微课15-2 未来的人工智能

微课15-2周苏教授QQ：81505050未来的人工智能再用几十年的时间，人类可以创建出拥有人脑般处理能力的计算机。到那时，可能制造出在现实世界中运作的机器人，它至少具备普通人的行为能力。它将利用与人类神经系统相同的方法来实现低级别功能，其他的则更多依靠计算机科学而不是神经生物学。正是因为如此，它们没有生命，也不具备自我意识。这类机器人可以用于完成重复性工作，工作场景相对固定，遭遇突发情况的概率较低。创造真正的人工智能需要的绝不仅仅只是内存大、速度快的计算机，它需要研究大脑的运作，它也将面临与人类一样的缺点的困扰。微课15-2未来的人工智能未来的人工智能预计将继续在多个方面实现重大突破和变革。（1）更强大的计算能力：随着量子计算等技术的发展，AI将能够处理更复杂问题，解决当前无法触及的大数据集或高度复杂的模型训练问题。（2）自我学习与适应性增强：未来的人工智能系统可能会在没有明确编程的情况下自主改进性能，甚至能够进行跨领域知识迁移。（3）通用人工智能（AGI）：虽然我们还处于狭义人工智能阶段，但长远来看，科学家们正朝着创建具有广泛认知能力的通用人工智能努力，这种人工智能能够在不同任务上达到人类水平的表现。微课15-2未来的人工智能贯穿强人工智能争论的主题是意识：对外部世界、自我、生活主观体验的认识。经验的内在本质是感质，机器是否有感质。对动物们也有类似的问题：主人们确信他们的宠物猫狗有意识，但不是所有科学家都认同这一点。蟋蟀会根据温度改变自己的行为，但不会说蟋蟀能感觉到温暖或寒冷。意识问题难以解决的一个原因是，即使经过了几个世纪，它的定义依然不明确。哲学家和神经科学家正合作开展一系列能解决部分问题的实验。两种主流意识理论（全球工作空间理论和整合信息理论）的支持者都认为这些实验可以证明一种理论优于另一种，这在哲学史上实属罕见。15.2.1意识与感质图灵承认意识问题是一个困难的问题，但他否认它与人工智能的实践有很大的关联：“我不想给人留下我认为意识并不神秘这样的印象……但我认为，我们不一定需要在回答这些问题之前先揭开这些奥秘。”认同图灵的观点，人们感兴趣的是创建能做出智能行为的程序。意识的各个方面，认知、注意力等都可以通过编程成为智能机器的一部分。认同做出智能行为需要一定程度的认知，而涉及与人类互动的任务需要关于人类主观经验的模型。人们可以主观感受他人的客观体验。如果你想知道用锤子敲拇指的感觉，你可以敲自己的拇指。但机器没有这种能力，尽管它们可以运行彼此的代码。15.2.1意识与感质一些哲学家声称，一台能做出智能行为的机器实际上并不会思考，而只是在模拟思考。但大多数人工智能研究者并不关心这一区别，计算机科学家艾兹格·迪杰斯特拉曾说过：“机器能否思考……就像潜艇能否游泳这个问题一样重要”。《美国传统英语词典》中对游泳的第一条定义是“通过四肢、鳍或尾巴在水中移动”，大多数人都认同潜艇是无肢的，不能游泳。该词典也定义飞行为“通过翅膀或翅膀状的部件在空中移动”，大多数人都认同飞机有翅膀状部件，能够飞行。然而，无论是问题还是答案都与飞机和潜艇的设计或性能没有任何关系，而是与语言中的单词用法有关。15.2.2机器能思考吗图灵再次解决了这一问题。他指出，关于他人内在心理状态如何，我们从未有任何直接证据，这是一种精神唯我论。图灵说：“与其继续在这个观点上争论不休，不如回到每个人通常都认可的礼貌惯例。”图灵主张，如果我们和能做出智能行为的机器相处过，那么我们也应该将这一礼貌惯例的使用范围延伸到机器上。然而，现在我们确实有了一些经验，但看起来在对感知归因时，类人的外表和声音至少与纯粹的智力因素同样重要。15.2.2机器能思考吗2024年年末，科学家苏茨克维在一次演讲中，提出了一个令人惊讶的观点：尽管计算能力在不断提升，但数据量的增长却似乎停滞不前。这一观察引发了他对预训练模型未来的质疑，苏茨克维断言，预训练的时代或将走向终结。苏茨克维进一步展望了人工智能的未来走向，他认为，未来的人工智能系统将不再仅仅依赖于大规模的数据训练，而是会发展出更加接近人类思考方式的解决问题能力。这样的人工智能将具备推理能力，使得其行为和决策变得更加难以预测。这一预测无疑为人工智能的发展描绘了一个既充满潜力又挑战重重的图景。15.2.3预训练时代或走向终结强人工智能的实现与否并不妨碍机器人正在变得像人类一样智能，它们只是缺乏自我意识而已。只要计算机功能足够强大，弱人工智能和实用型人工智能对满足我们可能的所有需求来说已经足够。如果人造思维能做到所有人类可以做到的事，不管它有没有自我意识都无关紧要。我们可以派机器人来完成持续几十年的星际探索，因为它们可以轻易进入休眠模式之后再被唤醒。我们也可以让机器人来完成危险系数高的工作，因为即便它们死亡也不会涉及任何伦理困境。15.2.4未来已来我们不能简单地将真实或是模拟人脑与激光测距器、电荷耦合器摄像机、麦克风、气缸和电动机相连，大脑已经进化到可以利用眼睛和耳朵来处理数据及精准控制肌肉。也许我们不应该期待在计算机中建设人脑，而是创造出全新的智能，拥有完全不同的传感器和受动器。这样的思维对我