度量分析操作指南

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度量分析操作指南

麦哲思科技（北京）有限企业

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目录

1.概要..............................................................

1.1.目的与范围..................................................

2.基础数据的采集、验证和存储.......................................

2.1.基本原则...................................................

2.1.1.度量系统...............................................

2.1.2.度量来源................................................

2.1.3.度量规格................................................

2.1.4.数据验证................................................

2.1.5.数据存储................................................

2.2.措施.......................................................

2.2.1.数据采集措施...........................................

2.2.2.数据验证措施...........................................

2.2.3.数据存储措施...........................................

3.度量数据分析.......................................................

3.1.基本原则...................................................

3.1.1.分析的种类..............................................

3.1.2.分析的对象..............................................

3.2.措施.......................................................

3.2.1.分析的时机与要点........................................

3.2.2.度量体现工具-趋势图、条形图和饼图.....................

3.2.3,度量分析工具-挣值图和XmR图............................

3.2.4.集成化的分析模型.......................................

3.3.有关文档....................................................

1.概要

1.1.目的与范围

本指南的R的在于为SE〉G及企业内的其他组织或个人定义和检查度量活动提供指导。本指南对

基础数据的采集、存储、验证的过程和度量的分析汇报的过程进行了详细措施的阐明。

本指南合用于我司的所有项目。

2.基础数据的采集、验证和存储

2.1.基本原则

2.1.1.度量系统

>度量系统所有的变更、改善和有关的工具都应当通过测试。

>度量系统包括：度量活动的规范流程、模板（含模板中的公式和链接）、软件工具、软

硬件环境。

>度量系统应用于如二几种方面：

•理解：获得对过程、产品和资源等的理解；理解是评估、预测和改善的基础；

•预测：进行估算和筹划；

•评估：对产品的质量、过程改善的效果进行评估；

•改善：根据量化信息，确定潜在的改善机会。

>信息需要产生度量。信息需要应反应项目的如下七个关键方面：

进度和进展：反应项目里程碑的实现及工作任务的完毕状况;

资源和费用：反应项目的人力资源和其他资源的消耗状况;

•产品规模和稳定性：反应向客户提供所需能力的软件的容量、功能范围及数量的变更

状况；

•产品质量：反应交付的产品满足客户需要且不出错的能力；

・过程性能：反应软件开发过程稳定性和生产率水平；

•技术有效性：反应项目中关键技术措施的可行性；

•客户满意度：反应交付的产品与客户期望的符合程度。

2.1.2.度量来源

>度量数据的来源是如下三种原始数据：

•历史数据：从以往项目采集的数据；对做出估计和判断计划的可行性起指导作用；

•计划数据•：一般表达项口的估计和期望值；包括预算和进度，并与实际的费用与进展作

对比；数据必须从原始计划和增量式修订的计划中采集；

•实际性能数据：例如问题汇报、缺陷记录、工作量、进度数据等。

2.1.3.度量规格

>基本度量与派生度量的定义：

•一种基本度量是由一种指定的度量措施（例如，计划的代码行数、到目前为止的合计缺

陷数）定义的一种单个度量属性的度量。执行度量措施产生测量的一种值。当采集数据时，

值被赋给基本度量。基本度量在功能上是独立于其他所有度量的，它获取单个属性的信息。

派生度量是两个或多种基本度量通过函数运算得到的值。不过基本度量的简朴转化（例

如基本度量取平方杈）不会增长信息，因而不会产生派生度量。通过将基本度量转化为派生

度量，可以进行数据的规范化从而用于比较不一样项目的性能等。

>度量规格是用来规定企业所有度量的文档，由SEPG制定、评审，由企业高级经理同意公布;

度量规格应从如下儿种方面描述每个度量：

•基本度量的描述应当包括：类别、优先级、与否指示器、刻度、度量单位、填写时机、

与否填入里程碑汇报或项目总结汇报、第一次填入模板的名称、所在字段名称；

•派生度量的描述应当包括：类别、优先级、与否指示器、与否性能基线、度量单位、度

量函数、记录时间点、与否填入里程碑汇报或项目总结汇报、第一次填入模板的名称、

所在字段名称。

>对如下基本度量的单位要进行明确统一的定义：

•代码行：非空非注释行（NBNC）；

•人月：1人月;21人日；

•人日：1人日=8人时；

•千行：1千行二lkL=1000代码行。

2.1.4.数据验证

>数据在用于分析前应当进行验证。数据验证应考察4个方面：

•原则1：真实性；

•原则2：有效性;

•原则3：一致性;

•原则4：同步性。

2.1.5.数据存储

>可获得性：保证度量数据应在一定的权限限制下可访问、可备份和可恢复；

>可控性：基本度量和度量分析汇报应当得到长期的管理和控制，但派生度量不长期存储；

>完整性：通过配置管理来维护数据的完整性，限制读/写访问的权限，并对数据使用版本号；

除了直接的度量数据外，还应采集和保留度量的定义利数据的背景描述（例如项目状况阐明）;

>可追溯性：所有数据都应标识上采集日期和来源，以便协助度量分析人员进行调查并作比较

和分析；

>安全性：数据所在的软硬件环境应当是安全可靠的，必须建立定期杀毒和定期备份的机制。

2.2.措施

2.2.1.数据采集措施

数据采集重要有两种手段，自动采集和手动采集：

>自动采集：例如使用代码自动记录工具来采集代码行数、使用缺陷管理系统来记录不一样类

别的缺陷总数和严重程度的分布；

>手动采集：例如开发人员手动地填写工作日志、测试人员手动地填写缺陷一览表。

2.2.2.数据验证措施

通过对数据的真实性、有效性、•致性和同步性四个方面的检查来验证。发现任何数据问题或不

一致应当通过项目中的数据提供者进行交流来处理。遗漏的数据、值的重大变更或数据构造的变化应

在项目组内进行讨论。

2.2.2.1.验证真实性

即根据度量规格阐明书中，对照每个度量的定义检查：

＞与否具有对的的类型：

＞与否具有对的的格式；

＞与否在规定值域内；

＞与否完整；

＞在数学上与否对的。

2.2.2.2.验证有效性

验证采集的数据与否真实地反应对应的度量：

＞检查该数据的采集过程与否符合在项目中对应度量规格的定义：

＞数据与否是最新的；

＞计划值和实际值与否发生了变更并作了记录，

2.2.2.3.验证一致性

即只有证明•种值的定义与同类的其他记录值的定义•致时，才能将它们保留到•起并进行

比较分析。在检查数据时，验证人应对过去的数据记录有充足的理解，以及时发现异常数据。异

常数据也许反应一种详细的问题，也也许是由于这个项目的过程和工种发生了变化，导致此度量

的定义也发生了变化。这时，应把新的定义在这个项目的度量规格中记录下来。同步，这个值不

能与同类的其他记录值进行比较，除非可以换算到达一致。要对如下方面验证定义与否与过去一

致：

>度量刻度（仅用于基本度量）

>度量所属阶段（仅用于基本度量）

>度量所属工种（仅用于基本度量）

>度量单位（合用于基本度量和派生度量）

>度量函数（仅用于派生度量）

2.2.2.4.验证同步性

即计算多种在时间上同步并互相关联的度量得到新的派生度量时，应当验证其时间框架与否

匹配。例如生产率的计算公式为产出规模与工作量的比值，需耍检查在这个时间段上，这个规模

的产出与否是所有在这个工作量的时间段中完毕的。假如两者的时间段不一样步，则计算得到的

生产率是没故意义的。

2.2.3.数据存储措施

>数据•般通过数据库文献或电子表格文献进行保留；也可以保留在对应的信息管理系统中；

>基本度量和数据分析成果应当进行配置管理.，以维护数据的完整性；

>数据都应当标识采集的日期和来源，以协助分析和比较。

3.度量数据分析

3.1.措施

1）度量的体现：通过统一的图表工具来观测数据的关联、分布和趋势以及协助分析。数据的体

现工具重要包括6种：散点图、趋势图、因果图、直方图、条形图、佩尔托排列图。本指南

重要简介最常用的趋势图和条形图，此外也简介在实践中常用的饼图。

2）度量的分析：通过将实际数据与期望值（期望值可以是计划值、历史平均值、导出的界线或

阈值）之间的差距与预期的差距进行比较和分析：数据的分析工具有诸多，常常使用的是挣

值图和控制图，也可以使用集成化的分析模型。其中，控制图重要包括：X图和R图、X图和

S图、XmR图、c图、u图、Z图。本指南重要简介挣值图和控制图中最常用的XmR图，并对

集成化分析模型作简朴的简介。

3.1.1.分析的时机与要点

度量分析的时机有多种，也许是计划或定期的，也也许是事件驱动的。

1）计划或定期的度量分析：

>项目经理负责编制项目里程碑汇报和项目总结汇报，是必须的度量分析活动：

>项目组筹划或客户提出规定的定期的度量分析活动，例如缺陷密度的定期分析等；

>企业每六个月的性能基线分析活动，由SEPG执行。

2）事件驱动的度量分析：

>单点异常：跟踪的数据出现超过控制限的状况时需要进行度量分析。例如：

与计划值偏离过大;

与历史平均值不符;

•超过阈值；

•超过自动计算的控制限。

详细参见3.2.3。

＞模式异常：跟踪的数据所形成的图表出现模式异常时需要进行度量分析。例如：

•趋势图或挣值图中出现背离趋势的突变：

•控制图中出现短周期的反复模式、或明显的单一趋势、或数据忽然展现持续的一侧

分布等。

3.1.2.度量体现工具-趋势图、条形图和饼图

1)趋势图

趋势图是按照时间次序将每个数据绘制在直角坐标系中。趋势图可以用来监控一种过程，观

测其趋势以及与否存在定的行为方式。趋势图合用丁体现如下随时间推移变化的度量值：例如

产品规模、缺陷数目、工作量等。在趋势图中，不必对数值间的偏差进行深入的分析或解释。不

过，可以将趋势图中数据的忽然变化与特定事件联络起来考虑。趋势图一般应当显示经历的时间、

度量的频率和度量的单位。在必要的状况下可使用中线(平均值)协助观测。

趋势图的例子如下图所示:

规模趋势1月2月3月4月5月

计划规模(KL)1518232628

实际规模模L)1220242527

完毕比例80.0%111.1%104.3%96.2%96.4%

规模趋势图

-计划规模(KL)—实际规模(KL)

通过Excel可以以便地实现一种趋势图，详细操作如下：

选中需要产生趋势图的表格的所有范围一点击“插入”一点击“图表”一选挎“折线图”中

带单点的图例一填写或选择合适的图表阐明一插入既有表格或新建表格一完毕。

2)条形图

条形图是用来研究离散数据的集合形状的，用来显示若干个不一样定义的值的集合。条形图

合用丁体现如下随定义或阶段不祥的值的不样状态：例如需求、设计、编码和测试的”•划值

与实际值的对比的排列。在条形图中，重要可以观测一种值的不一样状态之间的差异(计划与实

际、发现与排除等)。在条形图中，还可以采用有双纵坐标的体现方式，将每个值的状态之间的

偏差率在另一种纵坐标中表达出来。对偏差率可以进行合适的分析。

条形图的例:如下图所示:

计划实际实际与计划偏

阶段

缺陷数缺陷数差率

FD72799.7%

DD188165-12.2%

UT268223-16.8%

IT729126.4%

AS91011.1%

各阶段缺陷状况

IS计划实际实际与计划偏差率

缺陷数缺陷数

通过Excel可以以便地实现一种条形图，详细操作如卜.：

选中需要产生条形图的表格的所有范围一点击“插入”一点击“图表”一选择“柱形图”的

第一种图例（假如需要如上例所示的次Y轴，则选择第二页的“两轴线-柱图”一填写或选择合

适的图表阐明一插入既有表格或新建表格一完毕。

3）饼图

饼图是用来描述数据构成比例的。饼图合用于体现构成数据的类型的分布，例如缺陷种类的

分布比例、工作量在各阶段的分布比例等。在饼图中，重要是通过图形来直观地理解数据分布的

特点。

饼图的例子如下图所示:

阶段实际缺陷数分布比例

FD7512%

DD12921%

CD417%

UT24539%

IT12220%

AS102%

缺陷数分布比例

AS

ITFD

2%

20%12%

DD

21%

CD

UT

7%

38%

□FD■DD□CD□UT■IT□AS

通过Excel可以以便地实现一种条形图，详细操作如卜.:

选中需要产生饼图的表格的所有范围一点击“插入”一点击“图表”一选择“饼图”的合适

图例一填写或选择合适的图表阐明一插入既有表格或新建表格一完毕。

3.1.3.度量分析工具-挣值图和XmR图

3.1.3.1.挣值图

EarnedValueAnalysis(EVA)挣值分析法，也称为赢得值、获得值。是一•种项目跟踪和项目

状态评估的措施。挣值图将工作进度转化为预算，将实际工作进展转化为成本，通过将执行工作的预

算和实际成本与计划的工作的预算成本进行比较，来评估挣值的性能信息。通过挣值图，防止了在项

目持续时间段内凭借主观估计该任务完毕状况的问题。

3.1.3.1.1.挣值图

挣值图有三个关键值需要计算：

1)计划值(PV)：在规定期间内工作上将要花费的获得同意的成本预算；

2)实际成本(AC)：在规定期间内工作上所花费的实际成本;

3）挣值（EV）：实际完毕的工作的价值。即实际完毕的工作按计划应当分派到的预算，是工作量

与工作单元成本预算值的乘积。

PV、AC和EV一般被放到一起，构成最基本的挣值图，可以直接地观测到的计划成本、实际成本

和挣值（即完毕的工作的价值）。

一种简朴的挣值图例子如下所示：

某项目组编码规模200K-预算单价为2万元/KL.该项目的总额度为400万元，计划8个月完毕,

每月的计划值和第1个月到第5个月的完毕状况如下表所示：

单价（万元/KL）2

关键值/月份1月2月3月4月5月6月7月8月

项目预算（PV）（万元）120100180380390400400

实际成本（AC）（万元）822115200360

挣值（EV）（万元）624114175370

计划完毕（KL）2105090190195200200

实际完毕（KL）31257123185

阐明：实际成本是记录下来的实际值，不是通过公式计算的;

项目预算是通过单价与计划规模的乘积计算得到；

挣值是通过单价与实际完毕规模的乘积计算得到。

挣值图

5oo

4oo

3oo

2oo

1Oo

O

月

月

月

678月

T一项目预算（PV）（万元）一•一实际成本（AC）（万元）挣值（EV）（万元）

从图中可以看到每月预算成本、实际成本和挣值的对比关系。

3.1.3.1.2.挣值性能图

通过以上三个值得计算，可以得到如下两个性能指标：

1)进度性能指标(SPI)=(EV-PV)/PV；

2)成本性能指标(CPI)=(EV-AC)/ACo

SP1和CPI应当靠近于0。

SPI为正，阐明进度提前；反之为进度延迟。CPI为正，阐明成本低于预算；反之为超过预算。

CPI被广泛用于预测竣工时的项目成本。SPI有时与CPI一起被用于预测项FI竣工估算。

一种简朴的挣值性能图例子如下所示：

仍然是上文的例子，根据公式计算出进度性能指标(SPI)和成本性能指标(CPI)的变化趋势。

假如项目事先计划了这两个指标的偏离控制限，例如规定上下偏差不能超过±20+,则可以看到

项目挣值的性能变化。

关键值/月份1月2月3月4月5月

项目预算(PV)(万元)120100180380

实际成本(AC)(万元)822115200360

挣值(EV)(万元)624114175370

SPI50%20%14%-3%-3%

CP1-25%9%-1%-13%3%

挣值性能图

1月2月3月4月5月

--SPIT-CPI

上图告诉项目经理，进度在前三个月一直都提前，到了第4个月后比计划稍有延迟；项目成本在

第1个月出现超支且超过了控制限，而在第2个月出现低于预算、第3个月成本与预算持平，在

第4个月又出现了超支现象，直到第5个月出现了好转。对于超过控制限的点，例如项目进度在

第一种月提前40%以上，成本超过20%以上，应当进行合理的原因分析。

3.1.3.2.XmR图

假如但愿根据产品和过程的度量来预测未来的成果，或者把它们作为过程改善的基础，必须首先

保证过程是稳定的。一种过程与否稳定，可以通过随时间分布的度量值的控制图来分析。此外，假如

需要根据度量的成果来分析过程的性能，在必要的时候采用纠正或者防止措施，也可以通过控制图来

完毕。

1）过程稳定性与控制图

判断一种过程的稳定性，可以通过在一段时间内，在不一样的时间点上或在不一样的条件下

对某个度量值进行采样若干个的措施来搜集信息。多次采样获得多组数据。当组内度量值和组间

的变化在某个合理的范闱内时.，我们认为这个过程是稳定的。需要理解两方面的状况即:

＞该度量值在采样小纽组内的变化;

＞该度量值在采样小纽组间的变化；

一般可以将一段时间内所有的度量值按照一定的条件分组（比方说把时间作为条件分组，在

同一种时间点或某个短的时间段上获得的某度量值的7个样本，将之提成一组、在此后的一段时

间内又进行了5次这样的度量，则共分了6组，每个组.的规模为7）,使得相似原因或相似条件影

响下的单点值分到一组。这样，将不一样组的度量值的特性（例如每组的平均值以及每组的度量

值的值域）通过一定图表的形式体现出来，就可以观测到在不一样条件卜.度量值的变化状况。由

于分组是基于相似的条件，因此可以将组内的差异当作是“公共原因导致的偏差二，而重要关注

组之间的变化一一这也许会使我们发现形成既有过程性能的“可归属的原因”。这样的变化，一

般和分组时假设的条件有关，假如想理解某个原因与否对度量值产生影响，则可将此原因作为条

件进行分组，通过比较各组的平均值和值域的变化，也许发现此原因对过程稳定性的影响。不过

在没有经验的状况下，也许无法对度量进行合理的分组，这时，我们常常采用XmR图，它将该度

量的每个单点值作为一组，使得我们只需要关注单点值的变化；它将点和点之间的偏差作为值域

一一也就是移动值域。对于XmR图来说，由于没有数据按条件分组，所有超过控制限的现象都可

以当作是存在异常，即可以找到可归属的原因。

所有老式的控制图-♦般有两种图，一种是持续单点值图，一种是值域图。单点值图一般均有

一条中心线，在两侧有上、下控制限（例如X图、c图、u图和Z图）；值域图一般也有一种中心

线和上控制限（例如R图、niR图），有的值域图也有下控制限（例如S图）。而XmR图I,其实就是

X图和mR图的组合。

中心线和控制限都是通过计算某一种时间段内过程运行时的一组度量值得出的，揭示了过程

的性能水平，不是任意的。一般来讲，控制限可以通过如下方式得到：

>老式的控制限是±3。（。是控制图上度量值得原则偏差）；假如计算得到的值域不符现

实，则省略，例如工作量只保留正值的缺陷数目。

>XmR的控制限是通过公式计算，详见后文4）。

>可以通过研究经验数据后，直接指定合适的控制限（这时一般还要指定警戒值）。

一般来讲，通过传记录算得到控制限的目的一般是用来判断过程与否稳定、假如稳定的话过

程能力与否满足业务规定；而宜按指定控制限的目的一般是用来判断实际过程的性能能否接受、

与否要采用纠正或防止措施。

2）变量数据和属性数据的定义

>变量/离散数据一一多为基本度量。包括持续现象的观测值或描述规模和状态的计数（例

如工作量、需求总数、代码总行数；变量/离散数据应当重要用于工作量、进度、成果

的记录的列举、反应和趋势预测）；

>属性数据一一多为派生度量。这里的“属性”，应当是指过程的属性。（例如在模块间进

行缺陷率的比较，而不是缺陷数的比较；属性数据应当重要用于产品质量、工作效率方

面的分析）。

3）过程不稳定和失控的判断

>当使用±3。作为上下控制限时，只要存在如下一种或者多种状况就预示着过程的不稳定性,

存在着可归属的原因。这四个状况是:

模式1：一种点落在3。控制限之外;

•模式2：三个相继的点中至少两个点落在中心线的同一侧，并且距离中心线有两个以上

的单位；

•模式3：五个相继的点中至少有四个点落在中心线的同一侧，并且距离中心线有一种以

上的单位；

•模式4：至少八个相继的点落在中心线的同一侧。

>当使用XmR图的控制限计算措施时，详见4）；对于XmR图，可以使用模式1来判断，这时的

控制限就是计算得到的上限控制限；但不适宜使用上述的模式2、3和4进行判断。

>当直接设定控制限时，应当同步设定警戒值；当度量值超过警戒值，就认为过程出现不稳定。

4）XmR控制图的详细使用措施

控制图重要针对两种数据（变量/离散数据，属性数据）来划分。不一样的控制图，对中心

线（CL）、上下控制限（UCL和LCL）的定义和计算措施是不样的。从Xi#图开始，就对实际数

据的计算引入了纠正系数。它的详细计算如下：

a.k个持续度量值提供kT个移动值域的值；

b.第i个移动值域=mRF|Xi「X」，IWiWkT；

c.平均移动值域二mR的平均值二EmR,*l/（kT）,i从1到k-1；

d.中线CU=X的平均值=EXi*l/k,i从1到k；

e.自然过程上限;UCL二X的平均值+2.660*mR的平均值；

f.自然过程下限二LCL二X的平均值-2.660*mR的平均值；

g.平均移动值域的中心线二CL=mR的平均值;

h.移动值域的上控制限;UCL际3.268*mR的平均值。

其中，2.660和3.268是纠正系数。在XmR这样通过计算两个相邻度量值的差来获得值域的做法

中，自然过程上下限的纠正系数就是2.660；移动值域的上控制限的纠正系数就是3.628。在通

过其他方式来计算值域时，这个系数是不一样的。详细的参数请参照有关记录工具书。

在过程完全稳定前，还不能完全确定控制限，但可以在某度量获得25个数据之前就计算控制限,

称为试验界线，虽然这个界线临时还不稳定，不过有助于较早地发现可归属的原因。在过程稳定

后来，假如使用XmR图进行分析，则数据至少在40到45个以上。由于更多的数据有助于减少极

端数据对界线值的影响，并提高控制限的可靠度。

XmR图在最初是通过趋势图体现的，可以尽早定出试验界线，不过在数据在少于30个时，对成果

进行解释或分析时必须十分谨慎。并且在每次分析出可归属原因后，应当重新计算上下控制限。

这时，应当将新增的数据纳入计算，且对过去的异常点的值忽视不计。试验界线重新计算后，也

许还会继续出现超过界线的点，在这种状况下，应当不停地舍弃、再计算，直到所有的数据点都

在控制限之内。对于那些被舍弃的点，由于此时的控制限还不成熟，因此最佳是重要分析这些数

据点的模式，而不是去鉴定每个失控点失控的原因。假如可以找到这些失控点的共性，就可以采

用直接迅速的措施来稳定过程。

不过当过程稳定后来，就不能轻易修改控制限了。只有当过程已经偏移或者要对过程进行改动时,

才能再次计算控制限，并且不能再使用过去采集的数据。

假如但愿缩紧控制限的区间，可以考虑用使用对数据分组的控制图（例如X图和R图、X图和S

图）或者采用中值值域的XmR图。详细计算方式请参照有关记录工具书。

•XmR图示例:

下图体现的是虚拟某项目组向客户交付产品后一段时间内缺陷的数目变化的状况:

周第1周第2周第3周第4周第5周第6周第7周第8周第9周第10周

SD数39272016172515272219

周第1周第2周第3周第4周第5周第6周第7周第8周第9周第10周

mR（取绝对值）1274181012536

第11第12

周第13周第14周第15周第16周第17周第18周第19周第20周

周周

SD数2518172015272517198

第2

第11

周周第13周第14周第15周第16周第17周第18周第19周第20周

周

mR（取绝对值）71351228211

根据公式计算得到:

X平均值mR平均值UCLLCLUCLr

20.96.2637.564.2420.47

用Excel表中趋势图的生成方式产生X图和mR图的基本内容，通过手工的方式，将中心线、上

下控制限用红色的虚线标出来。如下图:

未解决缺陷数的X图

4O

瞬

a

s

「‘

「

「

「

，

O'•■「■-•

胆

瓯

里岷

晅

瓯

照

歪

迎

亚晅

晅

瓯

照

亚

图

塞

运

寸

寸

二

9Z860899匚81:0

金

兼

提

熊6

融

球

噩

泯1

战1I1111a

娥

娥

球

羯

球

赧

摄法

㈱球

缺陷数的mR图

25----------------------------------

通过观测可以发现，X图中第一种点超过了上控制限，其他的点在范围之内；mR图所有的点都没

有超过上控制限。因此在X图的第一种点，一定存在一种可归属的原因。由于目前的数据还少于30

个，因此上下控制限还是试验界线。因此，尚有必要进行控制限的调整。对此可归属原因分析后，可

以将此点除去。清除第一种点，通过重新计算得到如下成果：

X平均值mR平均值UCLLCLUCLr

19.955.9435.764.1419.43

可以发现，X图上下控制限的区间和mR图上控制限与中线的区间都变窄了。

产生的XmR控制图如下:

未解决缺陷数的X图

4O

「

「

O•，

回

晅

一

阿

亚一

照

眼

晅

耍

国

晅

审

项