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文档简介
根据目标轨迹以及目标图像生成的待检测视频迹校验结果为通过的目标轨迹与真实运动轨迹2根据所述初始视频获取目标轨迹,其中,所述目标轨迹为所述N个目标对象的运动轨6.根据权利要求4至5任一项所述的方法,其特征根据所述标注像素点确定标注时间点以及标注像素值,其中,所述3根据所述目标像素区域确定目标时间点以及目标像素值集合,其时间点为所述待检测视频帧对应的时刻,所述目标像素值集合包括所述Q个目标像素点的视频包括N个待检测对象,所述待检测对象是将所述目标图像添加至所述目标对象上得到所述生成模块,还用于根据所述标注像素点以及所述目标像素4根据所述标注像素点确定标注时间点以及标注像素值,其中,所述素值包括所述标注像素点的横坐标以及所述标注像素根据所述目标像素区域确定目标时间点以及目标像素值集合,其时间点为所述待检测视频帧对应的时刻,所述目标像素值集合包括所述Q个目标像素点的所述处理器用于执行所述存储器中的程序,所述处理器用于根据所所述总线系统用于连接所述存储器以及所述处理器,以使所述存储17.一种包括程序的计算机程序产品,当其在计算机上运行时使得计算机执行如权利5Difference)获取目标物体的目标轨迹,也可以通过背景减算法,高斯背景建模法能出现目标轨迹与真实运动轨迹存在较大偏差的情况,由此所获取的目标轨迹准确度较678的运动轨迹的获取方法还可以包括但不限于背景减算法,高斯背景建模法以及码本法[0058]需要说明的是,图1中的服务器可以是一台服务器或多台服务器组成的服务器集9[0060]本申请实施例可基于人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技术实现目标检企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。[0064]本实施例中,服务器获取包括N个目标对象的初始视频,N为大于或等于1的正整中(B)示出的为初始视频中目标对象为机动车的初始视频示意图,该初始视频中包括目标检测对象的待检测视频,该目标图像为第一颜色以及第二颜色竖向相间排列组成的色块,中(A)示出的为目标图像中颜色对应区域宽度为20像素,且目标图像长100像素以及宽200图5中(B)所示出的包括待检测对象B4以及待检测对象B5的待对象分别对应的5个标注像素点,具体标注像素点应当结合目标对象的数量以及位置灵活分别对应的3个目标像素区域,具体目标像素区域应当结合待检测对象的数量以及位置灵本实施例中确定目标像素点后所生成的目标像素区域与目标图像所覆盖的区域可能会有每个标注框的中心位置即为标注像素点,该标注像素点对应于有横坐标以及纵坐标(即该检测视频帧对应的时刻,目标像素值集合包括Q个目标像素点的横坐标以及目标像素点的素点对应有该位置的横坐标以及纵坐标(即该标注像素点位于标注视频帧的横以及纵对应如,在待检测视频中获取第31个待检测视频帧,即获取到第1.0秒所对应的待检测注像素区域。每个目标像素点对应有该位置的横坐标以及纵坐标(即该目标像素点位于待检标像素点B的横坐标以及纵坐标为(300,101),目标像素点C的横坐标以及纵坐标为(300,素值包括标注像素点的横坐标以及标注像素点300可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器或一个以上存储应用程序342或数据344的存储介质330(例如一个或一个以上海量存储设[0160]在本申请实施例中,该服务器所包括的CPU322用于执行如图2对应的各个实施[0167]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式
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