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文档简介

5项目五智能服务:电商客服智能体智能服务:电商客服智能体任务一构建知识库--明确知识库的内容与类型明确知识库的内容与类型一电商智能客服系统构建中的知识库建设是核心基础工作,它是智能体的核心信息来源商品信息模块基础核心模块,覆盖实物/虚拟商品的参数、使用说明与相关规则订单与支付模块覆盖订单全流程操作、支付规范,及支付异常、退款、发票等问题的解决方案物流模块明确配送基础规则、物流跟踪、异常处理及退换货物流安排等规范售后模块明确退换货、保修、投诉等售后流程,界定处理条件、时效与责任划分营销模块覆盖促销活动规则、会员等级权益、积分规则等营销相关信息账户问题模块明确账户注册、登录、信息修改、安全设置等操作指南与安全防护规范知识库的内容任务一构建知识库--明确知识库的内容与类型知识库的类型2主要可以分为文本类、表格类和图片类3种类型知识库类型核心定位核心说明

文本类最基础、最常用的核心类型,以自然语言文本为载体,可完整描述信息与操作流程,适配绝大多数电商客服场景商品详细介绍、使用说明、政策条款、常见问题解答、操作流程说明表格类适配结构化特征信息,呈现清晰、对比直观,便于快速检索定位商品规格参数、价格表、信息对比表、FAQ问答对列表图片类适配需视觉化展示的信息,直观易懂,降低用户理解成本商品实物图、操作示意图、流程流程图、包装说明图任务一构建知识库新建客服知识库二在扣子平台上新建客服知识库的注意事项和具体步骤具体创建流程2明确知识库类型1在开始创建知识库之前,需要明确要创建的知识库类型不同类型的知识库适用于不同的应用场景接下来,以主打某拌饭酱产品的A公司为例,介绍创建文本类知识库的流程①准备资料包括商品信息、订单与支付信息、物流信息、售后信息、营销信息、账户信息等。任务一构建知识库--新建客服知识库②进入扣子开发平台相关页面介绍与操作路径在本书项目三已有介绍,此处不再赘述③完成基本设置打开“创建知识库”对话框后,按需填入知识库名称与描述,并选择导入类型,如图在整理资料的过程中,需要特别注意知识库分段的重要性,其是一个系统性工程,可以简单理解为将大量的知识内容按照一定的规则和逻辑进行分割,形成一个个相对独立的知识片段。左图所示为一个简单的文本类知识库,使用了特殊符号“###”进行知识分段任务一构建知识库--新建客服知识库单击右下角的按钮,进入本地文档上传页面。例如,直接将整理好的关于A公司(拌饭酱)查询类客服问题的文档上传④创建知识库任务一构建知识库--新建客服知识库⑤配置文档解析策略与分段策略单击按钮,进入创建设置页面例如,此处将文档解析策略设置为“快速解析”,将分段策略设置为“自定义”,并将分段标识符设置为“自定义”“###”,其余设置保持默认即可任务一构建知识库--新建客服知识库⑥分段预览在分段预览页面中,用户可看到解析策略是否生效由于在准备知识库资料时,使用“###”进行知识分段,在进行分段解析时也做了相应设置,因此,解析结果是符合期望的任务一构建知识库--新建客服知识库⑧使用知识库用户可直接将知识库嵌入智能体中,通过系统提示词调用,也可将知识库与工作流、对话流等技能结合使用(后文会有所提及,此处不赘述)⑦进行数据处理进入数据处理页面。此页面会显示系统对当前文档的处理进程,如图所示用户无须等待处理完成,即可单击页面右下角的按钮,系统会在后台自动处理任务一构建知识库更新与维护知识库的重要性1更新与维护知识库三(1)保证知识库内容的时效性:适配电商商品、活动、政策的高频变动,确保智能体输出信息与业务实际一致(2)提高知识库的准确性:及时修正内容错漏,同步业务与用户需求变化优化完善内容(3)增强知识库的完整性:补充内容缺口,适配业务扩展持续丰富知识库,满足用户多元咨询需求任务一构建知识库--更新与维护知识库更新与维护知识库的方法2核心目标:保障内容准确完整,筑牢内容质量底线①分级设定审查周期。按内容变动频率分级设定审查周期②建立变更日志和版本回滚策略。规范变更全留痕,形成完整变更日志③保证历史与现状的可追溯性。以版本控制+变更日志实现内容追溯周期性审查与版本控制(1)数据同步与知识血缘管理(2)核心目标:对接业务源系统,保障内容时效性与准确性①分级制定同步规则。高实时性数据实时同步,低时效数据定时同步②知识血缘管理。记录数据来源、生成与更新时间,清晰呈现数据流向,支撑问题排查、责任追溯,快速识别过时数据③建立数据质量监控机制。定期校验同步数据的准确性、完整性,配套异常告警机制,同步异常时即时通知责任人处理溯任务一构建知识库--更新与维护知识库安全与合规管理(4)核心目标:严守数据安全底线,确保内容全流程合法合规①落实隐私数据脱敏。对用户隐私信息做匿名化处理,严防隐私泄露②建立分级权限管控。按角色与职责划分知识库访问、操作权限,严控内容修改与系统管理权限③强化合规内容审核。涉及合同条款、政策法规的内容必须经法务复核,同步建立外部链接白名单与异常告警机制,防范合规风险核心目标:通过数据与反馈闭环,持续提升知识库使用效果①搭建科学的指标体系。围绕使用效果,重点监控命中率、无答案率、重复提问率、用户满意度四大核心指标②开展失败查询聚类分析。对无答案查询分类拆解,精准定位知识库内容缺口,及时补全缺失内容③构建用户反馈闭环优化机制。搭建用户反馈收集与处理流程,将反馈纳入内容优化迭代,持续提升服务质量与用户满意度质量监控与优化(3)运营与培训体系完善(5)核心目标:激活知识库价值,实现长效运营与持续迭代①绑定培训与考核体系。将知识库作为新员工入职核心培训材料,把知识库掌握与使用情况纳入员工绩效考核②建立知识贡献激励机制。设立专项奖励,表彰优质内容贡献者,激发员工参与知识库建设的积极性③打通跨部门协作通道。建立多部门定期沟通与协同更新机制,保障内容更新及时、准确任务二构建智能体确认智能体形式一智能体与扣子应用的选择1系统提示词与其他设计的选择2扣子平台提供了两种主要的智能体形式:智能体和扣子应用智能体以大语言模型为基础,通过组件组合,实现业务逻辑处理扣子应用依托于大模型技术,具备完整业务逻辑和可视化用户界面的独立AI项目对话流兼顾复杂业务逻辑处理与灵活对话交互,能实现固定流程自动化、读取对话历史,还可集成大模型与知识库提供智能对话服务,是最优选择任务二构建智能体设计与创建对话流二创建完智能体后,在“人设与回复逻辑”面板上方单击“单Agent(自主规划模式)”,将智能体切换为“单Agent(对话流模式)”完成以上设置后,进入对话流智能体编排页面单击按钮,新建一个对话流,开始进行对话流设计切换智能体模式对话流智能体编排界面(局部)任务二构建智能体--设计与创建对话流对话流设计思路1基于意图识别分类的对话流的设计思路和核心功能实现电商客服对话流的主要功能包括用户意图识别、问题分类、输出结果等。根据这些功能需求,可以设计出对话流的整体架构,如左图所示在电商客服场景中,用户意图通常可以分为查询类、操作类和投诉类三大类别。基于此分类,结合扣子对话流支持的节点配置,将一个名为“Customer_service”的对话流设计成右图所示的形式任务二构建智能体--设计与创建对话流核心功能实现2意图识别(1)在对话流编排页面中单击下方的按钮,在“业务逻辑”中选择意图识别节点,如右图选择大模型为“豆包·1.6·极致速度·250715”,此节点的输入变量引用开始节点的“USER_INPUT”在“意图匹配”栏中,将需要系统甄别的分类内容填入,将意图识别节点中的“会话历史”功能打开,设置合适的会话轮数。设置模式为“极速模式”任务二构建智能体--设计与创建对话流在对话流中添加4个大模型节点并进行配置。以查询类处理节点为例,除基本的设置外,还要设置技能电商客服智能体需在查询类处理节点的配置面板中插入知识库插入知识库后,还需在系统提示词中引用知识库和插入快递查询插件,并在系统提示词中引用并说明二者的使用情境其他几个大模型节点参照以上方法进行设置即可分类处理(2)任务二构建智能体--设计与创建对话流结束节点使用返回文本模式,配置好输出变量后,打开“流式输出”功能,如图所示至此,一个简单的具备客服功能的对话流就搭建完成了输出回答(3)任务二构建智能体完成智能体配置三将对话流插入智能体中。插入对话流后的智能体编排页面任务二构建智能体--完成智能体配置开场白设置1电商智能体设计需适配电商场景用户的多元诉求与情绪状态,兼顾咨询类轻松用户与订单售后类焦虑不满用户在“对话体验”栏中展开“开场白”,并输入文案。需要说明的是,扣子开发平台支持引用用户昵称,单击图标或直接输入“{{user_name}}”即可,如左图所示完成以上设置后,“预览与调试”面板中会自动加载用户昵称,并显示开场白,如右图所示任务二构建智能体--完成智能体配置音视频设置2语言选择直接决定智能体的服务范围与用户覆盖度,一是匹配目标用户的语言习惯与地域分布,二是适配企业业务拓展需求,预留多语言支持能力,强化长期市场竞争力(3)语言选择音色直接影响用户对智能体的感知与体验,音色需匹配品牌整体形象与定位,需符合电商客服的岗位情绪要求(2)音色选择可让智能体模拟真人客服,实现更自然的人性化交互(1)音视频通话任务二构建智能体--完成智能体配置在扣子开发平台完成音视频设置1单击“音视频”右侧的“添加语音”按钮打开“选择音色”对话框任务二构建智能体--完成智能体配置2完成语言与音色选择后,单击“选择音色”对话框中的按钮智能体编排页面的“音视频”区域出现了“语音通话”与“视频通话”等选项,按需打开这些功能即可任务二构建智能体--完成智能体配置用户输入方式设置3在电商客服场景中,需要提供多种输入方式供用户选择在智能体编排页面找到“用户输入方式”,选择默认用户输入方式即可此处修改的是默认用户输入方式,用户可在实际使用时切换为其他输入方式,如从语音输入切换为文本输入完成以上配置后,一个简单的电商客服智能体就准备就绪了任务三调试与优化智能体`通过对话预览效果一在“预览与调试”面板中直接与智能体进行对话,即可查看智能体功能的实现情况

快递查询功能检测例如,在“预览与调试”面板的文本框中输入“我的快递到哪儿了?”并单击“发送”按钮,智能体的回复效果如图任务三调试与优化智能体--通过对话预览效果`接着,可再结合知识库设计进行提问,观察知识库内容是否能被准确检索到并调用

知识库功能检测例如,提问“A公司拌饭酱有哪些口味?分别适合什么口味偏好的人群?”,智能体的回复效果如图通过以上对话预览测试可见,搭建的电商客服智能体功能一切正常任务三调试与优化智能体--通过调试工具查看运行详情``扣子开发平台中提供了一系列功能强大的调试工具,这些工具能够从不同的维度展示智能体的运行情况通过调试工具查看运行详情二时间与对话筛选1在“预览与调试”面板中与智能体对话后,单击该面板右上角的“调试”按钮,打开“调试详情”面板,如下图所示任务三调试与优化智能体--通过调试工具查看运行详情`单击面板左上角的按钮,可筛选历史对话时间,如右图所示另外,还可通过下拉列表框搜索相应时间的对话记录,如下图所示时间与对话筛选1任务三调试与优化智能体——通过调试工具查看运行详情一种可视化的调试工具,能够展示智能体在处理某个对话请求时的完整调用流程和各节点的运行情况在“调试详情”面板顶部选择对话“我的快递到哪儿了?选中第一个“调用LLM豆包·1.6·lite·251015”节点如图5-28所示。操作1图5-28选择对话与节点调用树分析2查看对话“我的快递到哪儿了?”的实际运行情况任务三调试与优化智能体——通过调试工具查看运行详情`查看节点详情节点详情详细记录了节点的类型、状态、名称、耗时、Tokens消耗等信息如图5-29所示。操作2图5-29节点详情任务三调试与优化智能体——通过调试工具查看运行详情`查看节点的输入与输出信息如图5-30至图5-31所示。开发者可参考以上操作对其他对话、节点进行调试观察相应插件、知识库等技能是否被准确调用操作3图5-30节点输入信息图5-31节点输出信息任务三调试与优化智能体——通过调试工具查看运行详情火焰图能够展示智能体在处理某个对话请求时各个环节的运行时间图5-32“国内快递查询”插件的运行情况火焰图分析示例3图5-32显示了查询快递对话中“国内快递查询”插件的运行情况任务三调试与优化智能体——智能体的优化与升级功能设计优化1①拓展更多的应用场景电商业务覆盖多种场景,各场景需求与痛点差异显著。智能体需实现全场景覆盖,为用户提供全流程服务②完善知识库内容知识库是智能体应答的核心依据,其内容的完整性与准确性直接决定回复质量。需及时完成知识库的更新、补充与完善③优化后端数据链接智能体的核心功能均依赖后端对应业务系统的数据支持,数据链接的稳定性与实时性直接影响服务质量。需持续优化后端数据链接,保障数据的精准获取与实时更新智能体与人工的配合2①何时转人工客服?根据问题的类型和复杂程度、用户的情绪状态等因素综合判断涉及两个问题①智能体应当向用户说明转人工客服的原因,获得用户的理解和同意②智能体应当收集必要的用户信息和问题背景,为人工客服提供充分的信息支持③智能体应当将用户无缝转接给合适的人工客服,确保服务的连续性②如何转人工客服?任务三调试与优化智能体——智能体的优化与升级发布渠道拓展3发布渠道的拓展是提高智能体用户覆盖率和使用频率的重要手段扣子开发平台支持将智能体发布到多个平台,智能体开发者可根据所在企业的实际情况,选择合适的发布渠道,做到智能体与企业账号生态无缝衔接衍生智能体设计4衍生智能体可以与主智能体形成互补,共同提升企业的服务水平和运营效率一是客服对话数据分析智能体,可从海量客服对话数据中,提取高价值信息,为企业经营决策提供数据支撑,助力产品与服务优化。二是客服人员陪练系统,可模拟多元用户类型与服务场景,为客服人员提供实战化训练,帮助其提升复杂场景应对能力,适配客服岗位的高专业要求。此外,还可开发多种衍生智能体,覆盖更多细分业务需求,进一步提升企业服务水平与运营效率。6项目六创意升级:视觉设计智能体创意升级:视觉设计智能体任务一搭建标志设计智能体--标志设计智能体的功能需求该功能能够根据用户输入的具体需求,自动生成标志设计方案直接完成标志设计与制作提供标志设计灵感修改标志设计该功能允许用户对生成的标志设计方案进行调整和完善,修改内容包括风格转换、内容修改、色彩调整等该功能通过分析大量的标志设计案例,提取设计元素、色彩搭配、构图方式等特征,为用户提供设计参考任务一搭建标志设计智能体--标志设计智能体的搭建思路外观设计即智能体的用户界面形式,核心分为两类:一是桌面网页端,通过PC浏览器访问,界面承载空间大,可展示更丰富的内容;二是小程序与H5端,适配移动端访问使用,贴合用户主流的移动端使用习惯2.外观设计选择扣子开发平台提供两大核心形式:一是对话式智能体,以对话交互为主;二是扣子应用,其界面直观、操作简便、功能边界明确,适配标志设计这类需可视化操作的任务1.智能体形式选择交互形式即用户与智能体的交互方式,扣子应用具备完整业务逻辑与可视化界面,除文本交互外,还支持表单填写、按钮点击、选项选择等操作,交互更直观便捷3.交互形式选择任务一搭建标志设计智能体--案例拆解——标志设计智能体对基于扣子应用搭建的“智能标志设计平台”进行拆解①创建应用打开“创建应用”对话框后,按需填写应用名称与应用介绍。单击右下角的

按钮,进入业务逻辑页面1.基本设计过程如图6-2所示。图6-2填写基本信息任务一搭建标志设计智能体--案例拆解——标志设计智能体对基于扣子应用搭建的“智能标志设计平台”进行拆解②规划业务逻辑在业务逻辑页面中,添加工作流、插件等资源,规划整个应用的后端运行逻辑如图6-3所示。图6-3业务逻辑页面任务一搭建标志设计智能体--案例拆解——标志设计智能体对基于扣子应用搭建的“智能标志设计平台”进行拆解③设计用户界面在业务逻辑页面顶部单击“用户界面”按钮,选择“桌面网页”选项。如图6-4所示。④进入用户界面搭建页面单击图左图页面底部的按钮,进入用户界面搭建页面。在此页面中,用户可通过添加布局组件、展示组件、输入组件等来搭建用户界面,并对各组件进行个性化配置图6-4选择UI搭建类型如图6-5所示。图6-5用户界面搭建页面任务一搭建标志设计智能体--案例拆解——标志设计智能体

2.功能实现说明介绍“智能标志设计平台”相关功能的实现原理“智能标志设计平台”的后端设置了3个工作流,分别是负责生成标志设计灵感的“Logo_inspiration”工作流、直接生成标志的“gen_logo”工作流以及负责修改标志的“modify_logo”工作流,如图6-6所示。(1)业务逻辑——工作流图6-6后端的3个工作流“Logo_inspiration”工作流的实现思路是借用大模型节点的能力,将用户输入的关于标志设计的简单想法转化为设计灵感。设计灵感包含“灵感名称”“核心元素”“设计逻辑”“文生图提示词”等内容。“Logo_inspiration”工作流如图6-7所示。图6-7“Logo_inspiration”工作流任务一搭建标志设计智能体--案例拆解——标志设计智能体“gen_logo”工作流则基于扣子的图像生成节点建立,如图6-8所示。用户可自行输入标志设计提示词生成标志,也可使用“Logo_inspiration”工作流的运行结果进行标志生成。图6-8“gen_logo”工作流“modify_logo”工作流的运行逻辑是先基于大模型节点分析用户上传的标志图片,然后生成修图提示词,接着使用image_change

节点对标志进行修改。“modify_logo”工作流如图6-9所示。以上是对业务逻辑中的3个工作流的简单拆解。需要说明的是,此处示例仅供参考;用户实际构建的工作流可能更加复杂,但相关原理是类似的。图6-9“modify_logo”工作流任务一搭建标志设计智能体--案例拆解——标志设计智能体“智能标志设计平台”主页如图6-10所示。主页顶部为导航栏,包含“生成灵感”

“生成标志”“修改标志”3个按钮;主页中央偏下位置为功能介绍区,包含三大主要功能的文字介绍。(2)用户界面——外观设计图6-10“智能标志设计平台”主页任务一搭建标志设计智能体--案例拆解——标志设计智能体当用户单击导航栏中的“生成灵感”按钮或选择功能介绍区中的“生成灵感”时,会自动跳转至生成灵感子界面,如图6-11所示。在此子界面中,用户可直接在文本框中输入关于标志的简单想法,单击“开始生成”按钮后,系统便会自动调用工作流,并将生成结果展示在右侧。图6-11生成灵感子界面任务一搭建标志设计智能体--案例拆解——标志设计智能体用相似的方法,分别查看生成标志、修改标志子界面。这两个子界面都采用了左右对称分布设计,左侧是信息输入区,右侧是结果展示区,如图6-12至图6-13所示。图6-12生成标志子界面图6-13修改标志子界面任务一搭建标志设计智能体--案例拆解——标志设计智能体完成前端、后端形式与功能的设计后,还需要进行数据绑定(3)用户界面——数据绑定图6-14用户头像与昵称绑定①用户头像与昵称绑定。在生成灵感子界面中添加图片与文本组件后,在相应配置面板中将来源绑定为系统信息中的“{{userInfo.avatarUrl}}”与“{{userInfo.nickName}}”,如图6-14所示。任务一搭建标志设计智能体--案例拆解——标志设计智能体②“开始生成”按钮与“Logo_inspiration”工作流绑定。生成灵感子界面中设计了一个“开始生成”按钮,在此为此按钮设置事件,如图6-15所示。完成以上事件绑定后,用户只需在“Textarea1”中输入信息,然后单击“开始生成”按钮,系统便会自动调用工作流。图6-15为“开始生成”按钮绑定事件任务一搭建标志设计智能体--案例拆解——标志设计智能体图6-16“Logo_inspiration”工作流的输出参数③灵感展示区与工作流生成结果的绑定。由于“Logo_inspiration”工作流的输出参数为3个变量(见图6-16),因此,需在生成灵感子界面右侧设置3个文本组件,并依次在其配置面板中单击按钮或按钮,将文本组件的内容与工作流的输出变量绑定。如图6-17至图6-18所示。图6-17绑定工作流输出变量(1)图6-18绑定工作流输出变量(2)任务一搭建标志设计智能体--案例拆解——标志设计智能体3.主要功能演示在生成灵感子界面左侧输入“公司名为‘猫来咖啡’,餐饮行业”,然后单击“开始生成”按钮,在右侧灵感展示区看到生成结果,如图6-19所示。(1)标志设计灵感生成图6-19标志设计灵感生成任务一搭建标志设计智能体--案例拆解——标志设计智能体在图6-19所示界面中随机复制一份提示词,粘贴到生成标志子界面的文本框中并单击“开始生成”按钮,可看到生成的标志,如图6-20所示。(2)生成标志图6-20生成标志效果任务一搭建标志设计智能体--案例拆解——标志设计智能体随机保存一张标志图片到本地,然后进入修改标志子界面,上传保存的标志图片,然后输入修改建议,如“增加金属质感”,可看到修改后的标志,如图6-21所示(3)修改标志图6-21修改标志效果任务二搭建海报设计智能体--海报设计的客观需求该功能可根据用户提供的海报主题、应用场景、设计风格、色彩偏好、文字内容等信息,结合内置设计规则与算法,自动生成符合需求的完整海报设计方案。1.直接生成海报该功能支持用户上传参考海报,由智能体解析作品的设计风格、色彩搭配、排版布局等核心特征,生成同风格的全新海报。2.模仿生成海报任务二搭建海报设计智能体--使用画板功能设计个性化海报使用画板功能设计个性化海报1.创建智能体与工作流画板是扣子开发平台的特色功能,通过工作流实现,允许用户将图片、文字等元素按照一定规则预先排列,再使用变量替换实际内容。画板是工作流中的一个节点,而工作流依托于智能体运行,因此要使用画板功能,需要先创建智能体与工作流。新建一个名为“海报设计”的智能体,并添加一个名为“poster_design”的工作流,如图6-22所示。图6-22添加工作流在“人设与回复逻辑”面板中调用工作流。在“编排”面板中选择一个系统模型。任务二搭建海报设计智能体--使用画板功能设计个性化海报2.工作流介绍“poster_design”工作流的搭建思路是:用户输入关键词,大模型节点生成金句与提示词,图像生成节点根据关键词与金句生成相应图片,画板节点将金句与海报排列组合,并添加其他设计元素。“poster_design”工作流如图6-23所示。单击画板节点,其配置面板如图6-24所示。在配置面板中引用需要在画板节点中展示的变量,并对变量进行排列组合,使其呈现出海报的大致外观,待工作流运行结束后,相关变量会被工作流运行结果替代。图6-23“poster_design”工作流图6-24画板节点的配置面板任务二搭建海报设计智能体--使用画板功能设计个性化海报3.效果演示“将“poster_design”工作流嵌入智能体后,在“预览与调试”面板中输入关键词,即可得到所需海报例如,“posterdesign”工作流预置的素材是早安寄语海报,用户可直接输入“早安”,即可得到一张海报,如图6-25所示。图6-25智能体运行效果任务二搭建海报设计智能体--使用参考图快速生成海报使用参考图快速生成海报使用参考图生成海报工作流示例如图6-26所示。图6-26使用参考图生成海报工作流示例任务二搭建海报设计智能体--使用参考图快速生成海报使用参考图快速生成海报图6-27参考图选择一张参考图(见图6-27),将其上传至开始节点并将海报主题设置为“年终大促”,运行工作流,生成的海报如图6-28所示。图6-28生成的海报将此工作流嵌入智能体中,并在系统提示词中引用工作流,即可直接在智能体中调用此工作流并完成海报设计。任务三搭建字体设计智能体--字体设计的作用字体设计的作用②传递情感和个性不同字体设计风格可唤起差异化的情感反应,传递特定品牌个性,字体的形态、线条、间距等都会影响受众的情感体验。①提升品牌识别度字体设计可为品牌搭建专属视觉识别系统,助力品牌在竞品中脱颖而出;作为品牌形象的核心组成,标识字体可第一时间传递品牌个性与价值观。③优化信息传达效果合理的字体设计可提升文字的可读性与识别度,帮助受众更高效地接收、理解信息。任务三搭建字体设计智能体--搭建字体设计智能体的思路字体设计智能体的搭建思路主要包括以下几个方面考虑到中文的特殊性和复杂性,应当选择具备较强中文生成能力的大模型。1.选择合适的大模型系统提示词是用户与字体设计智能体进行交互的主要方式,直接影响智能体的生成效果。3.合理设计系统提示词要进行字体设计,需要预先掌握一些字体风格。用户可以结合AI给出的创意,实现传统情况下难以实现的创意风格。2.掌握多种字体风格任务三搭建字体设计智能体--搭建字体设计智能体的思路设计开场白需明确告知用户支持的风格以及提问方式,如图6-29所示。4.合理设计开场白图6-29开场白设计示例字体设计智能体的编排页面如图6-30所示。在“人设与回复逻辑”面板中约定了风格与生图规则等。此处使用的模型和生图插件都是较新的版本。此外,还配置了开场白文案,为用户介绍使用规则。图6-30字体设计智能体的编排页面任务三搭建字体设计智能体--字体设计智能体的效果演示字体设计智能体的效果演示首先,在“预览与调试”面板中输入“人机共创,未来已来,机甲之心风格”,单击“发送”按钮,得到的结果如图6-31所示。图6-31机甲之心风格生成示例任务三搭建字体设计智能体--字体设计智能体的效果演示字体设计智能体的效果演示接着,输入“人机共创,未来已来,金属质感风格”,单击“发送”按钮,得到的结果如图6-32所示。图6-32金属质感风格生成示例可见,智能体能够准确接收并理解用户输入的信息,并生成符合要求的字体设计作品。全域运营:新媒体运营智能体全域运营:新媒体运营智能体项目七7任务一设计智能体的功能--账号定位功能核心需求1帮助运营者明确账号核心价值、目标受众及差异化方向,确保账号在竞争中具备识别度。关键子功能2子功能功能说明账号定位诊断①结合行业发展趋势、运营者自身资源及平台运营规则,梳理账号核心能力与可复用优势,定位现存短板。②对标赛道竞争格局,挖掘未被满足的用户需求与赛道空白,明确差异化发展切入点目标受众画像①支持运营者初步划定受众范围。②智能体通过分析可查询的公开用户行为数据,生成画像报告,为账号定位提供数据支撑内容策略建议①匹配账号定位与受众核心需求,聚焦高价值主题方向。②结合平台特性适配短视频、图文等多元呈现形式。③参考用户活跃时段规划发布频率,融入热点与互动设计技巧,提升内容传播力与用户黏性账号差异化竞争点①结合受众画像与领域筛选结果,生成包含账号核心价值、内容差异化方向、平台适配调整策略的定位方案。②支持运营者提出修改需求,智能体依据需求优化方案任务一设计智能体的功能--竞品分析功能核心需求1帮助运营者系统分析竞品运营数据、内容策略与竞争优势,输出可落地建议,避免信息不对称导致的策略滞后、同质化竞争。关键子功能2子功能功能说明竞品账号整体表现评估①支持输入竞品账号链接,采集公开可查询的运营数据。②经结构化分析后进行呈现,精准标注数据竞品内容策略分析①拆解竞品发布内容,深度分析主题分布占比、形式偏好、关键词标签使用情况等。②梳理竞品发布时间规律,为自身内容规划提供参考竞品受众分析①基于竞品评论、点赞等互动数据,提炼粉丝年龄、兴趣等画像特征。②明确受众核心互动偏好与真实需求,助力精准对接目标群体竞品优势与短板分析①整合数据与内容分析结果,从内容质量、运营效率、用户黏性等维度展开评估。②清晰呈现竞品核心优势与短板,直观易懂可借鉴点与差异化策略①结合自身账号定位,提炼竞品可复用运营经验。②针对性地给出差异化策略,标注适配平台,确保建议可行任务一设计智能体的功能--账号人设与宣发素材生成功能核心需求1帮助运营者生成与账号匹配的统一人设,快速生成符合人设风格、适配多平台的宣发素材,避免人设混乱、素材产出效率低等问题,提升用户识别度与宣发效果。关键子功能2子功能功能说明账号人设定义与输出①支持运营者从账号名称、简介文案、视觉规范3个维度定义人设。②智能体生成包含核心标签、行为准则、多平台调整建议的人设说明书,支持运营者修改宣发素材生成生成覆盖多平台的宣发素材,具体包括头像、封面、海报3类宣发素材优化调整①支持运营者提出素材修改需求,智能体据此进行调整。②提供素材预览功能,运营者确认无误后可导出使用任务一设计智能体的功能--账号运营内容生成功能核心需求1帮助运营者快速生成符合人设的多平台内容,减少创作时间成本,并确保内容具有可读性和互动性。关键子功能2子功能功能说明多平台内容生成①支持多平台内容生成,适配不同平台特性。②小红书:内容以短篇幅、分点表述为主,可添加表情符号,结尾设置提问。③抖音:内容时长控制在30s左右,开头突出重点,语言采用口语化表达。④公众号:分段简短,设置小标题,结尾引导用户关注内容日历计划生成①结合账号人设、平台规则及核心主题,确定内容日历计划。②明确每日发布日期、具体时段及对应内容,形成可直接落地的发布规划内容标题与话题标签生成①产出多个带阿拉伯数字或疑问句式的爆款标题。②搭配适配平台的话题标签,贴合内容主题与传播需求内容合规性检查①排查内容中的违规信息,适配各平台规则,确保内容合规。②检测到问题时及时提示,并提供对应的修改方案任务二完成智能体的搭建--整体思路拆解整体思路拆解1.准备工作完成扣子开发平台账号注册登录,通过官方文档与操作教程掌握智能体创建、核心功能区的使用方法;同时收集新媒体运营基础信息、主流平台运营规则与典型实践案例。2.基础配置在扣子开发平台新建智能体,完成名称、头像、功能简介等基础信息设置;配置智能体基础人设,选择适配的大模型,结合功能需求调整模型参数,平衡输出质量与生成效率。3.功能模块设计其功能模块设计如表7-5所示。表7-5智能体功能模块设计功能模块实现内容账号定位功能设置输入参数与定位规则、规范输出格式,生成目标受众分析与账号定位方案竞品分析功能搭建竞品识别、数据采集、策略分析子流程账号人设与宣发素材生成功能基于账号信息生成专属人设,配套产出对应宣发素材账号运营内容生成功能明确多平台内容要求,实现不同平台的适配性运营内容生成任务二完成智能体的搭建--整体思路拆解整体思路拆解4.功能实现功能实现环节需对各功能模块进行调用逻辑的设计,可以通过提示词完成,也可以通过工作流或触发器完成,需根据新媒体运营智能体的实际功能进行分析并选择。5.测试优化其核心任务包括以下几个(1)开展功能测试验证各功能是否按预设要求响应,参数设置是否具备合理性。(2)组织场景测试模拟各类实际运营场景,检验智能体在不同输入条件下的输出质量与适配性。(3)依据测试结果进行优化优化提示词设计、调整参数配置、完善流程逻辑,持续提升智能体的响应准确性与实际应用价值。任务二完成智能体的搭建--核心流程再现账号定位工作流1在智能体编排页面完成工作流的创建之后,进入工作流编排页面。账号定位工作流如图7-1所示。生成账号定位节点的配置如下,如图7-2所示。模型:选择对话模型,推荐使用“豆包·1.6·极致速度·250828”模型。输入:引用开始节点的所有变量。下面重点介绍新媒体运营智能体4个核心工作流的搭建图7-1账号定位工作流图7-2生成账号定位节点的配置任务二完成智能体的搭建--核心流程再现生成账号定位节点的系统提示词输入完成后,还可以用AI进行提示词的优化,如图7-3至图7-4所示。将结束节点的输出变量名改为“AnalysisReport”(分析报告),变量类型设置为“String”(字符串),如图7-5所示。图7-3系统提示词(1)图7-5结束节点输出变量设置图7-4系统提示词(2)任务二完成智能体的搭建--核心流程再现试运行工作流,如图7-6至图7-7所示。验证无误后即可单击右上角的“发布”按钮进行工作流的发布,然后将该工作流添加到智能体当中。图7-6试运行设置图7-7试运行结果任务二完成智能体的搭建--核心流程再现竞品分析工作流2竞品分析工作流如图7-8所示。(1)链接读取分析节点输入:输入变量引用开始节点的竞品账号链接变量,如图7-9所示。(2)生成分析报告节点模型:选择“豆包·1.6·极致速度·250828”模型。输入:引用链接读取分析节点的输出结果。生成分析报告节点的配置如图7-10所示。图7-8竞品分析工作流图7-9链接读取分析节点的输入变量设置图7-10生成分享报告节点的配置任务二完成智能体的搭建--核心流程再现同样可以利用AI对系统提示词进行优化,如图7-11至图7-12所示。输出:变量名修改为“Depthofanalysis”,变量类型设置为“String”。输入竞品账号链接和分析深度(浅度仅含数据,深度含策略建议)后,试运行工作流,如图7-13至图7-14所示。图7-11系统提示词(1)图7-13试运行设置图7-12系统提示词(2)图7-14试运行结果任务二完成智能体的搭建--核心流程再现账号人设与宣发素材生成工作流3账号人设与宣发素材生成工作流如图7-15所示。(1)人设文案和图像生成提示词输出节点模型:选择“豆包·1.6·极致速度·250715”模型。输入:引用开始节点的所有变量。人设文案和图像生成提示词输出节点的配置如图7-16所示。图7-15账号人设与宣发素材生成工作流图7-16人设文案和图像生成提示词输出节点的配置任务二完成智能体的搭建--核心流程再现图7-17所示为人设文案和图像生成提示词输出节点的系统提示词。用户提示词:引用系统提示词中的内容,让大模型理解更准确。输出:将大模型节点的输出结果进行整理。图7-18所示为人设文案和图像生成提示词输出节点的用户提示词与输出配置。图7-17人设文案和图像生成提示词输出节点的系统提示词图7-18人设文案和图像生成提示词输出节点的用户提示词与输出配置任务二完成智能体的搭建--核心流程再现(2)图像生成节点图像生成节点共有3个,包括头像生成节点、封面生成节点、海报生成节点。头像生成节点的配置如下。模型设置:选择“Seedream4.0”模型,选择适合目标平台的图片比例,推荐“1∶1(2048*2048)”,然后打开“图片水印”功能,将最多生成图片数量设置为“1”,如图7-19所示。图7-19头像生成节点的配置任务二完成智能体的搭建--核心流程再现输入:引用人设文案和图像生成提示词输出节点的头像输出结果。提示词:直接引用头像变量。图7-20所示为头像生成节点的输入与提示词配置图7-20头像生成节点的输入与提示词配置封面生成节点和海报生成节点的配置与头像生成节点类似,此处不再赘述。任务二完成智能体的搭建--核心流程再现输出变量:引用人设文案和图像生成提示词输出节点的人设生成结果和图像生成节点的图像生成结果。回答内容:选择“返回文本”,然后用Markdown语法引用图片,打开“流式输出”功能(3)结束节点结束节点的配置任务二完成智能体的搭建--核心流程再现试运行工作流,如图所示试运行设置试运行结果任务二完成智能体的搭建--核心流程再现账号运营内容生成工作流,如图所示账号运营内容生成工作流4生成标题节点(1)开始节点需输入账号人设、平台类型、主题。任务二完成智能体的搭建--核心流程再现生成标题节点(2)模型:选择“豆包·1.6·极致速度”模型输入:输入变量引用开始节点的所有变量模型与输入配置用户提示词:引用系统提示词的变量即可输出:变量名修改为“Title”(标题)

变量类型设置为“String”用户提示词与输出配置任务二完成智能体的搭建--核心流程再现生成正文节点(3)模型:选择“豆包·1.6·自动深度思考”模型输入:引用生成标题节点的输出结果和开始节点的输入变量生成正文节点的模型与输入配置任务二完成智能体的搭建--核心流程再现用户提示词:引用系统提示词中的变量即可。输出:变量名修改为“maintext”,变量类型设置为“String”生成正文节点的提示词与输出配置任务二完成智能体的搭建--核心流程再现生成配图节点(4)模型设置:选择“Seedream4.0”模型;选择图片比例,这里选择“4∶3(2304×1728)”

然后打开“图片水印”功能,将最多生成图片数量设置为“1”,如图所示输入:引用生成正文节点的输出结果和开始节点的平台类型变量生成正文节点的提示词与输出配置生成配图节点的模型设置生成配图节点的输入与提示词配置任务二完成智能体的搭建--核心流程再现输出变量:引用生成标题节点、生成正文节点和生成配图节点的输出变量如果想要加粗标题并直接显示图片,需要选择“返回文本”,然后用Markdown语法引用标题和图片,打开“流式输出”功能结束节点的配置结束节点(5)任务二完成智能体的搭建--核心流程再现`工作流搭建完成后进行试运行,查看工作流运行效果。输入账号人设、平台类型、主题后,试运行工作流,如图所示试运行设置试运行结果任务二完成智能体的搭建--核心流程再现`将4个工作流都添加到新媒体运营智能体中后,在“人设与回复逻辑”面板中输入提示词。如图所示为自动优化提示词后的结果至此,新媒体运营智能体就已搭建完成任务二完成智能体的搭建关键效果演示三账号定位功能效果演示1这里的所有演示过程仅呈现功能实际运行效果,不涉及具体行业的独家数据或未公开案例,以确保内容的通用性与客观性在文本框中输入需求,单击“发送”按钮,然后根据智能体回复提供相关信息任务二完成智能体的搭建--关键效果演示在文本框中输入需求,单击“发送”按钮,然后补充信息,查看智能体输出结果竞品分析功能效果演示2任务二完成智能体的搭建--关键效果演示账号人设与宣发素材生成功能效果演示3在文本框中输入需求,单击“发送”按钮,然后补充信息,智能体会输出对应回复任务二完成智能体的搭建--关键效果演示账号人设与宣发素材生成功能效果演示3任务二完成智能体的搭建--关键效果演示在文本框中输入需求并单击“发送”按钮,智能体就能生成账号运营内容账号运营内容生成功能效果演示4任务三进行多平台分发管理--发布层面的多渠道管理发布层面的多渠道管理一发布层面的多渠道管理是指依托扣子开发平台的官方发布功能,实现多平台智能体发布。目前扣子开发平台支持的发布渠道包括豆包飞书微信抖音小程序……任务二完成智能体的搭建--关键效果演示在文本框中输入需求并单击“发送”按钮,智能体就能生成账号运营内容账号运营内容生成功能效果演示4任务三进行多平台分发管理--发布层面的多渠道管理发布层面的多渠道管理一发布层面的多渠道管理是指依托扣子开发平台的官方发布功能,实现多平台智能体发布。目前扣子开发平台支持的发布渠道包括豆包飞书微信抖音小程序……任务三进行多平台分发管理--内容层面的多渠道适配内容层面的多渠道适配二智能体设计层面的平台适配(1)内容层面的多渠道适配其核心是通过预先设计智能体实现生成阶段的精准适配,辅以必要的人工校验,具体包括以下3点:基于用户画像调整内容(2)遵循不同平台的内容规范(3)构建智能体时,可通过增加“目标平台”选项,或在提示词中指定平台,实现平台适配根据目标平台用户的年龄、兴趣偏好、信息获取习惯,调整内容的核心信息点和表述风格面对不同的平台,用户应采取的措施如下①文字类平台:优化段落结构,设置小标题,将文章长度控制在平台限制范围内②短视频平台:将内容转换为视频脚本,匹配画面描述,将时长控制在平台推荐范围内,并适配对分辨率和帧率的要求③图文类平台:调整图文比例,确保图片尺寸合规8项目八场景拓展:智能体的其他应用场景拓展:智能体的其他应用8项目八场景拓展:智能体的其他应用场景拓展:智能体的其他应用任务一了解智能体在办公场景的应用智能会议记录与总结一核心价值1智能会议记录与总结智能体能处理会议语音或文本内容,自动提取核心信息并按规范格式输出,大幅减少人工工作量,且确保会议要点无遗漏其功能落地依赖三大核心技术的协同作用将会议语音精准转换为文本,支持多人对话区分,完整留存原始信息,规避人工记录的信息偏差实现原理2②自然语言处理技术通过命名实体识别、关键词提取、语义理解等能力,从非结构化的会议文本中筛选高价值核心信息依据预设会议模板,将筛选后的信息整理为规范文档,支持直接导出会议纪要、行动项清单等常用格式①语音识别技术③信息结构化技术任务一了解智能体在办公场景的应用搭建流程3该智能体的核心定位是“会议记录总结助手”,需明确功能边界与输出规范。使用扣子开发平台的“自动优化提示词”功能优化提示词。图8-1所示为优化后的提示词。图8-1优化后的提示词人设与回复逻辑(1)任务一了解智能体在办公场景的应用搭建流程3①工作流配置。该智能体需要的节点有音频提取节点、语音识别节点、会议纪要生成节点。图8-2所示为节点连接后的效果。图8-2节点连接后的效果编排配置(2)任务一了解智能体在办公场景的应用搭建流程3各个节点的配置如下。a.开始节点:将变量类型修改为“video”。b.音频提取节点:引用开始节点的变量,将输出音频格式设置为“mp3”。c.语音识别节点:引用音频提取节点的变量。编排配置(2)任务一了解智能体在办公场景的应用——智能会议记录与总结d.会议纪要生成节点:引用语音识别节点的变量,在系统提示词中明确要求大模型生成会议纪要,并引用开始节点的变量,如图8-3所示。e.结束节点:直接引用会议纪要生成节点的输出结果。将搭建完成的工作流添加到智能体中,并在人设与回复逻辑提示词中调用该工作流,如图8-4所示。图8-3会议纪要生成节点的配置图8-4调用工作流编排配置(2)任务一了解智能体在办公场景的应用——智能会议记录与总结②音视频配置。为实现语音处理功能,应在“编排”面板中选择一个音色,然后开启“语音通话”与“视频通话”功能,如图8-5所示。③用户输入方式配置。将默认用户输入方式修改为“语音输入”,如图8-6所示,同时保留“打字输入”与“文件上传”,以满足不同会议场景下的信息输入需求。图8-5音视频配置图8-6用户输入方式配置编排配置(2)任务一了解智能体在办公场景的应用——智能会议记录与总结通过“语音输入”实时录制会议内容,或者通过“文件上传”导入已有的会议音视频/文本文件。智能体会生成会议总结,如图8-7所示。图8-7智能体运行效果智能体使用(3)任务一了解智能体在办公场景的应用——自动生成PPT核心价值1自动生成PPT智能体能根据用户提供的主题和页数要求,自动完成内容生成、版式匹配与整合,快速生成专业级PPT。实现原理2①需求解析通过自然语言理解算法解析用户需求,提取核心要素。②插件调用通过调用智能体中的插件,实现从PPT内容生成到PPT文件输出的自动化进程。③可视化统一遵循规范且采用统一的字体、颜色等视觉元素来优化PPT呈现效果,平衡专业性与美观度。任务一了解智能体在办公场景的应用——自动生成PPT搭建流程3该智能体的核心定位是“PPT生成助手”,搭建流程如下图8-8所示为优化后的人设与回复逻辑提示词。(1)人设与回复逻辑图8-8优化后的人设与回复逻辑提示词任务一了解智能体在办公场景的应用——自动生成PPT搭建流程3①模型配置。选择具备深度思考能力的模型。模型配置如图8-9所示。(2)编排配置图8-9模型配置②技能配置。自动生成PPT智能体是通过调用插件来实现功能的。此处选择使用“DocMaker”插件,如图8-10所示。图8-10技能配置任务一了解智能体在办公场景的应用——自动生成PPT搭建流程3选择插件后,需要将其配置到人设与回复逻辑提示词中,让智能体知道什么时候调用此插件,如图8-11所示。图8-11将插件配置到提示词中③对话体验配置。开场白文案用来让用户快速了解其用途;开场白预置问题用于减少沟通成本。图8-12所示为自动生成PPT智能体的对话体验配置。图8-12对话体验配置任务一了解智能体在办公场景的应用——自动生成PPT搭建流程3在文本框中输入PPT主题和页数要求,单击“发送”按钮,智能体会输出PPT文件的链接,单击链接进行文件下载即可,效果如图8-13至图8-14所示。(3)智能体使用图8-13智能体运行效果图8-14智能体生成的PPT任务二了解智能体在生活场景的应用——智能记账核心价值1智能记账智能体能捕获各类消费记录,按预设类别完成分类,实时统计收支情况,帮助用户清晰掌握账单状况。实现原理2①消费分类依托自然语言处理技术解析消费数据,自动匹配餐饮、交通、住宿等预设分类,同时支持用户自定义分类规则,提升分类精准度。②数据存储通过数据表功能完成数据存储,可在用户需要输出结果时进行调用。③表格输出以表格形式整合统计结果,直观呈现用户财务状况;智能体仅基于用户提供的数据输出,不主动采集敏感财务信息。任务二了解智能体在生活场景的应用——智能记账搭建流程3该智能体的核心定位是“记账智能体”,需明确功能边界、隐私保护原则与输出规范。图8-8所示为优化后的人设与回复逻辑提示词。(1)人设与回复逻辑图8-15优化后的人设与回复逻辑提示词任务二了解智能体在生活场景的应用——智能记账搭建流程3①大模型配置。打开“当前时间”功能,让智能体知道当前时间;设置深度思考程度为“关闭”,如图8-16所示。(2)编排配置图8-16大模型配置②记忆配置。在“记忆”下的“数据库”处进行创建,输入数据表名称和描述,如图8-17所示。图8-17数据库名称与描述任务二了解智能体在生活场景的应用-智能记账新建几个存储字段,包括账单消费发生的具体时间、消费的类别、消费的金额,并对存储字段进行配置,如图8-18所示。图8-18存储字段配置任务二了解智能体在生活场景的应用-智能记账③对话体验配置。智能记账智能体的对话体验配置如图8-19所示。图8-19对话体验配置任务二了解智能体在生活场景的应用-智能记账在文本框中输入消费信息并单击“发送”按钮,智能体会进行智能记账,还可以输出现有账单(3)智能体使用搭建流程3任务二了解智能体在生活场景的应用-天气查询核心价值1天气查询智能体能整合权威气象数据,提供精准数据和场景化建议,帮助用户提前做好出行、穿搭安排,以避免天气对生活的影响实现原理2天气查询智能体的实现主要基于以下技术气象数据接入①对接国家气象部门、专业气象平台的API,实时获取目标地区天气实况与特殊天气预警,按小时更新数据,保障气象信息的时效性与准确性需求解析与地理位置获取②场景化建议生成③通过自然语言处理技术解析用户查询意图,精准识别查询地点、时间范围及潜在场景需求;集成地理位置服务插件,用户未指定地点时自动获取当前定位,精准匹配对应区域的气象数据预设出行、穿搭等生活场景的判断规则,结合气象数据自动生成适配的场景化建议;通过插件筛选核心信息,以简洁语言输出结果,避免信息冗余任务二了解智能体在生活场景的应用-天气查询该智能体的核心定位是“智能天气查询助手”,需明确数据来源、场景适配与输出规范(1)人设与回复逻辑搭建流程3任务二了解智能体在生活场景的应用-天气查询(2)编排配置①大模型配置②技能配置选择“豆包·1.6·lite·251015”模型,切换为“精确模式”;打开“当前时间”功能;将深度思考功能关闭为实现天气查询功能,智能体需要使用插件添加插件后,需要将插件配置到提示词中搭建流程3任务二了解智能体在生活场景的应用-天气查询(2)编排设置③记忆配置④对话体验配置需添加用户变量,当用户未指定天气查询地点时,就使用这个用户变量。这里以城市“武汉”为例创建一个用户变量天气查询智能体的对话体验配置搭建流程3任务二了解智能体在生活场景的应用-天气查询文本框中输入需求,单击“发送”按钮,智能体会输出天气情况及建议搭建流程3(3)智能体使用任务三了解智能体在学习场景的应用-英语口语教练核心价值1英语口语教练智能体能模拟真实对话场景,实时评估发音准确性,提供个性化反馈,帮助学习者突破“不敢说、说不准”的瓶颈,高效提升口语表达能力语音输入信息处理①默认设置语音输入实现实时采集,通过语音识别技术将用户口语转写为文本,同步捕捉重音、语调等发音细节,为后续评估提供原始数据,精准定位发音问题调用插件指定对话模型,生成适配场景的英文回应,支持实时互动、模拟真实交流场景,形成人机交互闭环;同时对接发音评估模型,对标标准发音库,从发音准确性、连读、重音位置等维度量化发音问题生成对话与评估②通过语音合成技术生成标准发音示范,以中文清晰标注发音错误点,同时正向引导用户优化,保护用户学习积极性反馈生成③实现原理2任务三了解智能体在学习场景的应用-英语口语教练将提示词输入“人设与回复逻辑”面板搭建流程3将提示词输入“人设与回复逻辑”面板(1)人设与回复逻辑任务三了解智能体在学习场景的应用-英语口语教练将提示词输入“人设与回复逻辑”面板搭建流程3在英语口语教练智能体中需添加以下几个插件:(2)编排配置智谱工具箱:和指定模型对话,模型根据请求给出响应OpenRouter_YaShu:进行对话操作CozeRouter:用于进行详细的聊天交互大模型网关:通过大模型网关向大语言模型发起请求,实现人机对话交互英语口语教练智能体的技能配置将上述插件配置到提示词中①技能配置任务三了解智能体在学习场景的应用-英语口语教练②对话体验配置③音视频配置为符合智能体人设,开场白文案和开场白预置问题使用英文将“语音通话”功能和“视频通话”功能打开,以便用户与智能体实时对话搭建流程3(2)编排配置任务三了解智能体在学习场景的应用-英语口语教练在“预览与调试”面板中与智能体进行对话(3)智能体使用搭建流程3任务三了解智能体在学习场景的应用-拍照解题核心价值1拍照解题智能体通过“识别题目、生成分步解析、标注易错点、关联知识点”的全流程辅助,引导学习者理解解题逻辑,而非单纯提供答案,从而帮助学习者夯实基础、提升解题能力图片信息转换①智能体调用插件识别图片内文本、数字、公式、图形等元素,将非结构化图片转为可解析的结构化文本对接学科知识图谱,解析题目语义并提取已知条件、待求问题与核心考点;按题型规则生成清晰解题步骤、标注易错点,不直接输出答案,引导用户理解解题过程生成题目解析②结合知识图谱的知识点层级关系,自动匹配题目对应教材考点,在解析中关联对应知识点;用户询问细节时可调用插件补充概念,兼顾解题效率与知识巩固知识点关联与延伸③实现原理2任务三了解智能体在学习场景的应用-拍照解题搭建流程3该智能体的核心定位是“拍照解题助手”,需避免直接给答案,并聚焦“思路解析与知识巩固(1)人设与回复逻辑任务三了解智能体在学习场景的应用-拍照解题①技能配置②对话体验配置在拍照解题智能体中添加以下两个插件并配置到提示词中拍照解题智能体的对话体验配置解题助手:提供解题思路;图片文字识别:识别图中的文字(2)编排配置搭建流程3任务三了解智能体在学习场景的应用-拍照解题在“预览与调试”面板中进行拍照解题智能体的调试,查看智能体运行效果(3)智能体使用搭建流程3协作增效:多智能体协同运作协作增效:多智能体协同运作项目九9任务一了解多智能体模式--扣子中的多智能体模式多智能体模式,是由两个及以上子智能体构成的系统形态。各子智能体通过预设协议或动态协商,实现信息共享、角色分工与行动协同,共同完成复杂目标。

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