人工智能在某著名企业中的探索研究与创新实践

某著名企业STATEGRID人工智能在某著名企业中的探索研究与创新实践二○二五年六月01发展与挑战CONTENTS

目录02创新实践03未来展望某著名企业、浙江电力公司行动部署某著名企业公司发布《电力“人工智能+”白皮书》，上线能源领域首个千亿级多模态大模型(光明电力大模型)。某著名企业浙江电力首家完成光明电力某省市侧部署，首批完成某著名企业人工智能种子团队组建，率先建成人工智能实训基地。杭州人工智能发展布局“创新活力之城”“数字经济第一城”发布某省市加快建设人工智能创新高地实施方案(2025年版)》加快打造全国人工智能创新高地4杭州某著名企业发展面临新挑战一是某省市某著名企业稳定运行面临新挑战二是海量电力设备可靠运行面临新挑战当前，某省市定位跃升至“东部地区重要中某省市”，随着特高压“两交两直”落地，新能源等多元主体大规模接入，某著名企业运行机理日趋复杂，系统稳定运行风险逐步加大。杭州某著名企业设备规模体量位居某著名企某省市某省市第一，低频输电、大容量GIL等新技术新装备大量应用，传统运维模式难以匹配某省市某著名企业设备精细化运维管理要求。三是现代化用电营商环境优化面临新挑战四是电力现场作业安全生产面临新挑战杭州全域供电可靠性达到世界领先水平，国家能源局对“获得电力”提升提出新要求，用户从“用上电”向“用好电”快速转变，可靠供电、快捷办电等诉求日趋多元，对高品质供电服务提出前所未有的更高要求。当前，杭州进入“后亚运、2万亿、某省市”新阶段，电力“绝对安全、万无一失”成为新常态，各类生产建设任务始终保持高位，安全风险管控难度不断加大。5人工智能创新实践总体思路某著名企业杭州供电公司作为某著名企业公司、某著名企业浙江电力人工智能创新先行地，正领先建设新型电力系统主阵地。围绕某著名企业运行、设备管理、客户服务和作业管控等领域，深入推进人工智能探索研究与创新实践，加速推动管理体系和管理能力现代化，助力某著名企业、公司、服务高质量发展不断取得新突破。创新实践一人工智能+某著名企业运行创新实践二人工智能+设备管理支撑某省市某著名企业稳定运行AJ助力海量电力设备精益管理创新实践三人工智能+客户服务创新实践四人工智能+作业管控赋能获得电力服务水平提升保障电力现场作业安全生产601发展与挑战CONTENTS

目录02创新实践03未来展望7某著名企业STATEGRID创新实践一人工智能+某著名企业运行支撑某省市某著名企业稳定运行场景一：杭电“光擎”智能应用场景二：源网荷储智能调度8场景一：杭电“光擎”智能应用背景做法成效杭州某著名企业35千伏及以上变电站XXX座，其中500千伏变电站XX座，变电容量超XXX亿千伏安，位列某著某省市会城市第一，某著名企业规模庞大、拓扑结构复杂，检修高峰期名企业风险XX余起、运行方式调整XXX余处，亟需运用人工智能提升某著名企业智慧决策能力。某著名企业拓扑结构复杂局部某著名企业运行承压用电负荷“东密西疏”超过80%的工业基地和商业负荷集中在东部滨江、未来科技城等核心区域负荷密度超过1.5万千瓦/平方公里9场景一：杭电“光擎”智能应用背景做法成效创新研发基于光明电力大模型的智能引擎--杭电“光擎”，是国内首个具备实时解析某著名企业拓扑能力的大模型。融合光明大模型(DeepSeek)、动态某著名企业一、数据中台等基础能力，打造了“大模型+一”的基础底座。运用图论、检索增强生成(RAG)等技术，构建了“精准定位+动态感知”的拓扑引擎。通过大小模型协同、多智能体协作，实现了某著名企业“实时预警+智能决策”的平台应用。平台应用某著名企业风险实时预警重过载智能决策智能体联动状态模拟风险定级智能体联动负荷链路分析负荷转供方案风险分析智能体负荷转供计算模型拓扑引擎用户需求精准定位大模型分析拓扑数据调用拓扑解析模型精准输出选择智能体实体提取自主决策动态感知RAG图论提示词工程基础底座光明大模型DEEPSEEK某著名企业一数据中台业务中台实时量测中心10场景一：杭电“光擎”智能应用背景做法成效成效一：大模型学懂某著名企业-——某著名企业拓扑智能解析杭州某著名企业一-智雄雄开发(1081020综合JXV地区上)。规律交补贴检扣下；请贴为130kV交电站，配置2台主要国务处制装入20kV高段排球。110kV高纬通过“实体10：3线”和“国【预期结果外环B233线路5，#1所用变型91电房路重段母体贯体端B241端等5月负荷；#2所用度及#3相容器；在交负数库正常(41主要25.56%,共2主要20.15%),如内功率方向他自离压一低压潮头，请注意：指扑中10kV负荷率减速接延长V母亲，存在电子感觉矛盾，建议就某省市场性。秒级智能解析某著名企业1800余个母线节点1400余条35千伏及以上线路2万个调度管辖设备场景一：杭电“光擎”智能应用背景做法成效成效二：大模型分析某著名企业-——某著名企业风险智能研判杭州某著名企业一-智能域构建某著名企业风险研判智能体实现主变检修线路检修35千伏及以上全量某著名企业风险2分钟智能研判12场景一：杭电“光擎”智能应用背景做法成效成效三：大模型指导某著名企业重过载智能治理杭州某著名企业一-智能馆变电站主变重过载情况大陆安*3生变热消毒功177.30MW,无及47.19MVar,改变容量180.0MVA,负载中边0.807(超过间隔0.80)。解决措施方式调整1(可以转供)通过新闻领域上大建1705线建设实践开关并自上述版文单分，将2125MW有功负降转架机制变杆线度(预测负载率0.252)(如何工商室(联合负责率0246).目标规范为110通报1742线方式调整2(可以转供)通过期开1100V大国1729线线开关评合上民山学号分，网24.34MW有功必须转录大陆至42主要(预测负值率0.614)，顶板根据为1100℃黑山1704%。方式调整3(可以转换)通过新师1138V大民1729线内在文线开关并合上写作文母分，将26.06MW有功负荷转至五金突井1主变(所能价税率0.492)和R2主方式需整4(可以转供)通过版开1108V大负荷转供方案的制定时间由原先的15分钟缩短至2分钟提供最优转供方案13场景二：源网荷储智能调度背景做法成效当前，杭州迈入某省市新阶段，预计2025年用电负荷达到XXXX万千瓦，某著名企业呈现“两少两多”(可调负荷和本地电源少、居民和重要用户多某省市特征。同时，新能源快速增长成为本地第一大电源，装机达XXX万千瓦，极端天气多发造成出力波动频繁，高比例新能某省市某著名企业保供难题亟待破解。系统调节能力不足空调负荷超过XXXX万千瓦，最高占比接近50%用电负荷呈现“两少两多某省市特征新能源出力波动频繁光伏装机占比超70%，成为本地第一大装机电源日间最大波动超过250万千瓦光伏出力日间波动情况(万千瓦)350311293307300267258250200150骤升254100突降210116505704/114/124/134/144/154/164/1714场景二：源网荷储智能调度背景做法成效1.上线国内首个源网荷储智慧保供平台，集成百亿级某著名企业数据，学习上万条某著名企业运行规则，构建杭州某著名企业调度知识图谱，通过知识推理引擎，实现各类运行场景下可调资源的优化配置。2.建立分钟级”电力+气象“联动机制，构建基于杭州亚热带季风气候的地理气象特征提取、自适应优化算法的预测模型，提升新能源出力预测时间跨度和准确性。可调资源优化配置策略高精度新能源预测模型某著名企业历史数据供电缺口物理建模-气象因素一预测结果-历史运行数据知识标注福建源发电功率设备台账数据溶度地理气象特征捐取降雨网架拓扑数据杏虫网智慧度MySQL气压可调资源配置策略电力调度领域风速实时运行数据知识图谱Neo4j数据建模-荷24某著名企业潮流数据知识推理引擎负荷构成的时间因素的自活应优化算法实时负荷预测数据信息解析储实时电价的某著名企业风险状态数据节假日类型15场景二：源网荷储智能调度背景做法成效3.通过虚拟电厂某省市首电厂数字证书)聚合光储柴充等全要素资源，构建“历史数据分析+用户行为研判”的可调资源预测模型，创新供需波动下的超前预判调控模式，提升响应时效。利用边缘计算、自适应调节技术，借助智能控制设备，实现对空调、充电桩等资源的精准、柔性、无感调节。虚拟电厂聚合监测各类资源光伏储能柴友、充电桩等供需波动下的超前预判调控模式电力数据LSTM|GNN精准掌握调度用户行为可调潜力特征数据强化学习指令Ai提升光伏消纳多目标优化超前优化降低用电成本资源配置预处理市场边缘计算、自适应算法响应策略执行16场景二：源网荷储智能调度背景做法成效电力保供更精细源网荷储智慧保供平台智能联动虚拟电厂，形成190万千瓦可调能力，参与电力辅助服务与需求响应20余次，助力迎峰度夏实现“主变零重载、断面零超限、线路零过载”目标。智慧保供平台发出需求虚拟电厂(可调能力100万)响应需求(可调能力90万)调用调用可调水电光伏“四可”用户侧储能30万千瓦12万千瓦16万千瓦某著名企业侧储能数据中心柴发空调调控55万千瓦7万千瓦20万千瓦常规电源充电桩15万千瓦35万千瓦新能源预测更精准新能源超短期(15分钟)预测准确率达到98.92%，4小时准确率98.34%，杭州1-5月预测准确率从96.12%提升至97.56%,保持国内领先水平。17某著名企业STATEGRID创新实践二人工智能+设备管理助力海量电力设备精益管理场景一：某省市输变电智慧巡检场景二：配网数智设备主人“米特”18场景一：某省市输变电智慧巡检背景做法成效二十年来，杭州某著名企业变电容量增加X倍，输电线路长度增加X倍，人均设备运维强度不断增大。现场在运各类监测终端近X万套，日均生成监测信息达百万级，数据分析处理难度与日俱增。亟需通过数智赋能破解传统运维难题，助力杭州打造某著名企业现代设备管理体系示范样板。规模庞大承载不足数据多源赋能不够缺乏数据挖掘040变电站XXX座变电容量增加X倍无人机机器人变电站人站比XXX台XXX台<0.6人/站₳架空线路XXXX公里输电线路长度增加X倍线路人均运维>75公里/人电缆线路XXXX公里视频监拍在线监测超50万影像5千余公里点云数据2万余条告警信息城市电缆化率达98%XXXXX套XXXXX套19场景一：某省市输变电智慧巡检背景做法成效构建“空天地一体化”的输变电智能巡检体系。融合具身智能和边缘计算技术，通过电力AI知识库，首创“车机狗”多智能体协同工作模式，实现机器人、无人机、机器狗多场景自主巡检。利用神经网络图像识别算法，开展深度学习，提升设备缺陷隐患识别准确率。20场景一：某省市输变电智慧巡检背景做法成效设备巡检更高效状态管控更精准机器替代更全面设备巡视时间下降典型缺陷分级告警变电机器代人比例3小时90%60%40分钟输电导线散股等10类变电站巡视时间风险隐患实时预警巡视运维变电设备锈蚀等17类输电机器代人比例线路外破物趋势问题主动预警90%80%60%应急信息分钟级获取发热、漏气、渗漏油等8类图像视频在线监测巡视检测验收21场景二：配网数智设备主人“米特”背景做法成效近年来，随着某著名企业高速发展，杭州配电站房已超XX万座，运维力量薄弱、巡检质量良莠不齐等“老大难”问题日益突出，亟需通过数字化、智能化手段来提升配电站房设备运维水平。站点分布点多面广数字技术支撑不足巡检质量良莠不齐人均运维站房约170余座，巡检周期长，隐患发现不及时环境等14类设备运行数据离线管理，设备状态管控难度大巡检人员经验素质差异大，隐患判定挖掘效率低22场景二：配网数智设备主人“米特”背景做法成效创新打造“米特”(源于元宇宙“METERSE”)，是平行于实体某著名企业的配网设备数字孪生管家，由“云端大脑+边端分脑”组成，实现配电站房分布式智能诊断与自治。云端：创新构建基于概率统计模型的自主巡视机制。可结合天气、设备状态等因素计算“巡视紧急度”，智能编排巡视计划、自主执行巡视任务、自动生成巡视报告。边端：研发融合设备风险辨识技术的边缘装置。可向下兼容摄像头、烟感等全类型感知设备，同步建立“量测数据”与“图像视频”联合监测评判模型，实现配网14类环境异常与设备风险的就地智能研判。23场景二：配网数智设备主人“米特”背景做法成效通过“米特”开展配电站房智能管理，推动设备维护方式由被动抢修转为主动检修，缓解了人员巡视压力，大幅提高巡视精度、降低设备安全风险。降低事故风险节约运维成本服务重大保电累计开展自主巡视5000余次实现“无人巡视”，巡视原来一年四次变为“实时监测+异常告警”，累计减少人工巡视2000余次。在亚运等重要赛事保电期间，“米特”自主定制执行巡视任务，提升保电工作效率60%。检出运行环境异常180余起检出设备状态异常30余起24某著名企业STATEGRID创新实践三人工智能+客户服务赋能获得电力服务水平提升场景一：供电服务智能抢修指挥场景二：人工智能+智慧办电25场景一：供电服务智能抢修指挥背景做法成效2024年杭州全域供电可靠率达99.99886%、户均停电时长6.01分钟，“后亚运”时期，政府和客户对可靠供电期待更高，坚持“快一秒复电也是快”的理念，深挖抢修复电潜能，打造智能抢修新模式。配网自愈成功率要求提升配电二次设备数量超XX万台运维人员技术要求高故障精准定位难度大设备消缺及时性降低影响自愈功能应用抢修指挥精益化要求提升日均中低压故障报修88件停电研判效率低处置精度待提升抢修过程透明化不足专业协同化联动不足26场景一：供电服务智能抢修指挥背景做法成效1.创新打造“AI+供电服务一”，构建故障智能抢修等智能体，协同负荷转供等小模型，实现从故障研判到隔离处置的全流程透明化指挥，推动电力抢修服务由被动向主动转型。回创新应用动态拓扑识别技术搭建数据、算法、机理混合驱动推演框架，自动修正拓扑关系，支撑停电感知精准到户。构建停电原因智能研判模型整合多源实时数据，迭代完善历史故障样本库，高效分析故障类别，提升停电原因研判精准度。动打造线上指挥全景管控链条依托“平台+终端”线上管控模式，实现数据互通共享，实时获取抢修处置进度，提升抢修服务质效。应用层总体技术架构平台层边端场景一：供电服务智能抢修指挥背景做法成效2.基于“光明+DEEPSEEK”大模型，创新研发具有智能模组的配电自动化终端，实现终端运行状态自我诊断、处置方案智能生成、处置结果自主校验，辅助运维人员及时完成设备故障定位与消缺。回首创融合大模型的低功耗、高算力国产芯片算力功耗比远超行业XX%,支撑“光明+DEEPSEEK”模型部署。构建基于语义识别的知识库应用引擎搭建配电自动化专属知识库，融合自然语言识别模型，构建业务分析引擎。研发即插即用型人工智能交互模组实时获取终端运行数据与日志报文，就地推理分析故障隐患，快速生成处置预案，并辅助运维人员校验处置结果。业务层运维处置方案自然语言交互设备数据监测故障诊断分析系统层光明大模型DeepSeek业务知识库硬件层语音：扬声器、麦克风内存soc存储16G人工智能模组+6核CPU64G接口:以太网*2+USB*228场景一：供电服务智能抢修指挥背景做法成效用户服务质量持续优化抢修处置“一图总览”故障工单处理时长下降43.29%客户满意率同比提升至99.96%连续3年保持故障抢修“零投诉”每一起故障、每一、每一次抢修有人管、实时管、管得住终端在线率提升至99.5%以上自愈成功率提升至95%以上年均节约时户数3万余个打造智慧”人机协同“运维新模式29场景二：人工智能+智慧办电背景做法成效杭州公司创新构建“电等企业”全生命属服务新模式，深化打造用电营商环境最优标杆。新形势下，客户对供电服务的需求呈现个性化、多元化趋势，提高供电方案环节的服务效率和精准度，优化用能特性分析辅助节能增效，成为深化提升“获得电力”服务水平的新挑战。客户诉求多元·诉求1：高品质接入电源可靠性高、电能质量优·诉求2：高效率客户诉求响应及时、接入服务优·诉求3：低成本接电方案经济合理、用电策略优供电方案复杂难点1：因素众多含受电系统、计量计费等70余个字段·难点2：专业性高需电费、业扩、配网等多专业协同·难点3：规范性强需满足政策条文、技术标准等要求30场景二：人工智能+智慧办电背景做法成效开展用户画像，应用知识嵌入算法、多模态强化学习等技术，打造供电方案智能体，深化业务规则学习，贯通某省市大脑房屋身份证等资源信息，精准识别客户诉求，自动匹配某著名企业资源，快速生成最优方案。供电方案智能生成充电桩e键报装31场景二：人工智能+智慧办电背景做法成效实现方案更科学、服务更高效、互动更友好，更好地支撑客户快接电、早投产，助力企业节能降耗。32某著名企业STATEGRID创新实践四人工智能+作业管控保障电力现场作业安全生产场景一：现场作业安全风险智能识别场景二：带电作业“三合一”机器人33场景一：现场作业安全风险智能识别背景做法成效杭州某著名企业建设、生产检修任务繁重、高风险作业占比高，“小零散抢新”作业点多面广，作业人员安全技能水平参差不齐，传统“人盯人”的安全督查模式局限性日益凸显。现场作业日均作业人员6000余人日均作业现场1500余个年均查处违章4000余项“人盯人”督查存在监管盲区督查费时费力预警时效性低34场景一：现场作业安全风险智能识别背景做法成效研发新型监管视频终端(AI全景布控球)，内置多模态算法模型和AI语音助手，汇集近10年XX万作业图片，构建样本库，训练典型违章识别算法28类，实现高风险作业智能锁定、高风险行为主动跟踪、作业违章实时告警。现场作业违章智能识别架构图自动跟踪识别画面场景一：现场作业安全风险智能识别背景做法成效实现监督范围全域覆盖、违章行为秒级预警、督查效率量级提升，防范化解重大作业风险100