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文档简介
第一章物流定量预测方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-1数字化物流用算术平均数预测法估计某商场
9月份电视的销售量用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-1任务内容任务内容
某公司在某城市最近8个月的电视销售量如表1-2所示:用算术平均数法预测9月份的电视销售量。表1-2最近8个月电视销售量统计用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-1方法原理算术平均数预测:极差:标准差:
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差1-1知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-1能力点第一章物流定量预测方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-2数字化物流用加权平均数预测法估计某商场
9月份电视的销售量
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-2任务内容任务内容某公司在某城市最近8个月的电视销售量如表1-3所示:用加权平均数法预测9月份的电视销售量。表1-3最近8个月电视销售量用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-2方法原理加权平均数预测:
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差1-2知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-2能力点第一章物流定量预测方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-3数字化物流用短序列一次移动平均法估计某
商场9月份电视的销售量
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
月份12345678销售量/台105010401070104010301040106010501-3任务内容任务内容某公司统计了在M城市最近8个月的电视销售量,计划预测9月份的电视销售量。最近8个月电视销售量统计月份12345678销售量/台10501040107010401030104010601050用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-3方法原理一次移动平均:一次移动平均预测:
式中:t—周期序号;Mt—第t周期的平均数;—第t周期的一次移动平均数;yt—t周期的观察值;
N—计算移动平均数所选定的数据个数即组距。用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差1-3知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-3能力点第一章物流定量预测方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-4数字化物流用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-4任务内容任务内容
以长序列移动平均预测为例,调查某仓储企业收入的数据如表所示,现要求预测2018年到2022的仓储收入是多少?用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-4方法原理用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-4方法原理用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差1-4知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-4能力点第一章物流定量预测方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-5数字化物流用二次移动平均法估计某仓储企业2018年到2022年的仓储收入用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-5任务内容任务内容
以二次移动平均预测为例,调查某仓储企业收入的数据如表1-5所示,现要求预测2018年到2022年的仓储收入是多少?表1-5某仓储企业收入的数据用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-5方法原理二次移动平均数:
直线趋势预测模型:截距:
斜率(平滑系数):
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差1-5知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-5能力点第一章物流定量预测方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-6数字化物流用二次指数平滑法估计某仓储企业2018年的仓储收入用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-6任务内容任务内容
以指数平滑法预测为例,调查某仓储企业收入的数据如表1-5所示,现要求预测2018年的仓储收入是多少?表1-5某仓储企业收入的数据用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
一次指数二次指数平滑法:1-6方法原理
式中指数平滑系数,0≤α≤1。直线趋势模型:
式中t为当前时期数,T为由当前时期数t到预测期的时期数;为第t+T期的预测值。截距:
斜率:
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差1-6知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-6能力点第一章物流定量预测方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-7数字化物流用长期趋势预测法估计某仓储企业的A种物质2020年的需求数量用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-7任务内容任务内容试用长期趋势法预测A种物质2020年的需求数量是多少?A种物质2012—2019年的需求的数据年份201220132014201520162017201820192020物流需求139142141148158162164166
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
为直线的斜率;1-7方法原理长期趋势法就是把时间作为自变量,把相应的物流需求作为因变量,建立物流需求随自变量时间变化的回归模型的方法。
为第t+1期物流需求的预测值:为第0期的物流需求的预测值(截距);
为直线的斜率;
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差1-7知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-7能力点第一章物流定量预测方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-8数字化物流用季节变动预测法估计某仓储企业的A种物质2010年的需求数量用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-8任务内容任务内容
某物流公司A市场2016—2020年空调器的需求数据如表1-6,以季节变动预测法为例,预测2021年空调器各个季度的需求量。表1-62016—2020年各个季度空调的需求量用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-8方法原理第i季度预测需求量:第i季度的季节指数:第j年度需求汇总值:i表示某季度;j表示某年度;n表示年度个数。
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差1-8知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-8能力点第一章物流定量预测方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-9数字化物流用一元线性回归法预测某运输企业2021年的企业业务收入用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-9任务内容任务内容
以一元线性回归法预测为例,预测某运输企业2011年至2020年的业务收入和广告支出的资料数据如表1-8所示,现要求预测2021年投入40万元,要求在95%的概率下预测2021年企业业务收入是多少?表1-82011~2020年广告费用支出和业务收入用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
截距:INTERCEPT函数斜率:SLOPE函数相关系数:PEARSON函数标准误差:STEYX函数1-9方法原理一元线性回归模型:截距a:INTERCEPT函数斜率b:SLOPE函数相关系数:PEARSON函数标准误差:STEYX函数
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差1-9知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-9能力点第一章物流定量预测方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-1数字化物流用二元线性回归法预测某运输企业2021年的企业业务收入
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
年份广告费支出(x1i)(万元)车辆投入(x2i)(辆)业务收入(yi)(百万元)年份广告费支出(x1i)(万元)车辆投入(x2i)(辆)业务收入(yi)(百万元)
X1X2Y
X1X2Y2000年81222011年3421622001年102232012年3723662002年133272013年4025702003年156322014年4227742004年188362015年4429782005年2010392016年4731822006年2311422017年4933862007年2513462018年5235902008年2715502019年5437942009年3017552020年5739982010年3219582021年60411021-10任务内容任务内容
以二元回归法预测为例,预测某运输企业2000年至2021年的业务收入和广告支出、车辆投入个数的资料数据如表1-9所示,现要求预测2022年投入62万元广告费,投入车辆43辆,要求在95%的概率下预测2022年企业业务收入是多少?表1-92000~2020年广告费用支出、车辆投入和业务收入年份广告费支出(x1i)(万元)车辆投入(x2i)(辆)业务收入(yi)(百万元)年份广告费支出(x1i)(万元)车辆投入(x2i)(辆)业务收入(yi)(百万元)
X1X2Y
X1X2Y2000年81222011年3421622001年102232012年3723662002年133272013年4025702003年156322014年4227742004年188362015年4429782005年2010392016年4731822006年2311422017年4933862007年2513462018年5235902008年2715502019年5437942009年3017552020年5739982010年3219582021年6041102用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-10方法原理二元线性回归预测模型:矩阵预测模型:最佳直线拟合函数:LINEST
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差1-10知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-10能力点第一章物流定量预测方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-11数字化物流用可线性化的非线性回归分析预测方法预测12月份流通费用用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
月份1234567891011车皮数xi4756108831093流通费用yi8.3111010.61211.311.3712.21271-11任务内容任务内容
某物流公司2019年1—11月份的流通费用和所用车皮数资料数据如表1-10所示,现要求预测2019年12月份该公司如果将车皮控制在13上,试预测流通费应为多少百万元?表1-102019年1—11月份的流通费用和所用车皮数资料数据月份1234567891011车皮数xi4756108831093流通费用yi8.3111010.61211.311.3712.2127用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-11方法原理可线性化对数预测模型:
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差1-11知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-11能力点第一章物流定量预测方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-12数字化物流用灰色理论预测法估计某仓储企业的A种物质2020年的需求数量用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
年份20122013201420152016201720182019物流需求1391421411481581621641661-12任务内容任务内容
以灰色理论预测为例,调查某仓储企业的A种物质2012—2019年的需求的数据分别为139,142,141,148,158,162,164,166,试用灰色理论预测该种物质2020年的需求数量是多少?年份20122013201420152016201720182019物流需求139142141148158162164166用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
TRANSPOSE转置矩阵MMULT矩阵乘积
MINVERSE逆矩阵
1-12方法原理1.确定GM(1,1)建模的可行性:2.新的累加数列:3.矩阵B:4.预测模型(第i+1期拟合数列):5.求解a,b:6.矩阵运算函数:
a为发展系数,b为灰色作用量TRANSPOSE转置矩阵MMULT矩阵乘积MINVERSE逆矩阵用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差1-12知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-12能力点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-12能力点第一章物流定量预测方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-13数字化物流用已知数据和预测值计算预测误差用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-13任务内容任务内容以如图1-75“一次指数平滑法预测某企业仓储收入”的数据预测误差。用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-13方法原理一次指数平滑法:
式中α为指数平滑系数,0≤α≤1。绝对误差:相对误差:平均绝对误差:
平均相对误差:
均方差:
标准差:
式中:Di——第i时刻的实际值;Fi——第i时刻的预测值.用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差1-13知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
1-13能力点第二章物流经济分析的基本方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-1任务内容数字化物流用净现值法分析某物流企业
投资的可行性用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-1任务内容任务内容
某物流企业有较完善的运输网络和较先进的运输设施。经调查,该物流企业为在其运输网络覆盖域内的某制造企业未来6年采购原材料和销售产品支付相关成本费用如表2-1所示。表2-1某物流企业物流相关成本表(单位:万元)年
度20*4年20*5年20*6年20*7年20*8年20*9年相关成本120160170210260290经协商达成交易,该物流公司准备以如表2-2所示的成交价格,完成该项任务。
为承担该项运输任务,物流公司需一次性投入60万元用于购置部分专用设施和信息平台建设。资金利率为8%,试分析该项投资的可行性。表2-2某物流企业物流成交价格表(单位:万元)年
度20*4年20*5年20*6年20*7年20*8年20*9年相关成本130170190235275300可能达成交易的价格水平,就是物流企业可能获得的收入。用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-1方法原理未来报酬的净现值:NCF各年的现金流量;i为资金利率;n投资项目的寿命期;I0原始投资额的现值。投资净现值:NPV函数用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-1知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差2-1知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-1能力点第二章物流经济分析的基本方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-2任务内容数字化物流用距离最近法判断投资方案
的可行性用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
方案投资成本收益方案1100000600000500000方案2160000480000560000方案32500003600005900002-2任务内容任务内容
假设某电器公司计划通过其销售网络推销一种廉价电器产品。该电器的生产有三个方案:方案1需投资100,000元,预计投产后成本为600000元,利润为500000;方案2需投资160,000元,预计投产成本为480000元,利润为56000元;方案3需投资250,000元,预计投产后成本为360000元,利润为590000元。应选择哪种生产方案可获得最大收益?这里设置理想方案的有关参数为投资最少,成本最低,收益最大。如表2-4所示。方案投资成本收益方案1100000600000500000方案2160000480000560000方案3250000360000590000表2-4某电器公司投资分析表用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
X1=“MAX(X11,X21,X31,……Xi1)”,或MIN(X11,X21,X31,……XiI)X1=“MAX(X12,X22,X32,……Xi2)”,或MIN(X12,X22,X32,……Xi2)……XJ=“MAX(X1j,X2j,X3j,……Xij)”,或MIN(X1j,X2j,X3j,……Xij)2-2方法原理距离最近法a.选取每一项的理想值X1=“MAX(X11,X21,X31,……Xi1)”,或MIN(X11,X21,X31,……XiI)X1=“MAX(X12,X22,X32,……Xi2)”,或MIN(X12,X22,X32,……Xi2)……XJ=“MAX(X1j,X2j,X3j,……Xij)”,或MIN(X1j,X2j,X3j,……Xij)最近距离法判断投资方案表用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
X1=“MAX(X11,X21,X31,……Xi1)”,或MIN(X11,X21,X31,……XiI)X1=“MAX(X12,X22,X32,……Xi2)”,或MIN(X12,X22,X32,……Xi2)……XJ=“MAX(X1j,X2j,X3j,……Xij)”,或MIN(X1j,X2j,X3j,……Xij)2-2方法原理距离最近法b.计算各方案与理想值的距离Y1=(X1-X11)2+(X2-X12)2+…..+(Xj-X1j)2
Y2=(X1-X21)2+(X2-X22)2+……+(Xj-X2j)2
……Yi=(X1-Xi1)2+(X2-Xi2)2+…..+(Xj-Xij)2
c.选择最近距离——投资决策MIN(Y1,Y2,Y3,……,Yi)d.选择方案——LOOKUP查找函数用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-2知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-1能力点第二章物流经济分析的基本方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-3任务内容数字化物流用决策树法决策判断某仪器厂是否选择新的生产工艺用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
方案投资成本收益方案1100000600000500000方案2160000480000560000方案32500003600005900002-3任务内容任务内容
某仪器厂生产的仪器中需要装配一种电子元器件,由一家协作厂供应,每批次供应800件。在长期生产中已统计出每批元件装配在仪器上出现老化不同次品率的概率如表2-5所示。表2-5不同次品率出现的概率
按原工艺生产,发现次品后,每更换一件的费用为1.5元。现拟改进生产工艺,即每批元件进厂后,先进行老化处理,并加以筛选,然后再装配。这样出现的次品率如表2-6所示,更换一件次品同样要支付1.5元,此外这种新工艺要为每批元件多支付40元的处理费用。表2-6新工艺中不同次品率出现的概率用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
X1=“MAX(X11,X21,X31,……Xi1)”,或MIN(X11,X21,X31,……XiI)X1=“MAX(X12,X22,X32,……Xi2)”,或MIN(X12,X22,X32,……Xi2)……XJ=“MAX(X1j,X2j,X3j,……Xij)”,或MIN(X1j,X2j,X3j,……Xij)2-3方法原理损益值(费用)费用=批量×次品率×单件费用
期望值(费用)
决策树的制作步骤:
a.从左到右,从决策节点()开始,依次列出各方案;
b.列出方案节点()下可能的自然状态(概率、费用、结果节点);
c.从右到左求解决策树;用概率枝上的概率乘以结果节点上的损益值,然后将每一方案求和(方案的期望值);将决策树向左推一级;凡遇到决策节点,以此类推,利用这种反推决策树的方法,从右到左,求出结果节点()即最优方案。用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-3知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-3能力点第二章物流经济分析的基本方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-4任务内容数字化物流用确定型决策方法规划配送中心的利益最大用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
进货验收拣货加工包装配送运输一般时间20323545最小时间6122025成本59138160280成本约束80218280310质量3669质量约束1335质量权重0.150.250.350.252-4任务内容任务内容某物流蔬菜配送中心每天都要在早晨4点开始将当天收到的货物按收到的订单,在7点之前为方圆50公里的大型超市配送新鲜的家庭型的小包装蔬菜。该物流配送中心的活动可分为进货验收、拣货,加工包装、配送运输等4项主要工作。各项活动的时间、成本、质量、质量权重以及各项活动的约束条件如2-7表所示。表2-7各项活动的时间、成本、质量、质量权重以及各项活动的约束条件表
该配送中心需要满足下列条件总时间T≤100分钟,每提前1分钟奖励2元,每延误一分钟惩罚5元。总费用C≤700元,每降低1元奖励0.8元,每超过1元惩罚1元。总质量达到Q=5,每提高一个等级奖励1元,每降低一个等级惩罚2元。如何规划各环节的资源才能使得配送中心利益最大。
进货验收拣货加工包装配送运输一般时间20323545最小时间6122025成本59138160280成本约束80218280310质量3669质量约束1335质量权重0.150.250.350.25用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
z为目标函数;分别表示k个优先级别中对第k个目标正、负偏差量的加权系数,即表示不同偏差量的相对重要程度,当其为零时表示不考虑;
是目标规划的约束条件,即目标约束;
是目标规划的约束条件,即系统约束。
2-4方法原理目标规划模型式中:z为目标函数;分别表示k个优先级别中对第k个目标正、负偏差量的加权系数,即表示不同偏差量的相对重要程度,当其为零时表示不考虑;是目标规划的约束条件,即目标约束;是目标规划的约束条件,即系统约束。用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差2-4知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-4能力点第二章物流经济分析的基本方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-5任务内容数字化物流用盈亏平衡法确定公司采购
方案的选择用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
进货验收拣货加工包装配送运输一般时间20323545最小时间6122025成本59138160280成本约束80218280310质量3669质量约束1335质量权重0.150.250.350.252-5任务内容任务内容
某公司制造产品时需要某些组装零件,此组装零件如果使用采购方案1,单位变动成本为4.8元/件,固定成本为30000元。如果使用采购方案2,单位变动成本为7元,但固定成本减少到10000元。目前公司对此组装零件的需求量为10000件,公司需要依据决策分析模型来作出“方案1”还是“方案2”的选择。用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
z为目标函数;分别表示k个优先级别中对第k个目标正、负偏差量的加权系数,即表示不同偏差量的相对重要程度,当其为零时表示不考虑;
是目标规划的约束条件,即目标约束;
是目标规划的约束条件,即系统约束。
2-5方法原理盈亏平衡量就是使产品的总销售收入与总成本相等,即利润为零的销售量。企业经营总收入TR:TR=PQP——销售单价;Q——销量;企业经营总成本TC:TC=F+CQF——固定成本;C——单位变动成本。当销售量Q为盈亏平衡量Q*时,TR=TC,即:用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-5知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-5能力点第二章物流经济分析的基本方法用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-6任务内容数字化物流用变异系数法判断某物流公司设备购置方案的经济决策分析用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
进货验收拣货加工包装配送运输一般时间20323545最小时间6122025成本59138160280成本约束80218280310质量3669质量约束1335质量权重0.150.250.350.252-6任务内容任务内容
物流设备购置方案的经济决策分析。某市一物流公司计划在现有市内配送业务的基础上,通过需求预测对配送业务进行改善。拟定了增加车辆和为车辆配备GPS定位系统、增加车辆和配备移动通讯系统以及仅仅增加车辆3种方案,预测未来5年市场高、中、低3种配送方案的概率分别0.3、0.5、0.2.其每种方案可获报酬(单位万元),如表2-8所示。
表2-8ABC三种方案预测报酬
(万元)用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
z为目标函数;分别表示k个优先级别中对第k个目标正、负偏差量的加权系数,即表示不同偏差量的相对重要程度,当其为零时表示不考虑;
是目标规划的约束条件,即目标约束;
是目标规划的约束条件,即系统约束。
2-6方法原理变异系数期望值期望报酬的标准离差——MMULT函数——SQRT、SUMXMY2函数xi,pi分别为第i种可能结果的报酬和第i种可能结果的概率。用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差2-6知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
2-6能力点第三章采购管理用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
3-1任务内容数字化物流用盈亏平衡法确定公司采购
方案的选择用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
进货验收拣货加工包装配送运输一般时间20323545最小时间6122025成本59138160280成本约束80218280310质量3669质量约束1335质量权重0.150.250.350.253-1任务内容任务内容某企业生产鼓风机,需要电动机。已知年需求量(D)=1000台,日平均需求量(d)=1000/365台,订购成本(S)=5美元/次,持有成本(H)=1.25美元/台.年,提前期(L)=5天,单价(Q)=12.50美元,设日需求标准差()=10台,期望服务水平95%。求:经济订购批量年总成本和再订购点?
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
z为目标函数;分别表示k个优先级别中对第k个目标正、负偏差量的加权系数,即表示不同偏差量的相对重要程度,当其为零时表示不考虑;
是目标规划的约束条件,即目标约束;
是目标规划的约束条件,即系统约束。
3-1方法原理年总成本经济订货批量i天的标准差安全库存再订购点
式中:D——年需求量;S——订购成本;H——持有成本;C——单位产品成本;L——提前期;Z——既定服务水平;
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差3-1知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
3-1能力点第三章采购管理用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
3-2任务内容数字化物流用不确定性定期订货采购模型求解经济订货周期、安全库存、最高库存
和年订货量用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
进货验收拣货加工包装配送运输一般时间20323545最小时间6122025成本59138160280成本约束80218280310质量3669质量约束1335质量权重0.150.250.350.253-2任务内容任务内容
某百货公司对A商品的去年的年需求量为2000件,预测今年的年需求量为2500。每次的订货成本为70元,每件的年储存成本为7元每件。百货国内公司的工作日计360天。订货提前期为一周。缺货概率根据经验得3.6%。预测未来一年的需求见下表3-1,求经济订货周期、安全库存、最高库存以及订货量。表3-1预测未来一年的需求数据月份123456789101112需求量200211205218220210208206212206201203用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
z为目标函数;分别表示k个优先级别中对第k个目标正、负偏差量的加权系数,即表示不同偏差量的相对重要程度,当其为零时表示不考虑;
是目标规划的约束条件,即目标约束;
是目标规划的约束条件,即系统约束。
3-2方法原理经济订货周期安全库存最高库存订货量式中:S——订货成本;D——年需求量;H——储存成本;L——订货提前期;T——订货周期;Z——既定服务水水平;
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差3-2知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
3-2能力点第三章采购管理用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
3-3任务内容数字化物流利用单变量模拟运算表讨论动态经济订货批量
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
进货验收拣货加工包装配送运输一般时间20323545最小时间6122025成本59138160280成本约束80218280310质量3669质量约束1335质量权重0.150.250.350.253-3任务内容任务内容
美的公司需采购某零件,全年需求量为15000件,每次订货成本为500元,单件零件的年储存成本为30元,当订货量为800。要求:1、计算年订货成本、年储存成本、年总成本;2、计算经济订货量及经济订货量时的年总成本;3、绘制反映该零件的年订货成本、年储存成本、年总成本随订货量变化的图形;当该零件年需量从10000按增量1000变化到20000时,经济订货量及经济订货量时的年总成本的值;4、在图形中反映出当订货量从400按增量50变化到1000时年订货成本、年储存成本、年总成本的值。用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
z为目标函数;分别表示k个优先级别中对第k个目标正、负偏差量的加权系数,即表示不同偏差量的相对重要程度,当其为零时表示不考虑;
是目标规划的约束条件,即目标约束;
是目标规划的约束条件,即系统约束。
3-3方法原理订货量(Q)Q经济订货量(EOQ)
年订货成本
EOQ下的年订货成本
年储存成本
EOQ下的年储存成本
年总成本
EOQ下的年总成本
用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差3-3知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差3-3知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
3-3能力点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
3-3能力点第三章采购管理用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
3-4任务内容数字化物流利用规划求解制定采购决策用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
进货验收拣货加工包装配送运输一般时间20323545最小时间6122025成本59138160280成本约束80218280310质量3669质量约束1335质量权重0.150.250.350.253-4任务内容任务内容
某超市的电器部门的要进5种商品,它们的采购价分别为900元、800元、700元、1200元、1350元;物流成本分别为17元、13元、11元、21元、22元;仓储成本分别为7元、7元、8元、10元、14元;销售价分别为2400元、2000元、1800元、2800元、3500元;在每月物流费用和仓储费用分别固定为6500元和3500元,每种商品进货数量不能低于10件的情况下,如何分配各种商品数量,才能得到最大销售利润?销售商品商品A商品B商品C商品D商品E采购价(元)
900
800
700
1,200
1,350物流成本(元)
17
13
11
21
22仓储成本(元)
7
7
8
10
14销售价(元)
2,400
2,000
1,800
2,800
3,500用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
z为目标函数;分别表示k个优先级别中对第k个目标正、负偏差量的加权系数,即表示不同偏差量的相对重要程度,当其为零时表示不考虑;
是目标规划的约束条件,即目标约束;
是目标规划的约束条件,即系统约束。
3-4方法原理采购决策的制定:利润最大化原则
式中:xi——各种商品进货量;ci——各种商品的销售价格;dij——各种商品的成本;j——各项成本。用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差3-4知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
3-4能力点第三章采购管理用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
3-5任务内容数字化物流利用直方图分析采购物品的质量分布情况用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
进货验收拣货加工包装配送运输一般时间20323545最小时间6122025成本59138160280成本约束80218280310质量3669质量约束1335质量权重0.150.250.350.253-5任务内容任务内容某采购中心采购到一批滚珠,滚珠直径要求15.0±1.0mm,如表3-2所示,试用直方图法对该滚珠进行统计分析。
表3-2100个滚珠的样本直径用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
进货验收拣货加工包装配送运输一般时间20323545最小时间6122025成本59138160280成本约束80218280310质量3669质量约束1335质量权重0.150.250.350.253-5任务内容方法原理
直方图分析法是利用数据分组,通常采用组距分组。它将全部数据依次划分为若干个区间,并将一个区间的变量值最为一组,一个组的最小值称为下限,一个组的最大值称为上限。分组步骤:1)确定组数K,组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的,组数5≤K≤15。2)确定各组的组距,组距是一个组的上限与下限的差。组距=(最大值—最小值)∕组数,注意第一组的下限应低于最小值,最后一组的上限应大于最大值。3)根据分组编制频数分布表。用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
能力说明利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个实际值的移动平均值(位置选五个实际值的中间那个单元格)利用相邻移动平均值之差计算变化趋势值利用AVERAGE算术平均值函数依次计算相邻五个变化趋势值的平均变化趋势值(位置选五个趋势值的中间那个单元格)利用公式计算预测值利用ABS绝对值函数计算实际值与移动平均值的偏差3-5知识点用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
3-5能力点第三章采购管理用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
3-6任务内容数字化物流用标杆法确定供应商的选择用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
进货验收拣货加工包装配送运输一般时间20323545最小时间6122025成本59138160280成本约束80218280310质量3669质量约束1335质量权重0.150.250.350.253-6任务内容任务内容
某生产企业为提高核心竞争力,将其部分物流业务外包,其中有四个备选供应商,确定该企业选择物流供应商的关键因素为:财务稳定性Y1、客户服务能力Y2、服务价格Y3、解决问题创造力Y4、技术能力Y5、公共信誉Y6、运输存储能力Y7、货物缺损率Y8和按时到货率Y9,其中定量指标由供应商提供,定性指标,由专家组通过调查总结,以0-10的分数给出,四个供应商的关键因素集的评价指标值如表3-6所示,专家组调查计算的9项权重指标如表3-3所示。表3-3四个供应商和标杆供应商关键因素集的指标评价值
指标Y1Y2Y3Y4Y5Y6Y7Y8Y9X1865002652000.010.98X2744953741800.020.99X3514908461900.010.99X4324804531700.030.98Xb1010480101010200019项指标权重指标表
Y1Y2Y3Y4Y5Y6Y7Y8Y9
0.50.20.150.050.10.050.150.050.2用长序列一次移动平均法估计某仓企业2005年到2009年的仓储收入
z为目标函数;分别表示k个优先级别中对第k个目标正、负偏差量的加权系数,即表示不同偏差量的相对重要程度,当其为零时表示不考虑;
是目标规划的约束条件,即目标约束;
是目标规划的约束条件,即系统约束。
3-6方法原理
——备选供应商中第i个供应商与标杆供应商的综和相似度;
——第j个属性或特征在特征指标中所占的权重;
——第i个被选供应商的第j个属性指标与标杆供应商的第j个属性值的相识程度;
——标杆供应商的第j个属性指标的值;
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