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文档简介
一种基于多站融合的综合能源系统优化配本发明涉及一种基于多站融合的综合能源备容量配置的约束条件和能源转换设备运行策2获取综合能源系统中待配置的能源转换设备,建立各个能源转换设备的能源互补转换模建立双层协同规划模型,所述双层协同规划模型用于求解能源转换确定能源转换设备容量配置的约束条件和能源转换设备运行基于能源互补转换模型、约束条件和评价指标求解双层协同规划3pv表示光伏发电功率大小,Pst.max表示光伏2.根据权利要求1所述的一种基于多站融合的综合能源系统优化配置方法,其特征在3.根据权利要求2所述的一种基于多站融合的综合能源系统优化配置方法,其特征在2为:kij表示类型为i的能源转换设备j在季节k的运行维护成本,Numkij表示类型为i44.根据权利要求1所述的一种基于多站融合的综合能源系统优化配置方法,其特征在min(fday)=min(f3+f4+5.根据权利要求4所述的一种基于多站融合的综合能源系统优化配置方法,其特征在3为:6.根据权利要求1所述的一种基于多站融合的综合能源系统优化配置方法,其特征在ij表示类型为i的能源转换设备j的容量,ηij表示类型为i的能源转换设备j的储7.根据权利要求1所述的一种基于多站融合的综合能源系统优化配置方法,其特征在5net.tSL.t表示t时刻综合能源系统消耗的电功率,表示t时刻电制冷机消耗的电L,t表示t时刻综合能源系统的冷负荷功率6分别表示蓄热装置每日初始时刻的储存热能和8.根据权利要求1所述的一种基于多站融合的综合能源系统优化配置方法,其特征在9.根据权利要求1所述的一种基于多站融合的综合能源系统优化配置方法,其特征在7[0005]本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于多站融合8转化模型得到吸收式制冷机的输出冷功率C;示调度时间段间隔;输入和通过该能源互补转化模型得到蓄热装置的储备热能CES9调度时间段间隔;输入PCES和PDES,通过该能源互补转化模型得到储能装置的荷电状态SOC[0035]更进一步的,所述双层协同规划模型的上层模型以综合能源系统年规划总成本f1为:Rij表示类型为i的能源转换设备j的资本回收系数,aij表示类型为i的能源转换设备j的数;[0048]更进一步的,所述双层协同规划模型的下层模型以综合能源系统日运行成本fdaynet.tbuy.tsell.tnet.tbuy.tsell.tL,t表示t时刻综合能源系统的冷负荷功率大小,是约束条件中的一个可调节变Qh,t表示t时刻蓄热装置的储备热能,表示蓄热装置的最小放热够克服能源转换设备配置不合理而导致的成本增加和[0107](2)充分考虑了新能源站中可再生能源发电的随机性和波动性,在建立综合能源[0118]S3、确定能源转换设备容量配置的约束条件和能源转换设备运行策略的约束条[0121]本申请将多站融合的综合能源系统中能源转换设备的容量配置和运行策略统一[0123](1)热泵的本质是以能源的驱动的逆卡诺循环方式,使低温的物体通过压缩等方[0127]C=yecprec表示电制冷机的制冷系数,是固定参数;因此获取后,输入通过该能源互补转化模型即可得到电制冷机的输出冷功率C:[0129](3)吸收式制冷机的工作原理是通过吸收热电联供机组和燃气锅炉的热能,将高机消耗的热功率后,输入通过该能源互补转化模型即可[0134]其中,分别表示t时刻蓄热装置的储表示调度时间段间隔;因此获取或设定蓄热装置的储热功率和放热功率后,输入和通过该能源互补转化模型即可得到蓄热装置的储备热能Qh,t+1和Qh,t;CES通过该能源互补转化模型即可得到光伏的发电cir分别表示风力发[0145]双层协同规划模型的上层模型以综合能源系统年规划总成本f最小为目标,上层1为:;[0159]双层协同规划模型的下层模型以综合能源系统日运行成本fday最小为目标,主要[0171]下层模型以综合能源系统日运行成本fday最小为目标,在下层模型中重点考虑了[0172]双层协同规划模型变量之间的变量关系如图3所示。上层模型以年规划总成本最net.tbuy.tsell.tnet.tbuy.tsell.t变量单位kW表示t时刻综合能源系统消耗的电功率,表示除可控能源转换设备外整个综pvmaxwmaxpvmaxwmax功率,PCES.t表示t时刻储能装置的充电功率,Esoc.t表示t时刻储能装置的储存电量,和Esoc.初分别表示储能装置每日初始时刻的储存电量和结束时刻的储存电量;约束条件
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