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文档简介

第四章方法研究与工作测定一、工作设计与方法研究二、工时消耗与定额三、工时消耗分析方法一、工作设计与方法工作设计的内涵:确定每个岗位的工作内容;是生产、作业流程的具体化;目的是建立具有一定能力和效率的工作系统。理论依据:效率观点、行为观点。设计方法:分工细化、专业化;工作内容扩大化、丰富化;工作轮换制、工作团队制、流程责任制。方法设计结构:流程——活动——动作;流程分析:解决活动之间的关系;方法:流程图分析(见教材175页)动作研究:解决动作之间的关系;方法:动作的经济原则;基本动作分析;微动作分析。工作条件研究:温度、湿度、噪音、照明、间歇等。二、工时消耗与定额

1、工时定额含义:对于劳动要素在生产过程中消耗与占用的标准,主要是通过劳动定额的制定,以及在实际执行中对定额水平的控制实现的,并以此为依据确定用工数量,即劳动的占用量。

工时定额是指在一定的技术组织条件下,生产一定数量产品所规定的劳动消耗量标准。劳动定额的作用:①是劳动消耗、占用及控制的标准;②是生产过程的组织与计划的基础;③是成本核算经济核算的依据;④提高劳动生产率,降低成本,确定劳动报酬的手段。定额时间是指为完成生产任务所消耗的时间,应计入劳动定额中的时间。包括以下几种:①作业时间(To)是指直接用于实现工艺过程所消耗的时间。在机械加工条件下,可分为基本作业时间和辅助作业时间;手工作业则不再区分。消耗特点:每完成单位产品发生一次(是产量的线性函数),其数量取决于产品与工艺特征。辅助时间可以根据与基本时间的交叉与否确定。但手工作业时不能分解。确定方法:一般采用测时或公式计算的方法。②布置工作地时间(Tw)是指为保证工作地处于正常状态进行的操作所消耗的时间。例如:保养、清扫设备,换工具,交接班工作等。消耗特点:每个轮班发生一次,数量取决于设备状况,设备工作时间的长短等因素。确定方法:一般按占TO的比例确定,用统计分析的方法。

③休息与生理时间(Tm):指用于劳动者恢复、保持劳动能力所需要的时间。例如:调整姿势、喝水等时间。消耗特点:根据劳动条件与劳动强度的不同,消耗的时间不同。确定方法:一般按劳动条件确定一个占作业时间的比例,统计分析方法。④准备与结束时间(Tf):为生产一批产品或做一项工作,进行事前准备和事后结束工作所需的时间。例如:领料、准备图纸和工具、调整设备、结束后的送检等所需的时间。消耗特点:每加工一批产品(更换一次加工对象)发生一次,与设备及产品的复杂程度有关。确定方法:统计分析,或根据工艺技术文件要求确定。工时定额的计算:K:宽放系数,TW+TM占作业时间比例n:生产批量大量生产条件下:T=TO+TW+TM=TO×(1+K)成批生产条件下:T=TO+TW+TM+1/n·TF=TO×(1+K)+1/n·TF单件生产条件下:T=TO+TW+TM+TF=TO×(1+K)+TFT单=To×(1+K)+Tf/n3、劳动定额的制定①概率估计法特点:根据产品的技术图纸,工艺规程,以及工作条件,对工时消耗做出估计值。然后,求数理统计的平均值。也称为三点估计法。原理:设:a:最乐观时间b:最保守时间m:最可能时间

λ:定额完成系数,此数值可在数理统计书中查到M=(a+4m+b)/6,σ=(b-a)/6T=M+λ·σ

例:某工序的定额估计为:a=6小时,b=14小时,m=7小时则:M=1/6·(6+4×7+14)=8小时σ=(14-6)/6=8/6=1.3小时如定额完成率P取95%,则:

T=8+1.6×1.3=10小时其中:λ=0P(T)=50%λ=1P(T)=84%λ=2P(T)=98%λ=1.6P(T)=95%λ=1.3P(T)=90%TM0123②统计分析法特点:根据以往定额完成情况,推算确定。用实动工时的统计量,计算平均数,加上概率分析。计算方法:第一,计算X的平均数。X=X1+X2+…Xn/n=∑Xi/n或:X=∑Xifi/∑fi第二,计算均方差σσ=√(X1-X)2+(X2-X)2…+(Xn-X)2/n

或:√∑(Xi-X)2fi/∑fi第三,计算工时定额。

T=X+λ·σλ:定额完成系数,确定方法同上。

③技术定额法特点:在标准的技术组织条件与合理的操作方法基础上,通过测时或技术计算,确定工时的消耗。基本公式:

其中:TO:可以测时或工时消耗规律计算求得,其方法根据各种作业的不同,计算方法也不同。可根据加工设备的运动特点及工艺参数等计算确定;K:根据工时消耗种类比例的构成,统计确定;TF:根据设备、工装等单独确定。适用:技术计算方法适用于使用机器加工作业的基本作业时间。T=TO×(1+K)+1/n·TF

三、工时消耗分析方法

1、时间观测含义:是一种通过对工时消耗的实地观测,而得到工时消耗实际数据的方法。观测对象:以作业中某项活动为观测对象,进行观测计量。目的:通过观测得到工时消耗中的各项时间,及其构成。方法:现场直接观测记录。2、工时抽样特点:对作业活动进行随机地观察,以各种操作活动的次数,占全部观察次数的比例,推定工时消耗的构成,即为工时抽样。原理:其中:P:某事件出现的概率(服从二项分布);

N:抽取的样本数量;

f:某事件出现的次数。当二项分布抽样数量充分大时,趋于正态分布。规则:随机性:保证每次观察是随机的,即全部时间可以有相同的机会被观察到。充分性:工时抽样的数据为计数值、离散的,符合二项分布。根据数据统计原理.

p=f/Nσ=√p(1-p)/N抽样精度的确定:例:当用尺子测量一段距离时,可以允许有一个误差,如可以允许有3mm的误差,此时为绝对误差,用E表示。即:E=±△L

但测量的距离越长,应允许的误差也越大。用S表示相对误差。则:S=E/L=△L/L

在工时抽样时,也存在绝对误差(E)与相对误差(S),既为抽样精度,其中:∴有E=S·p,抽样之前应确定允许的误差,既抽样精度。E=△p,S=△p/P工时抽样的可信度:由于大量的工时调查数值近似地服从正态分布,则常用的可信区间有:┌(-1σ1σ)=68.27%F(T)=┤(-2σ2σ)=95.45%└(-3σ3σ)=99.97%TP-3-2-10123抽样次数的确定:将选定的精度E=SP,以一定的可靠度来实现则会有:λ:概率系数如果在工时抽样时,取λ=2,(可靠性95%,常用值)则:SP=2·σ_=2·√P(1-P)/N

注意:在抽样之前P为未知的,而抽样次数又要靠P来确定,S为人为给定的。所以,一般采取预抽样的办法来确定P进而确定N。SP=λ·σN=4(1-P)/S2·P

例:调查设备的停机率,事先确定抽样的精度S=±5%,可靠性为95%。因为P未知,所以先进行N1=100次抽样,其中有停机事件发生25次,即f=25。所以:P1=25/100=0.25=25%计算:

N。=4·(1-P)/S2·P

=4×(1-0.25)/(0.05)2×0.25=4800因为:N。>N1,抽样不足,应补充抽样N。-N1=4700次再抽样4700次,共计抽样4800次,其中停机为1400次,则:P=1400/4800=0.29=29%N=4(1-P)/S2·P

=4×(1-0.29)/(0.05)2×0.29=3917次所以,P=29%±0.0145,可靠度为95%。

E=S·P=0.05×0.29=0.0145抽样方法:①明确抽样目的,确定精度和可靠性E、S、P(x),即推断的准确性及可靠性。②确定观测对象及活动分类。③预观测并确定观测次数N及巡回次数K。K=N/m每次可观测几个对象④观测、记录、分析、计算观测结果P=f/N×100%⑤检验观测次数N及误差范围。应用举例:根据工时抽样及统计结果,确定工时定额、作业时间。例:根据统计资料知,某工序每天可以完成A产品80件,而根据工时抽样结果工时利用率仅为80%,其中作业时间的比例为62.5%,求该产品的工序单件定额和作业时间。解:T=480×0.8/80=4.8分TO=480×0.8×0.625/80=3分3、学习曲线含义:生产单位产品消耗的工时,会随着产量的增加而递减,即工时消耗递减规律。单位产品工时和累计产量之间具有一种涵数关系,称为“学习曲线”。基本假设:①生产某种产品或完成某项作业的消耗时间,是随生产的重复而逐渐减少的;②根据经验时间的减少,按一定的递减率,随累计产量的增加,呈指数函数关系,将这个递减率称为学习率;③学习率是根据产品和加工条件确定的,即各产品有特定的学习率。一般认为学习曲线是指数关系:式中:y:生产第x台产品所消耗的工时a:生产第一台产品所消耗的工时c:学习率n:产品产量的倍增次数y=acn…学习曲线(1)设:x为累计产量在x递增n倍时,有:2n=x∴nLog2=Logx对(1)式两边取对数:Logy=Loga+nLogc设:m=LogC/Log2Logc=m·Log2∵Log2=Logx/n∴Logy=Loga+n·mLog2=Loga+mLogx两边取指数m:学习率系数m=Logc/Log2常数y=axm…学习曲线(2)

应用举例:某工厂生产一种产品,第150台的工时为100小时,学习率为80%,如计划再生产10台,推算这10台产品的平均单台工时。解:∵y=axm∴a=y/xm

m=Log0.8/Log2=-0.322

则:a=100/150-0.322=501.8小时∴x=151时,

y=axm=501.8×151-0.322=99.7小时同理可求出152.153…分别如下:

计算平均数,即为平均工时。x151152153154155156157158159160t99.799.599.399.198.998.798.598.398.197.9计算平均定额:如再生产300台,可利用积分求得平均数:

1450y=——∫axmdx300151450

=1/300∫(502·x-0.322)dx151450

=502/300·1/(-0.322+1)·x-0.322+1

151

=81.61小时≈82小时所以,可确定工时定额为:82小时。学习率的估计:主要取决于产品结构,加工方法,生产组织等因素。国外专家的推算为:手工作业与机器作业的比例为:75%c

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