人工智能应用基础（非电子与信息类专业）课程教学大纲

*******大学《人工智能应用基础》课程教学大纲（2024年版）（公共基础课程）一、课程基本信息课程类别公共基础课课程性质必修课程£选修课程课程名称人工智能应用基础课程层次本科课程£专科课程课程编码B0400499适用专业除电子与信息类专业外的所有专业考核方式考试先修课程大学信息技术总学时32学分2理论学时16实验学时/实训学时/实践学时/上机学时16开课单位信息工程学院二、课程简介本课程是面向职业本科院校非电子与信息类专业四年制学生的人工智能通识课程，也是学生进入互联网和人工智能世界的基础必修课程。本课程以人工智能的知识传递、技能提升、思维训练和AI应用为目的，旨在培养学生的人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力，尤其是不同的职业岗位所需要的带有普遍性的信息处理能力、问题解决能力和人工智能技术应用能力。本课程主要涵盖生成式AIGC的基础概念、主流平台、信息搜集方法、提示词创作与优化技巧，以及AIGC在写作、文档处理、语言学习、绘图及编程等方面的辅助应用，帮助学生深入理解生成式人工智能应用技术。通过本课程的学习，旨在提高生成式人工智能（AIGC）的应用能力，通过学习和掌握人工智能的基本技术，初步具备用经典的人工智能方法解决一些简单实际问题的能力。显著提升大学生新一代信息技术素养：主要包括新一代信息技术基础知识、新一代信息技术基本应用能力、新一代信息技术融合设计能力等，并为后继课程和专业课程的信息技术融合应用奠定基础。三、课程思政要求通过本课程的学习，提升学生对互联网AI技术的理解和认知，展示生成式人工智能技术的学科前沿，对人工智能从整体上有一个较清晰全面的系统了解，培养积极思考、严谨创新的科学态度、工匠精神和解决实际问题的责任担当，培养使用人工智能的方法解决相关问题的实际能力。使学生具有为国争光的荣誉感和责任心，激发学生对社会主义核心价值观的认同感。通过理论分析与实践训练使学生认识人工智能应用相关的基本概念、掌握AIGC应用的基本操作技能；通过培养学生使用互联网和人工智能相结合的能力，强调不断学习新知识、新技术、新工艺、新方法的重要性；引导学生关注信息安全，增强遵守法律法规和职业道德规范的意识；培养学生求真务实和追求卓越的科学精神，为国家富强、社会进步而贡献自己力量的家国情怀。四、课程教学目标课程教学目标支撑人才培养规格指标点素质目标1：通过本课程的学习，对人工智能从整体上有一个较清晰全面的系统了解，培养积极思考、严谨创新的科学态度、工匠精神和解决实际问题的责任担当，提高信息素养，能主动遵守法律法规和职业道德规范，具有精益求精的工匠精神和创新意识。G-1热爱祖国，牢固树立正确的世界观、人生观和社会主义核心价值观。G-2具有良好的道德修养。G-3具有高度的社会责任感。G-4具有正确的劳动意识和职业精神。G-5具有综合运用各种手段查阅文献、获取信息的能力。G-6具有较好的创新创业能力。知识目标2：了解人工智能的发展历程和应用领域；目标3：掌握人工智能的基本概念、基本思想方法和重要算法；目标4：熟悉典型的人工智能系统应用；能力目标5：培养使用人工智能的方法解决相关问题的实际能力，学习使用启发式搜索求解问题。五、课程教学内容、学时安排及教学策略（一）理论教学教学模块学时教学内容与教学方法对人才培养规格指标点的支撑度HML1．搜集与整理信息1教学内容：1.1人工智能概述1.2熟悉生成式AI主要平台1.3生成式AI在搜集与整理信息方面的作用1.4搜集与整理信息任务实践重点与难点：搜集与整理信息教学方法与策略：课堂讲授、案例分析、小组讨论G-5G-2G-32.提示词基础操作1教学内容：2.1AI大语言模型简介2.2提示词创作2.3提示词优化重点与难点：提示词优化教学方法与策略：课堂讲授、案例分析、小组讨论G-4G-2G-3G-13.提示词工程1教学内容：3.1提示词工程与要素 3.2提示词通用技巧 3.3提示词工程应用重点与难点：提示词通用技巧和应用教学方法与策略：课堂讲授、案例分析、小组讨论G-4G-2G-3G-14.AI辅助写作1教学内容：4.1AI辅助写作的意义与MARKDOWN文本 4.2AI辅助写作“云南行”迭代操作 4.3让AI写出可复用的朋友圈文案重点与难点：MARKDOWN文本教学方法与策略：课堂讲授、案例分析、小组讨论G-4G-2G-3G-15.AI辅助文档处理1教学内容：5.1AI辅助文档处理简介 5.2AI辅助会议纪要文档处理重点与难点：会议纪要文档处理教学方法与策略：课堂讲授、案例分析、小组讨论G-4G-2G-3G-16.AI辅助语言学习1教学内容：6.1AI辅助语言学习简介 6.2AI辅助语言学习操作任务 6.3拓展任务：辅助翻译与语法检查重点与难点：辅助翻译与语法检查教学方法与策略：课堂讲授、案例分析、小组讨论G-4G-2G-3G-17.AI”说图解画”与文生音乐1教学内容：7.1“说图解画”数据分析 7.2“说图解画”创作故事7.3文生音乐重点与难点：说图解画”创作故事教学方法与策略：课堂讲授、案例分析、小组讨论G-4G-6G-2G-3G-18.初识文生图与绘图界面功能1教学内容：8.1图像类AI基础知识 8.2AI绘图操作一般参数介绍8.3绘图提示词两种写法重点与难点：AI绘图操作一般参数和绘图提示词写法教学方法与策略：课堂讲授、案例分析、小组讨论G-4G-2G-3G-19.AI绘图提示词编写1教学内容：9.1腾讯元宝创意绘图提示词 9.2LIBLIBAI提示词 9.3拓展任务：提示词改写重点与难点：提示词改写教学方法与策略：课堂讲授、案例分析、小组讨论G-4G-6G-2G-3G-110.AI图像生成图像1教学内容：10.1LIBLIBAI图生图 10.2提示词反推 10.3LORA 10.4项目单元小结重点与难点：提示词反推和训练LORA教学方法与策略：课堂讲授、案例分析、小组讨论G-4G-6G-2G-3G-111.CONTROLNET及其使用1教学内容：11.1CONTROLNET简介 11.2CONTROLNET的基本使用 11.3CONTROLNET—姿态约束 11.4CONTROLNET—线条约束 11.5CONTROLNET其他模型—DEPTH、SEG、TILE重点与难点：姿态约束、线条约束和CONTROLNET其他模型教学方法与策略：课堂讲授、案例分析、小组讨论G-4G-6G-2G-3G-112.AIGC辅助编程2教学内容：12.1电子银行代码AI生成 12.2使用AI补全代码12.3使用AI代码修复 重点与难点：补全代码和代码修复教学方法与策略：课堂讲授、案例分析、小组讨论G-4G-2G-3G-113.文生视频1教学内容：常见工具与平台的介绍提示词撰写参数设置视频后期处理 重点与难点：复杂场景与动作生成、创意与逻辑培养教学方法与策略：课堂讲授、案例分析、小组讨论G-4G-6G-2G-3G-114.视觉识别1教学内容：了解基础概念、发展历程、应用领域与技术原理了解工具与平台的使用方法条件允许的情况下，在实际操作中理解视觉识别技术的应用流程 重点与难点：核心原理的理解教学方法与策略：课堂讲授、案例分析、小组讨论G-4G-2G-3G-115.生成式AI的挑战与机遇1教学内容：13.1生成式AI的挑战 13.2生成式AI的机遇 13.3生成式AI的未来展望重点与难点：生成式AI的机遇和展望教学方法与策略：课堂讲授、案例分析、小组讨论G-3G-2G-1（二）实践教学项目类型项目名称学时教学内容与项目要求对人才培养规格指标点的支撑度HML训练性项目搜集与整理信息1教学内容：了解人工智能基本概念，生成式AI主要平台，生成式AI在搜集与整理信息方面的作用。项目要求：熟悉生成式AI主要平台，会搜集和整理信息。G-5G-2G-3训练性项目提示词基础操作1教学内容：了解AI大语言模型简介，熟悉提示词创作、提示词优化。项目要求：熟练掌握提示词创作、提示词优化，能独立进行有关实验，并呈现实验结果。G-4G-2G-3G-4G-1训练性项目提示词工程1教学内容：知道提示词工程与要素，掌握提示词通用技巧、提示词工程应用。项目要求：熟练掌握提示词通用技巧，能独立进行有关实验，并呈现实验结果。G-4G-2G-3G-1训练性项目AI辅助写作1教学内容：了解AI辅助写作的意义与MARKDOWN文本，掌握AI辅助写作的方法。项目要求：熟练掌握AI辅助写作，能独立进行有关实验，并呈现实验结果。G-4G-2G-3G-1训练性项目AI辅助文档处理1教学内容：熟悉AI辅助会议纪要文档处理项目要求：熟练掌握AI辅助会议纪要文档处理的方法，能独立进行有关实验，并呈现实验结果。G-4G-2G-3G-1训练性项目AI辅助语言学习1教学内容：熟悉AI辅助语言学习操作任务，辅助翻译与语法检查。项目要求：熟练掌握AI辅助语言学习操作，能进行辅助翻译与语法检查，能独立进行有关实验，并呈现实验结果。G-4G-2G-3G-1训练性项目AI“说图解画”与文生音乐1教学内容：熟悉AI“说图解画”数据分析，“说图解画”创作故事，了解文生音乐的方法。项目要求：掌握“说图解画”创作故事，能独立进行有关实验，并呈现实验结果。G-4G-6G-2G-3G-1训练性项目初识文生图与绘图界面功能1教学内容：了解图像类AI基础知识、AI绘图操作一般参数、知道绘图提示词的写法。项目要求：掌握绘图提示词的写法，能独立进行有关实验，并呈现实验结果。G-4G-2G-3G-1训练性项目AI绘图提示词编写1教学内容：会应用腾讯元宝、LIBLIBAI创意绘图提示词编写。 项目要求：掌握绘图提示词的写法，能独立进行有关实验，并呈现实验结果。G-4G-6G-2G-3G-1训练性项目AI图像生成图像1教学内容：会应用LIBLIBAI图生图，提示词反推，了解LORA。 项目要求：掌握LIBLIBAI图生图，能独立进行有关实验，并呈现实验结果。G-4G-6G-2G-3G-1训练性项目CONTROLNET及其使用1教学内容：了解CONTROLNET的基本使用及其他模型 项目要求：会应用CONTROLNET—姿态约束、线条约束，能独立进行有关实验，并呈现实验结果。G-4G-6G-2G-3G-1训练性项目AIGC辅助编程2教学内容：了解使用AI补全代码和AI代码修复的方法。项目要求：会应用AI补全代码和AI代码修复，能能独立进行有关实验，并呈现实验结果。 G-4G-2G-3G-1训练性项目文生视频1教学内容：输入一段文字，生成AI原创视频的方法。项目要求：会应用常见的文生视频工具，能独立进行有关实验，并呈现实验结果。G-4G-6G-2G-3G-1训练性项目视觉识别1教学内容：了解实践项目，如手写数字识别、人脸识别门禁系统、车辆检测与计数等，理解视觉识别技术的应用流程。项目要求：理解视觉识别技术的应用流程，理解其核心原理。G-4G-2G-3G-1训练性项目机遇与挑战1教学内容：认识人工智能的机遇与挑战，能，能进行综合实验。项目要求：会应用常见的工具，能进行综合实验，并呈现实验结果。G-3G-2G-1六、课程考核1.考核时间：学期第18周2.考核形式：闭卷考试3.考核权重：考核与评价是对课程教学目标中的知识目标、能力目