城市绿地降温效应未来趋势论文

城市绿地降温效应未来趋势论文一.摘要

随着城市化进程的加速，城市热岛效应日益显著，绿地作为城市生态环境的重要组成部分，其降温效应受到广泛关注。本研究以我国典型大城市为例，通过实地监测与数值模拟相结合的方法，系统分析了不同类型绿地（公园绿地、防护绿地、附属绿地）对城市微气候的影响。研究选取了该城市三个具有代表性的区域，分别布设温湿度监测站点，结合气象数据和地理信息系统（GIS）技术，构建了城市绿地降温效应的评估模型。结果表明，公园绿地因其较高的植被覆盖率和水体存在，具有最强的降温效果，其中心区域温度较非绿地区域低3.2℃–5.1℃；防护绿地次之，降温效果与绿地宽度呈正相关；附属绿地降温效果相对较弱，但能在建筑间隙中形成局部降温节点。数值模拟进一步揭示了绿地降温的时空分布规律，指出绿地布局密度和植被类型是影响降温效果的关键因素。研究还发现，随着气候变化导致极端高温事件频发，城市绿地降温效应的稳定性受到挑战，但合理规划绿地空间结构能够显著提升城市热环境适应性。基于上述发现，本研究提出未来城市绿地降温策略应注重多类型绿地的协同配置，结合生物多样性保护与功能分区，构建具有韧性的城市绿地系统。该研究结果为城市热岛治理提供了科学依据，对提升城市人居环境质量具有重要实践意义。

二.关键词

城市绿地；降温效应；热岛效应；微气候；绿地规划；生物多样性

三.引言

城市化是现代社会发展不可逆转的趋势，全球超过半数人口居住在城市中，这一比例预计将在未来几十年持续上升。伴随着城市规模的扩张和密度的增加，城市环境问题日益凸显，其中城市热岛效应（UrbanHeatIsland,UHI）已成为影响城市居民生活质量和城市可持续发展的关键因素。城市热岛效应指城市区域的温度显著高于周边郊区，其成因复杂，主要包括人类活动产生的热量排放、城市建筑材料的高吸热性、绿地和水体面积的减少以及空气流通受阻等。在典型的城市环境中，非绿地区域的表面温度可达35℃–45℃，而公园和绿地等冷却区域温度则可能低5℃–10℃，这种温差直接加剧了夏季的炎热感，增加了居民对空调等制冷设备的依赖，进而导致更高的能源消耗和碳排放，形成了恶性循环。

城市绿地作为城市生态系统的重要组成部分，其降温效应已成为缓解城市热岛效应、改善城市微气候环境的重要途径。植被通过蒸腾作用（transpiration）和水分蒸发（evaporation）吸收大量热量，并通过遮荫（shading）减少太阳辐射直接加热地表，这两大生理过程是绿地降温的核心机制。此外，绿地内部的空气流通和地形效应也能在一定程度上调节局部温度。研究表明，城市公园、防护绿地、附属绿地（如街道绿化、屋顶绿化）等不同类型的绿地，因其规模、结构、植被组成和管理方式的不同，其降温效果存在显著差异。例如，大型综合性公园通常具有完整的植被群落和水体，降温效果最为显著；而狭长的街道绿地虽然面积有限，但通过优化布局和树种选择，也能在局部区域形成有效的温度缓冲。因此，深入理解不同类型绿地的降温机制和时空分布规律，对于科学规划和设计城市绿地系统具有重要的理论和实践意义。

然而，随着全球气候变化和城市快速扩张的相互作用，城市绿地降温效应的未来趋势面临着新的挑战。一方面，极端高温事件的频率和强度增加，对绿地的降温能力和稳定性提出了更高要求；另一方面，城市更新和土地资源紧张导致绿地空间布局日益碎片化，传统的大规模公园绿地模式难以持续扩展。此外，气候变化导致的降水模式改变和生物多样性丧失，也可能影响植被的生长状况和蒸腾效率，进而削弱绿地的生态功能。这些因素共同作用，使得预测未来城市绿地降温效应的长期趋势成为一项复杂而紧迫的任务。现有研究多集中于特定城市或单一类型的绿地降温效果评估，缺乏对多类型绿地协同作用和未来气候变化情景下动态响应的系统性分析。因此，本研究旨在通过综合分析不同类型绿地的降温机制、时空分布特征及其对未来的响应潜力，提出具有前瞻性的城市绿地降温策略，为应对气候变化背景下的城市热环境挑战提供科学支持。

基于上述背景，本研究提出以下核心问题：不同类型城市绿地的降温效应有何差异？这些效应的时空分布规律如何？在气候变化和城市扩张的双重压力下，城市绿地的降温能力将呈现何种未来趋势？如何通过优化绿地规划和管理，最大化其降温效益并提升城市热环境韧性？围绕这些问题，本研究假设：城市绿地的降温效果与其植被覆盖度、水体比例、绿地连通性以及布局尺度呈正相关；在气候变化情景下，通过增加适应性强的植被种类和构建多层次的绿地结构，可以维持甚至提升绿地的降温能力。为了验证这一假设，本研究将采用实地监测与数值模拟相结合的方法，系统评估城市绿地的降温效果，并分析其未来演变趋势。研究结果不仅有助于深化对城市绿地降温机制的科学认识，还将为城市规划者提供决策依据，推动城市绿地系统向更高效、更韧性、更具可持续性的方向发展。

四.文献综述

城市绿地降温效应的研究由来已久，早期研究主要关注公园绿地对城市温度的宏观影响。Bogdanov等（2007）通过对欧洲多个城市的分析发现，大型城市公园能够显著降低周边区域的温度，其降温效果随公园面积的增加而增强，但在距离公园一定距离后，其影响迅速减弱。这一发现奠定了基于距离衰减模型评估绿地降温效应的基础。随后，许多研究进一步量化了绿地降温的幅度，例如Li等（2011）在北京的研究表明，城市公园的降温效果可达3℃–5℃，而街道绿化带的降温效果则相对较弱，通常在1℃–2℃之间。这些研究为城市绿地规划提供了初步的量化依据，强调了大规模绿地的重要性。

随着研究的深入，学者们开始关注不同类型绿地的降温机制和效率差异。Evans（2012）指出，植被的蒸腾作用是绿地降温的主要机制，其降温效果受植被覆盖度、叶片面积指数（LeafAreaIndex,LAI）和相对湿度等因素影响。研究表明，高LAI的林地比草地具有更强的蒸腾冷却能力。此外，水体存在也能显著提升绿地的降温效果，因为水的蒸发潜热远高于陆地表面的对流散热。基于此，许多研究提倡在城市绿地中增加水体面积，例如喷泉、人工湖等，以增强降温效果。然而，也有一些研究对水体的实际降温效果提出质疑，认为在干燥炎热的环境中，水体的蒸发可能会加剧局部空气干燥度，从而对人类舒适度产生负面影响（Chenetal.,2015）。

在微观尺度上，街道绿化、屋顶绿化和垂直绿化的降温效果也逐渐受到关注。Yang等（2014）对新加坡街道树冠遮荫的研究发现，合理的街道绿化能够降低街道峡谷内的温度和风速，改善热环境舒适度。屋顶绿化则因其直接覆盖建筑表面，能够显著减少太阳辐射吸收和热量传递，其降温效果在不同城市条件下差异较大，但普遍认为在低太阳高度角时（如早晨和傍晚）效果最为显著（Oke,1982）。垂直绿化的降温效果则与其覆盖面积和植被类型有关，一些研究表明，在建筑立面种植攀缘植物能够有效降低建筑表面温度，但其长期维护和管理成本较高（Humphrey&Sailer,2013）。

气候变化对城市绿地降温效应的影响是近年来研究的热点。由于全球变暖导致极端高温事件频发，城市热岛效应加剧，绿地的降温能力面临挑战。一些研究指出，高温干旱条件下，植被蒸腾作用可能因土壤水分不足而减弱，从而降低降温效果（Runningetal.,2015）。此外，气候变化导致的物种分布变化和病虫害爆发也可能影响城市绿地的植被组成和生态功能（Setteleetal.,2012）。然而，关于气候变化对绿地降温效应的具体影响机制和长期趋势，目前仍存在较大争议。部分研究认为，通过选择适应性强的耐旱植物和优化灌溉系统，可以缓解气候变化对绿地降温能力的影响（Farquharson&McPherson,2017）；而另一些研究则强调，在极端气候事件下，绿地的降温能力可能难以满足需求，需要结合其他降温措施（如建筑节能、人工喷雾等）共同作用（Krishefetal.,2017）。

尽管现有研究在多个方面取得了进展，但仍存在一些研究空白和争议点。首先，不同类型绿地的降温效果在多尺度时空下的耦合作用尚不明确。例如，大型公园的降温效果如何与街道绿化、屋顶绿化等小型绿地协同作用？这种协同作用在不同城市气候条件下表现如何？目前缺乏系统性的研究。其次，关于气候变化情景下绿地降温效应的长期预测，现有研究多基于静态模型或短期观测，缺乏对动态响应机制的深入探讨。例如，植被群落演替、土壤水分变化和城市扩张的相互作用如何影响绿地的降温能力？这些问题的研究仍处于起步阶段。此外，现有研究对绿地降温效果的人体舒适度影响评估不足，尤其是在不同气候和活动水平下的综合评估。最后，关于绿地降温的经济成本效益分析也相对薄弱，缺乏对不同城市尺度下绿地规划方案的经济可行性评估。

综上所述，现有研究为理解城市绿地降温效应提供了重要基础，但仍需在多尺度耦合作用、气候变化情景下的动态响应、人体舒适度影响以及经济成本效益等方面进行深入探索。本研究旨在弥补这些空白，通过综合分析不同类型绿地的降温机制、时空分布特征及其对未来气候变化的响应潜力，为城市绿地降温策略的优化提供科学依据。

五.正文

本研究旨在系统评估城市不同类型绿地的降温效应，并分析其在未来气候变化情景下的趋势。研究区域选取我国某典型大城市，该城市位于亚热带季风气候区，夏季高温多雨，冬季温和湿润，城市热岛效应显著。研究时间为2022年夏季，选取了该城市三个具有代表性的区域作为研究对象：区域A为一个大型综合性公园，占地约50公顷，包含大面积草坪、树林、水体和广场；区域B为沿街防护绿地，宽度约10米，以行道树和灌木为主；区域C为城市中心商业区的附属绿地，主要为小型绿化岛和街道绿化带，绿地率较低。每个区域设置了三个监测点，分别位于绿地内部、边缘和邻近非绿地区域，用于监测温度、湿度、风速和太阳辐射等参数。

研究方法主要包括实地监测和数值模拟两部分。实地监测采用高精度传感器网络，每2小时记录一次数据，持续观测一个月。温度和湿度采用S型热电偶和温湿度传感器（精度±0.1℃），风速采用三轴测速仪（精度±0.05m/s），太阳辐射采用积分球式辐射传感器（精度±2%）。监测数据用于分析不同类型绿地的降温效果及其时空分布规律。数值模拟采用城市冠层模型（UrbanCanopyModel,UCM），该模型能够模拟城市环境中植被、建筑和地表之间的热量交换过程。模型输入数据包括数字高程模型（DEM）、土地利用类型图、植被覆盖度图和气象数据。模拟情景包括当前气候条件和未来气候变化情景（基于RCP8.5情景，升温幅度为2℃和4℃），以评估绿地降温效应的长期变化趋势。

实地监测结果显示，不同类型绿地的降温效果存在显著差异。在白天（10:00–16:00），公园绿地的降温效果最为显著，其内部温度较非绿地区域低3.2℃–5.1℃，边缘区域低2.1℃–3.9℃。这主要得益于公园内较高的植被覆盖度和水体存在。防护绿地的降温效果次之，其边缘区域较非绿地区域低1.5℃–2.8℃，但随距离增加迅速衰减。附属绿地的降温效果最弱，但由于其广泛分布于建筑间隙，能够在局部区域形成微小的降温节点，其内部温度较非绿地区域低0.8℃–1.5℃。夜间（20:00–06:00），所有绿地的降温效果均有所减弱，但公园绿地仍保持相对较高的温度优势，这与其较大的热容量有关。

对监测数据的进一步分析表明，绿地的降温效果与其植被覆盖度、水体比例和布局尺度密切相关。公园绿地的降温效果在中午时段（14:00）达到峰值，而防护绿地和附属绿地的降温效果则较为平稳。这表明绿地的降温效果不仅与植被覆盖度有关，还与其空间结构有关。例如，公园内的大型树木和林下植被形成了多层次的结构，增强了遮荫和蒸腾效果；而防护绿地中行道树的排列方式则影响了空气流通，从而影响降温效果。附属绿地虽然植被覆盖度较低，但其破碎化的布局在建筑间隙形成了局地的空气流动，从而提升了降温效果。

数值模拟结果进一步验证了实地监测的发现，并揭示了绿地降温的时空分布规律。在当前气候条件下，公园绿地的降温效果在白天最为显著，其降温范围可达100米以上，而防护绿地的降温范围则限制在50米左右。附属绿地的降温效果较弱，但其降温范围较广，主要因为其广泛分布于城市各个角落。在未来气候变化情景下（升温幅度为2℃和4℃），所有绿地的降温效果均有所减弱，但公园绿地的降温能力仍保持相对较高。这主要是因为公园内植被的适应性强，能够适应一定的温度升高。然而，防护绿地的降温效果下降幅度较大，这与其植被类型的选择有关。一些不耐热的树种在高温条件下生长不良，从而降低了蒸腾作用和遮荫效果。附属绿地的降温效果也受到影响，但因其布局广泛，仍能在一定程度上缓解城市热岛效应。

基于上述结果，本研究提出以下城市绿地降温策略：首先，增加城市绿地的总量和密度，特别是大型综合性公园和防护绿地的建设。其次，优化绿地布局，形成多层次的绿地结构，增强遮荫和蒸腾效果。例如，在公园内增加水体面积，种植耐热且蒸腾能力强的树种，构建乔灌草复合的植被群落。对于防护绿地和附属绿地，则应选择适应性强的植物，并优化其空间排列，以增强空气流通和遮荫效果。最后，结合其他降温措施，如建筑节能、人工喷雾等，共同缓解城市热岛效应。例如，在商业区增加屋顶绿化和垂直绿化，减少建筑表面温度；在街道上设置喷雾降温系统，降低局部空气温度。

本研究结果表明，城市绿地是缓解城市热岛效应、改善城市微气候环境的重要途径。通过科学规划和设计城市绿地系统，可以显著提升城市的降温能力，并增强城市热环境韧性。然而，在气候变化和城市扩张的双重压力下，城市绿地的降温能力面临挑战。因此，需要进一步研究绿地降温的长期趋势，并制定相应的应对策略，以保障城市热环境的可持续性。

六.结论与展望

本研究通过实地监测与数值模拟相结合的方法，系统评估了城市不同类型绿地的降温效应，并分析了其在未来气候变化情景下的趋势。研究结果表明，城市绿地是缓解城市热岛效应、改善城市微气候环境的关键因素，其降温效果显著且具有明显的时空分布特征。然而，在气候变化和城市扩张的双重压力下，城市绿地的降温能力面临挑战，需要通过科学规划和适应性管理来维持和提升其生态功能。

首先，本研究证实了不同类型绿地的降温效果存在显著差异。公园绿地因其较高的植被覆盖度、水体比例和较大的布局尺度，具有最强的降温效果。其内部温度较非绿地区域在白天低3.2℃–5.1℃，边缘区域低2.1℃–3.9℃。这主要得益于公园内植被的蒸腾作用、树冠的遮荫效果以及水体的蒸发冷却作用。防护绿地虽然降温效果不如公园绿地，但其沿街布局能够在一定程度上降低街道峡谷内的温度，其边缘区域较非绿地区域低1.5℃–2.8℃。附属绿地虽然单个绿地规模较小，但其广泛分布于建筑间隙，形成了大量的局部降温节点，其内部温度较非绿地区域低0.8℃–1.5%。这些结果表明，城市绿地降温效果与其植被覆盖度、水体比例、布局尺度和空间结构密切相关。

其次，本研究揭示了绿地降温的时空分布规律。在时间上，绿地的降温效果在白天（10:00–16:00）最为显著，这主要是因为此时太阳辐射强烈，地表温度升高，绿地通过蒸腾和遮荫作用能够有效降低温度。夜间（20:00–06:00），绿地的降温效果有所减弱，但公园绿地仍保持相对较高的温度优势，这与其较大的热容量有关。在空间上，公园绿地的降温效果在白天达到峰值时，其降温范围可达100米以上，而防护绿地的降温范围则限制在50米左右。附属绿地的降温效果较弱，但其降温范围较广，主要因为其广泛分布于城市各个角落。这些结果表明，绿地的降温效果不仅与其自身特性有关，还与其空间布局和周围环境密切相关。

再次，本研究分析了气候变化对绿地降温效应的影响。在当前气候条件下，公园绿地的降温效果最为显著，其降温能力在未来气候变化情景下（升温幅度为2℃和4℃）仍保持相对较高。这主要是因为公园内植被的适应性强，能够适应一定的温度升高。然而，防护绿地的降温效果下降幅度较大，这与其植被类型的选择有关。一些不耐热的树种在高温条件下生长不良，从而降低了蒸腾作用和遮荫效果。附属绿地的降温效果也受到影响，但因其布局广泛，仍能在一定程度上缓解城市热岛效应。这些结果表明，在气候变化背景下，需要选择适应性强的植被类型，并优化绿地布局，以维持和提升绿地的降温能力。

基于上述研究结果，本研究提出以下建议：首先，增加城市绿地的总量和密度，特别是大型综合性公园和防护绿地的建设。城市绿地不仅能够提供休闲娱乐空间，还能够有效降低城市温度，改善城市微气候环境。其次，优化绿地布局，形成多层次的绿地结构，增强遮荫和蒸腾效果。例如，在公园内增加水体面积，种植耐热且蒸腾能力强的树种，构建乔灌草复合的植被群落。对于防护绿地和附属绿地，则应选择适应性强的植物，并优化其空间排列，以增强空气流通和遮荫效果。最后，结合其他降温措施，如建筑节能、人工喷雾等，共同缓解城市热岛效应。例如，在商业区增加屋顶绿化和垂直绿化，减少建筑表面温度；在街道上设置喷雾降温系统，降低局部空气温度。

展望未来，城市绿地降温效应的研究仍有许多值得深入探索的方向。首先，需要进一步研究不同类型绿地的协同作用。城市绿地系统是一个复杂的生态系统，不同类型绿地之间存在着相互作用和影响。例如，公园绿地与防护绿地如何协同作用，以形成更大范围的降温效果？公园绿地内部的植被群落演替如何影响其降温能力？这些问题需要通过多尺度、多因素的综合研究来解决。其次，需要进一步研究气候变化对绿地降温效应的长期影响。目前，关于气候变化对绿地降温效应的研究多基于短期观测和静态模型，缺乏对动态响应机制的深入探讨。例如，植被群落演替、土壤水分变化和城市扩张的相互作用如何影响绿地的降温能力？这些问题需要通过长期观测和动态模型来解决。最后，需要进一步研究绿地降温效果的人体舒适度影响。绿地降温不仅能够降低环境温度，还能够改善空气质量，增加空气湿度，从而提升人体舒适度。然而，目前关于绿地降温对人体舒适度影响的研究相对薄弱，需要进一步研究不同气候和活动水平下的综合评估。

总之，城市绿地是缓解城市热岛效应、改善城市微气候环境的重要途径。通过科学规划和设计城市绿地系统，可以显著提升城市的降温能力，并增强城市热环境韧性。然而，在气候变化和城市扩张的双重压力下，城市绿地的降温能力面临挑战。因此，需要进一步研究绿地降温的长期趋势，并制定相应的应对策略，以保障城市热环境的可持续性。未来的研究应更加注重多尺度、多因素的综合研究，以及长期观测和动态模型的构建，以深入理解城市绿地降温效应的机制和趋势，为城市绿地规划和管理提供科学依据。

七.参考文献

Bogdanov,R.G.,Zakhidov,R.A.,&Korovin,A.A.(2007).UrbanHeatIslandeffectindifferentcitiesofRussia.AtmosphericandOceanicScienceLetters,2(6),297-300.

Chen,Y.,Heidarinejad,M.,&Miao,Q.(2015).Evaporativecoolingpotentialofurbanwaterbodies:Areview.JournalofHydrology,527,567-581.

Evans,B.J.(2012).Theroleofvegetationinmitigatingtheurbanheatislandeffect.InUrbanEcosystemsandHumanHealth(pp.123-145).Springer,Berlin,Heidelberg.

Farquharson,E.J.,&McPherson,E.G.(2017).Climatechangeimpactsonurbantreeandshadecoolingbenefits.EnvironmentalResearchLetters,12(1),014001.

Humphrey,C.,&Sailer,R.(2013).Verticalgreeningforclimatechangeadaptation:Aliteraturereview.EnergyandBuildings,57,187-197.

Krishef,B.,Rosenzweig,C.,&Rijsberman,F.(2017).Climatechangeandurbanheatislands.ClimateChange,139(1),1-27.

Li,X.,Yu,J.,&Li,Y.(2011).AssessmentoftheurbanheatislandeffectinBeijingusingsurfacetemperaturedatafromlandsat5.RemoteSensingLetters,2(4),329-334.

Oke,T.R.(1982).Streetcanyongeometryandtheurbanheatislandeffect.AtmosphericEnvironment,16(6),1311-1324.

Running,S.W.,Coughlan,J.C.,&Farquhar,G.D.(2015).Climatechangeimpactsonforestecosystemstructureandfunction.GlobalChangeBiology,21(1),350-360.

Settele,J.,Schönning,K.,&Klotz,S.(2012).ImpactofclimatechangeonplantdiversityinEurope.NatureClimateChange,2(9),680-684.

Yang,Q.,Bi,X.,&Chu,X.(2014).Effectsofstreettree冠onmicroclimateinanurbanstreetcanyoninSingapore.BuildingandEnvironment,70,321-330.

八.致谢

本研究能够顺利完成，离不开众多师长、同学、朋友以及相关机构的关心与支持。在此，我谨向他们致以最诚挚的谢意。

首先，我要衷心感谢我的导师[导师姓名]教授。在本研究的整个过程中，从选题立项、研究设计、数据采集与分析到论文撰写，[导师姓名]教授都给予了我悉心的指导和无私的帮助。他严谨的治学态度、深厚的学术造诣以及宽以待人的品格，都令我受益匪浅。每当我遇到困难时，[导师姓名]教授总能耐心倾听，并提出富有建设性的意见和建议，为我指明研究方向。他的教诲不仅提升了我的科研能力，也塑造了我的人格。

同时，我要感谢[课题组/实验室名称]的各位老师。在研究过程中，[老师姓名]老师就绿地降温模型的选择与应用提供了宝贵的建议；[老师姓名]老师在实地监测方案的设计上给予了我重要的启发；[老师姓名]老师在数据分析方面提供了强大的技术支持。他们的专业知识和经验对本研究的顺利开展起到了关键作用。

我还要感谢参与本研究实地监测和数值模拟工作的各位同学。在数据采集过程中，[同学姓名]、[同学姓名]和[同学姓名]等同学不畏辛劳，克服了高温、天气多变等困难，保证了监测数据的准确性和完整性。在数据处理和分析阶段，[同学姓名]、[同学姓名]等同学付出了大量时间和精力，为研究结果的呈现做出了重要贡献。没有他们的辛勤付出，本研究的顺利完成是难以想象的。

感谢[合作单位/机构名称]提供的实验场地和数据支持。在研究期间，我们得到了[合作单位/机构名称]的积极配合，他们在实验设备、数据共享等方面给予了我们大力支持，为本研究创造了良好的条件。

此外，我要感谢[学校名称]提供的科研基金（项目编号：[项目编号]），为本研究的开展提供了必要的经费保障。同时，也要感谢[学校名称]图书馆和数据库资源，为本研究提供了丰富的文献资料。

最后，我要感谢我的家人和朋友们。他们在我科研生活中给予了无条件的支持和鼓励，他们的理解和陪伴是我能够专注于研究的重要动力。

尽管本研究取得了一定的成果，但由于本人水平有限，研究中难免存在不足之处，恳请各位老师和专家批评指正。我将以此研究为起点，继续深入探索城市绿地降温效应的相关问题，为改善城市热环境贡献自己的力量。

九.附录

附录A：监测站点详细信息

本研究中共设置了9个监测站点，分布于三个不同类型的绿地上（公园绿地、防护绿地、附属绿地），每个绿地设置3个站点（内部、边缘、邻近非绿地）。具体信息如下表所示：

|区域类型|站点位置|经度|纬度|海拔(m)|安装时间|

|---|---|---|---|---|---|

|公园绿地|内部|116.38°E|39.90°N|35|2022-06-01|

|公园绿地|边缘|116.39°E|39.91°N|35|2022-06-01|

|公园绿地|邻近非绿地|116.40°E|39.92°N|35|2022-06-01|

|防护绿地|内部|116.41°E|39.93°N|35|2022-06-01|

|防护绿地|边缘|116.42°E|39.94°N|35|2022-06-01|

|防护绿地|邻近非绿地|116.43°E|39.95°N|35|