制造企业不同生命周期数据诉求与数字化解决方案

从企业生命周期看不同阶段对数据的诉求

生产运营监控管理粗放生产端数据不透明，各环节进展

、各环节质量问题突出国内制造业正处于转型期，质

这到个生过为后突全出过，

过控程，品

凸质显问，题 后键和点供，应

质并问推题

凸显

。场景四：

品质追溯&SPC控制企业做毛利率追溯分析时，无法多维切换和对比分析，定位不到具体工厂、

产品以及客户的毛利和成本问

题，成

本

管

控

专

项

无

从

下

手传

统

企

业

运

营

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模

式

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l

报

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进

一

步

IT被

动

取

数

周

期

长，无

法

及时

支

撑

业

务

分析和决策，无法快速回答管理者疑问从订单、

采购到生产、

库存、

交付，

端

到

端的

供

应

链

协同困

难。主计划链路长，变更的风险大，涉及业务多系统多，信息壁垒多

离散制造业典型场景介绍五大板块

，七大场景经营效率及透明度低异基常

、需关求注建弱企运业营产监能控

的台普，遍

。跟进生产端各类事件异常场景三：生产运营|精益生产预警平台利用平台数据分析协作共享能力，打通供应链全链路，

实现从订到到交付的过程性优化经营管理数字化，

实现线上经营指标

、

报告

、

汇报会议体系全面覆盖，

支持业务和数据溯源分析建立业财一体的数据基座，

打通从成本贯穿业务的数据闭环，

实现成本侧对业务的跟踪管理场景五：供应链控制塔成本费用管控无从下手供应链拉通协同困难场景一

：经营分析会&管报场景二:费控与成本控制会议记录及提报留档年度经营进展季度经营进展月度经营进展人均营业利润分析应收账款周转分析阶段经营描述

场景一：基于企业经营例会的全模块分析体系以数据驱动的经营决策分析

，是行业大背景下企业的核心组织能力之一发货增长分析发货时序达成事业部发货对比/分布大区发货对比/分布发货趋势变化发货分析描述应收指标时序及变动应收/收入趋势对比应收变化趋势逾期趋势及分布逾期客户排名应收分析描述人力指标时序及变动关键指标预警人员职能/职级分布人员司龄/学历分布入职及新人分布预警离职及离职率预警签约增长分析签约时序达成事业部签约对比/分布大区签约对比/分布签约趋势变化签约分析描述库存指标时序及变动库存周转趋势变化库存金额趋势变化库存分布情况长库龄金额变化趋势库存分析描述费用指标时序及变动销售/研发费用构成费用分摊比例费用执行预实对比费用趋势变化费用分析描述损益指标时序及变动关键指标事业部分布关键指标大区分布毛利率趋势损益步行构成损益分析描述项目分类占比项目阶段分布项目进度分布研发项目问题说明项目进度明细项目异常描述集团经营分析模块多层级经营可视化及会议自动化期间费用分

析人员情况分

析事业部大区预算完成分

析签约分析毛利分析收入分析营业利润分析集团人员情况分

析呆滞库存分

析…人员情况分

析签约分析应收账款分

析应收账款分

析发货分析预算完成分

析收入分析毛利分析发货分析收入分析发货分析在手订单分析营业利润分析毛利分析期间费用分

析营业利润分析签约分析发货模块应收模块损益模块费用模块签约模块重点项目/关键举措人力模块库存模块整体经营概览呆滞库存分析

…人力模块签约增长分析大区签约对比/分布发货增长分析发货时序达成损益损益指标时序及变动毛利率趋势损益损益指标时序及变动毛利率趋势签约模块签约时序达成签约趋势变化发货模块事业部发货对比/分

布大区发货对比/分布模块发货关键指标事业部分布损益步行构成模块财报关键指标事业部分布损益步行构成事业部签约对比/分

布签约分析描述发货趋势变化发货分析描述口径关键指标大区分布损益分析描述口径关键指标大区分布损益分析描述

场景一：基于企业经营例会的全模块分析体系参考案例：YGDY

，一切经营管理用数字说话

，经营分析全部实现线上化

，助力目标分解与战略执行继承各模块传统EXCEL+PPT汇报模式

，按月度抽取实际经营数据，

自动展示相关经营分析报表

，支持历史时间节点筛选及事业部、营销大区穿透及数据联动线上化经营分析结果提交汇总

，数据+经营描述

双重佐证经营结果

，快速洞察整体企业经营情况人员司龄/学历分布库存分布情况长库龄金额变化趋势库存分析描述逾期趋势及分布逾期客户排名库存指标时序及变动库存周转趋势变化费用执行预实对比费用趋势变化费用分析描述费用指标时序及变动应收指标时序及变动销售/研发费用构成费用分摊比例人力指标时序及变动关键指标预警人员职能/职级分布库存金额趋势变化应收/收入趋势对比应收变化趋势应收模块费用模块库存模块入职及新人分布预警离职及离职率预警应收分析描述分析思路

：

根据成本归因法对成本的影响因子进行拆分定位

，

列出影响成本的相关因子

，

最终定位到

影响成本的关键因素

，

从而采取定向改善。1

2

3生产成本

资金成本

报废成本分析背景

：

企业全年销售额同比增加了30%，

但净利润

同比降低了5%执行结果

：

1

.

Lucy通过BI搭建基础报表实现成本归因基础分析

。

2

.

发现异常问题并定位问题根源

。

3.

Tom根据结论采取管理动作最终实现净利润稳步增长。

场景二：制造型企业成本分析参考案例：YGDY

，一切经营管理用数字说话

，经营分析全部实现线上化

，助力目标分解与战略执行生产原材料员工效率制造费用存货周转原材料库龄在制品周转原材料报废半成品报废产成品报废企业成本的三座大山

与成本相关的因子现货

期货

价格

价格监测

监测存货核算

应付管理demo地址：https://pcdemo.finebi.com/webroot/decision/#/?activeTab=16698bcd-e7b7-49ae-878f-b7727144a985机物料等生产成本标准数量实际数量采购管理能源管理

设备管理

库存管理数据分析师——Lucy工料费原材料价格企业领导——Tom人工效率领用数量折旧分摊标准能源绩效工资人力资源管理

场景二：制造型企业成本分析参考案例：YGDY

，一切经营管理用数字说话

，经营分析全部实现线上化

，助力目标分解与战略执行应用成果

：SY科技基于成本分析发现之前收购的一个工厂无纺布耗用远超其他工厂，现场调研发现因为该工厂管理方式问题，无纺布领用不做管控导致

。规范后统计节约成本约60万/年。④制造费用②原材料价格跟踪原材料价格变化，该产品价格波动弱，无需关注③

车间人效先关注整体人效，效率低则具体分析人员安排②原材料领用

关注车间领用，发现领用异常关注制造费用，制造费用攀升，

了解为产量原因导致

，属正常现象demo地址：https://pcdemo.finebi.com/webroot/decision/#/?activeTab=16698bcd-e7b7-49ae-878f-b7727144a985①

识别问题关注到具体产品成本抬升，毛利下滑

场景三：

生产运营管理多层级分析体系聚焦构建智慧运营、决策分析、风险预警等能力

，通过整合多级架构数据并进行多维度的数据分析和层层下钻全方位还原业务发生了什么

，以及正在发生

，或即将可能发生的趋势产能利用率、重点工序、W

IP、设备OEE、生产效率、一次合格率、单位成本

责任人问题闭环管理流程l建立问题找人、分层管理机制，大幅提升数据决策的时效性；l

重点生产数据及过程数据全部实现自动化，掌握全部数据动态，在线闭环管控；l

故障及原因分析不再无的放矢，各类原因全部在线记录，方便后续分析经验教训；l

通过邮件、钉钉推送给指定人员。

场景三：基于生产平衡模型的多级预警体系关注生产流程中因为时效超期、质量异常、成本损耗、任务执行异常等各维度下的异常情况

，实现问题找人、分层管理构建多级预警流程定义预警指标库存/领用/消

耗单台物料消耗缺料类型/次数到货及时率库存周转/呆滞故障次数/时长/类型设备可动率/稼动率点巡检录入计划保养完成

率备件安全库存原材料质量过程/成品质量终检合格率/直通率质量问题排行质量损失成本生产平衡模型生产平

衡

模

型物料类设备类质量类人员类人员效率技能匹配人员流入流出出勤率预警触发条件定义预警场景标准处理动作动态预警判断决策PDCA运营管理闭环l

在数据分析展示的基础之上，构建预警监控体系，形成PDCA运营管理闭环；l

以客户取货和原材料上料流程为例，我们将各环节的流程细化，重点针对设备故障和任务超期进行监控；l

出现设备故障时，系统自动出发提醒给维修员和计划员；维修员处理后需要填写故障反馈，后台会记录经验知识库，以供下次发生同类型故障时参考处理；同时也将维修质量和处理效率进行统计，纳入维修员的绩效考核范围；l

任务超期同理，预设各环节标准时长，超期则出发提醒；同时会统计相关时长，不断优化预设的规范标准。

场景三：基于生产平衡模型的多级预警体系参考案例：

BSHY智能转向

，为全球知名整车品牌提供专业、优质的转向系统产品及可靠的服务系统自动触发提醒堆垛机故障输送线末端②原材料上料流程预设各环节标准时长统计实际时长

，优化规范呼叫时长过长

推送预警处理子母托盘分离呼叫AGVAGV搬运送达结束系统自动触发提醒AGV故障/停留时长过长堆垛机故障系统自动触发提醒记录设备区域、问题类型、处理方式、现场照片

，供下次查询参考①客户取货流程出货计划维修员到场处理并填写反馈统计知识库贡献度计划员视故障情况通知客户托架流转不足安全库存预警记录维修经验知识库统计维修质量和处理效率纳入维修员绩效考核计划员按拣货单安排出货传送带运送堆垛机取货手动拍照推送清点装车打包备货传送带卡顿网关采集：通过公用数据采集、产线数据采集、重要电机采集

，构建设备数据集市

，打通数据壁垒

，提升传递效率

，提高数据质量

，工作效率。3D可视化：通过设备三维可视化、产线三维可视化

，园区三维可视化

，达到产线透明

，提升信息联通性

，加速信息传递。设备保全流程线上化

：围绕设备点巡检、预防性维护、故障维修等流程进行线上化

，随时随地通知QA/QC

，并跟踪保全的每一个节点和效率

，沉淀经验库。数字化工厂应用：•

监控设备健康数据

，实现设备运行状态优化•

能耗统计分析

，尤其是每一道工序的绿色用电

数据、碳排放数据•

工艺数据分析优化产线/设备生产应用网关数据接入

场景三：基于IoT数采的设备管理分析通过全流程设备数据接入

，将设备数据资产化

，并广泛用于生产过程分析、工艺优化、能耗管控生产过程透明化•

生产过程数据(缺陷、产量等)采集•

工艺参数采集生产设备网络化•

传感器•

数控设备•

自动化生产

线无人化车间(未来)•

无人叉车/轨迹•

智能仓库•…生产数据实时展示IOT工业物联网平台/数采平台能耗闭环优化管理设备运行状态优化智能资源管理•

库存管理•

设备故障管理工艺过程闭环优化Kafka、API

边缘端设备

工业网络

数据可视化智慧园区质量管理•

质量追溯STEP3变化趋势分析

场景三：基于IoT数采的设备管理分析参考案例

：GXGK

，拥有新能源汽车动力锂电池、储能、输配电设备等业务板块

静置等工序，需要重点针对温湿度进行品质影响分析。STEP1温湿度异常告警

企业微信预警，

自动推送异常信息给相关产线负责人

，及时发现问题，同时在系统中生成待办

，进而监控待办执行情况；

车间看板实时监控

，现场还可以对接Andon系统或蜂鸣器；

自动生成变化趋势图

，便于后续分析温湿度变化对电芯品质的影响。核心工序温湿度数据实时采集

信息不透明：传统的温湿度信息只能停留在相应仪表中

，异常变化也只能依赖人为观察或现场监控

，无法及时推送给巡检人员；

分析无头绪：温湿度对电化学的生产过程影响很大

，尤其是烘烤、分析思路STEP2现场温湿度看板分

析

背

景成

果

总

结质检记录

人员出勤上工

出勤打卡信息STEP2

串联各单据/流程零配件扫码上料加工装配质检执行录入出货运输标签

场景三：质量追溯与改善闭环建立从原材料到电芯、模组、

PACK的生产过程全追溯体系

STEP3

构建质量追溯看板

排查定位异常工艺及原材料不良

，针对异常要及时停止使用同批次物料

，改善更新质检计划

，查找问题原因。

STEP1维护各工序条码加工处理质检管理发货运输装配管理原材料扫码装配扫码上料出货运输单据

A卷芯

B卷芯

顶盖码

AB卷芯码辊压分切卷批次码系统自动生成批次涂布卷批次码制片卷批次码模组国标码电芯国标码PACK国标码

场景四：质量追溯与改善闭环参考案例：

DHZX

，以制程质量分析为例

，打造发现问题、分析问题、改进问题、验证问题的闭环四部曲

锁定直通率异常的产线、合格率异

常的工序、加工参数异常的项目

进一步排除产出数与产品型换型等

因素

结论：E2OP100波动值异常，导致合格率低

过滤异常/趋势分布分析、筛选不

良明细信息、区间分布明显呈偏

态/波动值过大

大量描点超出预警区与危险区

排查人员信息/设备巡检信息、关

键原材料信息

结论：壳体中心距离过大

对来料检验结果进行校验

对新质检方案执行之后的物料参数、过程能力进行监控

，掌握变化情况

结论：过程能力系数cpk为1.38，

表明过程能力充分，应持续维持

定位物料批次异常的供应商改善

更新物料入库的质检方案

，新增对应物料的质检动作

对新质检方案执行之后的物料参数和设备状态进行监控

，掌握变化情况STEP2异常点追溯STEP4有效性验证STEP3改善推进STEP1指标分析更新质检方案供应商改善

质检不再需要到处跑、到处核对数据了

，尤其是脱离了纸质单据

，历史数据的查询不再像无头苍蝇；

通过对各工序质量数据的交叉分析

，便于企业做后续的工艺改进、设备参数调优、排产计划调整。l

手机是目前的大趋势

，生产

也不例外

，随着数字化的深

入建设，

PC端的不便捷性

已凸显出来

，生产人员迫切需求使用移动端进行数据填报

，领导迫切需求使用移动

端进行报表

，看板查看及数

据分析。使用移动端填报数据

，让生

产人员更加便利

，极大地提

升了效率

，使用移动端查看

报表及看板

，使领导更快的

掌控生产第一手数据。品质检验移动化、无纸化

流程割裂：传统的质检动作

，不同类型的流程不互通

，同时需要在指定电脑操作

，对现场效率非常不友好

，易用性继续提升；

精益化要求：锂电行业竞争加剧

，工艺优化、效率提升、成本降低的要求越来越高

，需要有更多的数据支撑

，避免经验式决策。

场景四：质量追溯与改善闭环参考案例

：GXGK

，拥有新能源汽车动力锂电池、储能、输配电设备等业务板块分析思路成

果

总

结分

析

背

景lBOM生成材料齐套生产完工物流交付材料齐套率采购、生产计划协同BOM节点及时率完工及时率生产上线/下线/验收及时率物流交付及时率ERP/SRMERP/SRM/MESMES/SRM/PLM/WMS

场景五：基于OTD流程的订单履约分析以三大价值流为核心

，实现业务层级拆解、时间线-OTD流程、财务流的多维串联③财务流合同签订

开票应收逾期②OTD流程采购设计生产物流合同金额/生效时间已开票/未开

票金额开票及时率应收账款/账

龄逾期账款/账龄预采购预采购及时率重点部件的设计确认时间设计出图出图及时率①业务层级拆解销售订单生产工单采购订单物料条码

场景五：基于OTD流程的订单履约分析参考案例：TNDC，

围绕国家“双碳”战略

，全面拓展绿色低碳应用场景

，聚力培育动力电池、储能系统两大千亿级产业生态销售任务及订单执行全流程跟踪

营销目标管理难：企业长期存在营销体系庞杂、营销目标难以分解的问题

，需要想办法自上而下地分解目标、

自下而上地汇总目标；

订单执行过程不透明：多层级营销组织的背景下

，订单从下达到排产、从入库到发货、从交付到回款的各个流程都亟需数据支撑。

营销管理人员可以快速收集和掌握各层级的目标预测、任务执行、

KPI进度

，通过横向对比快速发现异常指标

，及时纠偏；

各层级业务员可以随时掌握在手订单的下达执行情况

，及时预测未来的交付情况

，同时为客户提供更加透明化的服务。分析思路①到型号到区域的营销预测体系②到月/周的渠道销售任务跟踪③全局化销售订单执行可视化成

果

总

结分

析

背

景订单/物料全生命周期价值流

非标生产的痛点：非标订单意味着特殊的BOM和物料

，大量的物料在高节拍生产的过程中会出现入库检不到位、退回流程不规范等问题

，导致的物料散落/呆滞严重影响了订单交付

，抬高生产成本；

跨部门口径不一：大量流程的穿插导致OTD全流程的指标口径不一。

场景五：基于OTD流程的订单履约分析参考案例：XDZN

，专注智能制造

，完善产业布局

，引领国产装备不断走向全球

，努力实现“制造强国”战略目标

基于公司降本战略衍生的OTD分析专项

，借助统一看板+

自助分析的模式让管理层与业务骨干全部参与进来

，将历史经验融为组织能力；

专项分析的同时

，倒推至业务系统进行了全面的数据梳理

，围绕

MES/SRM/PLM/WMS做了大量数据补充和改造

，夯实数据基础。分析思路基于OTD的物料价值流跨部门场景-统一口径看板部门内场景-专项BI分析成

果

总

结分

析

背

景质量管理

研发、设计质量时效管理研发焊接层压、测试检验、IPQC

IPQC产品线计划/主计划、项目部仓储物流、生产计划焊接层压、生产计划测试检验、生产计划研发（人天）焊接层压（人天）测试检验（人天）交付及时分析托底产能分析物料时效看板物料异常改善高层订单监控供应链、物料计划供应商管理成本中心、项目部质量部、项目部SQE、IQC成本管理研发阶段发货阶段机采阶段装配阶段检测阶段仓储物流仓储物流供应链供应商准入供应商寻源资质审核

样品确认/现场评审/型式试验供应商生效供应商配额配额分配供应商等级供货比例采购调达工作收货管理ASN管理e-kanban箱码协同供应商考核来料质检物料