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文档简介
人工智能(AI)与商业智能(BI)的结合与应用
WiRAI&BI
过去的2018被称为AI(ArtificialIntelligence)爆发的〃元年",人
工智能技术也逐步融入到社会生活的方方面面,各种资本、巨头和创业
公司纷纷涌入,将AI拉到了信息产业革命的风口,在这一年Google
也将战略由"MobileFirst"变成了〃AIFirst",可以见得许多巨头
公司已经预见到了AI技术的巨大发展潜力。
那什么是AI呢?简单的说,AI技术探索的是怎么用电脑系统来模拟人
类的思考方式,例如人类是怎么解决问题,学习和做判断。通过不断更
新的算法,AI程序能更准确地模拟人类的行为和思考过程,从而来更好
地帮助甚至替代人类来做出更合理的决定。即使在技术的初期,在商业
领域,各大公司已经对AI技术的应用抱有巨大的期望。一份由PwC做
的问卷显示,72%的商界领袖认为使用AI技术可以把员工从繁复的重
复劳动中解脱,从而能专注于更有意义的工作中。
人工智能(,英文缩写为它是研究、开发
ArtificialIntelligence)AIO
用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门
新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出
一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究
包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工
智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设
想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的〃容器〃。人工
智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,
但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机
知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领
域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一
个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂
工作。但不同的时代、不同的人对这种〃复杂工作〃的理解是不同的。
[1]2017年12月,人工智能入选〃2017年度中国媒体十大流行语”。
而BI产品(BusinessIntelligence)是指用各种的技术和工具来收集
并分析数据,来帮助用户更有效地做商业决定。换句话说,BI产品能够
帮助用户把大量且杂乱的数据,转变成清晰、可阅读的数据。正如
MicroStrategy所提供的BI解决方案,不同行业和职位的商务人士都
能利用BI产品,来实时查看采集到的数据,并用它来建电子表格、图
表等可视化方案,以此来更快地做出合理的商业决策。
〃BI产品并没有告诉你应该做什么;它只是告诉你过去怎么样,现在进
展如何。〃
正如来自DaytonUniversity的教授MichaelF.Gorman所说,现在
的BI产品并没有很好地辅助用户来发掘更深层次的原因,导致了一些
关键的影响因素往往隐藏在大量的数据之下,导致企业用户并不能完全
利用数据快速地做出商业决策。
在2018年,Gartner(全球权威IT研究与顾问咨询公司)针对BI行
业的一份报告预测,到2020年,一个现代的商务智能分析平台上应该
有90%的功能融合了AI技术。由此可见在BI软件中融入AI技术的必
要和迫切。
MSTR在应用AI技术中的实践
Microstrategy在不同的产品线上,都有各自的探索和应用方向,2019
年World大会中,CTOTimLang介绍了我们在2019年致力发展的
产品蓝图,在AugmentedAnalytics的模块中,着重讲到了如何利用
AI技术来帮助用户分析。
在这个项目中,作为设计师,我们需要思考的是怎么以一种更有意义
(meaningful),并且可持续(sustainable)的方式来将AI技术整
合到现有的BI产品工作流中。
头脑风暴
这给了我们大量的启发和想法,也就得出了这次我们的设计目标:
Effortlessdata-drivenproblemsolving
而针对上面提到的四个用户目标,我们也分别去做了探索,产生了许多
很有意思的想法。通过借助多个典型的Persona来建立同理心,我们
把自己想象成用户,假设出了许多用户的待办任务(JTBD)。
不同的用户对一款智能商务软件的需求即统一又有所不同。而通过对
JTBD的优先级进行整理,我们就能大致梳理出我们的第一版设计应该
具备哪些功能了。
验证猜想
通过头脑风暴,其实我们搜集到了许多发散的想法,但是真正重要的是
端到端的用户体验:哪里作为入口;整体界面的简洁易用;面对不同使
用场景所应提供的不同反馈;怎么建立一套工作流不仅能满足现在的需
求,并且具有扩展性和可持续性,能满足未来不断迭代的算法,这些都
是我们要考虑的地方。
我们快速制作了原型来对我们的猜想进行验证。在对不同的用户进行采
访后,我们能验证我们的设计是否能解决他们的痛点,以及他们对一款
智能BI软件的期待。总结和归纳这些反馈能更合理地调整我们的设计,
同时也能提供更多灵感来解决他们使用中的痛点。
写在最后
做完这个项目对于我们来说并不是结束,而是新的开始。其实AI技术
无论对工程师还是设计师都是比较新颖的一个物种,对于设计师来说我
们更应该打开脑洞,去探索这个技术的应用边界,它究竟能以哪种神奇
的方式改变用户操作习惯。
BI和AI各有不同,却相互补充。AI技术能够赋能BI工具去分析产生
更清晰有用的商业洞察,从而帮助企业更好地去做决策。也许在可预见
将来,集成了AI技术的BI工具将会广泛应用于各行各业,彻底改变企
业做商业决策的方式,而我们即将见证这一场演变。
人工智能在商业中的作用
人工智能(AI),也被称为机器智能,是模仿人类智能并执行任务的计算
机技术。我们都知道Siri是苹果产品操作系统的智能虚拟助手,这可
能是描述人工智能所包含内容的最好例子。
根据程序或机器设计的任务类型,它会以一种与人类相同的沟通方式完
成您所要求的任务。比如:人可以活多久?
从数据分析到自动化,人工智能正在迅速彳嬖IJ企业的认可,并已在全球
许多公司投入使用。
企业如何利用人工智能
不同的企业在其业务范围内使用AI的方式不同。以下是企业采用人工
智能的各种方式:
客服支持
如果你是一个频繁的互联网用户,你肯定遇到过一个聊天机器人与你对
话。
例如,如果您咨询的业务没有全职的客服提供服务时,在将客户转交给
人工客服之前,通过与聊天机器人沟通,客服可以更容易了解客户寻求
的具体服务。无论是什么原因,聊天机器人都能派上用场,以确俣您
的客户7x24小时获得他们需要的客户支持。
自动化
我们都收到过其他公司的促销邮件。这些电子邮件,百分百不是公司
专门为你制作的,我相信你已经知道。
无论收件人数量多少,人工智能软件及时将邮件批量发送到每个电子邮
件地址。
数据分析
每个业务都有客户行为和它关注的模式。人类无法手动跟踪并做数据
分析。
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