智能医学概论 课件 第11、12章 远程医疗、“人工智能+医疗”产业化发展分析

智能医学概论第11章远程医疗导学内容与要求了解远程医疗的基本概念：远程医疗的研究内容、远程医疗的主要特点、远程医疗的发展历程。熟悉远程医疗发展中遇到的问题，远程医疗的发展趋势与展望。掌握远程医疗信息系统的构架、远程医疗的关键技术和医院的信息化支撑。11.1

|远程医疗概述11.1.1定义远程医疗的概念

远程医疗(Telemedicine)是指通过计算机技术、遥感、遥测、遥控技术为依托，充分发挥大医院或专科医疗中心的医疗技术和医疗设备优势，对医疗条件较差的边远地区、海岛或舰船上的伤病员进行远距离诊断、治疗和咨询。简单来讲，远程医疗是指应用远程通讯技术、交互式传递信息,开展远距离的医疗服务,是一种现代医学、计算机技术和通讯技术紧密结合的新型医疗服务模式。11.1

|远程医疗概述11.1.2

研究内容远程医疗主要包括远程医疗会诊、远程监护、医疗教学等。11.1

|远程医疗概述11.1.3主要特点1．使用远程医疗可以极大地降低运送病人的时间和成本。2．良好地管理和分配偏远地区的紧急医疗服务。3．突破地理范围的限制，共享病人的病人和诊断照片，从而有利于临床研究的发展。4．为偏远地区的医务人员提供更好的医学教育。11.2

|远程医疗发展历程11.2.1国外发展历程

上世纪90年代

-今

上世纪80年代

-90年代初1967年1906年萌芽雏形发展快速发展心电图发明者WilhelmEinthoven开始通过电话线进行远程咨询的试验放射科医生Boston建立了第一个病人和医生能够互动的远程医疗系统远程医疗开始走向军用和民用两大领域随着机器人技术、虚拟现实技术、通讯技术等为远程医疗的快速发展提供保障11.2

|远程医疗发展历程11.2.2国内发展历程

2000年以来

1997年

1995年1988年萌芽雏形发展快速发展301医院的专家通过卫星与德国的一家医院进行神经外科远程病历讨论上海教育科研网和上海医科大学联合成立远程医疗会诊研究室原卫生部卫星专网-中国金卫网络正式开通国内多家著名医院和医学院校相继成立远程医院中心，开展多种形式的远程医疗工作11.3

|远程医疗信息系统13.3.1信息系统构架远程医疗平台支持各种类型的终端，包括Web、Android、iOS。子系统包括远程会诊、远程监护、远程教学、影像文件服务与数据管理、远程心电、远程影像和双向转诊等。平台层提供基础服务和基础能力，基础服务包括应用管理、用户管理、、接口服务、字段维护、授权管理、认证服务、数据支撑服务等。数据层包括对象数据管理、业务数据管理、基础数据库和移动云存储等。平台依托于基础硬件设施，如网络、存储、服务器等，在运维管理方面，提供安全管理、配置管理、服务监控、系统日志、运营统计等功能。11.3

|远程医疗信息系统11.3.2关键技术

当远程医疗系统启动后，进行初始化，开始监听与客户端相连端口，并进行注册。注册成功后，客户端信息以组播方式传递。客户端数据库根据会议情况不断更新。此外，可通过令牌控制方式阻止由于各个客户端同时发言引起的混乱。两个通信进程可采用面向连接的方式，使用每个客户端的IP地址。当客户端关闭时，服务器会组播一个信息报文，通知该事件的发生。当所有客户端离会时，服务器释放资源。MCC工作流程11.3

|远程医疗信息系统11.3.3医院信息化支撑

远程医疗技术的发展为医院信息化建设提供了实施手段，医院信息化是一种基于计算机网络将医院临床科室和专家进行统一整合，形成以医生为基础、以网络平台为依托、以指导患者合理化就医为住院服务内容的创新性医疗服务模式。网络医院可采用一个云平台中心和多样化接入终端的模式，将任何时间、地点的个人协作、移动应急协作、固定会议室协作统一整合到一个平台之上，充分发挥软件易扩展的优势。通过使用虚拟化技术，将设备资源自动分配，根据端口需求、呼叫带宽、地理位置等自动选择最佳MCU。此外，虚拟云部署支持冗余备份，在网络医院进行医疗活动发生故障时，可以自动调用其他媒体资源替代，不需要人工干预，确保网络医院的稳定性。11.4

|远程医疗发展中遇到的问题11.4.1用户问题

我国远程医疗面临四个与用户相关的问题:1.远程医疗服务的费用超出了平均收入水平家庭的支付能力。因此远程医疗市场非常小,尤其是在农村。2.远程医疗与中国医学文化有冲突。中国传统医学比较注重医患双方面对面交流,然而远程医疗却是远距离的沟通。3.医生没有实施远程医疗的动力。远程医疗服务的大部分费用由电信运营商作为通讯费用收取,而医院只收取很少一部分会诊咨询费用,被咨询专家的劳务技术价值没能得到公平合理地体现,很难有效调动医生参与的积极性。4.医院缺乏可以操作和维护远程医疗系统的IT人员。11.4

|远程医疗发展中遇到的问题11.4.1用户问题

针对上述问题:1.政府可以针对不同用户制定相应的优惠政策,让他们可以享受廉价的远程医疗服务。对于偏远农村地区的远程医疗服务应重点采用费用较为低廉的存储-发送模式。

2.加大临床研究宣传,向用户显示远程医疗的效果和高性价比。3.医院应该建立适当的激励机制来促进远程医疗的实施。4.加强对从业人员的培训,培养与配备既懂医疗基础知识又懂计算机多媒体知识和操作技术的人员,以保证远程医疗的顺利实施。IT厂商在系统设计过程中也应邀请医生参与,从而确保系统便于医生使用。11.4

|远程医疗发展中遇到的问题11.4.2系统问题

远程医疗的开展还存在着技术障碍:1.有一些贫困地区没有足够的远程通讯基础设施。2.远程医疗系统建设缺乏统一的医疗规范和技术标准,各家医院重复开发软件,系统不能兼容,使得医疗信息不能有效共享,要实现全国远程医疗单位的开放性交互式联网较为困难。3.目前,国际上被广泛采纳的卫生数据标准主要有HL7(美国卫生信息传输标准)、DICOM和SNOMED(标准医学参考术语),但这些标准是英文平台,不能直接应用到中文远程医疗系统中。

为了克服以上障碍:1.应该大力发展落后地区的技术基础设施建设，帮助发展他们的远程医疗基础设施。2.需要一套兼容国际标准的全国性标准。卫生部已经组织了医学院所和学术机构来发展以上标准。尤其是要在研发这些标准时,注意中文以及中国卫生保健体制的特点。11.4

|远程医疗发展中遇到的问题11.4.3外围环境问题

远程医疗不能脱离国家和医疗机构这两个背景。因此环境对远程医疗的传播有重要的影响：1.在国家层面上,缺乏相应的法律和法规,在一定程度上制约了远程医疗发展。我国仅在1999年制定了一项有关远程医疗的法规,但这对解释远程医疗实施过程中出现的法律纠纷远远不够。2．在医疗机构层面上,医院的高层通常缺乏信息技术知识,并不能完全理解远程医疗的优点。大部分高层管理者不能推动远程医疗的发展,不愿意投资。11.4

|远程医疗发展中遇到的问题11.4.3外围环境问题

为了克服上述这两个困难：1．完善法律法规,明确医疗责任。针对远程医疗发展中出现的法律和责任问题,主管部门及时制定出相关法律和法规。从现有条件出发,邀请电脑、网络、医学及法律方面的专家共同参与,有前瞻性地做好有关法律问题的研究和法规的制定,保护远程医疗过程中的各方,包括提供服务的医生、请求委托服务机构、患者、电信运营商。2.医院高层应该分配更多的资源优先发展远程医疗项目。在高层管理团队中,应该有一个通晓信息技术的主管来帮助将信息技术整合到医院的总体战略当中。11.5

|远程医疗发展中遇到的问题11.5.1发展趋势1互联网+远程医疗：

“互联网+远程医疗”有着广阔的发展前景。在全国医疗卫生服务体系规划纲(2015-2020)中，已经明确提出要开展“健康中国云服务计划”，积极利用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务；同时，还提出推动健康大数据应用，逐步转变服务模式。远程医疗机构应用互联网和信息技术，不仅可以逐步丰富和完善远程医疗的服务内容和服务方式，同时可以进一步强化精准管理、优化服务模式、提高服务能力和管理水平。

远程医疗与互联网技术的深度结合，既缓解我国医疗不均衡的现状，也缓解了偏远地区患者转诊比例高、就医费用高的问题。随着远程医疗在我国推广应用，其优势逐步体现，远程会诊在心脏、脑外、精神病、眼科、放射科等专科治疗中发挥了积极作用，远程教学、远程指导外科手术等也得到了广泛开展，使得医生在实践的同时可以继续丰富自己的知识。远程医疗还能够实现全国乃至全球医学权威专家一起，开展对疑难重症疾病的病理讨论，促进医学教育的可持续发展。11.5

|远程医疗发展中遇到的问题11.5.1发展趋势2可穿戴设备与智慧远程医疗

伴随可穿戴医疗设备的广泛普及，由迅速发展的各种穿戴设备产生的运动监测数据、血氧血压血糖、睡眠记录数据等个人健康数据量也越来越大。而大数据技术及数据挖掘技术的发展，也为可穿戴设备的进一步发展提供了良好的基础。可穿戴设备也只有结合着数据挖掘，才能为用户提供更多有价值的信息，进而增加数据的可靠性和实用性。随着低功耗芯片技术、无线通信技术和传感技术的发展，医用可穿戴产品研究吸引了越来越多的企业和研究者的参与。相信可穿戴医疗设备产品将很快进入市场，成为移动医疗重要的支撑，进而影响将来的医疗服务模式。未来实现医疗数据的互相认可，可穿戴医疗设备将不再只是健康管家，将在真正的智慧医疗中发挥更大的作用。11.5

|远程医疗发展中遇到的问题11.5.1发展趋势2可穿戴设备与智慧远程医疗

智慧远程医疗系统主要针对家庭智慧养老体系。智慧远程医疗能全方位监测老人的健康状况，时刻保护老人的安全。通过老人定位卡、手机、智能腕表多种形式实时定位老人位置，可形成活动轨迹，及时将外出活动，子女不在身边的老人的位置信息报与子女,贴身陪伴,保持联络。当老人健康指标出现异常时，智慧平台就会通知医护人员为老人进行体检等相关服务，充分做到安全防范于未然。平台也会进行用药提醒、主动关怀等。老人健康信息会存入档案库，跟随老人一生，并可随时查看调用。11.5

|远程医疗发展中遇到的问题11.5.1发展趋势3医学信息共享与智能远程医疗

医学资源信息共享将会打破现有信息孤岛和信息烟囱的局域性。将计算机软件技术、云计算、可视化技术、遥感遥控、光纤电缆、手机、全息摄影等所有功能融为一体，实现跨区域、跨领域和跨专业的高速互联互通，能推动医疗卫生事业发展，改变医疗卫生行业的现状和医院的管理模式。随着“互联网+”在医疗领域呼声的加强，越来越多的医疗机构开始尝试创新医疗发展模式，充分加大医院的信息化程度，例如建设网上问诊平台，使得越来越多的人能够互联网的另一端享受到与在医院一样的医疗服务。还有医疗社交平台，通过社交平台上的问诊等多方面的交流，病患以及广大用户都能够通过与他人的分享交流来实现疾病的交流。同时，很多互联网公司与医疗机构形成战略合作，开展与医疗机构相关的应用平台，有效地解决患者看病难的问题，极大地提高了挂号、收费、问诊的效率。11.5

|远程医疗发展中遇到的问题11.5.2展望

随着网络连接的加速发展，智能手机的普及和保险业准则的不断变化，越来越多的医疗服务提供者开始使用电子通信设备来完成工作，远程医疗行业得到前所未有的发展机遇。1.远程医疗行业规模进一步壮大。一方面，我国老龄化人口的不断增多，慢性病人数增长迅速，且治疗时间长，服务需求大，刺激市场对远程医疗功市场需求增加。另一方面，移动医疗终端普及、医疗物联网发展、医疗机构参与度提高，也将推动远程医疗规模的持续扩大。前瞻产业研究院预计，到国内远程医疗行业在2023年的市场规模将突破230亿元。2.医疗报销比率有望稳步提升。虽然医疗报销不足总被认为是远程医疗实施的主要障碍，但目前的变化正不断推动远程医疗的扩展。未来，将看到更多的医疗保险机构和医疗保险优势计划在远程医疗服务的覆盖。11.5

|远程医疗发展中遇到的问题11.5.2展望

3.远程医疗服务不断增多。成熟的远程医疗服务，其范畴可以包括心理咨询、补充处方药、糖尿病、慢阻肺和充血性心力衰竭等慢病管理，也可以包括影像资料等数据传输和储存等，获得第二咨询建议，还包括急诊、创伤、中风、重症监护等远程双向视频指导治疗等。4.远程医疗服务技术水平大幅提升。下一代远程医疗系统将集成各类信息系统、网络技术、医疗影像设备、传统医疗体系等，向新一代集成远程医疗系统发展演变。在新一代集成远程医疗系统中，远程医疗将成为网络信息环境下的全新医疗体系模式，并进一步发展更有效的以病人健康为中心的多样化远程医疗服务，提供了良好的启示。5.远程医疗领域将涌现更多创业风口。未来在行业前景看好的基础上，会有更多创业项目得到资本的青睐。其中，随着医药体制改革，网上售药即将破冰，医药入口类型的企业将显著增加。在更多医生参与到远程医疗过程之中，医生入口型和健康管理监测咨询型的企业也将显著增加。本章小结

本章主要讲解了从远程医疗的概念、国内外发展现状、远程医疗技术、发展中遇到的问题及解决办法和未来展望进行整体叙述，随着信息技术的不断发展和进步必将对远程医疗起到强大支撑和技术支持，让我们期待远程医疗美好明天的到来！谢谢！智能医学概论第12章“人工智能+医疗”产业化发展分析导学内容与要求了解人工智能+医疗产业化概念：人工智能对医疗产业发展的赋能现象及影响。了解人工智能+医疗产业化发展条件和现状：政策条件、资本条件、社会发展、技术应用等。了解企业数量、投融资情况、行业巨头产业布局等发展现状。了解人工智能+医疗产业发展趋势及主要发展挑战：应用场景、市场、人才、技术、创业及投融资趋势。产业壁垒、行业监管等方面的挑战。12.1

|人工智能+医疗产业化概念12.1.1人工智能+医疗产业化1.人工智能的概念从行为和功能的角度来看：人工智能机器的外在行为和能够实现的功能；从学科和科学的角度来看：一门研究、开发用于模拟、延伸和拓展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。12.1

|人工智能+医疗产业化概念12.1.1人工智能+医疗产业化赋能：人工智能医疗是人工智能技术对于医疗产业的赋能现象：各应用场景下的医疗人工智能公司所开发的产品及服务，不仅使传统医疗生产活动成本降低、效果增强，而且为医疗相关产业链带来新变化乃至革命性变化。12.1

|人工智能+医疗产业化概念12.1.2人工智能+医疗对医疗产业发展的影响1.提升现有医疗机构和医务工作者效率2.提升医生的培养效率3.提升我国医疗资源调配效率12.2

|人工智能+医疗产业化发展条件12.2.1政策驱动1.人工智能被纳入国家发展战略自2016年起，人工智能领域建设已上升至国家战略层面，相关政策进入全面爆发期，中共中央、国务院、文化部、科技部等国家机关密集发布人工智能相关政策。2.国家对医疗领域提出人工智能发展要求2016以来，国家对医疗、健康及养老方面提出明确的人工智能发展要求，并配套一系列指导政策。12.2

|人工智能+医疗产业化发展条件12.2.2资本驱动

人工智能领域投资受到热捧，投资热度不断上升，投资总额总体呈上升趋势。我国人工智能领域投资金额和投资频次变化表（2012-2016）12.2

|人工智能+医疗产业化发展条件12.2.3社会发展

城乡居民人均医疗保健支出不断增长，医疗支付能力不断提升。我国居民在医疗保健方面普遍有所保障。2011-2016年我国卫生总支出(亿元)及同比增幅12.2

|人工智能+医疗产业化发展条件12.2.3社会发展专业人才培养不断推进。从上世纪末至今，我国部分高等院校，陆续设立人工智能研究所、实验室，开设人工智能相关专业。统计数据显示，目前国内有37个高校设立了智能科学学科（即AI方向的学科），7个高校成立了机器人学院，60余个高校在建机器人专业。12.2

|人工智能+医疗产业化发展条件12.2.4技术应用1.“互联网+”贡献海量数据，数据资源是机器学习训练的基本素材，为机器学习提供“生产资料”。2.核心技术加速突破。技术的突破是推动产业升级的核心驱动力。随着深度学习算法逐步实现视觉识别和语音识别，人工智能技术真正开始进入商业化和产品化阶段。12.3|我国人工智能+医疗产业发展情况12.3.1企业数量截止2017年7月，我国共有智能医疗企业共计约139家，主要集中分布于北京、上海、深圳、杭州、武汉等科技创新高地城市（约占75%），特别是北京达到58家，约4成智能医疗企业集中落地在北京。12.3|我国人工智能+医疗产业发展情况12.3.2投融资情况截止至2017年8月15日，国内医疗人工智能公司累积融资额已超过180亿人民币，融资公司共104家；另有27家公司未获投，或未公布融资信息我国医疗人工智能公司融资阶段统计（2017年8月数据）12.3|我国人工智能+医疗产业发展情况12.3.3行业巨头产业布局目前以谷歌、微软、苹果和阿里、百度、腾讯等为代表的互联网行业巨头，以科大讯飞等为代表的科技企业和研发机构争相利用各自在领域积累的行业经验，介入AI+医疗领域，进行行业布局。1.阿里：阿里云ET医疗大脑具备多项医疗能力2.腾讯：AI医学影像产品肿瘤早筛率超过普通医生3.百度：打造医疗大脑，建立开放的医疗智能平台4.科大讯飞：积极布局智能语音、医学影像、辅助诊疗系统5.华大基因：致力于用生命大数据结合人工智能，布局精准医疗12.4|人工智能+医疗产业发展趋势12.4.1应用场景发展趋势医学人工智能产业整体发展趋势是大步向前的，算法模式将不断成熟，应用场景将不断完善和丰富，应用产品迭代速度将不断加快，产业投融资和人才将进一步聚集，创新创业将进一步活跃。1.虚拟助理应用场景2.医学影像应用场景3.辅助诊疗应用服务场景4.健康管理应用场景5.医院管理应用场景6.辅助医学平台应用场景12.4|人工智能+医疗产业发展趋势12.4.2

市场发展趋势（1）人工智能+医疗新领域的出现，创造了与医疗相关的产业链新模式，在逐步解决医疗产业各大痛点的同