《人工智能应用基础》全套教案 孙开岩-第1-8章 人工智能概述-大数据可视化

教案用纸教学内容（章节）第1章人工智能概述授课时间2课时教学目标1.知识目标：掌握人工智能的基本概念、发展历程、主要关键技术和发展趋势。2.能力目标：具备分析AI应用场景、实践操作及辩证思考AI伦理问题的能力。3.情感与价值观目标：树立科技报国信念、技术向善意识与文化自信，激发学生对人工智能技术的兴趣，培养创新思维。教学重点及教学策略教学重点：1.人工智能的含义；2.人工智能的发展简史；3.人工智能的主要关键技术；4.人工智能的发展趋势教学策略：实例分析与多媒体讲解结合，直观解释AI核心定义，强调其多学科交叉特性；时间线梳理与沉浸式体验结合，结合中国AI崛起事件，强调自主创新必要性；案例解析与场景化实操结合，借助国产AI平台体验深度学习流程，融入技术伦理思辨；通过视频/案例说明专用与通用人工智能的区别，强化“中国式创新”使命感。教学难点及教学策略教学难点：1.人工智能的主要关键技术。教学策略：通过生活案例，用学生熟悉的场景引入技术原理，类比解释监督学习的基本逻辑。利用视频动画演示神经网络训练过程，直观呈现各种关键技术的特点、优势和用途。课程思政元素与融入路径思政元素：技术向善与社会责任、科技报国与自主创新、文化传播与审美自信融入路径：通过中外对比、国产案例剖析、伦理辩论、应用场景实践及中国元素创作等教学方法，引导学生树立家国情怀、科技报国志向与社会责任感，立足专业践行青年担当。教学资源1.多媒体资源：多媒体课件、教学视频；2.数字化教学平台与工具：如学习通、慕课；3.国产AI开放平台：如文心一言、Deepseek；4.实践与互动资源：典型案例、应用实例、研讨资料；5.拓展学习资源：人工智能概述相关阅读资料。教学过程教学流程教学内容设计教学方法设计及时间分配【课前导入】【讲授新课】【实践演练】【课堂作业】对课程体系进行介绍，让学生了解本课程在整个体系中的作用，及课程的评价标准等。1.1什么是人工智能从专家学者们对人工智能的认识引出人工智能的定义。人工智能的定义：人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）就是人造智能，是指用机器模拟或实现人类智能。人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但它的研究还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知（思维）科学、行为科学、生命科学和数学，以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。人工智能可以分为：强人工智能：是指能够执行通用任务的人工智能，并且能够进行通常意义上的学习、推理、认知和交流，目前强人工智能还没有实现。弱人工智能：是指解决特定领域问题的人工智能，如语音识别、图像识别、文字识别、智能写作等，弱人工智能在诸多领域中已经实现。1.2人工智能的发展简史人工智能作为一门学科，其发展历史大致可以分为萌芽时期、形成时期、发展时期和突破时期四个阶段。第一阶段—萌芽时期代表人物：英国数学家艾伦·图灵（AlanMathisonTuring），约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）等。1936年，提出了一种计算机的数学模型—图灵机，为后来电子数字计算机的发展奠定了理论基础。1950年，提出了图灵测试理论，这是最早的人工智能水平测试理论。1956年，美国达特茅斯会议，会上首次采用了“人工智能”这一术语，从此，一门新兴学科正式诞生了。第二阶段—形成时期代表人物：亚瑟·塞缪尔（ArthurSamuel），弗兰克·罗森布拉特（FrankRosenblatt）等。1956年，亚瑟·塞缪尔（ArthurSamuel）开发了首个自学习程序—西洋跳棋程序，并引入了“机器学习（MachineLearning）”这一概念。1957年，弗兰克·罗森布拉特（FrankRosenblatt）提出了一种基于模拟人脑的思想进行识别的数学模型—感知器（Perceptron），它是一种早期的人工神经网络模型，也是现代深度学习的基础之一。1958年，约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）和马文·明斯基（MarvinMinsky）共同创建了世界上第一个人工智能实验室—MITAI实验室，并开发了编程语言LISP（ListProcessing），成为人工智能研究中流行的编程语言之一。1966年，MITAI实验室的约瑟夫·维森鲍姆（JosephWeizenbaum）开发了首台聊天机器人ELIZA，实现了计算机与人通过文本的交流。1968年，美国斯坦福研究所（SRI）研发了首台人工智能机器人Shakey，能够自主感知、分析环境、规划行动并执行任务，是第一个能够对自己的行为进行推理的通用移动机器人。1970年，美国斯坦福大学计算机教授特里·维诺格拉德（TerryWinograd）开发的人机对话系统SHRDLU能够分析指令，如理解语义、解释不明确的句子，并通过虚拟方块操作来完成任务。第三阶段—发展时期代表事件：专家系统的出现，神经网络技术的发展。专家系统的定义：是一种模拟人类专家解决特定领域问题的计算机程序系统，其核心是知识库，库中内容来源于专家提供的知识和经验，经过知识表示和推理判断，专家系统可以辅助人类做出决策。20世纪70年代，人工智能陷入第一次低谷。很多科学家认为人工智能那些看上去宏伟的目标根本无法实现，研究已经完全失败。人工智能的技术瓶颈导致各国政府和机构停止或减少了资金投入。20世纪70年代中期开始，人工智能由理论积累进入实际应用，其标志是专家系统（ExpertSystem）在各领域取得了重大突破。20世纪80年代中期，随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来，人工智能陷入第二次低谷。20世纪90年代中期开始，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。随着人工智技术尤其是神经网络技术的发展，以及人们对人工智能开始抱有客观、理性的认知，人工智能技术进入平稳发展时期。第四阶段—突破时期代表事件：超级计算机深蓝战胜了国际象棋冠军，AlphaGo战胜了韩国的李世石和中国的柯洁，ChatGPT的推出。1997年，由IBM公司开发的卡斯帕罗夫，这场“人机大战”的胜利表明了人工智能在博弈领域已经取得了非凡的成就。2016年和2017年，谷歌公司的人工智能程序AlphaGo分别战胜了韩国的李世石和中国的柯洁，这标志着人工智能已经在棋类博弈方面超过了人类智能。2022年，美国人工智能研究机构OpenAI推出了一款基于生成式人工智能（GenerativeAI）的对话模型—ChatGPT。这一突破标志着以大模型（LargeLanguageModel）为核心的人工智能技术进入新阶段。1.3人工智能的主要关键技术人工智能相关技术主要包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、机器视觉、生物特征识别等关键技术。1.机器学习（1）机器学习的定义机器学习（MachineLearning）是一门涉及概率论、统计学、模式识别、最优理论、神经网络、脑科学、计算机科学、算法复杂度理论等诸多领域的交叉学科，研究如何使计算机具备人类的学习能力，从已有的知识、经验和数据中找到规律、生成新知识，从而达到重组知识结构、完善自身性能的目的。（2）机器学习的分类根据学习模式分为：监督学习和无监督学习。根据学习方法分为：传统机器学习和深度学习。2.知识图谱（1）知识图谱的定义知识图谱本质上是结构化的语义知识库，用于描述事物之间的概念及相互关系。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”角度去分析问题的能力。（2）知识图谱构建的三个阶段信息抽取知识融合知识加工3．自然语言处理（1）自然语言处理的定义自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学与人工智能领域中的一个重要方向，主要研究人与计算机之间用自然语言进行沟通的理论和方法。（2）主要应用领域机器翻译语义理解语音识别问答系统4．人机交互（1）人机交互的定义人机交互技术（Human-ComputerInteractionTechniques）主要研究人和计算机之间的信息交换，包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。（2）主要应用领域语音交互情感交互体感交互脑机交互5．机器视觉（1）机器视觉的定义机器视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，简单说就是用机器代替人眼来做测量和判断。（2）机器视觉的分类计算成像学图像理解三维视觉6．生物特征识别（1）生物特征识别的定义生物特征识别技术（BiometricRecognition）是计算机科学中利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、声纹、面部特征、DNA等）或行为特征（步态等）来进行个人身份鉴定的技术。（2）应用流程注册阶段：对人体的生物特征进行采集，如指纹信息、人脸信息、声纹信息等，采集得到的数据经过预处理和特征提取后进行存储入库。识别阶段：先对被识别人进行信息采集，将提取的特征与库内信息进行比对分析，完成识别。1.4人工智能的发展趋势世界各国高度重视发展人工智能技术，2017年，我国发布了《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能技术放在国家战略层面进行部署，旨在掌握人工智能技术的先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。（1）中国人工智能发展百度、腾讯、阿里、美团、滴滴等互联网企业在搜索、驾驶、购物、交通等多个领域广泛使用人工智能技术。科大讯飞、商汤科技等分别在智能语音技术、智能图像识别技术等领域取得重大突破。大疆、新松等新型智能装备企业市场占有率稳步上升。华大基因、阿里健康等则在基因测序和医疗健康等领域助力社会发展。（2）人工智能应用领域智能制造智能医疗智慧农业智慧教育智慧交通智慧电商（3）人工智能发展趋势从专用智能向通用智能发展从人工智能向人机混合智能发展从“人工+智能”向自主智能系统发展1.5人工智能大模型应用初步了解如何应用大模型进行文生文、文生图、文生音乐、文生视频、数字虚拟人等应用。Deepseek讯飞星火文心一言智普清言通义千问【案例1】认识以“文心一言”“Deepseek”等为代表的国内人工智能大模型，并在网页版和APP版上进行简单应用。完成学习通第1章课堂作业，自查错误，再次达成本节课的知识点。课程整体介绍用时10分钟。【教学方法】本次课主要采用多媒体课件、讨论、案例操作、学生实践、教师指导相结合的方式进行讲解。理论教学内容设计用时40分钟。【教学方法】采用案例教学法，通过智能客服、医疗影像诊断、AlphaGo人机对战等实际案例，解析关键技术原理与应用场景，穿插国产技术突破（如大模型与芯片发展），增强科技自信。讨论设计用时5分钟。实践教学内容设计用时20分钟。学习通答题设计用时15分钟。课堂小结作业课堂小结：1.人工智能的主要关键技术2.人工智能大模型的初步认识3.第1章测试的易错知识点作业：1.尝试应用多个大模型，体验不同大模型的应用效果。2.思考人工智能技术可能带来的社会影响及其个人责任。教案用纸教学内容（章节）第2章提示工程授课时间2课时教学目标1.知识目标理解提示工程的定义、工作流程及核心方法，掌握提示内容构建原则，了解提示类型多样性与组合价值，理解规范化提示的核心要求，能够以自然和直观的方式与人工智能系统进行交流。2.能力目标能依据场景及提示词构建原则独立设计提示内容，结合需求选择与组合提示类型，运用规范化方法设计合规且高效的提示，以提升AI输出质量，并能通过实操评估改进提示效果。3.情感与价值观目标树立“技术向善”的理念，在提示工程实践中坚守伦理与合规底线，培养严谨的设计思维和对AI输出风险的鉴别意识，增强使用人工智能技术的社会责任感。教学重点及教学策略1.提示工程概述教学策略：通过案例对比，结合社会议题讨论，再通过实操，引导学生思考、实践，融合技术能力与社会责任感。2.提示内容和类型教学策略：通过案例设计多类型提示，以“场景实践、结果分析、伦理思辨”链条培养学生书写提示词的逻辑思维能力。3.规范化提示教学策略：通过设计渐进式任务，展示合规与违规提示案例，分析法律后果，强化伦理底线。培养规范化设计习惯，筑牢技术向善的职业素养。教学难点及教学策略1.规范化提示教学策略：提供案例，帮助学生分析、总结句式结构，进行分步模板训练，提供“需求拆解表”，分步填充内容，降低语言组织难度，逐步提高提示内容的准确性和逻辑性；给出模糊或违规提示，引导学生补充伦理约束。课程思政元素与融入路径1.思政元素：社会责任与伦理价值、技术向善理念、诚信与严谨的职业态度、法律与伦理底线、公共利益与社会公平、可持续发展2.融入路径：讲解“提示工程”定义时，强调其承载的社会责任，明确开发者“社会价值守护者”的定位。以“伦理规范融入内容构建”为核心要求，指导学生在设计提示时规避偏见、虚假信息，锚定公共利益。以诚信与底线思维为导向，通过强调隐私保护、防范技术滥用等规范，培养职业素养，关联社会公平发展目标。教学资源1.多媒体课件2.大模型平台（文心一言、Deepseek等）3.学习通平台实训任务教学过程教学流程教学内容设计教学方法设计及时间分配【课前导入】【讲授新课】实训实践复习第1章人工智能概述的知识要点组织学生列举常见的国产大模型，提出问题（说明各类大模型的应用范围和类别），引出本次课内容。2.1提示工程是什么提示工程（PromptEngineering）是一门较新的学科，指在自然语言处理（NLP）任务中，通过精心设计和调整输入文本的提示（Prompt），以优化预训练语言模型（如BERT、GPT等）的输出结果的一种技术。其核心思想是，通过改变输入文本的格式、内容或上下文信息，来引导模型生成更符合预期、更精确或更具创意的响应，确保我们能够以自然和直观的方式与人工智能系统进行交流。1.提示工程工作流程提示工程工作流程包括三大部分：提示内容、大语言模型、生成文本，即给定一个文本输入作为提示内容，一个大语言模型预测接下来应该出现的文本，继而生成相应的输出文本。2.提示方法针对不同的业务场景有一些通用的提示方法，总结为以下三点：（1）模板设计根据具体任务需求，精心创建与任务相关的模板，并将原始输入嵌入到模板中。例如，在问答场景中，可以使用“问题阐述：XXX；期望答案：”的模板格式。（2）关键词插入在输入文本中插入具有引导性的关键词或短语，以引导模型生成与这些关键词紧密相关的输出内容。（3）示例引导提供几个示例输入和输出对，让模型学习这些示例的模式，从而能够自主生成符合期望的新输出。这种方法有助于模型更好地理解任务要求，并提升输出的准确性。【实训2-1】根据指定文章包含的信息，引导大语言模型生成有用的输出，如图归纳总结一段文字。3.能力要素构建提示内容虽门槛低，但效果高度依赖提问者的个人能力，具体包括以下四个方面：（1）专业知识储备丰富的专业知识是构建准确、详尽提示的基础，它能与数据相辅相成，显著提升系统的语言能力。（2）表述清晰度提问者的表达能力直接影响模型对问题的理解。清晰、详细的问题描述有助于模型准确捕捉提问意图，从而提供精确、详尽的回答。（3）整体设计思维构建有效的提示工程模型和内容需具备宏观视角，注重整体设计和逻辑连贯性。高质量的提示应是一系列经过规划、连贯的提问，而非孤立问题。（4）鉴别评估能力在与模型交互时，提问者需具备评估模型回答的能力，这要求一定的领域知识和对话理解能力。通过评估，提问者可以不断改进提问方式，引导模型提升回答质量。2.2提示内容1.提示内容的构建原则（1）明确指令清晰告知模型需要执行的具体操作，如摘要生成、翻译任务和问答对话等。（2）上下文环境上下文信息应有助于模型更好地理解任务背景，从而生成更加贴合需求的输出。提供详尽的上下文环境，包括相关背景知识、要点、细节以及任务的具体场景等。（3）完整输入数据如果任务需要根据某些特定数据生成内容，那么应该确保这些数据完整且准确的提供给模型，如数据可能为临床报告、产品说明和用户评论等。（4）具体输出指示除了明确生成类型或内容外，还可以提供有关输出要素的相关提示，以确保输出内容符合特定要求或标准，如输出的长度、结构格式和用词风等注意事项。（5）逻辑连贯与细节关注构建提示时，注重逻辑连贯性和提问顺序，确保每一部分提示内容都紧密相连，形成完整的指导体系。高质量的提示内容应该是经过计划的、连贯的一系列提问或指示。2.常见的应用场景（1）文本处理与分析文本概述：通过设计合适的提示，引导模型对长文本进行摘要或概述，提取关键信息，便于用户快速了解文本内容。信息提取：利用提示工程，从文本中抽取特定信息，如人名、地名、时间、事件等，满足信息检索和数据分析的需求。文本分类：通过设计分类标签的提示，使模型能够准确地将文本划分为不同的类别，如新闻分类、情感分析等。【实训2-2】根据文章内容概况其主要观点和要点，列出具体要求。【实训2-3】这个案例是一个信息抽取的生成任务。指令清晰地指出了需要抽取的信息类型和要素。【实训2-4】要求大模型根据新闻开头内容判断其所属类别，并给出相应的代码。（2）问答与对话系统问答：借助提示工程，构建智能问答系统，能够准确理解用户问题并给出相关答案，提高用户满意度。对话：在对话系统中，通过设计对话场景的提示，使模型能够与用户进行自然流畅的对话，提供个性化服务。【实训2-5】这个案例展示了一个简单的问答交互过程。【实训2-6】这个案例展示了一个对话的完整过程。（3）代码与逻辑处理代码生成：通过提示工程，引导模型生成符合要求的代码片段，如自动补全代码、生成函数等，提高编程效率。推理：利用提示工程，使模型能够理解和处理复杂的逻辑关系，进行逻辑推理和判断，如数学运算、逻辑推理题等。【实训2-7】这个案例展示了一个简单的Python代码生成提示。将生成的代码拷贝到一个名为python环境下，然后执行Python脚本文件。【实训2-8】这个案例展示了一个简单的推理过程。2.3提示类型1.标准提示基本格式：生成一个[任务]【实训2-9】请生成一篇关于人工智能发展的新闻报道，要求字数在100字左右。2.角色提示基本格式：以[角色]的身份/视角，[执行动作/生成内容]【实训2-10】以一位科技记者的身份，撰写一篇关于人工智能发展的新闻报道。3.种子词提示基本格式：使用/围绕[种子词1]、[种子词2]、...，[执行动作/生成内容]【实训2-11】使用“环保”、“可持续发展”、“科技创新”等关键词，以一位科技记者的身份，撰写一篇关于人工智能发展的新闻报道。2.4规范化提示1.渐进式设计设计高质量的提示是一个迭代的过程，应从简单的提示入手，逐步丰富和扩展。在迭代过程中，不断权衡提示的复杂性和有效性，避免一开始就陷入复杂因素的迷雾中。因此，采用渐进的方式进行交互是一个良好的起点。2.明确性和避免歧义明确指示语言模型需要完成的目标或任务，确保意图清晰无误。避免使用抽象、笼统或模糊的词汇，采用清晰、具体的语言进行表达。根据语境提供足够信息，帮助模型理解任务环境和所需完成的事项，减少突兀或难以理解的情况。最好采用肯定和简洁的表达方式提问，避免否定式表达和复杂的句式结构，以降低理解难度和歧义。3.持续优化与实验通过大量的实验和比较，发现最优的提示方案。再根据实验结果，不断优化提示内容，提高其质量和有效性。4.遵循伦理与合规尊重隐私，确保提示内容不涉及个人隐私或敏感信息；遵循相关法律法规的要求，确保提示工程的合法性和合规性。【实训2-12】如何理解这句话：他在某杂志生活栏目上发表了那篇关于预防流感的文章，批评的人很多。完成学习通第2章课堂作业，自查错误，再次达成本节课的知识点。【教学方法】讨论、角色转换。课程整体介绍用时10分钟。【教学方法】本次课主要采用多媒体课件、讨论、案例操作、学生实践、教师指导相结合的方式进行讲解。理论和实践相结合。实训实践教学内容设计用时70分钟。学习通答题设计用时10分钟。课堂小结作业课堂小结：1.提示工程的用法2.提示内容和类型，强调应用场景3.规范化提示作业：在不同大模型上实践三种提示类型，体验不同提示内容生成的结果。教案用纸教学内容（章节）第3章走近AIGC授课时间2课时教学目标知识目标理解生成式人工智能（GAI）与人工智能生成内容（AIGC）的基本概念掌握AIGC在文本、图像、音乐、视频四大领域的典型工具及其功能特点理解GAI与AIGC之间的技术与应用关系能力目标能够识别并描述不同类型的AIGC工具及其适用场景初步具备使用AIGC工具进行简单内容生成的能力（如文本、图像）培养学生利用AI工具进行跨媒体内容创作的思维与实践能力情感与价值观目标激发学生对人工智能生成内容的兴趣与探索欲培养学生对AI技术的理性认知，理解其在创意产业中的潜力与伦理边界引导学生思考AI与人类创造力的关系，树立科技向善的价值观教学重点及教学策略教学重点:1.GAI与AIGC的概念辨析。2.四类AIGC工具（文本、图像、音乐、视频）的功能与代表平台。教学策略:采用“案例导入+概念解析+对比表格+多媒体演示”相结合的方式。通过展示ChatGPT、Midjourney等工具的实际生成效果，增强学生的直观理解。使用PPT动画分步解析GAI与AIGC的关系。教学难点及教学策略教学难点：1.学生可能混淆GAI（技术）与AIGC（成果）的概念。2.对AIGC工具的技术原理理解困难。教学策略:采用“比喻法”：将GAI比作“画家的大脑”，AIGC比作“画出的画”。通过生活化类比帮助学生理解抽象概念。避免深入技术细节，聚焦应用场景与功能体验。课程思政元素与融入路径思政元素：科技伦理、创新精神、文化自信、社会责任融入路径：在讲解AIGC工具时，插入讨论：“AI生成的内容是否侵犯原创？如何标注AI创作？”引导学生思考知识产权与伦理问题。介绍“文心一言”“通义千问”等国产大模型，增强民族科技自信。强调AI应服务于社会公益，如教育、医疗等。教学资源PPT课件：包含GAI/AIGC概念图解、四类工具对比表、国内外平台对比、应用案例图片。在线工具演示：（文本生成）/wanxiang/（图像生成）参考资料：教材：《人工智能应用基础》第3章[1]李开复.《AI·未来》[M].北京：中信出版社，2018.[2]国务院.《新一代人工智能发展规划》[Z].2017.教学过程教学流程教学内容设计教学方法设计及时间分配【课前复习】【课前导入】【讲授新课】【课堂演示】【实训实践】【巩固/讨论】通过学习通中上一章习题错题反思，学生复习巩固上一章内容提问：

1.什么是人工智能？

2.传统AI与生成式AI的主要区别？

3.你用过哪些AI工具？播放一段由Sora生成的AI视频（如“机器人在火星跳舞”），提问：“这段视频是真人拍摄的吗？如果是AI生成的，它意味着什么？”引出主题：什么是AIGC？它如何改变我们的生活？3.1GAI与AIGC概念解析（20分钟）3.1.1GAI定义：生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence，GAI）是一种基于深度学习技术的人工智能分支，是指能够模拟人类智能生成新的有用信息的人工智能技术，其核心能力是通过学习海量数据生成新的文本、图像、音频、视频等内容。3.1.2AIGC定义：人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）则是GAI技术输出的产物，是指由人工智能生成符合用户需求的数字化内容。3.1.3GAI与AIGC的关系：GAI是技术体系，AIGC是应用成果。3.2：AIGC工具分类与案例（40分钟）3.2.1文本类AIGC工具：ChatGPT,文心一言,通义千问——自动生成文章、邮件。特点主要表现为：高效的文本生成能力多场景适应能力交互式动态生成能力跨语言生成能力3.2.2图像类AIGC工具：Midjourney,通义万相——文生图，风格迁移。特点主要表现为：智能化生成多样化输出高效便捷性高度制定化3.2.3音乐类AIGC工具：网易天音,SunoAI——AI作曲、编曲。特点主要表现为：高效创作与生成能力多样化的风格与情绪表达辅助创作与灵感激发个性化定制与交互性3.2.4视频类：Sora,智影——文生视频，自动剪辑。特点主要表现为：高效创作与生成能力创意拓展与创新支持个性化定制能力实时处理与交互能力•展示各工具生成的实际案例（图片/音频片段）。文本类AIGC：登录“DeepSeek”平台（），首先生成关于春天诗歌的提示词，再根据提示词生成一首关于春天的诗歌。图像类AIGC:应用“通义万相”AI绘画创作大模型，生成两组主题为未来主义实验室的四格漫画风格的图像。登录“通义万相”平台（

/wanxiang/），选择“文字作画”工具，以未来主义实验室为主题给出提示词，例如，生成两组“一个未来主义的实验室，充满了高科技设备，蓝色的全息投影在空中闪烁”的四格漫画风格的图像，生成效果参考图如下：实训任务：1.学生分组，每组选择一个AIGC工具（如DeepSeek或通义万相）。2.输入提示词：“一只穿着宇航服的熊猫在月球上打太极”，生成文本或图像。3.截图并分享生成结果，讨论：AI生成是否符合预期？提问：1.AIGC会取代人类创作者吗？2.使用AI生成内容时应注意哪些伦理问题？引导学生从技术、艺术、伦理多角度思考。提问法+互动讨论教师提问，学生回答，引出本课主题。时间：5分钟情境导入法+多媒体演示激发兴趣，引发思考。时间：5分钟讲授法+案例教学+多媒体演示结合PPT与真实案例，图文并茂讲解。时间：50分钟任务驱动法+小组合作教师巡视指导，鼓励学生尝试不同提示词。时间：20分钟讨论法+启发式教学教师总结：AI是工具，创造力的核心仍是人类。时间：10分钟课堂小结作业课堂小结GAI是技术，AIGC是应用成果。AIGC已广泛应用于文本、图像、音乐、视频四大领域。国内外均有代表性工具，如ChatGPT、文心一言、Sora、通义万相等。使用AIGC需遵守伦理规范，尊重原创，合理标注。基础作业查阅资料，列举3个你认为最具创新性的AIGC应用场景，并简要说明理由（300字以内）。拓展作业（选做）：使用任意AIGC工具生成一段内容（文本/图像），截图并附上你的提示词和使用感受。教案用纸教学内容（章节）第4章视频类AIGC工具的应用授课时间2课时教学目标知识目标掌握AI生成视频的定义、基本工作流程。了解AI生成视频所依赖的核心技术及其基本原理。熟悉国内外主流AI视频生成工具（如可灵AI、即梦、Sora等）的特点与差异。明确AI生成视频在影视、广告、教育、社交媒体等领域的典型应用场景。能力目标能够理解AI生成视频的基本概念与核心技术。能够独立操作至少一种AI视频生成工具（如可灵AI），完成简单的视频创作任务。能够结合具体应用场景，设计并利用AI工具完成“非遗数字化”等主题的创作方案。情感与价值观目标通过“中国风”AI视频生成案例，感受AI技术对传统文化传承与创新的推动作用，增强文化自信培养理性、创新地运用新技术的态度，提升数字素养与审美能力。引导思考AIGC技术带来的伦理挑战，建立负责任的技术使用观。教学重点及教学策略AI生成视频的核心技术教学策略：结合实际操作演示（如使用可灵AI生成视频），讲解AI生成视频的核心技术（如扩散模型、时序建模等），使学生直观感受技术的魅力与应用潜力。AI工具的应用场景与实践教学策略：组织学生进行实际操作练习，如利用AIGC工具生成视频作品，通过实践加深对应用场景的理解，提升学生的实践能力与创新能力。教学难点及教学策略AI生成技术的原理与算法的抽象性教学策略：以通俗易懂的语言和实例讲解深度学习算法等原理，结合可视化工具（如模型结构动画）理解抽象的过程，帮助学生理解相应技术和概念。课程思政元素与融入路径思政元素：通过各类AI工具中“中国风”视频生成案例，强调AI技术对传统文化传承的推动作用。融入路径：组织学生设计“非遗数字化”AI创作方案，引导学生在实践中思考如何用现代科技活化传统文化，增强民族自豪感与文化自信。教学资源1.多媒体课件2.在线学习平台（如学习通）3.AIGC大模型使用教程（如Deepseek、豆包、kimi等）4.AI视频生成工具（如可灵AI、即梦等）5.“中国风”AI生成视频案例集教学过程教学流程教学内容设计教学方法设计及时间分配【课前导入】【讲授新课】【讲授新课】【讲授新课】【讲授新课】【实训实践】【任务实践】、【任务实践】播放一段由AI生成的“中国风”短片（如水墨动画风格的山水、舞狮等），引发学生兴趣，提问：“这段视频是如何制作的？它背后运用了哪些技术？”4.3视频类AIGC工具的应用AI生成视频是通过人工智能算法和模型，根据用户输入的文本描述、图像、音频等，自动生成视频内容。它可以实现从无到有的视频创作，也可以对现有视频进行编辑和优化。在这个过程中，AI系统能够分析、理解和处理大量的视频数据，以及相关的音频、图像和文本信息，从而创建出符合特定要求或主题的视频。AI生成视频的应用领域极为广泛，已经深入渗透到多个行业和领域之中。它在社交媒体、内容创作、教育科普、广告营销、影视制作等领域里均发挥着巨大的作用。4.3.1常见的视频类AIGC工具1.可灵AI（/）‌2.即梦AI（/）3.清影-AI生视频（/video?lang=zh）4.度加创作工具（/）4.3.2视频类AIGC工具的应用场景1．文生视频视频类AIGC工具通过先进的深度学习算法，能够根据文本描述自动生成高质量视频内容，在视频创作领域实现了突破性进展。以下是使用AIGC工具进行文生视频时需要关注的环节。（1）选择合适的AIGC工具目前市场上有多个支持文生视频的工具，如可灵AI、智谱清影等。在选择时，需要考虑工具的功能丰富性、生成视频的质量、生成速度以及是否支持所需的特定风格或元素等因素。同时，关注工具的使用条款和费用情况，确保其符合需求和预算。（2）准确描述文生视频的需求在AIGC工具的提示框中，清晰、详细地描述想要生成的视频内容，描述可以涵盖如下关键信息：主题：明确视频要表达的核心内容或故事梗概。场景：设定视频发生的环境，包括时间、地点、背景细节。角色：指定视频中出现的角色及其外貌、服装、身份等特征。动作过程：描述角色或物体的动态行为，以及事件的先后顺序。视觉风格：选择视频的整体艺术风格或画面质感。镜头运动：指明摄像机的视角和运动方式。提示词可以根据具体需求调整，灵活应用于不同场景和内容类型。以下是一些不同应用领域中文生视频AIGC提示词的示例：=1\*GB3①产品宣传“生成一个产品宣传的视频，科技感十足的手机广告，展示手机360度旋转特写，背景是流光粒子效果，搭配未来电子音效，突出超薄机身和摄像头性能。”②教育科普“生成一个教育科普的视频，3D动画演示地球板块运动过程，大陆漂移分步骤标注，地幔对流用红色流体效果呈现。”③社交媒体/短视频“生成一个社交媒体/短视频的视频，健身教程分镜：俯视视角展示瑜伽动作流程，肌肉部位用发光线条标注，背景是海边日出。”④影视/动画创意“生成一个影视/动画创意，赛博朋克风格短片：霓虹雨夜街道，机械义眼特写镜头，全息广告牌闪烁‘新香港’字样。”⑤企业/品牌“生成一个企业/品牌宣传的视频，新能源汽车品牌宣传片：车辆穿越沙漠、城市、雪山的多场景切换，车标化作流星划过，口号‘未来已来’动态出现。”（3）调整参数部分AIGC工具允许用户对一些参数进行调整，以优化生成视频的效果，常见的可调整参数包括：视频分辨率：常见的有720P、1080P等，分辨率越高，视频画面越清晰，但生成时间和文件大小可能也会相应增加。帧率：常见的有24fps、30fps等，帧率决定了视频的流畅度，较高的帧率会使视频看起来更加流畅。视频风格：有些工具提供了多种预设的视频风格选项，如写实、卡通、梦幻等，可以根据需求选择合适的风格。（4）生成视频与调整完成文本描述和参数调整后，视频类AIGC工具将根据描述开始生成视频。生成过程可能需要一定的时间，具体时长取决于视频的复杂程度和工具的性能。生成完成后，在平台上预览视频效果。如果对生成结果不满意，可返回修改文字描述，调整主体、场景、运动的描述细节，或者修改参数，再次生成，直到获得满意的视频。2．图生视频AIGC工具通过先进的深度学习算法能够将静态图片智能转化为动态视频内容，在图生视频领域实现了突破性进展，其核心功能包括基于单张或多张输入图像自动生成连贯视频序列、智能补帧实现流畅慢动作效果、风格迁移保持画面艺术一致性、动态元素添加以及AI配音配乐生成完整视听作品。以下是使用AIGC工具进行图生视频时需要关注的环节。（1）选择合适的AIGC工具（2）上传基础图片或图像序列（3）准确描述图生视频的需求上传完成后，与文生视频类似，需要输入对视频生成的具体描述。以下是一些适用不同应用领域中图生视频AIGC提示词的示例：①创意艺术与动画输入图像：一幅抽象的水彩画，色彩流动提示词：“将这幅水彩画转化为动态视频，色彩如液体般流动交融，背景有细微的光晕波动，风格类似梦幻的抽象艺术，时长10秒，柔和过渡。”②电商与广告输入图像：汉堡照片提示词：“让汉堡的芝士缓慢融化，蔬菜微微颤动，背景有热气升腾，镜头环绕拍摄，风格诱人且逼真。”③教育与科普输入图像：太阳系行星示意图提示词：“生成行星绕太阳公转的视频，地球自转同时显示月球的轨道，背景为星空，速度适中便于观察。”④社交媒体与营销输入图像：猫咪照片提示词：“让猫咪耳朵抖动，尾巴摇摆，眼睛眨动，背景虚化并添加爱心泡泡特效，风格可爱治愈。”⑤历史与文化输入图像：清明上河图提示词：“让画中人物行走、船只摇晃，烟囱冒烟，动态还原古代市井生活，保持传统水墨画风格。”（4）调整参数与文生视频类似，图生视频也可能提供一些参数调整选项，如视频帧率、分辨率等。根据需求对这些参数进行调整，以获得理想的视频效果。（5）生成与预览视频完成描述和参数调整后，AIGC工具将根据设置和上传的图片开始生成视频。生成完成后，可进行预览查看。如果对视频效果不满意，可以返回修改描述或调整参数后重新生成。3．视频编辑AIGC工具通过先进的深度学习算法实现了智能剪辑、场景生成、特效添加等突破性功能。这些工具能够自动分析视频内容，实现智能分割与拼接，精准识别并追踪对象进行自动化抠像；支持通过文本描述生成高质量视频片段或扩展现有画面；提供一键式风格转换，将普通视频转化为动漫、胶片或赛博朋克等艺术风格；具备AI配音和字幕自动生成能力，大幅提升后期效率；还能智能修复老旧视频的画质与帧率，甚至实现黑白影片的自动上色。以下是使用AIGC工具进行视频编辑时需要关注的环节。（1）剪辑与拼接使用AI视频编辑工具，如剪映、度加剪辑等，导入需要编辑的视频。在时间轴上对视频进行剪辑，删除不需要的片段，如视频中的多余空白部分、失误镜头等。同时，可以将多个视频片段按照一定顺序拼接在一起，形成新的视频叙事结构。例如，制作旅游视频时，将不同景点拍摄的视频片段拼接起来，并删除拍摄过程中的无用片段。（2）添加特效与滤镜为视频添加各种特效和滤镜，增强视觉效果。特效包括用于不同视频片段之间的转场特效，如淡入淡出、旋转切换、闪白等，用于改变视频画面整体风格的画面特效，如模糊、锐化、老电影效果、卡通化等。滤镜则可以调整视频的色彩基调，如复古滤镜使视频呈现怀旧色彩，清新滤镜让视频色彩更鲜艳明亮。（3）调整视频参数可以调整视频的亮度、对比度、饱和度、色温等参数，优化视频画面质量。在工具的视频参数调整界面，通过拖动滑块或输入数值的方式，对这些参数进行调整。例如，如果视频画面过暗，适当提高亮度；如果色彩不够鲜艳，增加饱和度。实时预览调整效果，直到达到满意的画面效果。（4）添加元素为视频添加文字、图形、图标等元素，丰富视频内容。在工具的文字添加功能中，输入需要显示的文字，设置文字的字体、字号、颜色、位置、动画效果等。【实训】应用智谱清影工具生成一段七彩鱼儿自由移动的视频。登录“智谱清言”平台（/），选择“清影-AI生视频”工具，输入提示词“生成一条自由移动的七彩鱼”，生成效果参考下图。实践任务任务1可灵AI图生视频【任务描述】本任务应用可灵AI图生视频方式生成两个男孩拥抱在一起的视频，生成效果参考下图。具体要求如下：（1）应用可灵AI图生视频模式生成一段视频。（2）参考“拥抱1.png”和“拥抱2.png”两张图片。（3）创意描述为“生成两个男孩拥抱在一起”。（4）设置生成模式为“标准”；时长为“5s”；视频比例为“16:9”；生成数量为“1条”。（5）不希望出现模糊和变形的内容。（6）生成视频。任务2度加创作工具生成视频【任务描述】本任务应用度加创作工具生成一个关于中华优秀传统文化传承的视频，封面效果参考下图。具体要求如下：（1）应用智谱清言生成主题为“中华优秀传统文化传承”的短视频文案。（2）应用度加创作工具根据生成的短视频文案生成一段视频。（3）编辑视频：=1\*GB3①封面字幕内容为“传承中华文化之美”。=2\*GB3②替换第一个视频内容为素材文件夹中的“片头.mp4”。=3\*GB3③设置封面动画效果为“向右滚动”。=4\*GB3④为视频添加朗读音“新闻播报”，设置语速为“1.0X”，音量为“50%”。=5\*GB3⑤在背景乐库中选择合适的背景音乐。（4）设置发布视频的标题为“中华优秀传统文化传承”。导入共计用时10分钟。【教学方法】多媒体讲授案例分析学生实践教师指导理论教学内容设计用时20分钟。采用任务驱动的教学方法通过课堂实践熟练掌握文本类AIGC工具应用必备技能。采用任务驱动的教学方法通过课堂实践熟练掌握文本类AIGC工具应用必备技能。小实训用时10分钟实践任务用时40分钟教师演示用时10分钟学生实践用时10分钟教师演示用时10分钟学生实践用时10分钟课堂小结课堂小结：AI生成视频的定义、基本工作流程AI生成视频所依赖的核心技术及其基本原理国内外主流AI视频生成工具可灵AI、度加的应用总结AI工具的辅助性本质，强调“AI是工具，人才是核心”用时5分钟教师总结引导学生回忆与穿线作业完成应用可灵AI图生视频方式生成两个男孩拥抱在一起的视频并上传完成度加创作工具生成“中华优秀传统文化传承”视频并上传学生完成作业教案用纸教学内容（章节）第4章图像类AIGC工具的应用授课时间2课时教学目标知识目标掌握文图像类AIGC工具的核心功能与适用场景掌握主流图像类AIGC工具的核心功能与技术特点理解AI生成图像的基本原理熟悉图像生成的完整工作流程，包括文生图、图生图、图像编辑等不同模式的操作要点了解不同工具在图像质量、风格多样性、编辑能力等方面的特色优势能力目标​​能够根据创作需求合理选择并熟练操作图像类AIGC工具熟练运用提示词精准描述图像生成需求，掌握主题、场景、元素、风格、色彩等关键参数设置具备对AI生成图像的审美判断和优化能力，能通过参数调整和多轮迭代提升图像质量能够综合运用文生图、图生图、智能编辑等功能完成复杂视觉创作任务情感与价值观目标​​通过AI图像工具降低创作门槛，激发视觉艺术创作的兴趣与创新思维结合国产AI模型的技术成果，增强科技自信与民族自豪感培养合理使用AI工具的态度，认识其辅助性价值，保持人工创作的主导地位引导思考AI生成图像在版权、真实性等方面的社会影响，建立负责任的使用观念教学重点及教学策略1.AI生成图像的原理与应用​​教学策略：采用案例分析+原理讲解+对比分析的方式，通过具体应用场景深入解析AI图像生成原理与应用。同时对比不同工具（如通义万相、豆包等）在技术原理上的差异，帮助学生理解各类工具的特性与适用场景。2.AI工具的应用场景与实践​​教学策略：采用任务驱动法+实时互动操作+项目实践的方式，组织学生进行全流程实践操作。设计层次化实践任务：基础层面安排提示词编写工作坊，训练精准描述能力；进阶层设计主题创作项目，实践完整创作流程；高级层引入真实行业案例，如品牌视觉设计、教育课件配图等，培养实际应用能力。教学难点及教学策略AI生成技术的原理的抽象性，精准描述图像生成需求并优化生成结果教学策略：以通俗易懂的语言和实例讲解、案例讲解、实训演练方式突破AI生成技术原理的抽象性、文本精准生成的难点，引导学生运用AI生成图像工具解决实际问题。课程思政元素与融入路径课程思政元素：课程注重培养学生对国产AI图像工具（如通义万相、豆包）的技术认同感，通过展示国产工具在图像生成领域的技术突破，增强学生的民族科技自信。在技术应用层面强调知识产权保护和创新伦理，引导学生树立正确的技术使用观。同时结合中国传统文化元素的AI生成实践，培养学生的文化传承意识和审美素养。融入路径：1.在工具介绍环节，重点演示国产AI图像工具的特色功能。如通过通义万相生成具有中国传统文化特色的图像作品，让学生在实际操作中感受国产技术的优势。在实践任务设计中，设置具有文化内涵的创作主题，如"中国航天"等体现国家科技发展的题材。2.在技术教学过程中，通过具体案例强调技术伦理。如图像生成时注重版权问题，使用合法素材进行创作。在图像编辑环节，引导学生思考技术应用的边界，培养社会责任意识。3.通过小组合作完成综合创作任务，培养学生的团队协作精神。在作品评价环节，注重创新性和文化内涵的考核，鼓励学生将传统文化与现代技术相结合，展现文化自信。4.课程还注重培养学生的工匠精神，在图像优化环节要求学生反复调整参数直至达到最佳效果，培养追求卓越的品质。通过展示AI图像技术在各行各业的应用案例，引导学生将个人技能与国家发展需要相结合，树立科技报国的远大志向。这种全方位的思政融入方式，使学生在掌握专业技能的同时，自然形成正确的价值观和职业观，实现技术教育与价值引领的有机统一。教学资源1.多媒体课件2.在线学习平台（如学习通）3.AIGC大模型使用教程（豆包、通义万相等）教学过程教学流程教学内容设计教学方法设计及时间分配【课前复习】【课前导入】【讲授新课】【实训实践】【任务实践】回顾上节关于图像类AIGC工具的知识，为本节课做好铺垫，引导学生进入AI生图片的主题。展示几张利用大模型生成的精美图片，引发学生的兴趣和好奇心。通过展示和提问，激发学生的学习兴趣和探究欲望。4.2图像类AIGC工具的应用图像类AIGC工具是利用人工智能技术，特别是深度学习算法，来创作或辅助创作图像作品。这类工具通过训练大量的图像数据，使模型学到了制图的技巧、风格、色彩运用和表现手法，从而能够根据用户输入的数据自动生成艺术作品或协助用户进行二次创作。其核心在于其强大的学习和推理能力，使得计算机能够根据输入的数据和预设的算法，自动生成或修改出符合用户需求的图像。4.2.1常见的图像类AIGC工具1.Stable-Diffusion（https://stability.ai/）‌2.Midjourney（/）3.通义万相（/wanxiang/）4.豆包图像生成（/chat/create-image）4.2.2图像类AIGC工具的应用场景1．文生图（1）选择合适的AIGC工具市面上有许多支持文生图的图像类AIGC工具，如Midjourney、StableDiffusion等，可以根据自己的需求和偏好选择合适的工具。在选择时，需要考虑工具的功能、生成效果、使用成本等因素。（2）准确描述文生图的需求主题：明确图像的核心内容或主要表达的概念。场景：设定图像发生的环境或背景。元素：指定图像中包含的具体对象，如人物、物体、装饰等细节。风格：选择图像的艺术风格或表现手法。色彩：指明图像的色调、配色方案或色彩情绪。示例：①自然风景“生成一副自然风景的图片，清晨的黄山云海，阳光穿透薄雾照射在奇松怪石上，超高清8K摄影，细节丰富，光影层次分明。”②人物肖像“设计一副人物肖像，赛博朋克风格的女黑客，机械义眼，荧光蓝粉配色，背景是未来城市的全息投影，霓虹灯光弥漫。”③建筑设计“设计一副建筑图，2200年的垂直城市，玻璃与金属结构的摩天大楼悬浮在空中，空中走廊连接建筑，充满科技感。”（3）调整参数一些AIGC工具允许通过调整参数来控制生成图片的尺寸、质量、风格、分辨率等。生成图片浏览并选择符合预期的图片，也可以返回修改文本描述或调整参数，再次生成。2．图生图（1）选择合适的AIGC工具有些工具在文生图的基础上提供了强大的图生图功能，而有些则专注于图生图的应用，用户要根据实际情况选择合适的AIGC工具。（2）上传基础图片准备一张需要进行修改或转换的基础图片，确保图片的格式和质量符合工具的要求，常见的图片格式有JPEG、PNG等。（3）准确描述图生图的需求示例：①艺术与创意输入图像：老旧黑白照片提示词：“修复并上色这张黑白老照片，保持复古胶片质感，皮肤色调自然，背景细节清晰，适当补充缺失的像素。”②广告与电商输入图像：普通白色T恤照片提示词：“在这件T恤上生成极简主义风格的抽象图案，蓝白配色，几何线条，适合高端品牌联名款，保持服装褶皱的真实感。”③游戏与影视输入图像：电影场景分镜草图提示词：“将分镜草图转化为科幻电影场景，太空飞船内部，金属质感、荧光控制面板，窗外有星云，风格参考《银翼杀手》。”3．图片编辑（1）背景处理图像类AIGC工具能够快速分析图像，分离主体与背景，将背景去除，留下主体部分，适用于产品拍摄、人物抠图等场景。部分工具可以在去除背景后，根据用户选择或输入的描述生成新背景。（2）图像优化与调整：尺寸调整、色彩调整、瑕疵修复等。（3）风格转换图像类AIGC工具能够将图片转换为不同艺术风格【实训】应用“通义万相”AI平台绘制荔枝图片。登录“通义万相”平台（/wanxiang/），应用“文字作画”功能，输入提示词“绘制一副水墨晕染效果的岭南荔枝图片”。实践任务【任务1】豆包绘图本任务应用豆包图像生成工具生成“中国航天”图片，生成效果参考图。具体要求如下：（1）启动豆包的“图像生成”功能。（2）以“中国航天”素材为参考图，并对参数做如下设置：①图片风格为“中国风”。②比例为“16：9”。③提示词为“帮我生成图片：中国航天”。（3）生成图片。【任务2】豆包编辑图片本任务应用豆包图像生成工具对【任务1】生成的4幅图片进行编辑，效果参考下图。“智能编辑”效果参考图“区域重绘”效果参考图“擦除”效果参考图“AI抠图”效果参考图具体要求如下：（1）选择一张【任务3】生成的图片，将其背景换成银河系。（2）选择一张【任务3】生成的图片，在飞船旁边的空白区域绘制一个太空中俯瞰的地球。（3）选择一张【任务3】生成的图片，擦除飞船上的装饰标记。（4）选择一张【任务3】生成的图片，擦除背景，抠出主体。扩充实践教师可根据班级掌握情况，扩充一个或几个图像类AIGC的任务。复习、导入共计用时10分钟。【教学方法】多媒体讲授案例分析学生实践教师指导理论教学内容设计用时30分钟。小实训及实践任务用时45分钟采用任务驱动的教学方法通过课堂实践熟练掌握图像类AIGC工具应用必备技能。引导课后自主实践课堂小结作业课堂小结：图像类AIGC工具相关常识常见的图像类AIGC工具图像类AIGC工具的三种应用场景图像类AIGC工具的实践任务作业：应用图像类AIGC工具完成拓展实践任务。用时5分钟教师总结引导学生回忆与穿线教案用纸教学内容（章节）第4章文本类AIGC工具的应用授课时间2课时教学目标能力目标能够根据具体需求独立选择并操作合适的AIGC工具熟练运用提示词精准描述文本生成需求，并通过多轮追问优化生成结果具备对AI生成文本的批判性审查能力，能手动调整内容以确保逻辑性、准确性与风格适配能够结合工具特性完成复杂任务情感与价值观目标通过AI工具提升文本创作效率，激发对人工智能技术应用兴趣与探索精神结合国产AI模型的技术突破，增强民族科技自信与创新意识培养理性使用AI工具的态度，明确其辅助性定位，避免过度依赖，坚守原创精神与学术诚信引导思考AI生成内容的社会影响，建立负责任的技术使用观教学重点及教学策略1.AI生成文本的原理与应用​​教学策略：采用案例分析+原理讲解+对比分析的方式，通过具体应用场景深入解析AI文本生成原理。如通过分析AI辅助写作新闻报道的案例，讲解自然语言处理技术如何实现内容生成；通过学术论文辅助写作案例，说明深度学习模型在专业领域的应用逻辑。同时对比不同工具（如DeepSeek、豆包、Kimi）在技术原理上的差异，帮助学生理解各类工具的特性与适用场景。2.AI工具的应用场景与实践​​教学策略：采用任务驱动法+实时互动操作+项目实践的方式，组织学生进行全流程实践操作。设计层次化实践任务：基础任务包括使用DeepSeek制定学习计划，进阶任务涉及豆包辅助英语学习中的单词记忆和作文批改，综合任务要求完成商业文案创作等完整项目等。教学难点及教学策略AI生成技术的原理的抽象性，精准描述文本生成需求并优化生成结果教学策略：以通俗易懂的语言和实例讲解、案例讲解、实训演练方式突破AI生成技术原理的抽象性、文本精准生成的难点，引导学生运用AI生成文本工具解决实际问题。课程思政元素与融入路径思政元素：以国产大模型DeepSeek的“超低推理成本”和“多模态技术储备”为例，展现中国在AI领域的自主创新实力。融入路径：对比中外文本生成工具的技术差异，讨论国产模型在成本控制与垂直领域适配上的优势，引导学生关注科技自立自强，培养“敢为人先、追求卓越”的创新精神。教学资源1.多媒体课件2.在线学习平台（如学习通）3.AIGC大模型使用教程（如Deepseek、豆包、kimi等）教学过程教学流程教学内容设计教学方法设计及时间分配【课前复习】【课前导入】【讲授新课】【实训实践】【任务实践】通过学习通中上一章习题错题反思，学生复习巩固上一章内容。由上一章的AIGC知识，启发学生思考实际学习生活中哪些情形用到AIGC，哪方面的应用是学生最感兴趣的。4.1文本类AIGC工具的应用文本类AIGC工具利用人工智能技术，通过深度学习算法，能够根据输入的提示或指令生成各种类型的文本内容。文本类AIGC工具的核心依赖于深度学习算法，尤其是自然语言处理领域的神经网络模型。这些模型通过大规模文本数据进行训练，从而学习到语言的规律、语法结构和语义关系。关键环节之一是预训练模型，这使得模型能够理解输入文本的上下文，并生成既连贯又符合逻辑的文本内容。此外，为了进一步提升文本生成的质量和效率，优化的算法和强大的算力也是必备的支撑条件，这几方面相辅相成，共同推动了文本类AIGC工具生成技术的发展。4.1.1常见的文本类AIGC工具1.DeepSeek（/）‌2.ChatGPT（/）3.豆包（/）4.Kimi（/）4.1.2文本类AIGC工具的应用场景1．文本写作（1）选择合适的AIGC工具（2）准确描述写作需求主题：要明确表达主题需求。风格：选择合适的风格（如正式、口语化、幽默、学术等）。字数限制：设置生成文本的字数范围。格式要求：添加标题、分章节或列表结构。创意级别：选择生成内容的创新程度（如保守、标准、高创意等）。关键词：提供关键词可以让写作内容更加聚焦。①科学普及“生成一篇2000字的文章，主题为‘人工智能在教育领域的应用’，风格为科普，语气专业但通俗易懂，内容需要涵盖AI在教师教学、学生学习、教学效果评估等方面的应用案例。”②新闻传播“生成一篇关于自动驾驶汽车销量增长的500字新闻稿，包含数据引用和专家观点。”③创意写作“以‘未来城市的空中交通’为主题，创作一篇科幻短故事，风格为赛博朋克，突破现实逻辑，展现独特的世界。”（3）后续追问与优化内容扩充、风格调整、结构优化、视角转换、内容续写。“请细化这份商业计划书中关于市场调研部分的内容，补充具体的调研方法和数据来源。”“请将刚才生成的新闻稿调整为幽默风趣的风格，增加一些生动的表达和有趣的元素。”“把这份市场分析报告从企业内部的视角转换为行业外部的视角进行分析和阐述。”2．文本翻译（1）选择合适的AIGC工具在选择AIGC工具进行文本翻译时，需要考虑工具的翻译质量、支持的语言种类、翻译速度以及是否支持特定领域的术语翻译（如医学、法律、技术等）。（2）准确描述翻译要求①日常交流“把‘我明天想去买点当地特产，你有没有什么推荐？’这句话翻译成英语，用比较随意、友好的口吻表达。”②学术研究“请把这段学术报告内容‘本研究采用实验研究方法，通过对大量样本数据的分析，探讨了气候变化对生态系统的影响机制。’翻译成西班牙语，注意保持学术语言的严谨性和准确性。”③影视传媒“为这段电影台词‘I'mnotasmartman,butIknowwhatloveis.’进行中文翻译，要求翻译简洁明了，符合电影字幕的风格和语境。（3）后续追问与优化3．文本提炼（1）选择合适的AIGC工具（2）准确描述文本提炼的需求①学术研究“从这篇关于‘古代诗词中的意象运用研究’的学术论文中提炼出不同类型意象的特点、作用以及在诗词中的常见表达方式，以列表形式呈现，要求内容准确、清晰。”②新闻传播“从这篇关于‘全球气候变化大会最新成果’的新闻报道中提炼出关键信息，包括大会的主要议题、达成的重要共识以及各方的反应等，整理成一份简洁的新闻摘要，字数控制在100-150字。”③社交媒体“请从这篇微博热门话题‘#城市夜生活#’的相关帖子中提炼出城市夜生活的特色场景、热门活动以及人们的参与方式等关键信息，形成一条精彩的微博文案摘要，字数在100-150字。”后续追问与优化【实训】应用“通义”大模型提炼一篇论文的脑图。登录“通义”平台（/），应用“阅读助手”功能；上传一篇PDF格式的论文，并对已上传的论文启用“阅读助手”功能；选择提炼这篇论文的脑图。实践任务【任务1】一名大二学生，两个月后准备参加大学英语四级考试，平时模拟大概450分左右，目标分数500，阅读理解相对较弱，想使用AIGC工具辅助其达成目标。根据学习者当前情况，先让大模型制定一份科学合理的学习计划。为了让计划更加贴合学习者的需求，要让大模型了解其当前学习现状，明确其复习目标，包括当前模拟分数，大致的目标分数；还要让大模型知晓其复习的薄弱环节和大致作息习惯等，越详细越好。由于Deepseek的深度思考具有强大的推理能力，能模拟人类思考过程，有助于高效解决问题，此步骤选用了Deepseek，并开启了深度思考功能，后续步骤均使用豆包。提示词我是一名大二学生，两个月后准备参加大学英语四级考试，当前模拟分数大概450分左右，目标分数500分，我的阅读理解和写作相对薄弱，请帮我出一份学习计划。如果大模型制定的计划与自己需求不吻合，可以提出需求要求其进行调整。（2）单词是英语学习的基础，可以将一些自己不会、不熟、常出错的四级词汇提供给豆包，也可以拍照上传给豆包，由豆包来辅助单词记忆。提示词perspective,subtle,sustain,precedent,simulate,complement,ascend,profound,ambiguous,notorious,dilemma,ingenious,superficial,endeavor,explicit,incentive,perplex,prevalent,strive,transition请你用以上单词生成一个有趣的小故事，不要太长，附上翻译。学习之后可以让豆包帮助听写这些单词，检验记忆掌握的情况。提示词请帮我听写以上单词，每次报一个单词，在我回答ok时，再报下一个。听写结束后，可以将听写内容拍照上传，要求豆包帮助批改，批改后，可以由豆包对错的单词出题训练和验收。提示词批改过程中，每个我出错的单词帮我出2道练习题，巩固记忆。（3）在写作练习中，将写作题目给到豆包，可以获取到写作提纲，结合自己想法对提纲进行优化，再开始动笔写作。提示词我准备参加大学英语四级考试，TheImportanceofDevelopingInterpersonalSkillsinCollege，请帮我生成这篇文章的写作大纲。写好的文章，拍照上传给豆包，让豆包进行批改和指导。提示词按照大学英语四级的标准，对我写的文章进行详细的批改和写作指导。【任务2】作为智能穿戴设备公司的资深小红书运营人员，打造新面市的X智能手表的推广文案，主要目标群体是年青人，要投放到小红书平台；作为该款手机的项目经理，要在官方平台上发布一篇详细的产品解读，需要一份专业的文案大纲。（1）小红书文案要注重情感共鸣与生活化表达，语言风格要时尚、自然、年轻化，要通过具体而生动的使用体验来吸引用户，文案会巧妙地融入一些流行热点元素，引发用户的关注和兴趣，注意要告知Deepseek所处身份。提示词我是一名智能穿戴设备公司的资深小红书运营人员，现在公司有一款新的智能手表面市，很年轻时尚，需要你协助我做小红书文案。文案要符合90后、00后喜好，年轻自由，有小红书网红风，再多加点表情符号。如果文案需要修改，还可以不断提出要求，让Deepseek对文案进行调整。（2）官方平台文案要注重内容精准详实，要突出产品的独特卖点，情感共鸣与生活化表达，语言风格要做到专业术语与通俗表达结合，要适配平台的风格，注意要告知Deepseek所处身份。提示词我是新面市的X智能手表的产品经理，要在官方平台上发布一篇详细的产品解读，主要目标群体是年青人，帮我生成一份专业文案的大纲，不要具体文案。如果文案大纲需要修改，还可以不断提出要求，让Deepseek对大纲进行调整。扩充实践教师可根据班级掌握情况，扩充一个或几个文本类AIGC的任务。复习、导入共计用时10分钟。【教学方法】多媒体讲授案例分析学生实践教师指导理论教学内容设计用时30分钟。采用任务驱动的教学方法通过课堂实践熟练掌握文本类AIGC工具应用必备技能。小实训及实践任务用时45分钟引导课后自主实践课堂小结作业课堂小结：文本类AIGC工具的原理文本类AIGC工具的分类文本类AIGC工具的三种应用场景总结AI工具的辅助性本质，强调“AI是工具，人才是核心”作业：应用文本类AIGC工具完成拓展实践任务。用时5分钟教师总结引导学生回忆与穿线教案用纸教学内容（章节）第5章虚拟数字人授课时间2课时教学目标知识目标掌握虚拟数字人的基本概念、核心特征及其发展脉络熟悉支撑虚拟数字人实现的各项关键技术，如计算机图形学、语音合成与识别、动作捕捉与生成、自然语言处理等理解虚拟数字人在电商、教育、娱乐、政务等多个领域的应用场景与价值了解主流虚拟数字人制作工具（如HeyGen、D-ID、腾讯智影、剪映）的核心功能、技术特点与适用场景熟悉创建和驱动虚拟数字人进行内容创作（如论文答辩、视频主播）的完整工作流程与操作要点能力目标能够根据不同的创作需求（如学术汇报、直播带货、宣传视频），合理选择并熟练操作腾讯智影等虚拟数字人制作平台熟练运用平台功能，完成对虚拟数字人形象、服装、动作、表情的定制，以及对播报内容、音色、背景、字幕等的精细设置具备对虚拟数字人播报视频的合成效果进行审美判断和优化调整的能力，能通过多轮预览与编辑提升作品的流畅度与专业感能够综合运用数字人播报、视频剪辑、音频分离、音频驱动等技术，完成如“为现有视频添加数字主播”等复杂的跨媒体创作任务情感与价值观目标通过亲手创建和驱动虚拟数字人，激发对人工智能前沿科技的好奇心与探索欲，体验科技与文化融合的创新乐趣结合腾讯智影等国产AI平台的实践应用，增强对国内人工智能技术发展的了解与科技自信培养合理、高效运用AI工具辅助学习和工作的态度，认识到虚拟数字人作为强大辅助工具的定位，保持人在创意设计中的主导地位引导思考虚拟数字人技术带来的伦理、隐私（如D-ID平台强调的隐私保护）及社会影响（如“深度伪造”风险），建立负责任的技术使用观念教学重点及教学策略1.数字虚拟人的个性化定制与差异化策略强调根据不同的应用场景和用户群体进行数字虚拟人个性化定制的重要性。让学生分析指定案例中的个性化定制策略，如虚拟偶像的形象设计和行为模式，培养他们的市场洞察力和创新能力2.虚拟数字人的应用领域运用项目驱动法，让学生分组选择一个感兴趣的领域，调研虚拟数字人在该领域的实际应用案例，并设计一个虚拟数字人应用方案，培养学生的实践能力和创新思维3.虚拟数字人的制作工具结合实际操作演示与对比分析，引导学生体验不同制作工具的特点与优势，如剪映的便捷性、腾讯智影的多样化功能等，帮助学生根据自身需求选择合适的创作工具，并进行案例的实践教学难点及教学策略1.不同应用场景下虚拟数字人技术的综合运用采用情境模拟与小组协作，设置复杂的应用场景，如设计一个融合教育与娱乐功能的虚拟数字人项目，让学生在实践中整合多种技术，理解技术协同的关键点与难点，提升综合应用能力2.如何平衡虚拟数字人的智能化与人性化通过案例研讨与专家讲座，分析现有虚拟数字人在智能化表现与人性化设计方面的优缺点，邀请行业专家分享实践经验与设计理念，引导学生在创作中注重技术与人文的平衡，使虚拟数字人既智能高效又具有情感温度课程思政元素与融入路径1.开篇思政寄语“虚拟数字人作为科技与文化的融合体，不仅体现了人类对技术创新的追求，也蕴含着丰富的文化内涵与价值导向。”2.虚拟数字人的交互能力在数字时代，人与机器的交互方式不断演变，从最初的文本命令行到如今的自然语言对话和表情动作交互。引导学生思考技术进步背后的人文关怀，强调科技应服务于人类福祉，促进社会和谐发展。3.虚拟数字人的应用领域安排学生进行小组讨论，探讨虚拟数字人在不同领域应用的伦理问题和社会影响。如在教育领域，虚拟教师是否会取代真人教师？在医疗领域，虚拟导诊的决策失误是否会引发医疗事故？让学生在讨论中树立正确的科技伦理观和社会责任感。4.数字虚拟人技术的发展过程引导学生思考技术进步对社会、文化、伦理等方面的影响。例如，讨论数字虚拟人可能带来的就业结构变化、隐私保护问题等，培养学生的社会责任感和伦理意识。教学资源1.多媒体课件2.在线学习平台（如学习通）3.虚拟数字人平台教程（腾讯智影、剪映等）教学过程教学流程教学内容设计教学方法设计及时间分配【课前复习】【课前导入】【讲授新课】【课堂实践】回顾之前关于AI生视频的知识，为本节课做好铺垫，考虑能否在生成的视频中加入虚拟主播，引导学生带着问题进入虚拟数字人的学习。播放一段虚拟数字人相关的视频，例如社交媒体上的热门视频片段或者虚拟偶像的舞台表演视频。5.1什么是虚拟数字人虚拟数字人（VirtualDigitalHuman）是指通过计算机图形学、语音合成、动作捕捉、深度学习等先进技术手段，创造出具有人类外观、行为和交互能力的虚拟形象。这些虚拟形象不仅拥有逼真的外貌，还具备语言、表情和肢体动作的表达能力，能够与人类进行自然、流畅的交互。虚拟数字人具备三个核心特征：（1）人类外观—好看的皮囊虚拟数字人具有逼真的外貌和形象，能够通过3D建模、纹理映射和渲染技术呈现出高度逼真的视觉效果。它们可以拥有不同的外貌特征、服饰风格和场景背景，使其在视觉上与真实人类相似。（2）行为能力—灵活的行为虚拟数字人能够通过动作捕捉技术和人工智能驱动的动作生成算法，展现出自然流畅的动作表现。它们可以做出各种动作，如行走、挥手、微笑等，甚至能够在复杂场景中进行互动。（3）交互能力—有趣的灵魂虚拟数字人具备强大的交互能力，能够通过语音识别和合成技术与人类进行自然语言对话。借助自然语言处理（NLP）和机器学习算法，它们可以理解复杂的语言表达，并生成合理的回复，实现智能、个性化的交互体验。5.2虚拟数字人的主要关键技术1．计算机图形学计算机图形学是虚拟数字人形象构建的核心技术。通过3D建模、纹理映射和渲染技术，可以创建出高度逼