任何一方违反保密义务,外泄对方的技术信息,应承担相应的法律责任。四、争议解决双方在履行本合同过程中发生的争议,应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向合同签订地人民法院提起诉讼。五、合同期限、生效条件、份数1.本合同自双方签字盖章之日起生效,有效期为壹年。2.本合同一式肆份,甲乙双方各执贰份,具有同等法律效力。六、其他1.本合同未尽事宜,双方可另行协商解决。2.本合同自双方签字盖章之日起生效,任何一方不得擅自变更或解除。,签订日期:年月日七、知识产权1.乙方在合同履行过程中所开发的深度学习模型及其相关技术成果,归甲方所有,乙方不得将其用于任何第三方或自行使用。2.甲方应保证在深度学习模型优化过程中所提供的数据和资料的真实性、完整性和合法性,不得侵犯任何第三方的知识产权。3.乙方在合同履行过程中所形成的文档、代码等成果,甲方享有使用、修改、复制和分发等权利。八、保密条款1.双方对本合同内容以及合同履行过程中所涉及的技术信息、商业秘密负有保密义务,未经对方同意,不得向任何第三方外泄。2.保密期限自合同签订之日起至合同终止后三年止。九、不可抗力1.由于不可抗力导致合同无法履行或履行困难时,双方应协商解决,如协商不成,任何一方均有权解除合同,并免除相应的违约责任。2.不可抗力包括但不限于自然灾害、战争、管理部门行为、社会动乱等。十、合同解除1.任何一方违反本合同约定,致使合同无法履行或履行困难的,另一方有权解除合同。2.合同解除后,双方应立即停止履行合同,并按照合同约定处理已履行部分。十一、通知1.双方应通过书面形式进行通知,通知送达时间以收件人签收或实际收到为准。2.通知方式包括但不限于邮寄、传真、电子邮件等。十二、合同附件本合同附件包括但不限于以下内容:,1.深度学习模型优化需求说明书,2.深度学习模型优化项目进度计划,3.深度学习模型优化项目验收标准十三、合同解释本合同未尽事宜,双方可另行协商解决。如有争议,应按照本合同约定进行解释。十四、合同生效十四、合同生效本合同自双方签字盖章之日起生效,有效期为年,自合同生效之日起计算。十五、保密条款1.双方对本合同内容及其附件中的技术信息、商业秘密负有保密义务,未经对方同意,不得向任何第三方外泄。2.本保密期限自合同签订之日起至合同终止后五年止。3.对于违反保密义务造成对方损失的,违约方应承担相应的法律责任。十六、知识产权1.乙方在项目实施过程中所形成的知识产权归乙方所有,甲方享有在合同约定的范围内使用该知识产权的权利。2.甲方在项目实施过程中所形成的知识产权归甲方所有,乙方享有在合同约定的范围内使用该知识产权的权利。十七、争议解决1.双方在履行本合同过程中发生的争议,应友好协商解决。2.协商不成的,任何一方均可向合同签订地人民法院提起诉讼。十八、其他1.本合同未尽事宜,双方可另行协商签订补充协议,补充协议与本合同具有同等法律效力。2.本合同一式份,甲乙双方各执份,具有同等法律效力。十九、附件,-模型类型:卷积神经网络(CNN)-模型应用领域:图像识别-模型目标:准确率达到95%-模型训练数据集:包含1000张图像,每张图像包含1个标签,-项目启动:2026年4月1日,-模型设计:2026年4月10日,-模型训练:2026年4月20日,-模型优化:2026年5月1日,-模型测试:2026年5月10日,-项目验收:2026年5月20日,-模型准确率达到95%-模型训练时间不超过24小时-模型在测试集上的准确率达到90%十九、附件(续),4.深度学习模型优化项目预算及支付计划,-项目总预算:人民币壹拾万元整(¥100,000.00)-预算分配:-模型设计费用:人民币叁万元整(¥30,000.00),-模型训练费用:人民币伍万元整(¥50,000.00),-模型优化费用:人民币贰万元整(¥20,000.00)-项目管理及协调费用:人民币壹万元整(¥10,000.00)-支付计划:-项目启动时支付预算的20%,即人民币贰万元整(¥20,000.00)-模型设计完成后支付预算的30%,即人民币玖万元整(¥90,000.00)-模型训练完成后支付预算的40%,即人民币肆拾万元整(¥40,000.00)-项目验收合格后支付剩余的10%,即人民币壹万元整(¥10,000.00)5.深度学习模型优化项目保密协议-甲方和乙方同意,在合同履行期间以及合同终止后,对于项目中的技术信息、商业秘密和其他非公开信息,双方均应采取严格保密措施,未经对方书面同意,不得向任何第三方外泄。-本保密协议的保密期限自合同签订之日起至合同终止后五年。6.深度学习模型优化项目知识产权归属-项目成果的知识产权归甲方所有,乙方不得以任何形式侵犯甲方知识产权。-乙方在项目实施过程中产生的任何成果,均视为甲方知识产权的一部分。7.深度学习模型优化项目售后服务-项目验收合格后,乙方应向甲方提供为期一年的免费售后服务,包括技术支持、故障排除和软件更新等。-甲方在使用过程中如遇到问题,应及时向乙方反映,乙方应在接到反馈后24小时内予以响应。8.深度学习模型优化项目违约责任-若甲方未按约定支付费用,乙方有权暂停项目实施,并要求甲方支付违约金,违约金为应付款项的5%。-若乙方未按约定完成项目,甲方有权解除合同,并要求乙方赔偿由此造成的损失。9.深度学习模型优化项目验收标准-乙方在完成项目后,需向甲方提交详细的项目报告,包括模型优化前后的性能对比、技术改进说明、使用指南等。-甲方应在收到报告后10个工作日内组织专家团队对项目成果进行验收。-验收合格标准为:优化后的模型在指定任务上的准确率提高不低于10%,或者达到甲方预设的性能指标。10.深度学习模型优化项目变更与调整-在项目实施过程中,如遇技术需求变更,双方应友好协商,签署书面变更协议,并对项目进度和费用进行调整。-任何变更需提前至少一个月提出,以便双方有充足的时间进行评估和准备。11.深度学习模型优化项目争议解决-任何因履行本协议所引起的争议,应首先通过友好协商解决。-如果协商无果,任何一方均可将争议提交至甲方所在地有管辖权的人民法院诉讼解决。12.深度学习模型优化项目费用及支付方式-本项目费用总额为人民币元,其中预付款为人民币元,在合同签订后5个工作日内支付;尾款在项目验收合格后30个工作日内支付。-乙方应开具正规发票,甲方在收到发票后10个工作日内完成支付。13.深度学习模型优化项目法律适用及管辖-本合同适用中华人民共和国法律,并由甲方所在地的人民法院管辖。附件:,-项目需求文档-技术规格说明书-模型优化前后对比数据14.深度学习模型优化项目成果交付-乙方应按照协议约定的时间节点完成深度学习模型的优化工作,并在项目验收合格后7个工作日内向甲方交付以下成果:,-优化后的深度学习模型及相关代码;,-模型优化过程中的详细技术文档;-模型优化效果分析报告;-用户手册和操作指南。15.深度学习模型优化项目保密条款-双方对本协议内容、项目实施过程中的技术秘密、商业秘密负有保密义务,未经对方同意,不得向任何第三方外泄。-保密期限自本协议签订之日起至深度学习模型优化项目终止后三年止。16.深度学习模型优化项目终止,-如出现以下情形之一,任何一方有权终止本协议:-乙方未按照协议约定的时间节点完成项目,且经甲方书面通知后30日内仍未完成;,-任何一方违反保密义务,造成对方损失的;-任何一方因不可
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 护理查房中的体温监测
- 护理课件资源整合度评价
- 财务经理销售合同
- 电线水管销售合同
- (正式版)DB34∕T 5380-2026 《非煤矿山机械化和自动化建设要求》
- (正式版)DB3201∕T 1060-2021 《红叶石楠栽培技术规程》
- 恙虫病肾功能衰竭护理
- 2026年驻马店正阳县统计局等四部门事业单位招考工作人员易考易错模拟试题(共500题)试卷后附参考答案
- 2026年黑龙江省大庆市人力资源考试鉴定中心招聘8人易考易错模拟试题(共500题)试卷后附参考答案
- 2026年黑龙江哈尔滨“丁香人才周”(秋季)延寿县事业单位引才招聘82人易考易错模拟试题(共500题)试卷后附参考答案
- 城轨安全用电-触电急救
- JJG539-2016数字指示秤检定记录格式
- 慢性肾脏病健康宣教
- 氩气安全技术说明书MSDS
- 银行保安服务投标方案(完整技术标)
- 拒绝文身主题班会课件
- 北京版八年级数学下册全册课件【完整版】
- 汽车行走的艺术学习通课后章节答案期末考试题库2023年
- 常微分方程一阶微分方程的初等解法公开课一等奖市赛课获奖课件
- 上海市临检中心 临床微生物学检验新技术及质量控制学习班课件 微生物检验新技术、新趋势
- 颈椎病的正骨推拿治疗
评论
0/150
提交评论