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文档简介

plc课程设计机械手臂一、教学目标

本课程旨在通过PLC(可编程逻辑控制器)技术,使学生掌握机械手臂的基本原理、设计方法和实际应用。知识目标方面,学生能够理解PLC的工作原理、编程语言及机械手臂的运动控制机制;掌握机械手臂的结构组成、工作特性和参数设置方法;熟悉PLC与机械手臂的接口技术和通信协议。技能目标方面,学生能够独立完成机械手臂的PLC编程,实现基本运动控制任务;具备故障诊断和系统优化的能力;能够根据实际需求设计简单的机械手臂控制系统。情感态度价值观目标方面,培养学生严谨的科学态度和工程实践精神,增强团队合作意识,提升解决实际问题的能力,激发对自动化技术的兴趣和创新思维。课程性质属于工科实践教学,结合了理论分析与动手操作,学生具备一定的机械和电子基础,但PLC编程经验较少。教学要求注重理论与实践相结合,强调学生的主动参与和自主探究,通过案例分析和项目实践,提升学生的综合能力。课程目标分解为:掌握PLC基本指令和编程方法;理解机械手臂的运动学和动力学原理;学会设计机械手臂的控制系统流程;能够独立完成系统调试和性能优化。

二、教学内容

本课程内容紧密围绕PLC课程设计机械手臂的核心目标,系统构建了知识体系与技能训练体系,确保教学内容的科学性与实践性。教学大纲以典型PLC控制系统教材为基础,结合机械手臂应用场景,按模块化方式,涵盖理论讲解、实例分析、编程实践和系统集成等环节,总学时为36学时,其中理论12学时,实践24学时。

**模块一:PLC基础与编程(4学时)**

1.**PLC概述**(1学时):教材第1章,PLC的定义、发展历程、系统组成(CPU、存储器、输入输出模块、电源模块)及工作原理(扫描周期、I/O响应过程)。强调PLC在自动化控制中的地位。

2.**PLC编程语言**(1学时):教材第2章,介绍梯形、指令表、功能块和结构化文本等编程语言的特点与应用场景,重点讲解梯形的绘制规则和基本指令(如LD,AND,OR,NOT,SET,RST,MOV,JMP)。

3.**PLC硬件选型与接线**(2学时):教材第3章,结合机械手臂控制需求,讲解输入输出模块的选型原则(如数字量、模拟量、高速脉冲输入),设计I/O点分配方案,演示PLC与传感器、执行器的物理连接方法及安全注意事项。

**模块二:机械手臂运动学基础(4学时)**

1.**机械手臂结构**(1学时):教材第4章,分析常见机械手臂(如六关节机器人)的关节类型(旋转/平移)、自由度、传动机构(齿轮、丝杠)及负载特性。

2.**运动学模型**(2学时):教材第5章,建立机械手臂的正运动学方程(关节角度到末端位姿的映射),推导逆运动学方程(目标位姿到关节角度的求解),讲解雅可比矩阵在速度控制中的应用。

3.**工作范围与奇异点**(1学时):分析机械手臂的工作空间、可达性及奇异点特性,解释其对控制的影响。

**模块三:机械手臂PLC控制设计(12学时)**

1.**控制需求分析**(2学时):结合教材第6章案例,明确机械手臂的任务(如抓取、放置、轨迹跟踪),定义控制目标(精度、速度、安全性),绘制控制流程。

2.**运动控制编程**(6学时):教材第7章,重点训练PLC对伺服电机的控制,实现单轴/多轴的点位运动、速度控制和插补运动。学习使用脉冲输出指令控制步进电机,编程实现直线、圆弧轨迹规划。

3.**传感器集成与反馈**(4学时):教材第8章,设计传感器(限位开关、光电编码器、力传感器)的PLC输入逻辑,实现位置检测、速度反馈和力矩限制,编写故障诊断程序(如碰撞检测、超时报警)。

**模块四:系统集成与调试(8学时)**

1.**硬件集成**(2学时):指导学生搭建包含PLC、驱动器、电机、机械手臂及传感器的物理系统,完成接线与参数配置。

2.**软件仿真与调试**(4学时):利用PLC仿真软件(如TIAPortal)测试控制程序,验证运动轨迹和逻辑控制,排除语法错误和逻辑缺陷。

3.**现场优化**(2学时):教材第9章,根据实际运行数据,调整PID参数、减速比或控制算法,优化机械手臂的动态响应和稳定性。

**模块五:项目实践与总结(8学时)**

1.**综合项目设计**(4学时):分组完成机械手臂的完整控制系统设计,包括需求分析、方案设计、编程实现和文档撰写。

2.**成果展示与评价**(2学时):项目答辩,学生演示控制效果,教师点评并评分。

3.**课程总结**(2学时):回顾PLC编程、机械手臂运动学和控制系统设计的关键知识点,探讨未来发展趋势(如人机协作、智能控制)。

教学内容与教材章节深度关联,确保理论支撑实践,进度安排由浅入深,符合工科学生认知规律,满足课程目标要求。

三、教学方法

为有效达成PLC课程设计机械手臂的教学目标,激发学生学习兴趣,培养实践能力,本课程采用多元化的教学方法,确保理论与实践紧密结合,提升教学效果。具体方法选择如下:

**1.讲授法:**针对PLC基础理论、编程语言规则、机械手臂运动学原理等系统性知识,采用讲授法进行。教师依据教材章节顺序,结合PPT、动画演示等辅助手段,清晰讲解核心概念、公式推导和逻辑关系。例如,在讲解PLC工作原理时,通过时序动态展示扫描过程;在介绍梯形编程时,对比不同指令的语法和应用场景。讲授法注重知识体系的构建,为学生后续的实践操作奠定坚实的理论基础。

**2.案例分析法:**围绕机械手臂的实际控制任务,选取教材中的典型案例或工业实际应用场景,案例分析。教师引导学生剖析案例的硬件配置、控制需求、程序结构和实现逻辑,如分析机械手臂抓取工件的完整控制流程。通过对比不同方案的优劣,学生能够理解理论知识在解决实际问题中的应用,培养分析问题和设计系统的能力。案例分析贯穿于运动控制编程、传感器集成等模块,强化知识迁移。

**3.讨论法:**针对系统设计中的关键决策点,如I/O点分配方案、控制算法选择、参数整定策略等,课堂讨论。教师提出问题,学生分组讨论并发表观点,通过思想碰撞优化设计方案。例如,在讨论PID参数整定时,学生可以结合理论知识和仿真结果,探讨不同参数对机械手臂动态性能的影响。讨论法有助于培养学生的批判性思维和团队协作能力。

**4.实验法:**以动手实践为核心,采用实验法进行技能训练。包括:

***硬件实验:**指导学生完成PLC与传感器、执行器的接线,验证硬件连接的正确性。

***软件仿真实验:**利用PLC仿真软件,编程实现单轴运动、多轴协调、传感器反馈等功能,进行程序调试和逻辑验证。

***系统集成实验:**在物理平台上部署机械手臂控制系统,进行现场调试、性能优化和故障排除。实验环节强调学生的自主操作和问题解决,教师提供必要指导和安全监督。

**5.项目驱动法:**在课程后期设置综合项目,学生分组完成机械手臂的完整控制系统设计。通过项目实践,整合所学知识,锻炼设计、编程、调试和文档撰写能力。项目过程模拟真实工程场景,激发学生的学习主动性和创新意识。

教学方法的选择遵循由理论到实践、由单一到综合的原则,穿插运用,确保学生在不同学习阶段都能获得有效的知识输入和技能训练,全面提升PLC控制机械手臂的能力。

四、教学资源

为支撑PLC课程设计机械手臂的教学内容与多样化教学方法的有效实施,需配备丰富且实用的教学资源,以优化教学过程,提升学习体验。具体资源选择与准备如下:

**1.教材与参考书:**以选用国内主流的PLC技术及工业机器人应用教材为主,如《PLC原理与应用》、《工业机器人技术基础》等,确保内容与课程目标紧密关联。教材应包含PLC编程基础、硬件接线、运动学原理、控制算法及典型应用案例。同时,准备《可编程逻辑控制器应用手册》、《工业机器人编程与操作指南》等参考书,为学生提供更深入的技术细节和故障排查方法,满足不同层次学生的学习需求。

**2.多媒体资料:**收集并制作丰富的多媒体教学资源,包括:

***PPT课件:**系统梳理知识点,结合动画、表直观展示PLC工作原理、梯形编程规则、机械手臂运动学模型和控制流程。

***视频教程:**引入PLC编程软件(如TIAPortal、GXWorks)的操作演示、机械手臂运动控制实例、系统调试过程等视频,辅助学生理解抽象概念和掌握操作技能。

***仿真软件:**配置PLC仿真软件平台(如PLCSIMAdvanced、RobotStudio),支持梯形编程、I/O状态监控、运动轨迹仿真和故障模拟,为学生提供安全高效的虚拟实验环境。

**3.实验设备:**建立完整的PLC控制机械手臂实验平台,主要包括:

***PLC控制器:**选型常见的工业级PLC(如西门子S7-1200/1500、三菱FX系列),配备足够的输入输出模块(数字量、模拟量)。

***机械手臂:**选择教学型六轴或四轴机械手臂,具备伺服电机驱动,运动范围适中,便于安装传感器和执行器。

***驱动与传感器:**配备与机械手臂匹配的伺服驱动器,以及限位开关、光电编码器、接近开关等常用传感器。

***执行器:**准备夹爪等简单执行器,用于演示抓取放置功能。

***电源与接线工具:**提供稳定的电源供应和必要的接线端子、线缆、万用表等工具。

**4.网络资源:**指导学生利用网络资源,查阅相关技术文档、行业标准和应用案例,如设备制造商提供的编程手册、在线技术论坛、自动化行业等,拓展知识视野。

**5.项目资料:**准备综合项目的设计指南、参考代码、评分标准等文档,为学生项目实践提供框架性指导。

教学资源的选用遵循实用性和先进性原则,紧密围绕教材内容,服务于教学内容和方法的实施,确保学生能够通过多元化的资源获取知识、提升技能,为完成课程设计目标提供有力保障。

五、教学评估

为全面、客观地评价学生在PLC课程设计机械手臂课程中的学习成果,采用多元化、过程性与终结性相结合的评估方式,确保评估结果能有效反映知识掌握程度、技能应用能力和综合素质发展。具体评估设计如下:

**1.平时表现(占20%):**评估学生在课堂上的参与度和投入程度。包括:

***课堂参与:**观察学生听讲状态、回答问题积极性、参与讨论的深度。

***实验操作:**评价学生在实验过程中的动手能力、规范性、遇到问题时的分析和解决思路。

***任务完成:**对小组或个人承担的阶段性任务(如子程序编写、传感器调试)的完成质量进行评价。

**2.作业与报告(占30%):**布置与课程内容紧密相关的作业,形式包括:

***理论作业:**如PLC编程题、运动学计算题、案例分析报告。

***实践报告:**要求学生撰写实验报告,详细记录实验目的、步骤、数据、结果分析、遇到的问题及解决方法,如传感器集成报告、PID参数整定报告。

**项目文档:**评估学生项目方案设计文档、系统流程、程序注释等的完整性和规范性。

**3.实验考核(占20%):**在实验环节结束时进行考核,主要考察:

***动手能力:**学生独立完成硬件接线、软件编程和系统调试的能力。

***问题解决:**针对实验中出现的典型故障(如I/O异常、运动失准),考核学生的诊断和排除能力。

***结果展示:**学生演示控制效果,并口头阐述设计思路和实现过程。

**4.期末考试(占30%):**采用闭卷或开卷形式,全面考察课程核心知识。试卷内容涵盖:

***理论部分(约占60%):**测试PLC基本原理、编程语言、指令应用、机械手臂运动学基础、控制策略等知识点。题目类型包括选择、填空、简答和计算。

***实践部分(约占40%):**设置编程题或系统设计简答题,要求学生根据控制需求编写程序或设计控制方案,考察知识的应用能力。

**评估标准:**所有评估方式均制定明确的评分标准,确保评估的客观、公正。理论题答案有明确对错,编程题依据功能实现度、代码规范度评分,实验和项目评估注重过程记录、结果质量和问题解决能力。

通过以上综合评估体系,能够全面反映学生对PLC与机械手臂控制技术的掌握情况,及时发现学习中的不足,并为教学调整提供依据,最终促进教学目标的达成。

六、教学安排

本课程总学时为36学时,教学安排紧凑合理,兼顾理论讲授与实践操作,确保在规定时间内完成教学任务,达成课程目标。具体安排如下:

**教学进度与时间分配:**

课程总时长设定为两周(10个工作日),每天安排4学时,其中理论2学时,实践2学时。教学进度严格按照模块化内容推进,确保各环节时间分配合理。

***第一周:**

*第1-2天(理论2学时,实践2学时):模块一(PLC基础与编程)与模块二(机械手臂运动学基础)部分内容。讲解PLC概述、编程语言、基本指令,并介绍机械手臂结构、运动学模型。

*第3-4天(理论1学时,实践3学时):模块二继续(运动学模型),模块三(机械手臂PLC控制设计)开始,重点讲解单轴运动控制编程与硬件接线。

*第5天(理论1学时,实践3学时):模块三继续,进行多轴协调运动编程初步,并开始模块四(系统集成与调试)的硬件集成指导。

***第二周:**

*第6-7天(理论1学时,实践3学时):模块四继续,进行软件仿真实验与调试,重点是传感器集成与反馈逻辑编程。

*第8天(理论1学时,实践3学时):模块四继续,进行现场系统调试与优化,模块五(项目实践与总结)启动,布置综合项目任务。

*第9-10天(实践2学时,理论/讨论1学时):项目实践时间,学生分组完成机械手臂控制系统设计、调试与文档撰写,教师巡视指导。最后安排项目展示与评价环节,并进行课程总结。

**教学时间:**

每天教学时间安排在学生精力较充沛的上午或下午,例如上午9:00-11:00进行理论授课,下午14:00-16:00进行实践操作或实验。确保每日教学活动连贯,避免长时间的理论或实践单一状态。

**教学地点:**

理论授课在配备多媒体设备的普通教室进行。实践操作在专业实验室进行,该实验室配备完整的PLC控制机械手臂实验平台、仿真软件和必要的工具设备,能够满足小组分工协作的需求。实验室环境整洁、安全,并配备清晰的设备操作指引和安全规范。

**考虑学生实际情况:**

教学安排充分考虑工科学生的作息习惯和认知特点,采用“理论-实践-再实践”的循环模式,避免长时间纯理论灌输。实验与项目设计由易到难,给予学生足够的动手操作和问题探索时间。在项目实践中,鼓励学生根据个人兴趣和小组特长进行差异化探索,同时教师提供必要的引导和资源支持,确保教学过程的高效与愉快。

七、差异化教学

鉴于学生在知识基础、学习风格、兴趣特长和能力水平上存在差异,为促进每一位学生的充分发展,本课程将实施差异化教学策略,通过调整教学内容、方法和评价,满足不同学生的学习需求。

**1.内容差异化:**

***基础层:**对基础知识掌握较慢或编程基础薄弱的学生,在教学过程中加强PLC基本指令、运动学公式的讲解与实例演示,提供更详细的操作步骤和接线示,在实验中设置基础功能验证任务(如单轴点位运动)。

***拓展层:**对已有一定基础、学习能力较强的学生,引导其深入探究复杂运动控制算法(如五次插补)、传感器高级应用(如力控)、或PLC通信与组态等拓展内容,鼓励其在项目中尝试更复杂的功能设计或优化方案。

**2.方法差异化:**

***学习风格:**结合理论讲解、动画演示(视觉型)、编程实践(动觉型)、案例讨论(社交型)和独立思考(内向型)等多种教学方式。为视觉型学生提供丰富的表和视频资料;为动觉型学生设计充足的动手实验和项目搭建环节;为社交型学生小组讨论和项目合作;为内向型学生提供独立探索和问题记录的空间。

***兴趣特长:**在项目选题或任务分配上,适当考虑学生的兴趣方向,如对硬件改造感兴趣的学生可侧重传感器集成与电路设计;对软件算法感兴趣的学生可侧重控制逻辑优化与仿真调试。允许学生在项目框架内进行个性化创新。

**3.评估差异化:**

***过程性评估:**在平时表现和作业中,对基础薄弱学生更关注其努力程度和点滴进步,对优秀学生则鼓励其挑战更高目标和创新思维。

***结果性评估:**在实验考核和项目评价中,设定基础性评价标准和挑战性评价标准。允许学生通过完成基础任务获得合格评价,通过完成附加挑战或提出创新方案获得更高评价。项目展示环节,鼓励学生从不同角度(技术实现、用户体验、创新性等)阐述成果,采用多元评价主体(教师、学生互评)。

通过实施以上差异化教学策略,旨在为不同层次和类型的学生提供适切的学习支持,激发学习潜能,提升课程学习的针对性和有效性,最终促进全体学生在原有基础上获得最大程度的发展。

八、教学反思和调整

为持续优化PLC课程设计机械手臂的教学质量,确保教学活动紧密围绕课程目标,有效满足学生需求,将在教学实施过程中及课后定期进行教学反思和评估,并根据结果及时调整教学策略。

**1.过程中的反思与调整:**

***课堂观察:**每次理论或实践课后,教师及时回顾课堂情况,观察学生的听课状态、参与度、操作熟练度以及遇到的主要问题。例如,若发现多数学生在梯形编程中混淆定时器指令,则下次课增加针对性例题和练习,或采用对比示法进行辨析。

***实验巡视:**在实践环节,教师巡视指导,重点关注学生操作中的难点和共性错误,如硬件接线错误、程序逻辑跳转问题等。对于普遍性问题,立即暂停讲解进行集中纠正;对于个别困难,提供一对一指导。

***即时反馈:**对学生的作业和实验报告,及时批阅并反馈,指出问题所在,明确改进方向。对项目实践中的小组讨论,教师参与并引导,确保讨论聚焦问题、富有成效。

**2.基于反馈的调整:**

***学生问卷与座谈:**在课程中期和结束时,通过匿名问卷或小型座谈收集学生对教学内容、进度、难度、方法、资源等的意见和建议。例如,若反馈实验设备故障率高或某个理论模块过难,将考虑更换设备或调整教学节奏,增加辅导时间。

***学习成果分析:**分析学生的作业、实验考核和项目成果,评估教学目标的达成度。若发现特定知识点掌握不牢(如PID参数整定方法),则在后续课程或复习环节加强讲解和练习。若项目难度普遍偏高或偏低,则调整项目要求或提供不同层级的任务选项。

**3.教学方法与内容的迭代:**

***内容更新:**根据技术发展(如PLC新指令、机器人控制新算法)和行业需求,定期更新教学案例和项目任务,引入更贴近实际应用的实例,保持课程内容的先进性和实用性。

***方法优化:**尝试引入新的教学技术或方法,如利用VR/AR技术模拟复杂场景,或采用更先进的项目管理工具辅助学生协作,根据实际效果评估其适用性。

通过持续的教学反思和动态调整,确保教学内容与方法的针对性和有效性,及时弥补教学中的不足,激发学生的学习兴趣,最终提升PLC课程设计机械手臂课程的整体教学效果和人才培养质量。

九、教学创新

在传统教学模式基础上,积极引入新的教学方法和技术,结合现代科技手段,旨在提升教学的吸引力和互动性,激发学生的学习热情和创造力。

**1.沉浸式技术体验:**探索应用虚拟现实(VR)或增强现实(AR)技术,创设虚拟的PLC控制室或机械手臂操作场景。学生可通过VR头显模拟接线、编程和调试过程,或在AR环境下观察机械手臂内部结构、运动部件的交互关系,将抽象概念具象化,增强学习的直观感和趣味性。例如,利用AR应用扫描机械手臂关键部位,弹出其工作原理或参数信息。

**2.协作式在线学习平台:**建立课程专属的在线协作平台(如基于学习管理系统LMS或专用工具),发布学习资源、讨论课题、共享项目进展。利用平台的实时通讯、在线文档协作功能,支持学生进行远程小组讨论、共同编辑项目文档、远程调试程序(通过共享屏幕或代码平台)。这有助于培养学生的团队协作能力和跨时空协作能力,尤其适用于远程或混合式教学模式。

**3.竞赛驱动式学习:**结合课程内容,设计小型校内PLC控制或机械手臂应用竞赛。设置具有挑战性的任务目标(如精确轨迹跟踪、多目标抓取排序),以团队形式参赛。竞赛过程能有效激发学生的学习潜能和竞争意识,促使学生在压力下综合运用所学知识解决复杂问题,并在赛后进行反思总结,巩固学习效果。

**4.创客理念融入实践:**鼓励学生在完成规定任务基础上,利用实验室的3D打印、激光切割等设备,设计、制作和改进机械手臂的末端执行器或其他辅助装置。将课程实践与创客文化结合,培养学生的创新思维、动手实践能力和从概念到产品的完整体验。

十、跨学科整合

PLC控制机械手臂的应用涉及多学科知识,为培养学生综合运用知识解决实际问题的能力,促进学科素养的全面发展,本课程将注重跨学科知识的交叉整合。

**1.电气电子与机械融合:**课程内容天然融合了电气电子技术和机械工程。在讲解机械手臂运动学时,关联机械原理与工程力学知识;在讲解传感器应用时,涉及物理(如光学、力学、电磁学)和电子电路知识;在硬件接线与系统调试时,强调电路分析、安全规范和元器件选型。通过案例分析,展示电气控制如何驱动机械运动,实现预定功能。

**2.计算机科学与编程结合:**PLC编程本身就是计算机科学与技术的应用。课程不仅教授PLC特定编程语言,也涉及算法设计、程序结构、数据管理(如处理传感器数据)等计算机科学基础。鼓励学生将编程知识与软件工程思想结合,进行模块化设计、代码注释和版本管理,提升软件开发的规范性。

**3.自动化与初步渗透:**结合机械手臂控制,介绍自动化系统的一般原理,如信息系统(如SCADA)、人机交互界面(HMI)等。在可能的情况下,引入在机器人领域的初步应用概念,如基于视觉的抓取、简单的路径规划或自主决策,拓展学生的视野,理解技术发展的前沿方向。

**4.数学基础的应用强化:**明确指出数学(特别是几何学、线性代gebra、微积分)在机械手臂运动学分析、控制算法设计中的重要作用。通过具体实例,让学生体会到数学工具在解决工程问题中的价值,强化数学基础学习的重要性。

通过这种跨学科整合,打破学科壁垒,帮助学生建立知识间的联系,形成更宏观的技术视野和综合解决复杂工程问题的能力,为未来从事交叉学科研究或应用奠定基础。

十一、社会实践和应用

为增强课程的实践性和应用性,培养学生的创新能力和解决实际问题的能力,本课程设计并与社会实践和应用紧密相关的教学活动。

**1.企业参观与交流:**学生参观具备PLC自动化生产线或使用工业机器人的企业(如汽车制造、电子产品组装、物流仓储等)。让学生直观了解PLC和机械手臂在实际工业环境中的应用场景、系统架构、工作流程和效益。邀请企业工程师进行技术讲座或现场交流,分享实际应用中的挑战、解决方案和技术发展趋势,帮助学生将课堂知识与工业实践相结合。

**2.模拟真实项目设计:**在项目实践环节,引入模拟真实工业项目的案例。例如,设定一个自动化包装或物料搬运场景,要求学生分析需求、设计系统方案、选择合适的PLC和机械手臂型号、完成编程和调试。项目任务应包含一定的开放性,鼓励学生思考如何优化成本、提高效率或增强系统的可

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