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文档简介

Yeetal..Board-LevelFuncFaultDiagnosisUsingArtificialNetworks,Support-VectorMachines,and用于被测老化装置的智能故障诊断中心的施例提供了一种监测进行老化测试的装置并检测装置或装置内部件何时未通过老化测试的系相关联的日志文件应用基于机器学习的预测模维修策略一起提供给维修中心以帮助加快维修2确定所述一个或多个被老化测试的装置中的第一类型的被测装置(DUT)未通过一项或诊断所述第一类型的所述DUT未通过所述一项或多项老化测试的一个或多个原因,其中使用经过所述第一类型的装置的老化测试失败数据的历史记录集合训练的概率机器学将指令传输到自动导向车(AGV)以向与故障DUT相关联的老化测试通过所述AGV将所述故障DUT运输到所述所述第一类型的所述DUT未通过所述一项或多项老化测试与所述第一组部件中的一个将所述故障DUT的所述标识传输到与所述老化测试人员相关将指令传输到第二自动导向车AGV以将所述更换部件运输到所述选定装置维修站;以及通过所述第二AGV将所述更换部件运输到所使用与所述故障DUT的老化测试相关联的日志文件作为向所述概率机器学习系统的输3响应于所述识别所述一个或多个故障部件而识别用于所述故障DUT的一种或多种维修在所述选定装置维修站显示所述诊断,其中所述故障DUT和更换部件被运输到所述选体现计算机程序代码的非暂时性计算机可读存储介质,所述介质耦合到所述数据总线,所述计算机程序代码与多个计算机操作进行交互并且包括指确定一个或多个被测装置中的第一类型的被测装置(DUT)未通过一项或多项老化测诊断所述第一类型的所述DUT未通过所述一项或多项老化测试的一个或多个原因,其中使用经过所述第一类型的装置的老化测试失败数据的历史记录集合训练的概率机器学将指令传输到自动导向车(AGV)以向与故障DUT相关联的老化测试通过所述AGV将所述故障DUT运输到所述机器学习加速器处理器,所述机器学习加速器处理器耦合到所述数17.如权利要求14所述的系统,其中所述计算机程序代码包括能够由所述处理器执行使用所述网络接口向所述老化测试监测系统提醒所18.如权利要求17所述的系统,其中被配置为请求一次或多次故障部件更换的所述指4使用所述网络接口将所述推荐的更换部件的标识符使用与所述故障DUT的所述老化测试相关联的日志文件作为所述概率机器学习系统的响应于所述识别所述一个或多个故障部件而识别用于所述故障DUT的一种或多种维修5[0003]随着信息的价值和用途持续增长,个人和企业寻求处理和存储信息的附加方可以对新组装的信息处理系统进行老化测试程序。典型的老化测试使用预期的操作周期数据的历史记录集合中的概率机器学习系统训练来执6障被测装置的老化测试相关联的日志文件作为所述概率机器学习系统的输入来识别所述化测试相关联的日志文件作为所述概率机器学习系统的输入来识别所述故障被测装置的7[0016]图3是示出根据本发明的实施例的通过智能诊断系统执行的一系列步骤的简化流或装置中的部件何时未通过老化测试的系统。实施例然后可以向老化测试架(burn_in_源,诸如中央处理单元(CPU)或硬件或软件控制逻辑、ROM和/或其他类型的非易失性存储8统146推荐维修过程以及在一些实施例中控制故障装置和更换备件向与装置维修系统146106中的被测装置(DUT)测试故障训练数据集124来训练机器学习故障分析模块。在一些实速器被配置为比与CPU102相关联的处理器更有效地执行机器学习故障分析模块120中的断自动化以及响应于所述诊断而自动订购更换备件提高了老化故障和恢复周期的整体效100就会成为专门被配置为执行智能诊断操作的专用计算装置,而不是通用计算装置。此外,在信息处理系统100上实施智能诊断操作提供了提高效率并降低与老化故障和恢复周[0022]电子产品(诸如信息处理系统)的老化测试是检测产品部件的早期故障由此提高器)可以监测同时进行测试的若干信息处理系统。老化测试监测系统记录每个信息处理系技术人员,然后所述技术人员使用所述信息及其经验来诊断故障原因并确定如何修复故9[0027]图2是示出根据本发明的实施例的用于老化测试的智能诊断系统200的简化框[0028]老化测试监测系统210被配置为通过适合于每一种类型的被测装置的一系列老化务器230就请求日志文件和与被测装置的老化测试故障相关的其他信息,并且可以将所述[0030]智能诊断服务器230利用概率机器学习方法使用从老化测试监测系统接收到的信信息提供给装置维修系统250,以供装置维修技术人员在接收到故障被测装置时使用。另诊断服务器230可以响应于故障诊断而订购被指示用于维修故障装置的备件。可以从材料处理系统270订购备件。与材料处理相关联的人员可以选择所指示的备件并将这些备件提供给另一AGV265以将这些备件运输到指定的维修[0032]一旦故障装置和所指示的部件到达维修站255,技术人员就可以使用由智能诊断著减少解决老化故障所需的年度小时数和用于制造经过老化测试的信息处理系统的总周[0033]图3是示出根据本发明的实施例的通过智能诊断系统200执行的一系列步骤的简这种监测可以由老化测试监测系统210执行,或者可以将信息从老化测试架直接提供给智或者被告知测试故障,智能诊断服务器就如上能诊断服务器可以指示老化测试监测系统重启故障被测装置(325)并且可以重新启动老化向老化测试人员提醒故障DUT(330)。这样的提醒可以包括关于故障DUT的位置以及在某些[0035]在进行与向老化测试人员提醒故障装置有关的过程的同时,智能诊断服务器230与材料处理系统270之间的服务器间通信来执行,并且可以采用这两个系统利用的任何协部分地是通过使用机器学习程序将对老化测试期间装置故障原因的诊断自动化来完成的,[0041]参考根据本公开的实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图图示机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令建立用于实施

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