全面迈向Agentverse世界：迈向智能世界白皮书-无线网络

迈向智能世界白皮书无线网络全面迈向

Agentverse世界构建万物互联的智能世界人工智能正在重塑移动产业乃至整个智能世界的未来。智能系统与人、企业及环境的交互方式，正变得愈发灵活而深入。这一转变蕴藏着巨大机遇，也对移动产业提出了更高的期望。无论是下一代智能手机的体验革新，还是交通与城市设施的自动驾驶系统，各类前沿AI应用的落地，都离不开一个智能、高性能且极具韧性的移动网络作为支撑。传统移动网络主要服务于“人与人”的通信，但面对即将到来的智能世界，移动网络必须能够支撑

AI

Agent

持续交互、实现实时智能决策，并承载复杂的多模态业务。这对网络的适应性、海量数据处理能力以及响应速度提出了极高要求。大上行带宽、实时交互能力以及无处不在的深度覆盖，将成为规模化部署AI服务、保障各行各业全时在线的关键基石。本白皮书汇集了移动生态合作伙伴的广泛共识，深入探讨了无线网络在这一趋势下的演进之路。我们认为，人工智能的发展与移动网络的演进是相辅相成、密不可分的。通过剖析这些趋势与需求，我们希望助力行业更好地支撑智能服务的爆发式增长，共同推动全球数字化转型的深入发展。序言AlexSinclairChiefTechnologyOfficer,GSMA01七十余年前，香农奠基的经典信息论为人类叩开现代通信的大门；而今数字文明迈入“人

-

机

-物-灵”新纪元，智能体成为认知决策主体，传统理论已难以承载机器与机器、智能体与智能体间高效协同重任。通信范式正从“人际理解”迈向“目标驱动”，网络架构随之重构：

由单纯的数据传输转向以目标导向的意图驱动执行，

由集中式管控转向多智能体的分布式协同，

由静态规则转向自主学习与动态进化的内生智能。5G

已筑牢数字底座，并作为承上启下的关键枢纽，以智简网络实践验证6G蓝图，从5G-A到6G，是从“物理互联”到“智能互联”的质变，需产学研协同创新。正如

《无线网络迈向智能世界2025》所预见，智能体（Agent）正由执行工具蜕变为决策伙伴，成为虚实融合世界的认知主体。唯有深耕

5G-A，夯实智能世界的基石，方能步履稳健地迈向

6G，共迎智能体互联的星辰大海。序言张平迈向智能世界白皮书2025

构建万物互联的智能世界移动通信推动社会从“万物互联”迈向“万智互联”，以

5G-A

和

MobileAI

为代表的新一代无

线网络，正在演进为面向智能体的基础设施，为人形机器人等具身智能体走出实验室、走进真实世界

提供了关键支撑。网络不再只是“连接人与信息”，而是成为连接“感知、算力与执行”的生产力底座，

是通往Agentverse智能体世界的必经之路。在与运营商及合作伙伴的联合探索中，

已经看到5G-A机器人在大型赛事火炬传递、电网巡检、高危环境作业、园区与城市服务等场景中的实际落地。大上行与低时延，使机器人全身多模态感知能

够实时上载到云端大模型，支撑更高难度的运动控制与交互；高可靠与大连接，使多机协同和跨区域

远程“人机共驾”成为现实，推动具身智能从单机智能走向群体智能，从示范工程走向规模部署。《无线网络迈向智能世界白皮书

2025》围绕“全面迈向

Agentverse

世界”，系统提出了从

5G-A体验经营、Mobile

AI加速普及，到从流量走向体验：与Agent

for

Network

协同演进的整体框架，为运营商、设备商及机器人企业等产业各方提供了清晰的路线图与协同语言。谨向本白皮书的

发布致以诚挚祝贺，期望其成为统一共识、指导实践、推动无线网络与具身智能深度融合的重要参考。/

03常琳02今天，全球人工智能技术飞速迭代，移动AI时代浪潮加速到来。回望2025年，日均37亿分钟的人机通话、13

亿移动

AI

应用月活、50

万亿

Tokens

的数据洪流，无一不在宣告：信息交互模式正从“人人交互”走向“人机交互和机机交互”的智能跃迁

。智能体正以超乎想象的速度繁荣生长，渗透千行万业，重新定义通信的未来。今年

9

月，我们在中国国际通信信息展首次提出并展望了“Agentverse

世界”的宏伟图景，宣告一个全面智能化时代的开启。联接不再是简单的信息搬运，而是走向智能的流转、决策与协作。从App走向

Agent，从智能终端延伸至智能汽车和具身机器人，新型联接将催生出强大的“硅基生产力”。每一个终端、每一处场景都将被重新定义，物理世界与数字世界将实现前所未有的深度融合。Agentverse的兴起，呼唤信息底座的重构。我们需要构建满足“一大三高”（大上行、高可靠、高并发、高时长）业务特征的AoNR网络，支撑海量智能体无时无刻的实时感知与长程推理。同时，智能体业务的优质体验，依赖于端、网、云的深度协同及标准化建设。我们呼吁产业界携手，共建智能体业务的端到端体验质量评估体系与网络规范。唯有全产业聚力，协同应用、终端与网络，方能真正开启千行百业的数智未来。未来始于当下的每一次大胆想象，成于每一次脚踏实地的探索。以此为序，共启新篇，让我们一同预见那个无处不在、无所不能的智能新世界。前言赵东迈向智能世界白皮书2025

构建万物互联的智能世界趋势一MobileAI加速到来，让AI新业务实现Mobile

First趋势二AI能力升级，

Agent深入全场景，全面迈向Agentverse世界趋势三从流量走向体验：AoNR一大三高，满足Agentverse多样化业务需求趋势四：分层分级使用AI，Agentic

MBB全面提升网络生产力趋势五：Agentverse@5G-A：加速5G-A发展，筑牢Agentverse智联底座04/

05目录0102030405趋势一：MobileAI加速到来，让AI新业务实现Mobile

First06/

07趋势一

从量变走向智变Mobile

AI发展速度超乎想象自去年开启MobileAI以来，MobileAI的发展速度远超想象：•Mobile

AI用户加速发展：AI

APP月活用户增长10倍，已近

13亿。移动端使用AI

的用户超越电脑网页的使用人数；•MobileAI终端全面普及：AI原生手机增长100倍，发货量达4亿。当前，AI手机的发货已超越传统的手机；•MobileAI

内容规模爆发：AI生成的tokens增长

1000

倍，日均产生的tokens

已经超过

50

万亿。人们使用

AI

作语音对话的时间，超越互联网语音通话时间。•从量变走向智变，移动网络不仅仅是信息的联接，而是智能的联接，为移动产业注入新的活力。4

亿百倍0.05亿20242025AI手机发货量超越传统手机12.97

亿十倍1.5

亿20242025AI移动端用户超越PC

网页端50

万亿千倍百亿20242025AI语音对话时间超越互联网语音Mobile

AI终端全面普及AI手机发货量Mobile

AI用户加速发展AI应用月活跃用户数Mobile

AI内容规模爆发AI

日均tokens生成迈向智能世界白皮书2025

构建万物互联的智能世界

MobileAI加速到来，让AI新业务实现Mobile

First产业各方协同发力MobileAI领域，加速网络智能化与价值创新：•国内引领布局：中国信通院5G与6G推进组牵头成立"MobileAI产业推进方阵"，聚焦移动网络AI能力构建、智能化演进提速、终端智能连接强化及协同支撑体系完善；•国际协同共进：GSMA

组建

MobileAICommunity，联动全球运营商及产业伙伴，共同推进

MobileAI

应用落地与网络标准制定；同时GTI推动5G-A×AI百大商用，加速AI应用商业化变现；•生态深化实践：四大主要运营商发布专项白皮书，并成立

MobileAICity

等创新载体，重点探索

AI

应用驱动的上行业务需求拓展与价值创造路径。 移动AI场景需求研究•

聚焦智能体、大模型等前沿

AI

形态，开展场景化研究。网络能力开放研究•

终端侧与网络侧AI通信能力开放体系研究•

建设开放实验室和测试床。端边云架构演进研究•面向AI的端边云网协同价格顶层研究•

通信应用层和网络•

层交互机制网络基础设施演进。

认证及安全研•

终端侧与网络侧AI通信能力开放体系研究建设开放实验室和测试床•

支持MobileAI

应用从语音交互升级到多模态实时交互•加快实时多模态应用在新型终端的规模化商用落地•迭代优化移动端边网云协同能力GSMA：

MobileAI社区加速AI使能5G-A网络效率提升•12+跨行业伙伴•

AI

for5G-A使能网络走向AN

L4•5G-A

for

AI探索网络新标准为5G-A注入更强的生命力GTI:5G-A×AI百大商用推动AI应用商业化变现•100+行业合作伙伴•100+API应用接口•100+合作项目中国信通院有序推进Mobile

AI端到端发展MobileAI产业推进方阵Mobile

AI产业共识凝聚中国电信《AI

与移动通信融合的新生态》中国移动《5G-A“新三样”白皮书》N大运营商推进Mobile

AI应用和网络2大海外产业组织成立Mobile

AI联盟中国信通院有序推进MobileAI端到端发展沙特Zain海外首个MobileAI

City08/

09Exhibit:Percent

of

Companies

within

S&P500Sectors

Mentioning

QuantifiableAl-Related

Impacts%ofCompanieswithinS&P500SectorsMentioningQuantifiableBenefitsfromAlAdoption-2025Q345%40%35%30%25%20%15%10%5%0%S&PConIndustrialsEnergyMaterialsHealthUtilitiesReal500StaplesCare

EstateSource:

Morgan

Stanley

Research.•

AIGV

专业赋能：技术向短视频、短剧及广告制作领域快速落地，模型生成能力显著增强，通过一站式智能工作台大幅提升内容创作效率，推动影视工业化进程；•

AIGV

纵深发展：深度融入音视频内容生产环节，助力传统企业实现制作成本优化与效率跃升，头部厂商密集布局AI短剧赛道，带动行业进入规模化竞争阶段；•多模态交互普惠：全场景应用（工作/娱乐/生活）全面铺开，头部厂商针对垂直领域高价值场景实施差异化付费策略，精准服务核心用户群体。青少年AI教育让学习更有温度豆包看娃，讲故事，AI辅助作业写作中老年AI健康医疗7×24小时咨询服务京东互联网医院，全方位数字医生服务中青年AI辅助工作助力效率提升GoogleAI研究助手，知识整理和创意孵化39%26%16%

15%

15%

15%10%7%6%3%3%Mobile

AI各行业全面渗透

正在改变我们的生活方方面面AI3D

内容生成腾讯混元3D依据文本或图像输入生成沉浸式、可探索、可交互3D场景60-70%创作者在内容工作流中应用生成式AIAI

在各行业应用从“讲故事”迈向“见实效”

AIGV

拐点已至，大幅度提升创作效率32%AI生产力工具市场年复合增长率预测（2023-2028）垂类领域价值场景采取收费策略向价值人群提供服务3A音乐视频在B站风靡（

AI作词、AI作曲、AI制作画面）5分钟速成2首歌+MV视频500万播放量趋势一

多模态AI交互分用户分领域价值场景涌现迈向智能世界白皮书2025

构建万物互联的智能世界Tech

CommServicesFinancialsCon11%Discretionary

MobileAI加速到来，让AI新业务实现Mobile

First Claude18922•

AI

应用交互时长增加，忙闲时分布发生变化，从休息日晚黄金变成全天候使用，到

2030

年，AI

交互时长可以达到50小时每月；•AI交互方式明显提升，从被动问答走向主动建议，可以实时替用户分析帧画面内容，显著提升用户体验；•

AI交互对象也将进一步爆发，所有传统的硬件都可以被AI所激活，未来非一个AI终端入口，会是无处不在的AI+。这将使能2030年移动互联网日均总流量全面爆发，达到500万TB，超过当前移动互联网的5倍。100806040200移动用户每月消耗流量（DOU）2019

2020202120222023

2024

2025

2026

2027

2028

2029

2030北美非洲

拉美

欧洲

亚太中东中亚

中国交互方式提升：从被动问答到主动建议豆包已上线主动服务，商汤、阿里、百度主动式服务技术能力已规划，功能待上线2030年流量将迎来爆发增长Mobile

AI带来交互体验全面革新小艺帮帮忙实现移动办公、跨应用协作等全场景智能，一句语音全部完成商汤App百度云服务阿里主动式预留功能能力支持服务助手交互对象提升：硬件都被AI激活未来5年流量增长4~5倍交互时间提升：AI情感交互与视频观看相当+30~60亿智能设备被AI所使用提供服务@203095878685AI交互时长~50h/月@2030年AI助手主动式服务随时随地在线TimeSpentperday

(in

minutes)COMPANIONAPPS10

/

11SOCIALMEDIAInstagramCHATBOTSPolyBuzzCharacterAlReplikaChatGPTYouTubeTikTokTalkieChai676361主流AI应用流量变化（GB/Day）40003000200010000+68%2890+120%

1399269上行下行3月9月主流应用包括：DeepSeek/Kimi/豆包/小艺等•平台级

APP：大模型厂家正逐步从卖模型走向卖平台，通过串联多种能力的超级平台，让

AI

不再局限于回答问题，而是主动介入用户的日常生活和工作流程，这种Appinside模式对云端推理和执行能力提出更高要求；•系统级APP：端侧算力迈入百TOPS，内存成为端侧AI

TOP瓶颈，端云协同仍为主流场景。AI应用改变话务模型，云端传送信息，带动上行流量快速增长，过去半年上下行流量比提升5~9%。加速向端云协同演进大上行成为必须平台级APP：AppinsideChatGPT=AllinoneChatGPTandthegreatbundling系统级APP：端侧算力和内存受限，端云协同是必然AI修图文生图、文生视频AI识物从文本到图片视频AI视频通话环境感知+实时推理AI点咖啡多APP协同基于终端芯片算力，联动多个APP来帮助用户端云结合，跨平台集成大模型：AI应用超过本地AI能力部分，在云上运行趋势一

8亿周活跃用户，每分钟调用>60亿token强云弱端，端仅负责交互，云独占推理和执行逻辑主流AI应用上行流量增速快于下行流量迈向智能世界白皮书2025

构建万物互联的智能世界1716

MobileAI加速到来，让AI新业务实现Mobile

FirstMobile

AI多波次演进通往AGI的实现已成为确定性事件GenerativeAI多模态交互等生成式AgenticAI大模型

+

(规划+记忆+工具+行动)点餐

、订票图像/视频输入：UL10~20MbpsPhysicalAI具身智能=具身体

+智能化物体

、景色识别图像/视频输入：UL10~20Mbps智能车

四足智能

轮式人形…视频+空间点阵输入：UL~20Mbps,DL20ms@99%25年爆款出现模型能力持续变强，从亿级走向万亿参数；模型成本不断降低，当前AI训练成本不断降低；同时AI终端持续丰富，从手机到眼镜，从智能车到机器人；5G-A网络能力是其中的关键，帮助Mobile

AI从当前的生成式AI，走向AgenticAI和

Physical

AI。面向未来，AI

具备自主学习能力并且连接了真实世界的全量原始数据，在持续交互和反馈循环的过程中实现AGI。5G-A网络能力升级AI终端能力升级27年

+规模商用26年规模商用模型能力增强模型成本降低12

/

13趋势二：AI能力升级，

Agent深入全场景，全面迈向Agentverse世界14

/

15趋势二

AI能力升级，Agent成为新交互对象让智能触手可及全球

AIAgent

将以每年

45%的速度快速增长，给市场带来广阔的发展空间。同时

AIAgent

应用也在爆炸式增长，当前50%+的企业已经用AI

Agent投入生产，未来通信网络的联接主体从90亿人口向9000亿智能体，AIAgent将重塑我们生活，让每个人、每辆车和每个企业随需用智。•AIAgent提供无处不在的智能入口，让智能联接触达每一角落；•AIAgent提供无时无刻的智能体验：实时在线，让智能陪伴贯穿每个时刻；•AIAgent提供无所不能的智能服务：个体需求到社会治理，智能服务满足每个需求。所以，我们将全面进入万智互联的Agentverse智能体世界。40

亿+16X2.54

亿2023年AI用户2027年AI

Agent用户-Barlays，

statista50%+的企业已将AI智能体投入生产78%的企业计划部署AI智能体-LangChain《AI

Agents

现状报告》•全球AI

Agents市场以44.8%

的速度增长•2024年51亿美金→2030年471亿美金,CAGR44.8%60%+客户咨询已通过保险智能体处理-

中国平安•

智能体9000亿@90亿人口（含企业专属）•镜像世界的数据生成增加1000倍智能体用户规模加速增长

智能体市场规模加速扩大未来AI智能体数量将超全球人口总和迈向智能世界白皮书2025

构建万物互联的智能世界智能体应用加速增长存储分析计算无线交换

光

编码

传感

AI

数字世界

呈现

交互

产生数字世界

使用智

能的

普

及智

能的

诞生处理传送

AI能力升级，Agent深入全场景，全面迈向Agentverse世界人机分工面向过程的传统模式>面向目标的Agent模式人机共生

为了更好地定义AI智能体的能力，我们将其分为五个等级，智能体从L1功能级到L5智慧级的五级演进，呈现出自主决策能力逐步增强、应用场景从低风险单点功能向高价值跨域服务拓展释放更大市场空间、技术需求从基础交互向通用智能与伦理对齐深化的梯度发展路径。我们认为，未来10年，智能体将带来多维度突破，在分级演进上，L4级指导型智能体将在部分领域实现规模化落地。在人类工程体系成熟的领域，它能够胜任人类的工作时长与强度，进行自主决策，成为人类的高效协同伙伴。L5智慧级

自主智慧

AI超越人类，全面自主，人类授权L1功能级

辅助工具AI作为工具被调用，人类执行并闭环任务L2任务级任务执行AI执行被分解的任务，人类拆解及分配任务L3协作级协作自治

AI执行，人类协作并监督L4指导级专业指导

AI提供专家级服务，人类参与人类文明的数字化新伙伴智能体持续演进本报告来源于三个皮匠报告站（）,由用户Id:87791下载,文档Id:1148284,下载日期:2026-03-0516

/

17得益于移动互联网沉淀的海量用户画像以及高性价比的AI算力快速普及，移动终端AIAgent正跨越拐点，开启千人千面的智能人生。•AIAgent化身每个用户的数字分身，提供长期稳定的连续陪伴，在个体成长与教育中发挥重要作用；•AIAgent实现工作流程的高度浓缩，帮助员工提质增效；•AIAgent拓展人们生活的广度与深度，带来高品质生活。不止于工具：AI

Agent是天然的数字伙伴ChatbotCopilotAgent 人指导AI

AI绝大多数的工作可以由AI完成

AI

AIAgent感知用户场景、识别用户意图，从而实现多个设备互联、服务跨端流转

金融投研Agent尽调周期缩短80%

医疗影像诊断Agent误差率降至2.3% 工业设备预测维护Agent准确率提升至91% 零售动态定价Agent分钟级精准调整

文旅智能导览Agent服务效率提升30%个人智能体正在成为下一代移动应用的核心成为新的生活方式B端IT开发金融客户关系管理电商B&C工具数据处理分析IT安全法律工业制造建筑地产工具类医药教育IT运维科研HR物流旅游能源政务个人陪伴娱乐 人指导AI绝大多数的工作仍然由人完成Y

Combinator

冬季入营项目中

Agent

项目数量Agent项目接近80%，成为AI商业落地的重要锚点，所有的数字化应用都可以被重构研发、设计、采购、物流等企业生产经营与个人工作生活娱乐全场景覆盖数据来源：

Research

Nester，BCG、Naveen

Krishna

n、甲子光年智库总结整理 人指导AI趋势二

AI

Agent在各个细分场景百花齐放，逐渐走入深水区迈向智能世界白皮书2025

构建万物互联的智能世界 B端 B&C工具 C端A

场景成熟度渗透率

AI能力升级，Agent深入全场景，全面迈向Agentverse世界AI

Agent带来网络话务模型的变化，从过去人机交互5小时到智能体全天候随时响应，同时AIAgent带来终端的行为模型的变化，一个终端将同时运行几十个智能体，这将促进移动流量爆炸式增长。未来，越来越多的

AI

Agent

终端和应用将走进人们的生活，将完全重塑传统搜索引擎以及完全的

APP

管道化。通信的价值从人与人的沟通走向智能体之间的互联，我们预测未来十年，通信流量将保持“十年百倍”的迅猛涨势。流量智能体互联网

预测：百倍/2025~2035移动互联网

160倍/2014-2024(中国）PC互联网1970s2010s2035sPC互联网1990-移动互联网2009-3D/智能互联网2025-重塑传统搜索引擎：搜索即执行，Agent从问一问升级变为替你干，当前互联网三分之一的搜索流量已由Agent提供。APP管道化：一些功能单一的服务型App如订票、打车、天气，用户不再需要直接打开它们面向智能体互联的新时代，传递的信息将从二维提升到多维，产生大量的数据，未来十年通信流量将保持十年百倍增长18/

19移动互联网流量新高地通信的价值从人与人沟通到智能体互联个人智能体构筑AI

Agent成为互联网流量新入口通信流量保持十年百倍增长令Al

overview

AppStoreAIAgent搜索引擎豆包手机门户网站浏览器在

MobileAI

时代，眼镜正成为最理想的智能入口。相比其他设备，眼镜距离人类的交互器官——眼睛和耳朵——最近，天然具备高频交互的优势。AI

的终极形态，不应只是隐藏在手机里的一个应用，而应以更自然的方式陪伴在人们身边，像眼镜一样，成为贴近生活的智能助手。根据数据统计，2025年上半年，全球AI

眼镜出货量达到406.5万台，同比增长64.2%。按照这一趋势，预计到2030年，全球AI眼镜的存量将突破1亿台。这标志着

AI

眼镜正进入快速普及阶段，成为推动人机交互变革的重要力量。当前，

AI

眼镜产品正在加速迭代，呈现出百花齐放的局面。AI

的多模态处理能力，正成为产品形成差异化的关键。尤其是配备摄像头的

AI

眼镜，能够实时采集

1080P

或

4K

画质的视频流，并与云端大模型进行即时分析与反馈。要实现这一类“类人化”的实时交互体验，20Mbps的上行带宽成为关键技术条件。AI眼镜成为个人智能体的最佳载体大上行是类人交互体验的关键实时翻译上下行2:1语音和导航上下行1:10Ray-Ban

Meta•

图像识别、实时翻译•

多模态交互•物体检测、OCR文字识别AI

眼镜手机

APP(本地Llama

3)云端(MetaAl

)摄像头采集的1080P/4K视频流，运行轻量化多模态模型，复杂任务(如场景理解)依赖云端协同RokidGlasses•全息投影、3D导航•实时环境渲染物体•

多任务并行处理(健康监测+AR交互+云端通信)

手机APP

云端

AI

眼镜混合AI架构成为主流，端侧算力聚焦实时性任务，云端承担70%以上计算密集型任务(如多模态大模型推理)•

语音入口：指令便捷触发，拍照，日程规划等•图形入口：物理世界-AI-人-信息同步•

传感入口：如配备生物传感器实时监控和分析预计2030年AI眼镜存量达1亿+数据源：

IDC、Use

of

Ray-Ban

Meta

-

Bain

Company51%45%36%36%32%30%30%30%

30%当前10大核心应用场景中有3个高度依赖生成式AI技术趋势二

AI眼镜走向1天1GB，端云协同需要更大的上行能力信息检索交流个性化专属推荐对象识别拍照录像听音频行程计划语言翻译导航社交互动穿戴终端中眼镜是AI

Agent的最佳载体单一APP9.75GB流量/10天8.43GB下行/1.32

GB上行带显示屏AI+AR智能眼镜(强依赖端云协同)带摄像头智能眼镜(部分场景需要端云协同)上行<35Mbps视觉任务<1.3s上行<40Mbps运动-光子时延<20ms迈向智能世界白皮书2025

构建万物互联的智能世界(本地通义千问)

(多模型协同)21%17%

AI能力升级，Agent深入全场景，全面迈向Agentverse世界随着5G-A网联车跨越奇点和智能车加速普及，车路云协同能力持续提升，推动车辆AIAgent成为新的焦点。当智能驾驶解决“如何开好车”的安全问题，智能座舱则通过

AI

Agent

的赋能，聚焦“如何让乘车更舒适”的体验升级。AI

Agent正加速催生座舱内更多原生AI生态服务场景。当前全球已有超1600万辆智能车实现Agent上车，覆盖导航、娱乐、生活服务等全场景。同时AI

agent还在走向智驾以及车底层基础设施，实现全域高质量协同进化。预计到2030年，AIagent将全面赋能智能体，使能智慧交通全域进化，95%的智能车都将具备AIAgent能力。2024

2025

2030~8000万每年新增车辆 ~4000万具备AIAgent的车辆AI智能体主动服务、沉浸式情感互动、全面感知

…音视频应用音乐，视频，导航、OTA

…听看唱玩工作办公室，影院，音乐厅，游戏室

…智驾智能体V2x数据库

感知交通系统车辆智能体工具硬件功能硬件车控智能体车辆智能体打造移动第三生活空间重新定义人、车、环境关系到2030年，95%车都具备AI

Agent能力从AI

Driver到AI

Agent，车辆智能体协同进化座舱Agentic

AI时刻到来，模态更丰富，感知更智能>4000万车辆已实现Agent上车，

导航、娱乐、生活服务等全场景融合底盘智能体座舱智能体动力智能体生态服务智能体95%20/

21功能硬件数据库.A2028年，带来上行流量4倍提升

8%车辆运行数据

90%

外部环境数据2%乘客个性化数据口令任务:“我想去吃xxx”长任务理解云端32B模型复杂语音/图片上传UL5~10Mbps~400KB@300ms4B司机大模型综合输出控车云端大脑规划复杂-感知车内人员情况-预定座位和时间-规划路径并导航自动驾驶+云助端-

自动出库-道路巡航-

自动泊车车端小脑来源：理想汽车迈向人类水平的驾驶智能：

VLA视觉-语言-动作模型车将承载更多的智能终端和更多元的移动业务，未来车将变成网络的新覆盖场景。•通过5G-A大上行能力，可实现实时回传路侧、车侧高清视频，

AIAgent可实时判断道路情况，实现车路协同；•通过

5G-A

大下行能力，依靠大屏化和多屏化的全新体验，

AI

Agent

能一键式为用户带来车载

XR、高清视频、无损音乐、视频会议等沉浸式体验；•通过

5G-A

确定性低时延传输技术，可实现全路段端到端

20ms@99%

的可靠性，满足高级别自动驾驶技术数据传输需求；面向未来，车辆智能体构筑联接价值新高地，带来上行流量4倍提升。单日车辆采集数据量2023年2028年车辆智能体带来新的网络覆盖场景重构联接价值新高地车辆智能体实现从数字世界到与物理世界交互，大上行和低时延是关键趋势二

迈向智能世界白皮书2025

构建万物互联的智能世界多个规控指令<50ms5年CAGR25%4x39PB12PB

AI能力升级，Agent深入全场景，全面迈向Agentverse世界从室内到室外、从工业到家庭，每个人都将拥有一台机器人机器人的商业化落地的三个发展阶段多功能性家庭（家务

、娱乐

、教育）阶段一

2024~2027年阶段二2028~2030年阶段三2030年以后产业形成从高ROI、低复杂度工业场景→低ROI、高复杂度商服场景制造业AI

Agent

也将给具身智能带来全新的机会。在第十五届全国运动会实现业界首个基于

5G-A

网络的人形机器人实现火炬传递。当前，具身智能逐步从高ROI、低复杂度场景的工业场景走向低ROI、高复杂度的商业服务场景，到2030年，近30亿AI机器人将进入工厂和家庭。•让工业生产更自主：智慧工厂引入AIAgent后，AI机器员工能更灵活地深入生产各环节。•让家庭服务更贴心：

到2035年，我国60岁以上人口将超4亿，占比超30%，这让保姆机器人需求迫切。•让城市治理更有序：深圳坂田的“城城”“管管”机器人，用温和语音和规范手势劝导，减少了执法冲突；AI

Agent的自主决策力与具身智能的物理行动力结合，将引爆万亿市场新蓝海，创造无限硅基生产力。场景等级家庭特种工业商服物流A~2000亿

~1000亿

6000亿+

9000亿+双足机器人演进——

中国人机器人市场预测

From安永咨询稳定5G-A连接保障和全新运动控制算法实现独立自主完成火炬传递全流程具身智能体推动千行万业智能化升级创造无限硅基生产力从形态和场景演进，预计2035具身规模接近2万亿2030年前预计增加千万级新连接，带来网络新要求全球首个5G-A机器人传火炬2025.11.2全运会商业（

医疗

、物流）四足轮式22/

23轮臂

强云弱端

强端弱云云端：超脑功能支撑任务规划和复杂场景处理边端：部分大脑功能分解动作序列云端：超脑功能支撑任务规划和复杂场景处理端侧：大脑和小脑的任务VLA模型作为多模态人工智能系统，统一视觉感知、语言理解和物理动作生成，使机器人或

AI智能体通过端到端学习解释感官输入、理解情境并自主执行;目前具身机器人普遍采用大小脑端云协同的方案，避免本体成本高，复杂任务能力受限，并且由于端侧执行大量的任务，功耗高。并且逐步走向快慢系统的

VLA，传感器输入的图片，语言指令等，涉及到复杂任务慢思考进行解析，但如果类似行走或者紧急避险，本体快思考进行处理；具身智能端云协同，网络成为敏捷的神经系统，3

个摄像头的多模态感知数据采集，并且每秒

30

帧的速率将其三路实时视频流以及包含自身状态和传感器的数据，上行

20Mbps

是刚需。从云端大脑到小脑之间是指令类命令，推理的时延要求是x00ms级别。具身智能主流模型加速向快慢系统VLA发展需要端云协同演进感知规

划控制执

行传感器输入：图像/语言/状态等语言指令/Token/

APIe.g.抓取杯子/grasp(cup)末端执行器目标位姿/轨迹传感器输入：图片/语言指令/状态/动作

…动作序列/动作轨迹/动作块e.g.{"joint__1":0.52,"joint__2":-0.21,

"gripper":

0.8}传感器输入：图片/语言指令/状态/动作

…LatentVector

/Token

…动作序列/动作轨迹/动作块e.g.{"joint__1":0.52,"joint__2":-0.21,

"gripper":

0.8}VLAPre-trained

VLM+(Latent

Planner)+Actionexperte.g.

π0/智元Go-1趋势二

通用大模型+OneModelVLA智元、PI0等通用大模型+快/

慢系统

VLANvidia、Helix等,

,

.

UL~20Mbps快思考/System1Transformer(Helix)/DiT(GR00T)通用大模型+动作小模型宇树、乐聚等慢思考/System2Pre-trainedVLMUL~50Mbps~20ms@99%

丢包率<

0

1%底层执行器底层执行器原子技能/动作策略

…底层控制器PID/

MPC

…大脑MLM/

LLM/VLM迈向智能世界白皮书2025

构建万物互联的智能世界云

边

端小脑

AI能力升级，Agent深入全场景，全面迈向Agentverse世界24/

25趋势三：从流量走向体验：

AoNR一大三高，满足Agentverse多样化业务需求26/

27获取传感器数据视频、IMU、激光点云端云协同良好体验160ms极致体验50msE2E时延(50-160ms)影响云脑反应时间和动作流畅度AIAgent类人交互需突破三大关键体验边界：•看的清：Agent

与物理世界精准交互，终端上传图像、视频到云端成为必须。并且图像分辨率已从

1080P

向

4K/8K时代跃升。为保障Agent精准识别，单帧上传需超400KB；•反应快：为实现AIAgent实时交互，端到端时延必须控制在400ms以内。在包含语音、视频的多模态交互场景中，单次生成的

token

数量超

2000

个。大模型处理数据至少

320ms，再加上传输和终端处理时间，网络空口时延需在20毫秒以下；•靠得住：Agent

推理内容的传输如同心脏的脉冲流，间隔极短。如果网络

ms

级速率不够，会导致整体推理延时、甚至推理乱序和错误。趋势三

以智能体为中心的类人交互呼唤更高的网络体验Agent类人交互舒适时延400~650ms*IBM&

百度

AI

实验室数据Agent准确识图数据>400KB@1.5bit/pixel*Meta

等互联网理论和实测Agent长程推理协作模式ms级脉冲流*X-lab/

运营商

Mobile

AI

联合测试指令下发控制指令断点续传E2E可靠性(~99%)决定动作可靠性和宕机率等环境感知1080P双目深度相机网络上行速率（~20Mbps)影响识别准确度和动作精度迈向智能世界白皮书2025

构建万物互联的智能世界传感数据实时上传控制指令下发

大模型推理脑：反应快心：靠得住眼：看得清+点云速率RANCN需要有节奏的传输“大文件”上下行

包特征时延要求抖动容忍度单次传输上行数据为主

连续脉冲ms级低50~500KB上下行均衡

平稳的流ms级低~100B下行为主缓存+间歇传输s级高50~500KB

从流量走向体验：AoNR一大三高，满足Agentverse多样化业务需求AI类业务特征类似“增强版语音”类型内容产生交互方式交互个体AI业务实时信息双向表达基于输入反馈输出人<->Agent实时会话实时信息双向表达基于输入反馈输出人<->人视频

历史信息单向表达被动接收人<->

App*Xlabs

实验室小艺

AI

Agent

测试数据AI

Agent业务，对网络要求与传统下行不同类似于增强版语音•以小艺AIAgent助手为例，AI模拟人的操作进行多步骤长时序推理，对时序要求很高。AI对多模态数据流处理错误，会导致推理结果不正常。具身智能对双向交互的时序要求更高，高过现有的普通数据业务。•Agent业务可类比为“增强版语音”，交互是双端的、不能丢信息的。因此需要网络为AI业务定制专属的QoS。AI

Agent：业务由多个流构成，成分复杂（语音/文字/

图片/视频）一个完整文件快速到达“大脑”，大脑才有用28/

29全能超宽网络全网协同机制全新商业模式Agent能力按需调用多样化服务计费方式广覆盖大上行管道

按需叠加多维能力Agent网业协同模式

Agent体验可靠保障终端

基站

核心网

传输

应用云•

智能体互联网络，需要大上行、高可靠、高并发、高时长，这就需要全面解锁

5G-A

的能力。为此，需要构建Agent

over

NR（AoNR）的智能网络，端到端支撑Agent业务的发展。•AoNR智能网络，需要全能超宽管道，满足广覆盖的大上行需求，并按需叠加多维能力；•同时，AoNR需要全网协同，实现智能体业务的体验可靠保障；•并且，我们需要构建全新的智能体商业模式，基于智能体能力的按需调用，实现多维度的服务计费方式。AoNR

目标网满足Agentverse一大三高的业务需求趋势三

体验5X，容量10XGUI上传，高渗透率 …一大三高多维网络需求迈向智能世界白皮书2025

构建万物互联的智能世界99%可靠性智驾/具身实时推理10X+高时长服务永久在线…10X+并发率多智能体协同

…

…AgentoverNR高并发高时长高可靠大上行首先，全能超宽网络是一切的基础，这需要我们优化频谱组合和新技术应用，构建广覆盖超级上行管道。充足的频谱资源是上行能力兑现的关键。我们需要把更多的频谱资源用于上行，一方面利用

4.9G

等新增频谱，另一方面将存量4G频谱重耕想5G演进，实现更高的上行速率和小区容量。移动网络需要灵活使用各类上行创新技术。基于

SUL、灵活频谱接入、上行多载波聚合等超级上行创新技术，按需灵活的调度频谱资源，最大化上行体验。移动和

已经在浙江做了

F/A

SUL大上行创新试点，现场利用4.9G和

F频段部署了6

个扇区，实现边缘用户体验稳定在20Mbps以上，上行优质体验覆盖范围提升10dB。

从流量走向体验：AoNR一大三高，满足Agentverse多样化业务需求充足的大上行网络是一切的基础新频谱：定义更多上行频谱TDD频段SUL频段•新增全上行频谱

•

存量频谱演进用于全上行SUL10dB上行覆盖延伸1404.9+F

SUL上行速率.

10080>20Mbps边缘上行体验40200-125-120-115-110-105-100站点：4站点，6扇区，站间距平均~260m小区：4.9

GHz160

MHz

(7:3)

+

F

30

MHz

SUL

拉网路线约1.2km30/

31新技术：按需灵活频谱调度配置频段数同时传输频段数TX

Chain数全国首个F/A

SUL大上行规模组网技术验证@杭州•

SUL超级上行

•上行多载波聚合•特殊帧结构49G上行速率12060其次，全网端到端协同是关键。端网管协同，提供端到端Agent模态级保障。每一次

Agent

交互，本质都是文字、视频、语音等多模态内容的协同传递，终端精准识别用户意图，把复杂的Agent任务拆解成视觉、语音、文本等具体的多模态内容。面向多模态内容传输，

RAN

能动态构建分层分级的智能传输管道——给视觉流开“高速通道”保流畅，分配大带宽资源；给语音流设“优先车道”保时延，精准预留空口资源；给文本流走“弹性通道”降成本，就灵活复用空闲频谱。让每一类模态内容都能高效、可靠地直达云端算力，真正实现Agent模态级保障。我们在上海研发中心构建了端云协同架构下的人形具身试验场。机器人当前利用无线网络实现语言交互、基于视频流的远程遥操导航，未来利用云端算力可以自主规划路线，规避障碍。语音流、图片流、视频流、指令流在同一个网络管道中并行不悖，保障机器人在各种应用场景的稳定流畅体验。语言交互监控远控自主导航云端大模型语音交互UL:~1

Mbps,

<100

ms1080P视频流实时上传云端

UL:8~12

Mbps,20~50

ms遥操指令下发DL:50

kbps,10

ms多摄像头+雷达实时回传UL：20~30

Mbps,20~50ms云端分析导航指令下发DL:50

kbps,10

ms端云协同提供端到端模态级保障能力趋势三

指令

语音

视频

口OO口

O

O构建AIAgenet需求的分层传输管道，实现用户级&模态级精准保障端管协同，提供端到端Agent模态级保障终端Agent体验感知RAN模态特征保障迈向智能世界白皮书2025

构建万物互联的智能世界人形具身智能送件视频服务端语音服务端核心网策略调度用户1用户2模态级用户级…

服务器QoE基于人形陪伴类业务基础UC打样准确度（类人0.8视力）流畅度（~200ms）成功率（出错率<0.1%）KQI注：模型时延为目标值，当前设计会控制模型大小到这个量级左右参数项感知源原始码率感知源压缩率感知源采样率模型时延业务包丢包率模型成功率注：体验系数指

burst

形式传输的网络体验速率折算系数

注：采样率以视频为主32/

33方法论

定义具身智能通信模型和关键要求纳入国家具身通信标准（TC591/CCSA）赛迪研究院等官方组织考核和评测

从流量走向体验：AoNR一大三高，满足Agentverse多样化业务需求AI-MoS加速定义逐步成为产业共识•评估AI的能力不仅仅是大模型本身的能力，更需要考虑最终用户体验，因此提出定义AI-MoS。•以具身智能业务为例，具身智能看得清、不卡顿这些业务表现，会映射到音频、视频、触觉等

KQI

的质量上，再映射到通信连接的速率、时延、丢包率等KPI

指标。•国家也开始研究定义AI的网络标准，如具身智能国标TC591中新增通信模块，专门定义通信模块如何服务具身智能，给产业带来巨大机遇KPI上行速率=

∑模态个数*

码率/压缩率*体验系数•

单个视频：1080p对应6~12Mbps•

单个音频/触觉：0.1Mbps/0.8Mbps网络时延=1/采样率-模型时延•

典型：10Hz，103/10-50=50ms；•极致：30Hz，103/30-10(模型优化)≈20ms空口丢包率=丢包率/空口包个数•

典型空口包个数=1~3•

典型可靠性=1-1%/(1~3)=99%~99.7%模音频1Mbps10~50Hz50ms<1%90%+(LLM)态增视频300Mbps(1080p)5010~30Hz50ms<1%80%~90%(VLA)加触觉0.8Mbps(500点阵)110~20Hz50ms<1%80%~90%(VLA+)QoEToC：AI看得清/看得广；语气/语调、逼真度；是否卡顿、交互效率ToB：生产效率/控制精度/安全距离/MTBF/MTTR等KQI分辨率、帧率、每像素BIT数、压缩率、音画同步、交互轮次、响应时延KPI上行速率（含满足度）、下行速率（含满足度）、时延（含满足度）、丢包率等趋势四：分层分级使用AI，Agentic

MBB全面提升网络生产力34/

35趋势四

自智网络成为产业共识携手共建行业标准标准引领9大组织共建自智网络标准

架构、分级等7大领域，100+AN标准战略落地14家运营商发布自智网络战略中国移动chinaMobile2025年达到高阶自智纳入十四五规划发布“自治网络先锋”愿景发布“自治网络智能运维2030”愿景

teleccm9zo

iN

NTT•

自智网络L4已成为全球电信产业发展的共识，全球82家产业伙伴联合发布TM

Forum《自智网络产业白皮书》。•14

家运营商明确发布面向AN

L4

的自智网络战略。中国移动、中国电信、中国联通均已明确表示，将在

2025

年初步实现高价值场景的L4高阶自智目标。•TM

Forum、CCSA、3GPP、ITU-T、ETSI

等标准组织纷纷开展自智网络相关标准化工作，积极推动自智网络的标准化布局。产业共识自智网络参与者从7家→82家迈向智能世界白皮书2025

构建万物互联的智能世界OSS/BSS

Net

crackerho<IAZTE9zoiNTelkonnselins

puT浪潮设备商CGl运营商chinaMoble

典型场景

分层分级使用AI，AgenticRAN全面提升网络生产力

关键技术

•面向2030年分两个阶段实现L4

目标：•L4

阶段一

(2025-2027)，目标是单智能体自治闭环，以单域维护

/

优化类场景为主，包括单域监控排障、家宽业务保障、专线业务开通、云核网络变更、数通网络优化等。•L4

阶段二(2028-2030)，目标是多智能体协同，以多域

E2E复杂场景为主，包括网络投诉

E2E处理/修复、网络优化/规划补网、网络多目标能效优化等。L4一阶段(2025~2027)域内智能体自主闭环聚焦单域维护/优化场景•

网络专业领域的故障管理•无线、IP及传输网络的质量优化•

……L4二阶段(2028~2030)多智能体协作的端到端闭环专注于端到端的复杂场景•

端到端投诉处理与故障排除•

端到端网络服务/业务运营•

……L3(~2024)宇树、乐聚等聚焦查询

、辅助分析场景•

典型故障的辅助分析与查询•

网络性能监控与分析•

……Copilot规模部署agents创新•

网络融合感知•

工具调用@AIAgentAgent规模部署

多智能体协同创新•

决策智能与负责任的人工智能•

网络群组任务协作@多智能体预测式AI规模部署Copilot创新•

预测式AI•

Copilot@大语言模型等来源：TMForum___

Autonomous_

networks_

level_

4_

industry_

blueprint36/

37共同定义目标和演进路径AN

L4产业蓝图端到端故障智能体协同调用

打造端到端自动化高价值场景21个价值场景达成

L4进一步规划更多“实降成本、变现增收、提升感知”的高价值场景。20252026

★2027~•中国移动发布《自智网络白皮书（2024）》，分享中国移动自智网络的新思路、新技术和新实践：•一是在

2025

年开启L4

级新阶段，坚持以价值为驱动，体系化推动理念变革、流程优化、端到端全自动赋能、AI+技术创新、数据治理、人才培养等，全力攻关业务开通、变更监控、网络节能等价值场景，充分发挥应用成效。•二是发布“AI+网络”运维智能体，作为网络运维领域的

AI

智能中枢，

自主规划执行运维任务，重塑自智网络高价值端到端流程。中国移动：2025年21个高价值场景达成L4面向未来打造多智能体协同系统趋势四

L4二阶段多智能体系统构建迈向智能世界白皮书2025

构建万物互联的智能世界L4一阶段高价值场景实现31个价值场景达成

L4更多场景达成

L4

分层分级使用AI，AgenticRAN全面提升网络生产力•有效性（Effectiveness）：聚焦

AI

多场景泛化能力，结合具体场景和业务需求，在

AI

模型和算法技术上持续探索创新，突破单场景AI能力边界，实现跨场景普遍适用的效果。•可靠性（Reliability）：确保AI在无线网络中长期稳定可信运行，避免不可预知异常或“幻觉”现象，严格把控参数设置、数据隐私保护和网络安全。•经济性（Cost）：考虑无线通信网络效率优先特性，持续优化算力和算子分配，分层分级合理引入

AI

能力，实现性能与成本的最优平衡。以场景为中心，分层分级引入AI实现无线网络价值最大化引入AI的三个关键考量因素有效性•避免AI幻觉与不可预测的错误•

关注模型参数和数据•

安全与隐私保护可靠性经济性并不所有场景都需要AI•

跨场景功能•

适应不同条件