【中学生抑郁症状影响因素的可视化分析5500字（论文）】

中学生抑郁症状影响因素的可视化分析摘要：目的探讨通过可能的影响因素的可视化分析建立中学生抑郁症状的风险预测模型。方法采用分层整群抽样的方法，抽取大连市城区和郊县中学生3470名，使用学生健康行为调查表及抑郁量表进行问卷调查；采用多因素Logistic回归分析抑郁症状的影响因素，并建立列线图，预测中学生出现抑郁险。结果中学生的抑郁症状检出率为24.12%,肯定有抑郁症状的检出率为16.22%。农村、女生、高中和职高、被家长打骂、遭受校园欺凌均是中学生抑郁症状的危险因素；上网时间越长危险性越高；达到理想睡眠时长、体育课时数多的中学生出现抑郁症状的危险性更低(P<0.05)。根据上述影响因素建立列线图P=0.941)。结论列线图可以较为有效地预测大连市中学生出现抑郁症状的风险。关键词：抑郁症状；中学生；影响因素；列线图抑郁是青少年常见的心理健康障碍之一，全球青少年人群抑郁症状检出率高达22%~60%,并有快速上升的趋势[1-2。青少年抑郁会导致学业不良和社会功能损害，也会增加出现健康危险行为(如吸烟、酗匿，通常是一个长期缓慢的过程，使其比成人患抑郁的风险高2~4倍，且青少年的抑郁症状有复发的风险析为基础，采用列线图可视化中学生抑郁症状的风险预测模型，对预防中学生抑郁症状的发生和发展具有1对象与方法1.1对象2019年6月至2019年7月，采用多阶段分层整群抽样的方法，在大连市随机抽取2个城区和2个郊县，城区内随机抽取3所初中、3所高中和1所职高，郊县内共抽取5所初中和2所高中。共调查中学生3470人，城市1929人(55.59%),农村1541人(44.41%)。其中初中2074人(59.77%),高中1085人(31.27%),职高311人(8.96%);男、女生分别为1776人(51.18%)、1694人(48.82%);来自常态家庭学生2829人(81.53%),非常态家庭641人(18.47%)。常态家庭由核心家庭和大家庭组成，非常态家庭包括单亲家庭、重组家庭和隔代家庭等5。该研究经大连市疾病预防控制中心伦理委员会审查通过，调查1.2.1调查工具及内容本研究使用了《2019年辽宁省学生常见病和健康影响因素监测与干预项目工作KMO系数为0.936,Bartlett检验P值小于0.001。本研究将总分>16分定义为有抑郁症状。1.3数据处理采用EpiData3.1建立数据库并录入数据，使用SPSS25.0和R4.0.2进行数据分析。采用x²1.4风险预测列线图模型的建立根据多因素Logistic回归分析的结果，使用R软件rms包中的Nomogram函数建立抑郁症状风险预测列线图，采用Bootstrap法重复抽样1000次进行内部验证，计算一致本次调查3470人中，563人肯定有抑郁症状(>20分),检出率为16.22%;837人检出抑郁症状(>16分),检出率为24.12%。农村中学生抑郁症状检出率(26.80%)高于城市(2高于初中学生(22.03%)和高中学生(25.53%);非常态家庭学生(30.89%)高于常态家庭学生(22.59%);缺乏锻炼的学生(26.34%)高于不缺乏锻炼的学生(22.16%),没有达到理想睡眠时长学生(26.94%)高被家长打骂者(36.86%)明显高于没有被家长打骂者(19特征检出率(%)x²值P值地区城市性别家庭类型被家长打骂初中高中男生女生常态家庭否是<1节2节>3节1~2h(不含2h)2~3h(不含3h)否是1~2h(不含2h)2~3h(不含3h)1~2h(不含2h)2~3h(不含3h)1~2h(不含2h)2~3h(不含3h)否是否是否是410(22.16)以是否有抑郁症状(>16分)为因变量(否=0,是=1),将单因素分析检验结果P<0.1的影响因素做95%CI:2.257~3.346)、被家长打骂(OR=2.025,95%CI:1.679~2.433)都是中学生抑郁症状的而且，上网时长>3h的中学生出现抑郁症状的危险性高于上网时长<1h的中学生(OR=1.773,95%CI:体育课时数>3节的中学生出现抑郁症状的危险性低于体育课时数<1节的中学生(OR=0.583, 因素回归系数OR值(OR的95%CI)地区性别高中2节>3节1~2h(不含2h)2~3h(不含3h)被家长打骂注：地区以“城市”为参照；性别以“男生”为参照；学段以“初中”为参照；体育课时数以“<1节”为参照；上网时长以“<1h”为参照；达到理想睡眠时长、遭受校园欺凌、被家长打骂都以“否”为参照。使用Bootstrap法重复抽样1000次对该列线图模型进行内部验证，得到一致性指数(C-index)为0.700(95%CI:0.680-0.721);Hosmer-单项得分学段体育课时数上网时长达到理想睡眠时长遭受校园欺凌被家长打骂总得分抑郁症状发生风险本调查显示，中学生抑郁症状检出率为24.12%,肯定有抑郁症状的检出率为16.22%,低于国内使用CES-D相似研究的调查结果，Meta分析得出国内此类调查中学生的抑郁症状检出率为28.3%,95%可信区间为(27.3%,29.2%),肯定有抑郁症状的检出率为22.6%,95%可信区间为(22.0%,23.3%)7。但从本研究分析得到的诸多影响因素来看，大连市中学生抑郁症状现况也不容乐观学生相比，高中和职业高中学生检出抑郁症状的可能性更大，职业高中学生的抑郁症状检出率最高，与车贝贝等的研究结果一致9。职高学生普遍学习成绩不理想，学习习惯差，缺乏家长的认可和社会支持，虽多因素分析还显示，遭受校园欺凌的中学生出现抑郁症状的风险更高，遭受欺凌会显著影响个体抑郁水平，遭受欺凌者可能会表现为行为上的退缩顺从，反复遭受欺凌可能会增加他们心理上的焦虑不安，并长的中学生更容易出现抑郁症状，青少年长时间使用网络可能会沉迷于虚拟的不良的家庭环境是导致学生出现抑郁症状的危险因素[17,不良家庭环境中的青少年可能会直接或间接地受到其他家庭成员的负向反馈，促使他们采取消极的观点，形成消极的自我认知，导致他们产生强烈的负性情绪，而这种消极情绪和自我感觉可能会增加他们出现有睡眠问题的青少年，及早干预，将有利于预防青少年抑郁的发生或发展。本研究还发现体育课时数多的中学生出现抑郁症状的风险降低。运动可以通过减少炎症来帮助减轻抑郁症状，中等强度的运动可以更好地促进心理健康21,经常性的体育运动和锻炼可以起到释放不良情绪和缓解压力的作用，从而减少抑郁列线图可将多因素回归分析结果以简单直观的图形呈现出来，使预测模型的结果更具有可读性，有助于更直观地进行个体化风险评估(22,具有更高的使用价值。本研究建立的中学生抑郁症状风险列线图有较好的预测能力，对中学生抑郁症状风险的个体化分析有一定的价值，可利用列线图及时识别出现抑郁症状风险较高的学生。例如某职高学生(得分63),女性(得分30),来自农村(得分30),每周体育课时数<1节(得分54),上网时长2~3h(得分53),平时没达到理想睡眠时长(得分39),遭受校园欺凌 (得分100),被家长打骂(得分69),最后总分为438分，对应列线图最后一行可得，该学生出现抑郁症状的风险超过80%。该学生出现抑郁症状的风险很高，应及早有针对性的采取一些干预措施以降低中学生出现抑郁症状的风险，比如学校要积极宣传心理健康知识，教育学生之间要和睦相处且互相尊重，不恶意攻击他人，减少校园欺凌的发生，合理增加学生的体育运动和锻炼时间，促进其身心健康发展；家长要积极营造和谐融洽的家庭氛围，以相对温和的方式来教育孩子，培养他们形成良好的作息习惯，督促孩子但由于研究对象仅为大连市中学生且未进行外部验证，该模型的推广和应用仍需要通过增加样本量和[3]ThaparA,CollishawS,PineDS,etal.Depressioninadolescence[J].TheLancet,2012,379(9820)[6]RadloffLS.TheCES-DScale.Aself-Measurement,1977,1(3):385-401.[17]LuL,XuDD,LiuHZ,etal.InternetaddictioninTibetanandqualityoflife[J]PsychiatryResearch,2018,268:131-136.[18]ChiXL,LiuXF,HuangQM,etaandPsychosocialCorrelates[J].JournalofAffectiveDisorders,2020,274:1191-1200.[19]RenZ,WangQ,XiongWJ,etal.Associationbetweenlifestylefactstudents:across-sectionalstudy[J].Psychology,Healt[21]PaolucciEM,Lou