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文档简介
阶段复习课
第三课成对数据的统计分析
核心整合•思维导图
考点突破-素养提升
素养一数学建模
角度独立性检验
【典例1]某工厂有25周岁以上(含25周岁)工人300名,25周岁以下工人200名.为研究工
人的日平均生产量是否与年龄有关,现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名工人,先统计了
他们某月的日平均生产件数,然后按工人年龄在“25周岁以上(含25周岁)”和“25周岁以
下”分为两组,再将两组工人的日平均生产件数分成5
组:[50,60),[60,70),[70,30),[80,90),[90,100]分别加以统计,得到如图所示的频率分布直
方图.
规定口平均生产件数不少于80件者为“生产能手”,请你根据已知条件写出2X2列联表,并
判断在犯错误的概率不超过0.1的前提下能否认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”.
【解析】由频率分布直方图可知,在抽取的100名工人中,“25周岁以上(含25周岁)组”中的
生产能手有60X0.25=15(人).
“25周岁以下组”中的生产能手有40X0.375二15(人),摭此可得2X2列联表如下:
生产能手非生产能手合计
25周岁以上
154560
(含25周岁)组
25周岁以下组152540
合计3070100
,100X(15X25-15X45)
所以由公式得X--------------------------------------g1.79,
60X40X30X70
因为1.79<2,706,
“生产能手与工人所在的年龄组有关”.
【类题•通】
独立性检验的一般步骤
(1)根据样本数据制成2X2列联表.
(2)根据公式,计算的值.
(3)比较乂?与临界值的大小关系并进行统计推断.
【变式训练】
有人发现,多看电视容易使人变冷漠,卜.表是一个调杳机构对此现象的调查结果:
冷漠不冷漠合计
多看电视6842110
少看电视203858
合计8880168
试问:多看电视与人变冷漠有关吗?
,168X(68X38-42X20)2
【解析】由公式得X2n%1.377>10.828,
110XS8X88X80
所以我们有99.9%的把握说多看电视与人变冷漠有关.
素养二数据分析
角度一元线性回归模型
【典例2】要分析学生初中升学的数学成绩对高中一年级数学学习有什么影响,在高中一年级
学生中随机抽选10名学生,分析他们入学的数学成绩小)和高中一年级期末数学考试成绩
(y)(如表):
n
编号1234568910
X63674588817152995876
y65785282928973985675
(D画出散点图;
(2)计算入学数学成绩(X)与高i期末数学考试成绩(y)的相关系数;
(3)己知x与y之间具有线性相关关系,求出回归直线方程;
(4)若某学生入学数学成绩为80分,试估计他高一期末数学考试成绩.
【解析】⑴画出入学成绩(x)与高一期末数学考试成绩(y)两组变量的散点图,如图,从散点图
看,这两组变量具有线性相关关系.
-1
(2)因为X—(63+67+…+76)=70,
10
-1
y=(65+78+-+75)=76.
10
(yy=1894,
10
E(XiX)2=2474,
i-1
10
y1(y.y)-2056.
£(jq国(yj-y)
因此求得相关系数为一0.839786.
⑶设回归直线方程为3=3+以,在两组变量具有显著的线性相关关系情况下,为比0.765
56,呼应长22.4108.
因此所求的回归直线方程是9=22.4108+0.76556x.
(4)若某学生入学数学成绮为80分,代入上式可求得£~84分,即这个学生高一期末数学成绩预
测值为84分.
【类题•通】
(1)确定研究对象,明确变量x,y.
(2)画出变量的散点图,观察它们之间的关系.
(3)确定回归方程的类型.
(4)按一定规则估计回归方程中的参数(如最小二乘法).
(5)得出回归方程.
(1)散点图法,该法主要是用来直观分析两变量间是否存在相关关系.
(2)相关系数法,该法主要是从量上分析两个变量间相互联系的密切程度,r|越接近于1,相关
程度越大;r越接近于0,相关程度越小.
【变式训练】
某班5幺学牛的数学和物理成绩如表:
(1)画出散点图;
(2)求物理成绩Y对数学成绩x的经验回归方程;
(3)一名学生的数学成绩是96,试预测他的物理成绩(结果保留整数).
【解析】(1)如图所示.
(2)因为正二X(88+76+73+66+63)=73.2,
S
y=-X(78+65+71+64+61)=67.8,
5
???
\:Xy=88X78+76X65+73X71+66X64+63X61=25054,£xf=88+76+73
i=l
+66+63-27174.
s
产产力Sxy25054-5X73.2X67.8
所以芹t----------....................—
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