大数据中心建设项目公开招投标书范本

采购需求

（仅供参考，具体以招标文件为准）

序号内容说明与要求

合同签订后个工作日内支付合同款的此

后个工作日内需支付％合同总价款到安徽

省公安厅账户作为项目预付款保证金，合

同签订一年后予以返还。在项目实施完

毕、组织验收前付至合同总价款的％,验

付款方式

收合格后付至总价款的乐余款待项目审

计完成后据实支付。

投标供应商提交的投标文件中如有关于

付款条件的表述与招标文件规定不符，投

标无效。

人民正叁拾万元,投标保证金应当在投

标截止时间前足额到达招标公告指定账

号。

详见招标文件第三章投标供应商须知第

条

前次采购失败的，安徽省政府采购中

投标保证金金额心将退还投标供应商的投标保证金。

投标供应商请注意：安徽省政府采购

中心投标保证金缴纳帐号采用动态虚拟

帐号（分包项目每一个包别对应一个账

号），顼目采购失败后，投标保证金缴纳

账号将会发生变化，请投标供应商参与后

续采购时，注意勿将投标保证金错交至其

他项目虚拟账号或前次公告账号。

凡转账到其他项目虚拟账号或本项

目前次公告账号的，投标保证金无效。

评标办法综合评分法

前注:

、本采购需求中提出的服务方案仅为参考，如无明确限制，投标供应商可以进行

优化，提供满足采购人实际需要的更优（或者性能实质上不低于的）服务方案，

且此方案须经评标委员会评审认可；

、投标供应商应当在投标文件中列出完成本项目并通过验收所需的所有各项服务

等全部费用。中标供应商必须确保整体通过采购人及有关主管部门验收,所发生

的验收费用由中标供应商承担；投标供应商应自行勘察项目现场，如投标供应商

因未及时勘察现场而导致的报价缺项漏项废标、或中标后无法完工，投标供应商

自行承担一切后果；

、如对本招标文件布•任何疑问或澄清要求，请按本招标文件“投标供应商须知前

附表”中约定方式联系安徽省政府采购中心，或接受答疑截止时间前联系采购人,

否则视同理解和接受，投标供应商对招标文件、采购过程、中标结果的质疑，应

当在法定质疑期内一次性提出针对同一采购程序环节的质疑。

一、项目概况

.总体规划

“皖警智云”大数据中心遵照公安信息化“十三五”三横三纵体系规划，以

云计算、大数据、人工智能等新技术为支撑，通过统一建设强大的云架构软硬件

基础设施，全面汇聚公安内外部数据资源，打造分布式协同计算的公安大脑，形

成逻辑i体全省一朵云的综合性大数据中心。

.项目建设内容

.大数据平台软件

大数据中心采用通用X服务器、标准网络设备等硬件构建，平台软件基于分

布式云操作系统，构建软件定义计算、存储、网络资源的超融合架构，成为安徽

公安警务应用和数据的统一承载基础设施。在此基础上提供的资源服务，按功能

分为：云主机软件、云数据库Redis、云数据库MongoDB、开放存储服务软件、

表格存储、大数据计算服务基础功能（离线计算）、ES全文检索引擎、分析型数

据库（实时计算）、流计算引擎、中间件-分布式应用服务和中间件-消息队列（砥）。

•云主机软件

云主机软件用于各类计算任务与应用的大规模弹性计算需求。云主机软件通

过虚拟化技术，将服务器硬件虚拟化为更小粒度的计算资源，按需提供给不同业

务系统，从而提升IT资源整体利用率。云主机具有弹性伸缩、快速启动、自动

备份、高可靠性、动态迁移等特点，可屏蔽掉硬件故障。

•云数据库Redis

内存数据库Rcdis用于处理实时性强的业务逻辑，其处理的数据通常是时效

“短暂”的，因此用来辅助即时分析、实时追踪类业务。云数据库Rodis是兼容

开源Rpdis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务.

•云数据库MongoDB

云数据库MongoDB是一种NoSQL数据库服务，完全兼容MongoDB协议，提供

稳定可靠、弹性伸缩的数据库服务，包括容灾、备份、恢复、监控、报警等方面

的全套数据库解决方案。MongoDB主要为三维地图模型、视图解析数据的存储和

调用等场景提供高速灵活的数据库服务，其使用方式类似关系型数据库。

・开放存储服务软件

开放存储软件通过虚拟化技术将原本离散的存储设备融合为统一的大型存

储资源池，向各业务系统提供对象存储服务。开放存储适合放置各种类型的数据,

尤其是视频、图像、音频、日志、文本文件等海量非结构化数据。适用场景如卡

口图片存档、证照存档、上网行为日志等。

•表格存储

表格存储为查询比对类业务提供高并发和高速读写服务。表格存储是一种

NoSQL数据库服务，主要实现对半结构化数据的分析和存储，以及海量结构化数

据的存储和实时访问。表格存储服务以实例和表的形式组织数据，通过数据分片

和负载均衡技术，实现无缝扩展规模。同时，通过屏蔽底层硬件单点故障实现服

务的高可用性，并通过多副本数据来提供快速的访问性能和数据高可靠性。

・大数据计算服务

首先，离线大数据单集群可达到千台以上规模，运用强大的计算能力，用机

器学习做数据挖掘，用算法与分析模型，对案件、事件或实体特征的出现可进行

概率预测，从而对潜在可能引发犯罪风险因素的预见提供了技术手段。适用于事

件预测、复杂关系模型计算等耗费大量计算资源的分析场景。

其次，离线大数据汇集全省统一标准的基础数据资源，将全省公安数据、视

频解析数据、物联网数据、互联网数据等数据资源以统一的标准进行归集、沉淀。

单集群可达到数十PB的数据存储容量。由基础数据衍生的主题数据、标签数据

或特征资源数据，被各类智能警务应用调用。

•ES全文检索引擎

主要用于全量数据的全文检索以及结构化数据的关联查询分析等场景。全文

库除满足公安机关档案类非结构化数据的搜索需求外，因其对结构化数据索引及

实时查询性能的良好支持，也可应用于结构化数据的全文检索和面向一线民警的

高并发结构化数据关联检索类场景。

•分析型数据库

MPP架构的实时OLAP数据库，提供海量数据的实时多维分析能力，用于需

要快速分析出结果的业务场景，如快速分析目标行为和轨迹、分析热点区域或重

大事件态势等场景。用传统数据库对多维数据表比对分析耗尽大量资源而实时性

仍较差，而用分析型数据库可做到千亿条数据的大并发计算，次秒级响应。

♦流计算引擎

对实时数据做出流式处理，即接收一类数据后立即用模型计算，得到结果可

提供给应用消费，也可触发规则告警。其特点是对连续的实时数据持续分析，得

到最鲜活的结果。适合用于区域布控、交通治堵等场景。

・中间件-分布式应用服务

中间件-分布式应用服务是在大数据平台计算资源基础上，引入中间件分布

式应用框架（包括分布式服务框架、运维管控、链路跟踪、稳定性组件等），构建

以应用为中心的分布式应用服务体系。

为支撑大规模应用的开发、部署、运维，中间件-分布式应用服务提供应用

生命周期管理、账号和权限管理、资源管理、应月服务框架、应用配置推送、全

链路跟踪系统，以及基础资源和应用服务的监控与报警等功能。

・中间件一消息队列（MQ）

中间件-消息队列是一种快速、可扩展的、分布式的、分区的、可复制的消

息队列服务。

中间件-消息队列基于高可用分布式集群技术，为分布式应用系统提供消息

发布、消息订阅、消息轨迹查询、定时（延时）消息、资源统计、监控报警等一系

列消息云服务，为应用提供异步解耦、削峰填谷的能力。其具备海量消息堆积、

高吞吐、可靠重试等大规模应用所需的服务特性。其功能包括事务消息、定时消

息、普通消息、消息查询、web控制台、openapi、运维系统。

.平台服务软件

平台服务层依托大数据综合能力，结合公安领域专家知识，构建皖警智云服

务层，为警务实战应用提供支撑服务。

平台服务软件主要包含了数据资产治理平台、大数据应用加速（标签中心「

具）、大数据应用加速（规则引擎）。

•数据资产治理平台

包含数据开发、监控运维、数据地图。其中，数据资产治理平台（数据开发）

为数据使用者提供一站式的集成开发环境，满足数据开发者进行ETL开发、数据

挖掘算法开发、数据主题库建设等需求。数据资产治理平台（监控运维）提供工

作流任务运维能力，支持监控报警功能。数据资产治理平台（数据地图）提供数

据资产全局展示、权限管理、高效搜索能力。

•大数据应用加速（标签中心工具）

通过标签中心来加速构建智能标签和智能主题，通过建立在标签体系上的数

据挖掘，精准圈定犯罪团伙和特定人群，并对目标进行标签化管理。标签中心从

业务视角提供数据发现、模型探索的工具，便于业务人员、开发人员、数据管理

人员透视数据资产，为海量数据提供统一的数据视图，为预测分析提供支撑。

•大数据应用加速（规则引擎）

规则引擎适用于业务决策的实时评估，包括风险拦截和预警、资源分配、流

程改进等，特别适用于在状态或行为数据频繁变化的场景下针对特定的业务目标

进行实时决策。使用者能以图形化操作方式，结合业务经验配置自定义规则，或

通过成熟的算法配置智能规则。当数据匹配规则或当算法模型捕捉到业务数据中

的特定模式时，规则引擎能实时返回结果。

.五大中心及业务引擎

“皖警智云”大数据中心的数据资源建设是对上层业务的重要支撑，数据资

源整体建设包括了数据资源平台、智能数据、算法模型以及视觉计算等方面为建

设工作。主要建设内容可分为五大中心和业务引擎两大部分，五大中心和业务引

擎属于相辅相成的关系。其中，五大中心是关键核心，是基于数据资源平台，辅

以业务算法和视觉计算，基础云服务为支撑的，可以直接对接业务引擎的数据服

务层。业务引擎是一套服务于应用的数据+算法+API组合。

通过建设五大中心及业务引擎，在丰富数据资源的同时，完善数据治理体系，

提升数据的使用效率、更准确、更全面、更安全可控；同时，提供智能数据服务,

通过算法和数据的组合，抽象出公安业务分析模型并沉淀在公安知识库，从而实

现全省公安数据资源的深度治理以及业务能力的高度共享c

本次建设的五大中心包含了实体库、行为库、轨迹库、关系库、标签库。

本次建设的业务引擎包含了实体引擎-身份识别和映射、轨迹引擎-落脚点分

析、轨迹引擎-轨迹伴随分析、关系引擎-置信度、关系引擎-亲密度。

,数据工程服务

数据工程服务以服务熨战应用为根本目标，组织有数据治理经验的工程师，

在平台和工具上按照科学的方法论和公安部相关标准、规范，以及业务要求，实

现对多源、海量、异构数据的接入和融合。

本次采购的内容包含数据汇集、标准化、重构、分级分类、公安和政务数据

编目、数据资源配置等人工服务和数据监控服务，实现对数据的持续、有效治理,

为全警提供标准、规范的数据支撑服务。

.云总线建设

云间服务总线是基于服务总线，采用面向服务体系架构构建的，支持异构云

平台环境中的服务、消息以及基于事件的交互。也就是说，提供了连接公安各个

云平台之间的功能。云间服务总线应用于各云平台的平台服务层(PAAS)之间，

能够通过多种通讯协议连接，并集成不同云平台上的共享服务并将其映射成本地

服务层的服务，为各个应用进行共享服务和分布式服务提供支撑。

.大数据运维

“智慧皖警”大数据中心的运维服务体系贯穿于整个平台的生命周期，通过

专业的驻场和远程运维团队，结合涵盖大数据中心各个部分的规范、严密的流程

以及配套的运维平台来支撑和维护整套运维服务体系。

平台建设期，组建项目交付团队，确保平台建设各项工作的顺利展开和实施,

包括：需求调研、架构设计、方案审核、具体实施工作、以及实施流程的开通工

作。

平台运维期，组建运维团队，实现本地化和远程运维服务，提供大数据中心

的技术支撑、日常运维及远程维护工作。

本次项目的大数据运维包含了大数据平台驻场运维高级工程师、安全运营驻

场高级工程师+应急响应+云平台安全问题跟踪+远程支持、云计算驻场运维高级

T程师、远程运维、系统安装服务.

.统一运维管理平台驻场人员

依据公安部《公安科技信息化“十三五”发展规划》、安徽省公安信息化建

设规划，本次大数据运维管理平台将继续深化“联动运维、主动运维、智慧运维”,

总体目标，同时新引入“整体运维”新目标，最终实现“大运维、智慧化运维、

可视化运维”新高度，为保证大数据运维平台的稳定运行，本次采购要求提供两

.名中级运维工程师和一名高级工程师用于大数据运维管理平台的日常维护。

・标准规范

大数据中心汇聚的警内外的各种数据，既有服务于多个警种应用的公共基础

数据，也有针对专业警种的专有数据。数据资源平台对这些数据进行整合，并以

数据服务的形式为全警信息建设提供服务支撑。主要包括：基础环境建设规范、

硬件采购规范、服务层建设规范、数据层建设规范、应用层建设规范、安全管理

规范、运维管理规范和运营管理规范。

.监理

聘用第三方专业监理机构服务于本期项目。

二、服务需求

（一）服务范围

本项目面向全省公安民警使用

（二）运维实施服务

.提供*小时服务，服务内容包括云平台和大数据平台日常巡检、维护、

数据接入与相关产品配置、问题解答、故障排查与及时修复等。

.提供平台故障远程或现场处理，对于出现的问题分钟内响应，小时内

工程师到现场，小时内硬件备件送达现场，小时内处理完成，保障平台正常运

行。

.提供应用上云的指导对接服务，协助用户方开展软件系统优化、升级、扩

容和功能扩展等工作，支撑应用系统上大数据平台部署。服务期限：自验收合格

后不少于年。

.能够按照公安部技术要求对大数据平台软件进行免费升级改造。

.本项目所有软件根据用户需要无条件免费开放相应接口，安排专人协助用

户编制相关标准规范C

.能够免费提供年系统迁移服务。

（三）培训服务要求

投标供应商承诺中标后提供免费培训，使用户能够正常操作产品，培训包括

普通用户培训、高级用户培训和大数据平台软件原厂认证培训。

（）普通用户培训：由中标供应商安排具备所投产品制造商云计算或大数据认

证的人员进行现场培训，使平台用户能够熟练地使用大数据平台软件。培训内容

有：大数据平台软件的所有组件的使用操作、后台用户管理、授权管理、数据资

源管理、安全日志查询等功能。

（）高级用户培训I:由中标供应商邀请技术专家分批次完成不少于人天的高

级技能培训，使高级用户既能熟练地使用大数据平台，又能了解大数据平台的相

关专业知识。培训内容有：所投产品制造商云计算或大数据产品的系统原理、系

统组件各项产品功能、数据上云、应用上石等。

（）大数据平台软件原厂认证培训：由中标供应商提供人次云计算和大数据培

训及考试名额，包括中级（人次）和高级（人次）。包括提供教材、食宿、认证考

试费用ro。

（四）承诺要求

投标供应商需提供承诺函，如不提供视同投标无效。内容包括但不局限于以

下内容：

、我公司所投五大中心及业务引擎须结合安徽省公安厅实际业务需求，且

能在现有“皖警智云”平台上完成开发部署。在服务过程中，如无法达到采购

需求要求的，我公司自愿接受服务条款中的扣款，三次及以上没有达到用户要

求，我公司自愿终止合同并按用户损失情况作相应赔偿，所有损失自行承担。

、我公司所投软件须与平台硬件完全兼容，若与平台硬件发生兼容性问题,

将在工作日内解决问题。否则，采购人拒付任何款项，所有损失我公司自行承

担；在服务过程中，如无法达到采购需求要求的，我公司自愿接受服务条款中

的扣款，三次及以上没有达到用户要求，我公司自愿终止合同并按用户损失情

况作相应赔偿，所有损失自行承担。

、为简化运维，实现统一管理，我公司所投大数据平台软件中包含运维管

理平台，且此管理平台须与现有管理平台无缝兼容，若与现有大数据管理平台

发生兼容性问题，将在工作日内解决问题。否则，采购人拒付任何款项，所有

损失我公司自行承担；在服务过程中，如无法达到采购需求要求的，我公司自

愿接受服务条款中的扣款，三次及以上没有达到用户要求，我公司自愿终止合

同并按用户损失情况作相应赔偿，所有损失自行承担。

三、货物需求

・需求一览表

序号名称主要技术参数数量

一、大数据平台软件

云主机软件详细参数见技术指标要求套

云数据库Redis详细参数见技术指标要求套

云数据库MongoDB详细参数见技术指标要求套

开放存储服务软件详细参数见技术指标要求套

表格存储详细参数见技术指标要求套

大数据计算服务基础功能（离线计算）详细参数见技术指标要求套

ES全文检索引擎详细参数见技术指标要求套

分析型数据库（实时计算）详细参数见技术指标要求套

流计算引擎详细参数见技术指标要求套

中间件-分布式应用服务详细参数见技术指标要求套

中间件-消息队列（MQ）详细参数见技术指标要求套

二、平台服务软件

数据资产治理平台（数据开发）详细参数见技术指标要求套

数据资产治理平台（监控运维）详细参数见技术指标要求套

数据资产治理平台（数据地图）详细参数见技术指标要求套

大数据应用加速（标签中心工具）详细参数见技术指标要求套

大数据应用加速（规则引擎）详细参数见技术指标要求套

三、五大中心及业务引擎

实体库（实体库模块）详细参数见技术指标要求套

实体库（实体库建设）详细参数见技术指标要求套

行为库（行为库模块）详细参数见技术指标要求套

行为库（行为库建设）详细参数见技术指标要求套

轨迹库（轨迹的集成和建设）详细参数见技术指标要求套

轨迹库（轨迹库模块）详细参数见技术指标要求套

关系库（关系设计和建设服务）详细参数见技术指标要求套

关系库（关心中心模块）详细参数见技术指标要求套

标签库（基础标签）详细参数见技术指标要求套

业务引擎（实体引擎-身份识别和映射）详细参数见技术指标要求套

业务引擎（轨迹引擎-落脚点分析）详细参数见技术指标要求套

业务引擎（轨迹引擎-轨迹伴随分析）详细参数见技术指标要求套

业务引擎（关系引擎-置信度）详细参数见技术指标要求套

业务引擎（关系引擎-亲密度）详细参数见技术指标要求套

四、数据治理服务

数据工程服务详细参数见技术指标要求套

五、云总线建设

云间总线详细参数见技术指标要求套

API网关详细参数见技术指标要求套

六、大数据运维

大数据平台驻场运维高级工程师详细参数见技术指标要求项

安全运营驻场高级工程师+应急响应+云

详细参数见技术指标要求项

平台安全问题跟踪+远程支持

云计算驻场运维高级工程师详细参数见技术指标要求项

远程运维详细参数见技术指标要求项

系统安装服务详细参数见技术指标要求项

七、统一运维管理平台驻场人员

中级运维工程师详细参数见技术指标要求项

高级运维工程师详细参数见技术指标要求项

八、标准规范

基础环境建设规范详细参数见技术指标要求项

硬件采购规范详细参数见技术指标要求项

服务层建设规范详细参数见技术指标要求项

数据层建设规范详细参数见技术指标要求项

应用层建设规范详细参数见技术指标要求项

安全管理规范详细参数见技术指标要求项

运维管理规范详细参数见技术指标要求项

运营管理规范详细参数见技术指标要求项

.技术指标要求

序设备

技术参数

号名称

一、大数据平台软件

云主为满足现有多业务的对异构云的需求，本次所投云主机软件品牌不少

机软于个品牌。其中详细的功能如下：

件一、云主机软件扩容功能要求：

•★配置计算能力2CPU核。

・基本功能：

配置管理：提供APT接口，用户可自行创建不同规格的云服务器，自定义

CPU、内存、网络、磁盘等属性：

监控管理：提供云服务器的动态升级、快照备份、性能监测分析、异常告

警、日志管理等功能；

快照管理：提供自定义快照能力，支持对运行或停止状态的云服务器生成

快照，应提供分钟级别快照回滚功能；

资源隔离：对不同用户的云服务器提供安全组和VLAN级别的隔离，确保

不同用户之间数据互不可见；

弹性网络：支持虚拟路由、虚拟交换机和弹性IP,可自定义云服务器的网

络拓扑和IP地址：

镜像管理：云服务器支持自定义镜像，支持故障自动迁移，快速恢复；

横纵扩展：支持计算能力的垂直伸缩，支持对CPU和内存的升级与降级操

作，支持增减、减少磁盘和带宽；支持计算能力的水平伸缩，可以通过API

创建、销毁云服务器实例，通过与负载均衡配合实现水平伸缩；

.存储应采用分布式多副本技术；

.管理节点采用全冗余架构，无单点故障；

.支持主流Linux操作系统；

.分钟级快照回滚时间；

.支持虚拟机热迁移；

.售后服务：供货时向采购人提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺

函。

二、异构云主机软件功能要求：

.★配置计算能力2CPU核。

.基本功能：

配置管理：提供API接口，用户可自行创建不同规格的云服务器，自定义

CPU、内存、网络、磁盘等属性。

监控管理：提供云服务器的性能监测分析、异常告警、日志管理等功能。

快照管理：提供自定义快照能力，支持对运行或停止状态的云服务器生成

快照，应提供分钟级别快照回滚功能。

资源隔离：对不同用户的云服务器提供安全组和VLAN级别的隔离，确保

不同用户之间数据互不可见。

弹性网络：支持虚拟路由、虚拟交换机和弹性IP,可自定义云服务器的网

络拓扑和IP地址。

镜像管理：云服务器支持自定义镜像，支持故障自动迁移，快速恢复。

横纵扩展：支持计算能力的垂直伸缩，支持对CPU和内存的升级，支持增

减、减少磁盘和带宽；支持计算能力的水平伸缩，可以通过API创建、销

毁云服务器实例，通过与负载均衡配合实现水平伸缩。

.存储应采用分布式多副本技术。

.管理节点采用全冗余架构，无单点故障。

.支持主流Linux操作系统。

.支持虚拟机热迁移。

.为了保障公安业务的连续性，云主机软件支持云服务器容灾服务能力。

.售后服务：供货时向采购人提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺

函。

三、测试云主机软件功能要求；

.★配置计算能力2CPU核。

.基本功能：

配置管理：提供API接口，用户可自行创建不同规格的云服务器，自定义

CPU、内存、网络、磁盘等属性。

监控管理：提供云服务器的性能监测分析、异常告警、日志管理等功能。

快照管理：提供自定义快照能力，支持对运行或停止状态的云服务器生成

快照，应提供分钟级别快照回滚功能。

资源隔离：对不同用户的云服务器提供安全组和VLAN级别的隔离，确保

不同用户之间数据互不可见。

弹性网络：支持虚拟路由、虚拟交换机和弹性IP,可自定义云服务器的网

络拓扑和IP地址。

镜像管理：云服务器支持自定义镜像，支持故障自动迁移，快速恢复。

横纵扩展：支持计算能力的垂直伸缩，支持对CPU和内存的升级，支持增

减、减少磁盘和带宽；支持计算能力的水平伸缩，可以通过API创建、销

毁云服务器实例，通过与负载均衡配合实现水平伸缩。

.存储应采用分布式多副本技术。

.管理节点采用全冗余架构，无单点故障。

.支持主流Linux操作系统。

.支持虚拟机热迁移。

.支持“所画即所得”功能，以拖拽和编辑的方式快速构建业务逻辑拓扑，

屏蔽底层计算、网络和存储的复杂逻辑。

.售后服务：供货时向采购人提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺

函。

.★石数据库Rcdis,提供持久化的内存数据库服务，及可无缝扩展的集群

架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。配置计算能力

2CPU核，内存内GB。

.功能指标

支持高可用和集群模式。

支持内存+硬盘的持久化存储方式。

提供分钟级别的监控功能。

云数支持虚拟专有网络，可支持指定虚拟网络创建数据库实例。

据库支持在线平滑升级，计算能力、内存容量和总10带宽同步线性扩容。

Redis单实例最大支撑GB以上内存缓存，支持主从或集群架构。

支持备份恢复，可以设置全量备份时间，可以通过备份集合克隆或者恢复

实例。

支持开源Redis持久化体系的优化，支持RDB+Binlog的持久叱机制，增

强同步的稳定性；支持Rcdis的探测机制的优化，支持独立的探测线程来

保证实例正确探活，避免单线程对HA的影响；支持Redis集群迁移数据

模式的优化，通过批量异步迁移的模式保证大key迁移迅速，避免阻塞业

务。

・兼容性/开放性

兼容主流如Redis协议，完全兼容开源./.X/.X系列。

.读写分离

对于热点读访问可以通过读写分离来扩充读请求。

.可靠性

采用多副本技术，SLA高可靠性。

全冗余架构，单点故障不影响服务；可支持在线平滑升级，不需要停机维

护，数据可以自动迁移；读写并发和存储容量可实现同步线性扩容；支持

自动负载均衡机制，支持高并发读写。

.安全性

有完善的用户账号控制策略，保障数据库集群的安全性。支持账号管理体

系、支持云监控配置告警短信、支持历史监控统计、支持SSL加密访问。

.售后服务

供货时向采购人提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。

.★玄数据库MongoDB,完全兼容MongoDB协议，提供稳定可靠、弹性伸

缩的数据走服务。提供丰富的半结构化数据库服务，支持存储复杂的数据

类型。其高TO特性适用于处理实时数据，如实时的插入、更新与查询，可

广泛用于视频结构化数据读写、实时轨迹分析等应用场景。配置计算能力

2CPU核,

.功能指标

云数

支持常规备份设置和临时备份两种方式。

据库

支持嵌套功能。

Mongo

支持备份文件下载。

DB

支持根据备份集创建实例。

支持虚拟网络模式。

支持CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控。

支持JSON数据模型，二级索引能力。

可根据业务需求选择最佳存储引擎,例如WiredTiger,RocksDB等。

采用多副本存储技术。

可支持在线平滑升级，动态增加或者删除结点以及进行集群热升级，不需

要停机维护，数据可以自动迁移；读写并发和存储容量可实现同步线性扩

容；支持自动负载均衡机制，支持高并发读写。

支持物理备份；支持时间点恢复，恢复到任意一秒数据状态。

.兼容性/开放性

完全兼容MongoDB开源生态，包括BI工具、Spark等。

.可靠性

全冗余架构，单点故障不影响服务。

.安全性

有完善的用户账号控制策略，提高数据库集群的安全性。

支持身份验证，支持多租户，具备完善的权限认证与隔离机制，保障用户

数据的私密性。

支持RAM机制，提供多种级别的权限管理级别，管理粒度到表级别。

.售后服务

供货时向采购人提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。

.★配置磁盘裸容量2TB。

・基本功能：

API接口；提供API接口，应用系统可扩展实现数据的上传下载和管理功

能。

开放安全性:具备完善的多用户隔离机制，保障用户数据的私密性。

存储日志支持：提供日志记录功能，可追查访问来源，并提供多维度的统计分

服务析功能。

软件.采用全冗余架构，无单点故障。

.采用三副本技术，并将数据副本文件保存在不同机架上。

.大文件上传下载：支持大文件的分片并发上传和下载，支持断点续传。

.售后服务：

供货时向采购人提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。

表格.★配置计算能力2CPU核。

存储・基本功能：

数据管理：提供API接口，可实现数据的上传下载和管理。

数据模型：支持组合主键模式。

安全性：具备完善的权限控制与隔离机制，保障用户数据的私密性。

数据存储：底层采用分布式文件系统，可提供自动分布式冗余存储以保证

数据可靠性。

.采用全冗余架构，无单点故障。

.支持在线扩容，计算能力、存储容量和总10带宽同步线性扩容。

.采用三副本技术，并将数据副本文件保存在不同机架上。

.售后服务：

供货时向采购人提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。

.★大数据计算服务是一种快速、完全托管的GB/TB/PB级数据仓库服务。

大数据计算服务提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模

型，能够更快速的解决海量数据计算问题。配置计算能力2CPU核。

.承载规模：

）采用分布式计算框架提供大规模数据存储与计算，可按需扩容。大数据

计算平台能力单集群支持千台以上规模的物理服务器并行作业，同时一套

大数

服务支持调度多集群。

据计

）提供按需使用、在线弹性伸缩的服务模式。

算服

.弹性集群：

务基

）单集群内支持资源按需扩容；物理机扩容过程不影响平台正常运行。

础功

）支持按CPU核数、内存空间、磁盘空间、文件数目进行配额管理。

能（离

）支持按照项目空间对存储和计算资源的计量和额度控制。

线计

.系统功能：

算）

）提供基于SQL的数据处理模式，支持Java/PylhonUDF,支持窗口函数

等高级数据分析功能。

）支持MapReduce类型的分布式计算任务。

）支持准实时查询，可大幅提高交互式数据查询的速度。

）单集群支持多种计算类型如SQL、MapReduce。

）支持结构化数据数据处理和非结构化数据处理，支持引用外部数据源进

行多种类型数据大规模计算。

）提供大数据运维控制台，提供完善的监控功能及巡检功能。

）支持原生ApacheSpark编程接口，用户可以使用Spark接口进行编程处

理存储在大数据平台中的数据。

.数据管理：

）支持分布式数据装载技术，实现数据装载容量的线性扩展。

）支持数据装载到多级分区，可实现增量数据装载，提高数据装载效率。

）支持高效数据压缩存储。

）支持分区级别的数据生命周期管理功能，过期数据系统自动清理。

.易用性：

）提供图形化的项目空间管理系统、运维平台。

）提供图形化的安装部署。

.扩展性：

大数据计算服务采用计算单元与存储单元一体化设计,支持在线平滑升级，

计算能力、存储容量和总I。带宽同步线性扩容及缩容。

.可靠性：

）采用无单点架构和多副本机制，同时支持Failover自动副本和服务节点

无缝切换；

）大数据计算服务底层采用分布式文件系统，数据存储采用多副本保障可

靠性。

.安全性：

）具备完善的权限认证与隔离机制，保障用户数据的私密性。

）支持创建用户项目空间，项目空间之间资源隔离，支持跨项目空间访问。

）角色授权，可以自定义角色，把用户指定为相应角色，不同角色给予不

同权限。

）具备完善的多租户权限管理，支持用户空间保护与跨用户空间访问授权,

多个用户可以协同完成数据分析工作。

）支持多粒度的数据授权访问，可针对单表或某一字段指定授权。

.售后服务：

供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。

.★全文检索引擎是在大数据云平台上开发集成的海量数据检索系统，在大

数据平台上集成优化了原生的Elasticsearch,为用户提供全量数据的存

储、索引、检索服务，并提供结构化数据的关联查询分析。配置计算能力

2CPU核,

.海量数据分布式存储和索引检索技术，支持PB级别数据量实时分析和检

索。

ES全

.集群规模可平行扩展。物理机扩容及缩容过程不影响平台正常运行，不需

文检

要停服务。

索引

.采用基于分布式缓存加速块设备技术的存储架构技术，支持数据导入后实

擎

时分析和检索。

.提供原生开放ElasticSoarch的API编程接11用于大数据搜索服务的数据

导入，索引建立，数据检索。

.分布式集群容灾机制和数据平衡分散存储技术，对等的网络服务器结构，

部分节点出现故障自动分配其他节点代替其工作。

.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。

.★提供高并发低延时的PB级实时数据仓库，提供海量数据的实时多维分

析能力，可做到千亿条数据的大并发计算，次秒级响应。配置计算能力。

CPU核。

.功能指标：

分析

）数据装载：支持分布式数据装载技术，实现数据装载容量的线性扩展。

型数

）SQL查询：无需预先进行数据建模，支持SQL标准语法对数据进行多维

据库

分析、数据透视、数据筛选，能够对任意字段进行组合查询；支持MPP计

（实

算框架，计算功能全面，对跨一级分区列的计算有良好的支持。

时计

）弹性集群：单集群内支持资源按需扩容、缩容；扩容、缩容过程不影响

算）

在线业务使用；单集群支持多租户，支持CPU核数、内存空间、磁盘空间、

网络带宽资源的完全隔离，并且可以修改资源分配比例；单集群同时支持

新建纯ssd存储实例及ssd与sata混合存储实例，两种实例可以在同一集

群内同时存在。

）多维分析：提供面向海量数据进行任意维度的密集计算与关联分析的能

力；支持维度表、多级分区等特性；支持大事实表间的关联、事实表与维

度表的高自由度关联。

）兼容MySQL协议。

.性能指标：

）采用分布式计算框架提供实时计算服务，可不停业务情况下按需扩容。

）单个数据库可支持不少于张表。

）写入性能：支持单条数据的直接插入/删除，数据插入/删除后分钟以内

即可查询。

.可靠性：

支持数据多副本机制保障可靠性。

.安全性：

）具备完善的权限认证与隔离机制，保障用户数据的私密性。

）支持多粒度的数据授权访问，可针对单表或某一字段指定授权。

.售后服务：

供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。

.★流计算引擎，对实时数据做出流式处理，其特点是对连续的实时数据

持续分析，得到鲜活的结果。配置计算能力》CPU核。

.功能指标：

支持创建项目空间或多租户提供开发环境，支持资源隔离。

支持流计算作业断点续跑，支持用户在线修改逻辑。

流计支持常规的COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等以及个性化的统计分析函数。

算引支持人机交互的窗口功能，包括会话窗口、结束窗口等。

擎支持流式CEP功能，具备复杂事件处理能力功能。

智能调优模式支持用户对全局的作业资源调整，后台AI程序自动根据系统

运行现状调整资源。

提供完善的StreamSQL开发套件，支持自动提示、语法高亮、语法检测。

支持高并发低延时的数据处理，提供毫秒级数据计算延迟。

使用Exactly-Once语义保证数据计算不重不丢，数据计算保证严格正确

性。

底层采用分布式存储，保证中间计算状态高可靠性。

.售后服务：

供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。

.★服务能力：中间件-分布式应用服务是在大数据平台计算资源基础上，

引入中间件分布式应用框架（包括分布式服务框架、运维管控、链路跟踪、

稳定性组件等），构建以应用为中心的分布式应用服务体系，本次配置可部

署不少于个物理节点或虚拟节点。

.基本功能：提供高性能的远程调用协议实现。包括请求、回应映射，连接

池管理与重用，心跳维护，序列化等的高性能远程通信框架。

.提供自动化的服务注册发布。应用随实例部署自动实现服务的上下线。即

服务提供者应用实例在启动加载后，会自动将服务提供信息发布到服务注

册中心；币服务提供者实例的下线也会自动体现为服务提供信息的变化。

.要求支持服务容量线性扩展，即服务容量随服务提供者实例部署的个数线

中间性扩展。

件-分.提供Web界面形式的运维管控平台，对应用进行生命周期管理，包括应用

布式的创建、部署、启动、扩容、停止和下线等。

应用.提供完整的基础硬件资源和应用层基础指标的监控。

服务.开放性：其管理平台可以对外暴露一些接口（OpenAPI）,以及对接各种

不同系统的需求，例如支持能力开放平台实现针对服务化系统的服务管理。

.安全性：提供完整的服务调用安全解决方案。具备完善的多用户隔离机制,

保障用户数据的私密性；同时,又可以满足多ISV协同开发的问题，即跨帐

户服务调用的安全解决方案.具备完善的主子账号体系，能够实现同一个

主账号将自己的资源按需分配给多个子账号。提供角色、权限控制和资源

组定义，能够精细的控制不同子账号之前的操作权限、资源权限。

.高可用性：采用大规模分布式集群架构，无单点故障。

.容错性：远程过程调用的服务，如果其中的一个或者某一个提供者出现问

题，系统会自动切换到剩下可用的提供者上。

.售后服务：

供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。

•★服务能力：中间件-消息队列是一种快速、可扩展的、分布式的、分区

的、可复制的消息队列服务，为分布式应用系统提供消息发布、消息订阅、

消息轨迹查询、定时（延时）消息、资源统计、监控报警等一系列消息云服

务，本次配置支持个物理节点，采用两主两备架构，TPS2万。

.支持定时消息、事务消息、顺序消息、消息统计、消息轨迹、LowLatency。

・基本功能：支持发布订阅模型；支持顺序消息，顺序发送顺序接收；提供

WEB管理界面和一套管理命令集；提供JAVA/C++/.NETSDK接入；支持TCP

中间

HTTPMQTT多种协议接入；提供消息定时发送；提供分布式事务消息功能；

件-消

提供监控报警功能；提供可视化消息查询功能；提供管理类API和管理控

息队

制台。

列

.安全性：具备完善的多用户隔离机制，保障用户数据的私密性：支持主-

主账号授权及主-子账号授权模式。

.可靠性：底层采用分布式文件系统，数据存储可达到份副本冗余可靠存储。

•高可用性：采用大规模分布式集群架构，无单点故障机

.扩展性：采用计算单元与存储单元一体化设计，支持在线平滑升级，计算

能力、存储容量和总10带宽同步线性扩容。

.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。

二、平台服务软件

.★服务能力：提供可视化DAG数据开发服务，支持：SQL、MR、SHELL等

开发。支持表数量2。

数据

.为数据使用者

资产

提供一站式的集成开发环境，可满足数据开发者进行ETL开发、数据挖掘

治理

算法开发、数据主题库建设等需求。

平台

.工作流设计器：帮助用户配置数据开发节点任务，可以被工作流任务或者

（数

其他节点任务依赖，并能够被调度系统调度，完成数据仓库的建设。

据开

.任务属性配置：其主要包括基本属性、调度属性、依赖属性和跨周期依赖

发）

属性（节点任务包含版本属性）。

.任务管理：提供了简单易用的发布功能，用户可以选择工作流任务（单个

或多个节点）、资源、对象进行打包发布，但发布包不包含运行环境、数据

源连接配置信息、报警信息等。

.代码开发编辑器：SQL编程提供基于Web端的SQL编程，包括辅助编程（自

动SQL提示、格式化、代码高亮等）、代码调试运行等编程功能。UDF包含

JavaUDF和PythonUDF两种,需先上传JAR包和Python程序后再进行UDF

函数注册，用户即可使用自定义函数进行数据开发。提供在线的shell脚

本编程与调试环境。

.代码管理与团队协作：代码管理与协作让数据开发可以多人同时进行编辑

协作，提高开发效率。代码管理提供工作流任务和代码的锁机制，保证同

一个工作流任务或代码在同一时间内只能被一个用户所编辑。用户也通过

获取锁的方式来得到编辑权限，并实时发送系统提示信息给对应用户。同

时数据开发也提供代码版本管理，用户每一次提交的节点或工作流任务的

版本都会被系统记录保存下来，支持查看任意两个版本的对比。

.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。

.★服务能力：提供工作流任务运维能力，支持监控报警。支持表数量2。

.运维概览：主要用来展示调度任务的指标数据情况，包含以下几类：任务

完成情况、任务运行情况、任务执行时长排行、调度任务数量趋势、任务

类型分布。

数据

.任务运维：可视化展示调度任务DAG图，极大地方便用户对线上任务进行

资产

运维管理。

治理

.支持任务运行状态监控告警，支持单任务重跑、多任务重跑、暂停等操作；

平台

支持两种模式选择：包括列表、DAG模式。可以针对周期运行、测试运行、

（监

手动运行任务查看任务运行状态。可以针对任务进行重跑、停止、查看运

控运

行日志、查看节点代码、查看节点属性。

维）

.监控告警:监控告警是调度任务的监控保障系统，当任务出现错误的时候，

系统会通过预定义的方式告知用户任务失败。用户可以按照自己定义的规

则来配置告警规则，及时调整任务产出，保障产出数据的及时性和可用性。

.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。

数据.★服务能力：提供数据资产全局展示、权限管理、高效搜索能力。支持表

资产数量2。

治理.支持数据资产的统一管理，提供数据查找、元数据查询等服务；

平台.支持全链路表级别血缘分析，并支持字段级别血缘查看。

（数.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。

据地

图）

.★服务能力：标签中心用来加速构建智能标签和智能主题，通过建立在标

签体系上的数据挖掘，精准圈定犯罪团伙和特定人群，并对目标进行标签

化管理。本次配置支持类目结构不少于三层；支持2万级别的标签管理；

支持2个并行同步任务。

.能够实现面向业务应用数据分类管理的功能组件；能够快速构建出其业务

应用数据的全分类体系，并形成统一逻辑视图。

.提供一个开放式可扩展的标签管理体系，可根据实际业务需求进行配置，

进行标签的管理，包括增加、删除和参数设置，并提供丰富的标签管理与

大数操作API接口。

据应.提供标签生产工具，能够进行标签的生成、处理以及分析，至少提供衍生

用加标签和组合标签两种标签的生成方法。

速（标.能够快速同步大数据平台、分析型数据库、关系型数据库等多种数据资源，

签中可以自动的实现对多个标签进行关联、过滤、合并等操作之后，将标签背

心工后对应的物理数据自动的同步到目标存储和计算平台。

具）.提供标签订阅功能，能够完成业务应用数据的申请、授权、应用一体化，

自动驱动标签智能同步组件将标签数据从所在的源存储上以列为单位订阅

至分析型数据库当中。

.能够基于分析型数据库，整合分布式存储资源，构建重点人物画像类的交

互式分析应用，分析对象各种属性与行为之间的关联性；能够以WEBAPI

方式进行查询。

.支持构建完善、全面的标签体系，重点标签可以通过算法建立。

.支持对人、地、事、物、案件以及组织等主题进行标签定义。

.支持通过构建标签体系模型，屏蔽下层多个计算引擎的复杂操作，完成数

据分析挖掘应用的搭建功能。

.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。

大数

.★服务能力：规则引擎用于业务决策的实时评估，包括风险拦截和预警、

据应

资源分配、流程改进等。本次配置提供规则管理，支持，万级别规则并发。

用加

.支持时间划窗、时空轨迹、碰撞扫描等流式计算复杂规则。

速（规

.支持规则热升级，升级前后状态数据不丢失。

则引

.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。

擎）

三、五大中心及业务引擎

.实体库须根据安徽公安实际的数据资源情况，将数据资源按照人、地、物、

（案）事、机构等五要素进行划分，形成符合公安业务要求的、基于安徽公

实体安大数据平台的实体库模块，更好的支撑上层应用V

库（实.实体库须根据公安业务，围绕人、地、物、（案）事、机构等实体构建并沉

体库淀一系列数据建模和基础算法，从而高度统一的刻画实体的属性和特征。

模块）实体中心从庞大的原始数据源中抽取共性的维度进行分析，形成高通用、

易扩展和易使用的数据模型，形成多要素的全方位的、全时空的实体感知

网。

实体库建设是围绕人、地、物、（案）事、机构等要素构建并沉淀一系列数

据建模和基础算法，完成实体库的实施，包括实现以下内容：

.人：覆盖所有的公安治理范围的人员，所有人员在数据中台里会被分配一

实体个全局IDc

库（实.地：地址、标准地址（省、市、县、乡村、街道、社区、小区、幢、楼、

体库单元、楼层、门牌号）。

建设）.物：身份证、护照号、车辆、RFID、涉案物品id、户