Spark大数据技术与应用（第3版）（微课版）-教案 项目6 实时计算书籍热度-Spark Streaming实时计算框架 教案V1.0.0

打造基于产教融合的就业育人综合服务平台打造基于产教融合的就业育人综合服务平台项目6实时计算书籍热度——SparkStreaming实时计算框架教案课程名称：Spark大数据技术与应用课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时（其中理论36学时，实验28学时）总学分：4.0学分本章学时：7学时材料清单《Spark大数据技术与应用》教材。项目6配套PPT、数据和代码。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标首先介绍SparkStreaming的基本概念及运行原理，然后初步讲解SparkStreaming的用法，为后面的编程打下基础。接着介绍DStream编程模型，重点讲解DStream转换操作、窗口操作及输出操作。最后结合实时计算书籍热度的案例加深对SparkStreaming的理解及使用。基本要求了解SparkStreaming的基本概念及运行原理。掌握Dstream的转换操作。掌握Dstream的窗口操作。掌握Dstream的输出操作。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高大数据技能的目的。Spark除了SparkSQL之外，还有哪些分支？你是否了解过数据流处理？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。SparkStreaming的数据源有哪些？DStream和DataFrame、RDD有何区别？DStream窗口操作的常用方法有哪些？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。SparkStreaming可以与SparkSQL一起使用吗？RDD的转换操作在运行行动操作的时候才会被真正触发，DStream的转换操作是否同样如此，DStream的行动操作有哪些？SparkStreaming如何与Kafka结合？主要知识点、重点与难点主要知识点SparkStreaming的框架运行原理。SparkStreaming使用方法。DStream基础操作。重点SparkStreaming的框架及运行原理。DStream的转换操作。DStream的窗口操作。DStream的输出操作。难点DStream的转换操作。DStream的窗口操作。DStream的输出操作。教学过程设计理论教学过程SparkStreaming框架。SparkStreaming运行原理。DStream编程模型。DStream转换操作。DStream窗口操作。DStream输出操作。实验教学过程初步使用SparkStreaming。获取输入数据源。计算用户评分次数及平均评分。计算书籍被评分次数及平均评分。实时计算书籍热度。教材与参考资料教材肖芳，张良均．Spark大数据技术与应用（第3版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2026．参考资料[1] 肖芳，张良均．Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2022．[2] 王哲，张良均．Hadoop与大数据挖掘（第2版