利用SPSS做数据分析

【本文中采用SPSS18]

一方面，要把问卷中日勺答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL中输

入，再导入SPSS,这样也许会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下

图

1幺秣故生MT小a标签僵羽L__*I迳

歙丽，知

1WM40ttW无8分名义(N)、中人

2年的«H(N)80年龄(1.25及以无8・右d序号9)、稣

3ttflKN)80(1木*以下无8£名义(N)、处

4职秣等娘数ohw80F秣等线(1.初袋)无8聿右上＞名义(N)、畲入

5总工作年景K1I(N)80从•类似工作年(1L渊无8d序号9)、处

所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值

讲讲值的设定……h男｝E

点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一种对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如

下图

I值标签(V)

值标签(V)

值&!)：卜一

标签&)：忸科以下

彳=本科以下

2二本科

3=硕士”

L一4=博士、

删除城)

叵画包

如果是五点维度的量表，那么就是

记住，每一题都是一种变量，可以取名QI,Q2设定好所有问卷上有时变量之后，就可以

到数据视图中输入数据啦……如下图

据视图中日勺最后……具体慷作如下

转换一一计算变量

转换d）分折旧）直销图）图形9）实

总计菖变量©…

后对个案内的值计数9）一

转换值⑥…

□重新编码为相同变量（&）…

国重新编码为不同变量（国…

因自动重新编码（A）…

0>2可视离散化但）…

我最忧离散化（!）...

准备建模数据B）►

品个案排秩出）…

量日期和时间向导…

□创建时间序列晅）…

物替换缺失值包）…

国随机数字生成器9）…

■防蹒版换①Ctd+G

计算变量区

目标变量（I）:数字表达式叵）:

你定义的维度名称(Q1+Q2+Q3+Q4+Q5+Q6*Q7*Q8)/8|

类型与标签（U…

j性别[性别]

d年龄[年龄）

函数蛆9）:

£教育程度[教育程度]

全部

■睇等级瞅称等的+<|71891

苴术

d从事类似工作年限

二|<=(>=4|56|CDF与非中心CDF

d在KY工作年限IKY…转换

di变Qi得行垂范1】二"」I-3当前日期，时间

d变Q2薛行垂范2]日期运算

日期创建

d变Q3德行垂范3]Q&工i<°in

d变Q4焦行垂范4]*1【函数和特殊变量叱）：

d变Q5皤行垂范5]

d变Q6德行垂范6]

d变Q7德行垂范7]

d变Q8德行垂范8]

一变Q9廊景檄励1]

d变Q10[愿景激励2]

d变Q11愿景激励3]

如果山…（可选的个案选择条件）

点拟定，就会在数据视图的最后一列浮现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度，那

么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3个维度的平均分=满意度量表日勺所

有题目的平均分........把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦……

1.描述性记录

分析(&直销(四)图形但)实用程序乜)窗口州:

UZC

报告►霹EJ9

描述统计►□频率任)…

表(T)►囹描述©)…

比较均值(M)►

A探索目…

一般线性模型至)►

理交叉表(£)...

广义线性模型►

□比率®…

混合模型Q9►

质1P-P图…

相关(£)►

函Q-Q图…

回归(R)►

,•；

对数线性模型9)►36

神经网络►13

分类(E)►15

降维►11

度量(S)►14

非参数检验(N)►13

46

预测Q)►

21

生存1JL函^JM数A(\S丫)/〉

13

多重响应色1)►

11

匕」缺失值分析()

X…15

多重归因Q)►11

复杂抽样&)►15

否母■桧刹心\\-1Q

将你要记录的变量都放到变量栏中，直接点拟定

就描述性

变量国)：选项⑼…J

发,性别姓别II夕德行垂范皤行垂范!

。年龄［年龄广夕愿景激励愿景激励:旦ootstrap(B)...

》个性化关怀［个性忆…

口教育程度;教育程度】

关，职称等级取称等级］夕领导魅力［领导魅力I

d从事类似工作年限…

。在KY工作年限［KY...

。变Q1［德行垂范1】

「书变Q2崎行垂范2］

E将标准化得分另存为变量(2)

确定嬴⑹重置(R)|取消帮助

如果你要记录男女的人数比例，各个学历或者各个年级的比例，就要用描述记录中的频

率……如果要记录男女中的年级分布，例如大一男的有几种，大二女的有几种，就用交叉

表……不细说了……地球人都懂日勺........

2,差别性分析

差别性分析重要做U勺就是人口学变量U勺差别影响，男女与否有差别，年级与否有差别，不做

的I就跳过……

对于性别来说，差别分析采用独立样本T检查，也可以采用单因素ANOVA分析，下面以T

检查为例……

分析审）且销（M）图形9）头用程序乜）窗id也）帮助

报告►

描述统计►

表（T）►

比莪均值（M）►Q均值国）…

一般线性模型（&）►£2单样本T检验（£）...

广义线性模型►

隋独立样本工检验（T）…

混合模型Q9►

因配对样本T检验（E）…

相关&）►

口单因素ANOVA...

回妇城）►

I1

对数线性模型9）►36

神经网络►13

分类正）►15

阵维p11

度量(S)►14

非参数检验（N）►13

46

预测®►

21

生存函数®）►

13

多重响应（。）►

11

国缺失值分析（X）…

15

将性别放进下面的分组变量中,

睛独立样本T检势

检验变量CD：

d年龄［年龄1夕变革型领导行为皮…

*教育程度［教苜程度］夕蛆织承诺［^投承诺］

£职称等级［职称等级］

d从事类似工作年限…

d在KY工作年限［KY...

EJ变Q1德行垂范11

d变Q2［德行垂范2］

分组变量(9)：

di变睛行垂范］

Q33俄别(12)

变Q4［德行垂范4］

df变Q5崎行垂范5］定义组©).•・

确定［粘贴坦)重置(R)

接着定义组……

按拟定

独立祥木松雅

力差方程的Levene橙抬均值方程由t检验

差分的95%置信区间

FSig.t(JTsig.国恻)均值差值标胜误差值下限上限

交堇型领导行为皆设方差相等601440-1637113105-1517532,0927267-.33546140319550

假设方爱不和等■1.640112.199104•1517532.0925076-.3350416.0315352

诅以承诺我设方差相等4.312.040-2.225113028-.1857073.0834722-.3510808-.0203339

日设方差不相等-2.199103196030-1857073.0844396-.3531696-0182451

看Sig(双侧)得分，小于0.05就表白有明显差别，上图可见男女在组织承诺上是有明显差

别的，在变革型领导行为的认同上没有明显差别……

而对于学历，年级，年龄，工作年限等因素，我们可以采用单因素ANOVA分析，如下

分析6)直销(必)图形实用程序Q)窗口⑭)帮助

报告►

描述统计》]3H

表(T)►

比较均值(M)►Q均值凶…

一般线性模型9)►同单样本T检睑@)...

广义线性模型►

国独立样本T检验(T)…

混合模型Q9►

同配对样本T检验©…

相关(£)►

Q单因素ANOVA...

回归(E)►

11

对数线性模型9)►36

神经网络►13

分类(£)►15

降维►11

度量(S)►14

非参数检验(N)►13

46

预测d)►

21

生存函数&)►

13

多重响应乜)►

11

目缺失值分析电)…

15

多重归因(!)►11

按拟定

ANOVA

平方和df均方F显著性

感情承诺蛆间574551.1492.601,029

蛆内48140109.442

总数53885114

规范承诺蛆间722651.4453.097.012

蛆内50,857109.467

总数114

理想承诺蛆问38615.7721.386.235

蛆内60745109.557

总数64605114

经济承诺组间33745.6751.292.273

蛆内56945109.522

总数60319114

机会承诺组间1049852.1004.426.001

蛆内51707109.474

总数62205114

由上图可知，在KY工作年限不同，在感情承诺、规范承诺、机会承诺上均有明显差别……明

显性小于0.05.......

如果做出来没有差别，可以在下图中选择两两比较

滞单因素方差分析

因变量列表(目：

对比国)...

晶性别性别］6感情承诺德情承诺;

d年龄［年龄］e规范承诺觊范承诺:两两比较出

品教育程度［教育程度】夕理想承诺理想承诺］选项⑼…)

职称等级啾称等级］夕经济承诺［经济承诺］

疝从事类似工作年限…Bootstrap(B)...

夕机会承诺矶会承诺:

d变Q1［德行垂范1］

J变Q2储行垂范2］

因子(E)：

A变Q3隆行垂范3］

在KY工作年限［KY工…

取福一「帮面

确定J粘贴(£))

选中LSD(最小明显方差法)

滋单因素AMOVA:两两比较

继续……拟定……就会出来多重比较H勺图

多重比较

LSD

因变量(1)在KY工作年限(J)在KY工作年限95%置信区恒

均值差(1-J)标准误显著性下限上限

感情承诺1年浒-.0126984.2134657.953-.435781.410384

淬.4674330..1994139.021.072201.862665

侔-.0347222.2233416.879-.487288.417843

涔.4711111".2323362.045.010628.931594

6年及以上.1652778.2233416,471-.287288.617843

2年1年.0126984.2134657.953-.410384.435781

淬.4801314".1934224.013.102720.857542

4年-.022023P“15327.921-.459112.415065

；4X07kA

释.4838095沿送6662.033.038528.929091

6年及以上.1779762Z/J5327.421-.259112.615065

持1年-.4674330".1994139.021-.862665-.072201

班-.4801314X.1934224,013-.857542-102720

AS.-5071557,2rH9617R17-A175I4R-nfl1AR5

再找有没上标为小星星时……有就可以阐明两者有差别，没就没措施了……你改数据

吧……==……上图阐明1年和3年、5年的在感情承诺上有明显差别……我去……4年的怎

么没差别……==0……

别时也就这样做……不反要说了

3.有关分析

有关分析重要就是分析你两个大变量中各个维度与否存在有关性和两大变量与否存在有关

性……下例为两大变量的有关分析……

分析一一有关一一双变量

拟定后

相关性

变革型领导行

为组织承诺

变革型领导行为Pearson相关性1.691"

显著性（双侧）.000

N115115

纲织承诺Pearson相关性.691"1

显著性（双侧）.000

N115115

**在.01水平（双侧）上显著相关。

可见变革型领导行为和组织承诺在0.01水平上明显有关……上标两颗星……有关性比较

好……

其他维度也是同样日勺做法........

4.回归分析

有关分析只能阐明两者的有关性，并不能表白与否是由于A的变化引起B的变化，要想证明

因果关系就要用回归分析……

在做回归之前，一方面要做一下自变量之间的有关性，如果有关系数超过0.75就不能做回

归……会有比较大的偏差……这里不说了，不会的看工有关分析

回归如下

分析@）直销（M）图形母）实用程序（U）窗口色）帮助

报告►

1S1P1■”

描述统计►

表(T)►

作年限KY工作年限德行垂*

比较均值（M）►

14

一般线性模型小）►

15

广义线性模型►

11

混合模型Q9►

12

相Xn关&1）4

13

回归B）►翻线性（0…

对数线性模型9）

►0曲线估计（。…

神经网络

►图部分最小平方…

分类（E）►

0二元Logistic…

降维►

S多项Logistic...

度量（S）►

旧有序..

非参数检验变）►

图Probit..

预测CD►

晶非线性®）…

生存函数@）►

据权重估计⑭）…

多重响应（U）►

目缺失值分析00“口两阶最小二乘法（2）…

多重归因©►最佳尺度（CATREG）…

复杂抽样色）►15

质量控制（2）►13

园ROC曲线图（V）…13

:i:线性回归

因变量Q）：

男性别胜利]夕蛆织承诺困织承诺:

才薪丽T

块1的1

史教育程度[教育程度]

*职称等级砥称等级]下一张型）

d从事类似工作年限…自变量Q）:

门中在KY工作年限[KY.../德行垂范[德行垂范：

。变Q1[德行垂范1],愿景激励愿景激励]

。变Q2聘行垂范2]由个性化关■怀[个性化关怀I

J变Q3语行垂范3]

。变Q4皤行垂范4]方法图）：进入

□jj变Q5博行垂范5]

一,选择变量但）：

。变Q6德行垂范6]（

。变Q7[德行垂范71

。变Q8崎行垂范8]个案标签（C）：

d变Q9[S景激励11

意变Q10愿景激励2]

WLS权重（县）：

口I变Q11第景激励3]

诵定J|粘贴（B11重置（R）|；取消硬,

如果你想用ABC变量预测D,就把D放因变量中,ABC放自变量中，措施选择进入……直接拟

定，如下图

系数3

模型非标准化系数标准系数

B标准误差试用版tSig.

1席量）.820.2643.104.002

德行垂范.129.068.1951.883.062

愿景激励.063.060.0841.038,302

个性化关怀.178.049.2923.609,000

领导魅力.278.096.2912.892.005

a.因变量组织承诺

上图的成果表白德行垂范和愿景鼓励被踢出回归方程，由于Sig大于0.05……因此只有个性

化关怀和领导魅力可以明显预测组织承诺……

5.问卷信度和效度

信度=分析一一度量一一可靠性分析

分析@)直销国)图形(0实用程序Q)窗口⑭)帮助

报告►1H

描述统计►—

表(T)►

作年限KY工作年限德行垂范1

比较均值@1)►

14

一般线性模型(G)►

15

广义线性模型►

11

混合模型Q9►

12

相关(

2)►13

回归

►11

对数线性模型9)►36

神经网络►13

分类(£)►15

降维►11

度量(S)►国可靠性分析(R)…

非参数检验)

(H►多维展开(PREFSCAL)...

预测(J)►

多维尺度(PROXSCAL)...

生存函数®)►

国多维尺度(ALSCAL)(M)...

多重响应也)►

11

国缺失值分析(I)…

15

多重归因©►11

复杂抽样也)►15

质量控制(&)►13

□ROC曲线图包)…13

：i:可靠性分析

项目(1):统计量(§).•・］

性别姓别］。变QI崎行垂范1】

d年龄［年龄］「田变Q2［德行垂范2】

关教育程度［教育程度1d变Q3皤行垂范3I

8职称等级职称等级］d变Q4【德行垂范4】

式|从事类似工作年限虑工.aJ变Q5崎行垂范5］

d在KY工作年限【KY工作…d变Q6德行垂范6］

H蛆Q1感情承诺1］□i变Q7崎行垂范7］

d组Q2德情承诺2］d变Q8［德行垂范8］

模型图)：a

刻度标签:

确定］粘贴(R)「重置(R)11取消t帮助

把你同一份量表日勺题目所有放进去，例如变革型领导量表有26题……直接拟定

可靠性统计量

Cronbach's

Alpha项数

^93926

成果表白Cronbach's值为0.939,量表信度较好……超过0.7才行

效度分析一般采用构造效度分析，就是因子分析

分析一一降维一一因子分析

分析⑻直销物图形(0)实用程序(旦)窗口国()

报告►3盘S

描述统计》!S

表(T)►

作年限KY工作年限

比较均值晅)►

14

一般线性模型9)►

15

广义线性模型►

11

混合模型Q9►

12

相关&)►

13

回归因►

11

对数线性模型9)►36

神经网络►13

分类(£)►15

降维►东因三F分析⑥…

度量(S)►

©对E5Z分析©…

非参数检验变)►

口最t炽度9)…

预测(I)►

21

生存函数0)►

13

多重响应&)►

11

国缺失值分析(!)・・・

15

多重妇因(I)►

1;

复杂抽样(L)►1

质量控制Q)►13

0ROC曲线图底)…13

—

把你同一量表的题目都放进去

滋因子分析

变量”）：

海◎…j

性别性别Id变QI得行垂范11

抽取

d年龄评龄1d变Q2[德行垂范2]।

庭教育程度[教育程度]d变Q3博行垂范3]旋转©••

现职称等级取称等级]H变Q4[德行垂范4]

得分(§).•.

d从事类似工作年限…H变Q5踊行垂范5]

d在KY工作年限【KY…d变Q6[德行垂范6]

ui组Q1德情承诺1]d变Q7[德行垂范7]

d蛆Q2感情承诺2]

选择变量9）：

d组Q3德信承诺3]

A犯Q4德情承诺4]

d蛆Q5播情承诺5]

确定J粘贴（?重置空J”消帮助

点描述……选KMO***

涓因子分析：描述统计

统计量

口耐痂施道

/原始分析结果（!:

相关矩阵

□系数（£）[逆模型史）

□显著性水平（切匚再生（E）

□行列式©）□反映象伯）

[</KMO和Ba【tlett的球形度检验（K）

[继续J取消

再点旋转，选择最大方差法

浦因子分析：旋转

其他都默认，最后拟定……

KMO和Bartlett的检验

取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkiri度量。.839

Barllett的球形度检验近似卡方2292.802

df325

Sig..000

0.839大于0.5,表达可以进行因子分析……