政府科技管理部门在推动企业数智转型时需要哪些关键数据支持

政府科技管理部门在推动企业数智转型时，需要哪些关键数据支持？署名：观点作者：科易网-国家科技成果转化（厦门）示范基地尊敬的政府科技管理部门同仁们，在当前数字经济蓬勃发展的时代背景下，推动企业进行数字化、智能化转型已成为提升产业竞争力和实现高质量发展的关键路径。为了有效地引导和支持企业完成数智化升级，政府科技管理部门必须建立一套全面、精准的关键数据支持体系。这不仅是提升政府决策科学性的基础，更是优化资源配置、激发企业创新活力的重要保障。本文将结合《河北产业集群产业大脑建设与服务实施方案》中的相关内容，探讨政府科技管理部门在推动企业数智转型时，需要哪些关键数据支持。一、引言：新时代背景下的数智转型需求当前，全球正经历一场由数字技术驱动的深刻变革，数字经济已成为国家竞争的新赛道。中国作为全球数字经济发展的重要力量，正加快构建数字经济体系，推动产业数字化和数字产业化。在这一背景下，企业数智转型已成为必然趋势。然而，企业数智转型过程中面临诸多挑战，如“底数不清、链条不全、协同不畅、转型不易”等。这些问题不仅制约了企业的创新发展，也影响了产业的整体竞争力。因此，政府科技管理部门需要建立一套全面、精准的关键数据支持体系，为企业数智转型提供有力支撑。二、政府科技管理部门需关注的关键数据类型依据《河北产业集群产业大脑建设与服务实施方案》，政府科技管理部门在推动企业数智转型时，需关注以下几类关键数据：1.企业库数据企业库数据包括工商、知识产权、技术团队、技术引进等多维数据融合。这些数据可以帮助政府科技管理部门全面了解区域内企业的基本情况、创新能力和市场竞争力。通过分析企业库数据，政府可以制定更有针对性的政策措施，帮助企业提升创新能力，增强市场竞争力。2.设备/产品库数据设备/产品库数据包括设备名称、设备参数与应用场景。这些数据可以帮助政府科技管理部门了解区域内企业的生产设备和产品结构，分析产业链上下游的需求和供给关系。通过分析设备/产品库数据，政府可以引导企业进行产业链协同，优化资源配置，提升产业链的整体竞争力。3.创新人才库数据创新人才库数据涵盖领军人才、工程师、发明人等信息。这些数据可以帮助政府科技管理部门了解区域内的人才资源状况，分析人才供给与需求的关系。通过分析创新人才库数据，政府可以制定更有吸引力的人才政策，吸引和培养创新人才，为企业的数智转型提供人才支撑。4.科技成果库数据科技成果库数据包括科技成果名称、领域、应用行业、成熟度。这些数据可以帮助政府科技管理部门了解区域内科技成果的转化情况，分析科技成果的市场潜力。通过分析科技成果库数据，政府可以推动科技成果的转化和应用，加速企业数智转型进程。5.科研机构库数据科研机构库数据包括高校、院所、重点实验室及其研究方向。这些数据可以帮助政府科技管理部门了解区域内科研机构的研发能力，分析科研机构与企业之间的合作潜力。通过分析科研机构库数据，政府可以推动产学研合作，促进科技成果的转化和应用。6.产业政策库数据产业政策库数据包括国家、省、市、县四级政策结构化拆解。这些数据可以帮助政府科技管理部门及时了解和掌握国家、地区的产业政策，为企业数智转型提供政策支持。通过分析产业政策库数据，政府可以制定更有针对性的政策措施，帮助企业把握政策机遇，加速数智转型。7.金融机构库数据金融机构库数据包括银行、基金、担保机构及其产品细则。这些数据可以帮助政府科技管理部门了解区域内金融机构的资源状况，分析金融资源与企业融资需求的关系。通过分析金融机构库数据，政府可以引导金融机构加大对企业的支持力度，为企业数智转型提供资金保障。三、关键数据支持体系的构建基于以上关键数据类型，政府科技管理部门需要构建一套全面、精准的关键数据支持体系。这需要政府、企业、科研机构、金融机构等多方共同参与，形成数据共享、协同发展的格局。1.数据采集数据采集是构建关键数据支持体系的基础。政府科技管理部门需要通过API接口、爬虫、IoT传感器、企业填报等多源异构数据采集技术，全面采集企业、科研机构、金融机构等多方数据。同时，政府需要制定数据采集标准，确保数据的统一性和规范性。2.数据处理数据处理是构建关键数据支持体系的核心。政府科技管理部门需要基于大数据平台进行数据清洗、标注、融合，构建产业发展知识图谱。这需要引入大模型和智能体，训练供需匹配算法、政策智配、产业节点分析、产业竞争力分析等模型。同时，政府需要建立数据治理流程，确保数据的质量和安全性。3.数据应用数据应用是构建关键数据支持体系的关键。政府科技管理部门需要基于产业发展知识图谱，为企业提供数智转型、数字金融、企业培育、集群服务、五链融合与区域合作等六大核心场景的服务。这需要引入智能体技术，灵活化配置、调度数智应用工具，实现对复杂性高、专业要求高的服务重构与简化，大幅降低操作门槛，提升用户体验与服务可及性。四、数智化产品价值思路核心在构建关键数据支持体系的过程中，政府科技管理部门需要充分发挥数智化产品的价值。数智化产品可以帮助政府科技管理部门实现数据驱动决策、精准匹配服务、智能化管理等功能，提升政府的服务效能和决策科学性。1.数据驱动决策数智化产品可以帮助政府科技管理部门基于产业发展知识图谱，全面统计区域产业整体及重点产业的产业实体及其关联关系，多维度分析产业空间布局、产业资源分布、产业技术活动等，形成产业发展知识图谱总览。通过数据驱动决策，政府可以制定更有针对性的政策措施，提升政策的有效性和针对性。2.精准匹配服务数智化产品可以帮助政府科技管理部门基于产业发展知识图谱，精准匹配企业需求与供给。例如，通过金融产品智能匹配功能，可以追踪企业投融资动态，AI根据企业投融资数据与银行“专精特新贷”、“知识产权质押贷”及VC/PE机构的金融产品自动匹配，为企业寻找投资方。3.智能化管理数智化产品可以帮助政府科技管理部门智能化管理产业数据。例如，通过智能制造成熟度评估系统，企业在线自测后，自动生成诊断报告，指出短板、提出转型建议。通过数智转型服务商库，企业可查看同行转型成功案例，为企业的数智转型提供参考。五、结语：构建数据驱动的数智转型体系在推动企业数智转型的过程中，政府科技管理部门需要建立一套全面、精准的关键数据支持体系。通过数据采集、数据处理和数据应用，政府可以为企业提供数智转型、数字金融、企业培育、集群服务、五链融合与区域合作等六大核心场景的服务，提升政府的服务效能和决策科学性。同时，政府需要充分发挥数智化产品的价值，实现数据驱动决策、精准匹配服务、智能化管理等功能，加速企业数智转型进程，推动产业高质量发展。科易网作为国家级产业技术基础公共服务平台和国家技术转移示范机构，始终坚持“让科技创新更高效、让成果转化更顺畅”