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第二十四章数据的分析第59课时数据的分析单元复习课知识点一:数据的集中趋势(1)平均数(2)中位数(3)众数1.

(1)某市甲、乙、丙、丁四支中学生足球队在市级联赛

中进球数分别为:7、7、6、5,则这组数据的众数

,中位数是

,平均数是

⁠.7

6.5

6.25

(2)在一次大学生一年级新生训练射击比赛中,某小组(共

10人)的成绩如下表:环数6789人数1531①该小组射击数据的中位数是

⁠;7②求该小组的平均成绩;解:②该小组的平均成绩为:

③若8环(含8环)以上为优秀射手,在1200名新生中有多少

人可以评为优秀射手?射手.

答:在1200名新生中有480人可以评为优秀射手.知识点二:数据的离散程度(1)方差的计算(2)方差在统计决策中的应用

A.

甲B.

乙C.

甲、乙成绩一样稳定D.

无法确定0.4

B知识点三:数据的分布(四分位数)3.

已知一组数据:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,

10,11,12,13,14,15.其最小值为

,最大值

,25%分位数为

,中位数为

,75%分位数为

⁠.0

15

3.5

7.5

11.5

知识点四:数据的分组4.

有8个男生,身高(单位:cm)分别为160,159,161,

170,169,171,160,170,把他们分成两组,则身高的

组内离差平方和最小值为

,两组身高值分别

⁠.4

{159,160,160,161}和{169,170,170,171}

5.已知一组数据:12,5,9,5,14,下列说法不正确

的是(

D

).A.

平均数是9B.

中位数是9C.

众数是5D.

方差是5D6.若一组数据4,x,5,y,7,9的平均数为6,众数为

5,则这组数据的方差为

⁠.

7.某中学九年级举办中华优秀传统文化知识竞赛.用简

单随机抽样的方法,从该年级全体600名学生中抽取20

名,其竞赛成绩如下图.(1)求这20名学生成绩的众数,中位数和平均数;解:(1)这20名学生成绩中90分人数最多,

所以众数为90,将这20名学生成绩从小到大排列,

排在第10位、第11位的为90,90.

解:(2)20名中有8+5+2=15人为优秀,

答:该年级优秀等级学生人数为450人.答:该年级优秀等级学生人数为450人.8.如果将一组数据中的每个数都减去5,那么所得的一

组新数据(

C

).A.

众数改变,方差改变B.

众数不变,平均数改变C.

中位数改变,方差不变D.

中位数不变,平均数不变C9.如果一组数据为4,a,5,3,8,其平均数为a,那

么这组数据的方差为

⁠.2.8

10.某校为了改善学生伙食,准备午餐为学生提供鸡

翅,现有A、B两家副食品厂可以提供规格为75g的鸡

翅,而且它们的价格相同,品质也相近,质检人员分

别从两家随机各抽取10个,记录它们的质量(单位:g)

如下:A副食品厂:74,74,74,75,73,77,78,72,76,

77.B副食品厂:78,74,77,73,75,75,74,74,75,

75.并对以上数据进行整理如下:平均数中位数众数方差A副食品厂7574.5b3.4B副食品厂75a752根据以上分析,回答下列问题:(1)统计表中a=

,b=

⁠;7574(2)根据以上信息估计B副食品厂加工的100个鸡翅中,质

量为75g的鸡翅有多少个?解:(2)估计B食品厂质量为75g的鸡腿有

答:质量为75g的鸡腿有40个;(3)如果只考虑鸡翅质量与规格的匹配程度,学校应该选

购哪家副食品厂的鸡翅?说明理由.解:(3)该选择B食品厂的鸡腿,由以上分析可知:B食品厂的鸡腿与A食品厂的鸡腿的

质量的平均数都是75g,①但B食品厂鸡腿的中位数、众

数都是75g,比A食品厂的鸡腿的中位数、众数大.说明B食品厂的鸡腿质量多集中在75g附近.②而且B食品厂鸡腿的方差比A食品厂的鸡腿的方差小,

说明B食品厂鸡腿的质量波动小.

所以选择B食品厂.11.一家公司员工的月收入如下表所示,月收入/元200001800012000800060005000人数124576(1)计算这家公司员工月收入的平均数为

元,中

位数为

元,众数为

元.864060006000(2)计算这家公司员工月收入的四分位数,并画出箱线图.解:(2)根据题意,将数据按从小到大排列后,第一四分

位数为第6,7位数的平均数,即5500元.中位数为6000元.

第三四分位数为第19,20位数的平均数,即12000元.箱线图为

解:(2)根据题意,将数据按从小到大排列后,第一四分

位数为第6,7位数的平均数,即5500元.中位数为6000元.

第三四分位数为第19,20位数的平均数,即12000元.箱线图为12.下面是某地区检测的近两年7月的空气质量指数.前年7月7142455867485163517355

7952527754875462555658606162656942

726073去年7月3850193722473138222628

1930313234353318494737223838183925

224244(1)分别计算两组监测数据的四分位数;解:(1)按从小到大的顺序排列后,前年7月的四分位数为:第一四分位数为第8位数,即52,第二四分位数为第16位数,即60,第三四分位数为第24位数,即69.去年7月的四分位数为:第一四分位数为第8位数,即22,第二四分位数为第16位数,即33,

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