管理基础研究及其方法 3

管理研究设计与方法（第3版）RESEARCHDESIGNANDMATHDOLOGYINMANAGEMENT第1篇

管理研究概述第1章

管理研究概述第2章理论框架与研究假设第3章

管理研究的范式第2篇

管理研究设计第4章

测量量表、问卷设计及调研实施第5章

基于二手数据的研究设计：来源、分析与应用第6章实验研究设计第7章

文本分析与计算机辅助文本分析第3篇

管理研究方法第8章

相关分析和线性回归分析方法第9章

中介效应及其检验操作第10章

调节效应及其检验操作第11章

非线性问题及其检验操作第12章

内生性问题及其控制第4篇

管理研究前言方法第13章

社会网络分析方法及其操作第14章

神经科学研究及其应用第15章

人工智能时代管理研究方法与应用第9章中介效应及其检验操作CONTENTS01中介变量的内涵中介检验的结构方程模型操作中介效应的检验中介效应的几点讨论02030401中介变量的内涵什么是中介变量？中介变量，mediators/mediatingvariables凡是X影响Y，并且X是通过一个中间的变量M对Y产生影响的，M就是中介变量。XMY中介变量的内涵PART01中介的两种类型7XMYXMY完全中介Fullmediation部分中介PartialmediationrMYrXYrXMX对Y的直接影响X对Y的间接影响rXMrMY中介变量的内涵PART01完全中介举例8赵红丹.强扭的瓜到底甜不甜?——员工感知到的强制性组织公民行为对工作绩效的影响[J].经济与管理研究,2014(11):71-79.社会认同理论强制性组织公民行为组织认同任务绩效关系绩效完全中介变量-++部分中介举例高日光.破坏性领导会是组织的害群之马吗?——中国组织情境中的破坏性领导行为研究[J].管理世界,2009(9):124-132.公平理论破坏性领导组织公平感任务绩效部分中介变量-0.37**-0.17*0.17*中介变量的内涵PART01小建议当前，学术界对于中介模型中的因果关系要求越来越高。在研究设计上，我们建议在条件允许的情况下，将自变量、中介变量、因变量分三个时点依序分别测量。最佳情况是将自变量、中介变量、因变量在两个或三个时间点上重复测量，采用时间延迟模型（time-laggedrepeatedmeasuremodel）来进行验证。在此，简单说明验证因果关系的四个必要条件：①在时间上，原因发生在结果之前；②原因和结果存在相关关系；③原因和结果之间存在恒定的关系（理论机制）；④对结果不存在其他可能的解释（Cook&Campell，1979）。管理研究及研究方法PART0102中介效应的检验2.1经典中介分析方法abc/检验系数c依次检验系数a,b显著a,b都显著a,b至少有一个不显著显著检验系数c’部分中介完全中介不显著显著Sobel检验中介显著中介不显著不显著Y与X相关不显著停止中介效应分析不显著中介效应的检验PART02经典中介分析方法的缺陷Baron&Kenny（1986）认为系数c显著（主效应存在）是中介效应的根本前提，但是诸多统计检验方法的研究文章指出中介效应的存在并不需要主效应显著（MacKinnon,2000;Preacher&Hayes,2004）。中介效应是否成立并不需要对主效应（c）进行检验，如同时存在正负作用的中介时主效应不显著。部分中介并不代表数据结果不完美，部分中介可能意味着自变量对因变量的影响并不是只有唯一的一个中介路径。Baron&Kenny（1986）的因果逐步回归方法一般只能被用作简单中介检验，即仅适合一个中介变量的模型。中介效应的检验PART022.2PROCESS工具检验方法PROCESS是OhioStateUniversity心理系教授AndrewF.Hayes开发的，专门用于单个、多个序列或并列中介变量、调节变量（包括有调节的中介）的处理，并报告bootstrap置信区间、中介效应效应量等的SPSS宏文件。适用于SPSS、SAS等主流统计软件。PROCESS的有效性和科学性目前已在国内外得到普遍认可和应用。PROCESS官网：Hayes教授的网站：中介效应的检验PART02（1）检验工具PEOCESS介绍14Process的操作应用检验中介作用、调节作用、条件过程模型（有调节的中介、有中介的调节）的一个工具适用于SPSS、SASProcess可以提供的分析结果（优势之处）首先，传统SPSS做中介和调节效应时需要分步或分层回归，但Process则一步到位其次，Process专门用于分析中介效应和调节效应分析，除了常规回归分析的结果外，还额外提供直接效应、间接效应的估计值以及Bootstrap置信区间、Sobel检验等结果此外，Process还可以处理多中介、多调节以及有调节的中介、有中介的调节等复杂模型Process的模型构建Process提供了92个模型，分析过程中需要选择对应的模型，设置相应的自变量、因变量、中介或调节变量即可中介效应的检验PART02（2）PROCESS下载及安装/download.html下载打开spss→实用程序→定制对话框→安装自定义对话框→选择安装文件中介效应的检验PART02PROCESS软件界面管理研究方法16中介效应的检验PART0217文献来源：赵红丹.强扭的瓜到底甜不甜?——员工感知到的强制性组织公民行为对工作绩效的影响[J].经济与管理研究,2014(11):71-79.（3）PROCESS中介检验操作打开SPSS

分析

回归

PROCESS选择自变量、中介变量、因变量、控制变量选择模型（76个模型在下载文件夹中templates文件）设定样本量（5000）置信区间（一般为95%）中介效应的检验PART02PROCESS中介检验结果1803中介检验的结构方程操作中介检验的结构方程模型适用性可以同时加入潜变量的测量模型，提高整体估计的准确度。模型适用范畴更广，可以对多种类型的全模型进行同步估计，尤其是多重中介模型和多因变量模型。中介检验的结构方程操作PART03Mplus做中介效应检验的基本方法单中介变量代码演示：DATA:FILEISxx.dat;！xx.dat是原始数据文件，dat是Mplus软件唯一可识别数据格式，可通过SPSS等软件转换，注意每个变量的长度要保持一致VARIABLE:NAMESAREx1-x4m1-m4y1-y3;！变量名称ANALYSIS:bootstrap=5000;！bootstrap方法抽样5000次MODEL:Ybyy1-y3;Mbym1-m4;Xbyx1-x4;！如果X,M,Y是潜变量，需要先用by语句定义测量模型；如果是显变量，该步骤可略过YonX;！因变量对自变量的回归MonX;！中介变量对自变量的回归YonM;！因变量对中介变量的回归MODELINDIRECT:YINDMX;！计算X经过M到Y的中介效应OUTPUT:standardizedcinterval(bcbootstrap);！输出各系数的偏差校正的非参数百分位Bootstrap法置信区间和标准化解中介检验的结构方程操作PART03Mplus做中介效应检验的基本方法多重中介效应代码演示：MODEL:Ybyy1-y3;M1bym1-m4;M2bym5-m7;Xbyx1-x4;！定义测量模型（非必要）YonX;！因变量对自变量的回归M1onX(a);！将X到M1的路径系数命名为aM2onX(c);！将X到M2的路径系数命名为bYonXM1(b)M2(d);！连续语句（结尾无分号），做Y对X,M1,M2的回归，后面两个系数

分别命名为b和dMODELINDIRECT:YindM1X;！计算X经过M1到Y的中介效应YindM2X;！计算X经过M2到Y的中介效应MODELCONSTRAINT:new(con);！对比中介效应命名为concon=a*b-c*d;！计算对比中介效应的大小中介检验的结构方程操作PART0304中介效应的几点讨论1.中介效应分析一定要先检验主效应吗？不一定！看你的模型！在中介效应操作过程中，是否需要检验主效应，主要是依据自身的模型。如果直接提出了中介效应假设，或者从理论上更关注的是引入了新的中介变量或机制，则不需要检验主效应，也不需要以主效应显著为中介效应显著的必要条件。不过，更多的情况下，我们还是会从理论上关心X和Y的主效应关系，并在假设中首先对主效应进行推导，此时，在模型检验过程中，主效应检验还是必须的，但是，并不需要以主效应显著为后续中介效应分析是否可以进行的必要条件。中介效应的几点讨论PART