第12节 营养午餐研究（一）-编辑与格式化数据表 教学设计 - 信息技术湘电子版（2019）七年级下册

第12节营养午餐研究（一）——编辑与格式化数据表教学设计-信息技术湘电子版（2019）七年级下册主备人备课成员课程基本信息1.课程名称：第12节营养午餐研究（一）——编辑与格式化数据表

2.教学年级和班级：七年级信息技术班

3.授课时间：2023年X月X日上午第二节课

4.教学时数：1课时核心素养目标分析培养学生信息意识，让学生在数据收集、整理和编辑过程中，学会运用信息技术工具处理信息，提高信息处理能力。通过实际操作，锻炼学生的计算思维，让学生理解数据结构化的重要性，培养其分析问题、解决问题的能力。同时，增强学生的创新意识和实践能力，使其能够在信息技术学习中体现个性化学习。教学难点与重点1.教学重点

-重点一：数据表的创建与编辑

学生需要掌握如何创建新的数据表，包括设置表名、字段名和字段类型，以及如何编辑现有的数据表，如添加、删除和修改字段。

-重点二：数据的录入与格式化

学生需学会如何录入数据，包括文本、数字和日期等类型，以及如何对数据进行格式化，如设置数字格式、文本对齐方式等。

2.教学难点

-难点一：数据类型的正确选择

学生在创建数据表时，需要理解不同数据类型的用途和区别，例如，如何根据数据内容选择合适的文本、数字或日期类型。

-难点二：数据录入的准确性

在录入数据时，学生需要注意到数据的准确性，包括避免输入错误和确保数据的一致性。

-难点三：数据格式化的灵活性

学生在学习格式化数据时，可能难以理解如何根据实际需求调整数据格式，如日期格式的自定义等。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学方法与手段教学方法：

1.讲授法：用于讲解数据表的基本概念和创建步骤，确保学生掌握基础理论知识。

2.实例教学法：通过实际操作实例，让学生在实践中学习编辑和格式化数据表的方法。

3.讨论法：在操作过程中，引导学生讨论遇到的问题和解决方案，培养协作能力。

教学手段：

1.多媒体教学：使用PPT展示数据表创建和格式化的步骤，直观易懂。

2.实践软件操作：利用信息技术软件，如Excel或GoogleSheets，让学生亲自操作，提高实践技能。

3.互动平台：利用在线教学平台，提供在线练习和反馈，便于学生课后巩固学习。教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：教师通过提问“你们在日常生活中遇到过需要整理数据的情况吗？”来引导学生思考，激发他们对数据管理的兴趣。

-回顾旧知：教师简要回顾上节课学习的内容，如数据的基本概念和Excel的基本操作，帮助学生建立新旧知识的联系。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：教师详细讲解数据表的创建步骤，包括设置表名、字段名和字段类型，以及如何进行数据录入。

-举例说明：教师通过创建一个简单的“营养午餐”数据表，展示如何设置字段、录入数据和格式化数据。

-互动探究：教师引导学生讨论数据表设计的合理性，如字段类型的选择、数据录入的准确性等。

3.实践操作（约30分钟）

-学生活动：学生分组进行实践操作，每组创建一个“营养午餐”数据表，并录入至少三天的午餐数据。

-教师指导：教师在学生操作过程中巡回指导，解答学生疑问，确保学生正确操作。

4.数据格式化（约15分钟）

-讲解新知：教师讲解数据格式化的方法，如设置数字格式、文本对齐方式等。

-举例说明：教师通过修改之前创建的数据表，展示如何格式化数据，提高数据可读性。

-学生活动：学生根据教师指导，对已录入的数据进行格式化。

5.数据分析（约20分钟）

-讲解新知：教师讲解如何使用数据表进行简单的数据分析，如计算平均值、最大值和最小值。

-举例说明：教师以学生的午餐数据为例，展示如何进行数据分析。

-学生活动：学生利用已格式化的数据表，进行数据分析，如计算午餐的平均热量摄入。

6.总结与反思（约10分钟）

-教师总结本节课的学习内容，强调数据表创建、编辑、格式化和分析的重要性。

-学生反思：学生回顾本节课的学习过程，分享自己的学习心得和遇到的问题。

7.课后作业（约5分钟）

-教师布置课后作业，要求学生完成以下任务：

-创建一个包含个人信息的简单数据表，并录入相关数据。

-对录入的数据进行格式化，并尝试进行简单的数据分析。

-撰写一篇简短的学习报告，总结本节课的学习收获。教学资源拓展1.拓展资源

-数据库应用：介绍数据库的基本概念和类型，如关系型数据库和非关系型数据库，以及它们在数据管理中的作用。

-数据可视化工具：介绍常用的数据可视化工具，如Excel图表、Tableau等，以及如何使用这些工具将数据转换为图表和图形。

-数据清洗与处理：探讨数据清洗的基本方法，包括数据缺失值的处理、异常值的识别和修正等，以及数据预处理的重要性。

-数据分析案例：提供一些实际的数据分析案例，如市场分析、用户行为分析等，让学生了解数据分析在现实生活中的应用。

2.拓展建议

-学生可以尝试使用Excel的高级功能，如数据透视表和数据透视图，来深入理解数据分析和报告生成。

-鼓励学生参与在线课程或工作坊，学习更多关于数据库管理和数据可视化的知识。

-建议学生阅读相关的书籍或文章，如《数据科学入门》、《Python数据分析》等，以拓宽他们的知识面。

-组织学生进行小组项目，让他们选择一个感兴趣的主题，收集数据，并使用所学技能进行数据分析和报告。

-鼓励学生参加学校或社区的数据分析竞赛，通过实际操作提升他们的数据分析能力。

-提供一些在线资源，如数据集网站、数据分析论坛等，让学生能够自主探索和学习。

-安排学生参观数据分析相关的企业或机构，了解数据分析在行业中的应用和挑战。

-引导学生关注数据伦理和隐私保护，了解在数据分析过程中如何处理敏感信息。作业布置与反馈作业布置：

1.完成以下“营养午餐”数据表，包括至少五天的午餐数据，并确保数据录入的准确性。

2.对录入的数据进行格式化，包括设置日期格式、文本对齐方式以及数字格式。

3.使用Excel的数据分析工具，如平均值、最大值和最小值，对热量摄入进行计算。

4.创建一个简单的图表，展示五天内每日的热量摄入情况。

5.撰写一份简短的分析报告，总结你的发现，并提出一些建议以优化午餐的营养搭配。

作业反馈：

1.教师将及时批改学生的作业，检查数据录入的准确性、格式化是否正确以及数据分析的准确性。

2.对于数据录入错误，教师将指出具体错误并提供正确的录入方法。

3.对于格式化不当，教师将指导学生如何调整格式设置，以提高数据可读性。

4.对于数据分析部分，教师将评估学生的分析方法和图表制作技巧，并给出改进建议。

5.教师将鼓励学生在分析报告中展示批判性思维，对于提出的建议，教师将提供正面反馈，并指出可能的改进方向。

6.教师将利用课堂时间进行作业反馈，对于共性问题进行集中讲解，个别问题则进行个别辅导。

7.教师将鼓励学生相互学习，通过小组讨论的方式互相检查作业，促进学生之间的合作和交流。板书设计①数据表创建

-数据表定义

-字段设置：表名、字段名、字段类型

-创建步骤

②数据录入

-数