CN113887552B 一种基于传感器的碳计量方法及装置 （苏州数言信息技术有限公司）_第1页
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城青龙港58号天成时代商务广场18层本发明公开了一种基于传感器的碳计量方型库进行匹配，从而判断环境中发生的各项活2所述芯片上运行嵌入式软件，所述嵌入式软件包括活动识别模型其中，利用机器学习算法对传感信息进行综合分析，并与预所述活动识别模型库包括一组定制的活动模型，每个活动模型输入虚拟传感器组特征集和其对应的活动类型标签及环境背景标所述环境背景标签与虚拟传感器组特征集建立一一映射关系，计算多次同类训练数据的算术均值及方差和部分特征值的加所述虚拟传感器组特征集与活动类型标签建立一对多映射关系，数据虚拟传感器组特征及活动标签训练集用于更新虚拟传感器激活条件和进行活动识别活动识别模型的训练在训练样本积累到一定数量进行批量训练和交叉验证或在已训其中，虚拟传感器特征数据在代入活动识别模型库之前，先3其中，为每类活动设定可信度门限，识别结果的可信S34：所述碳排放活动列表和单位计量当量包括所有当前处于计量状态活动信息及其其中，自动时钟和用户查询会定期触发、不定期触发减排及回收模型为建筑或系统的环保因素对某活动带来的碳排45[0001]本发明涉及传感器识别技术领域，具体涉及一种基于传感器的碳计量方法及装方法是通过直接测量烟气流速和烟气中二氧化碳浓度来计算温室气[0014]作为本发明的进一步改进，所述传感器采集数据根据采样频率进行特征化计算：6[0015]作为本发明的进一步改进，所述步骤S14具体包括以下步骤：根据现实活动的特包括多次同类训练数据的算术均值及方差和部分特征值的加权[0020]虚拟传感器组特征及活动标签训练集用于更新虚拟传感器激活条件和进行活动[0021]活动识别模型的训练在训练样本积累到一定数量进行批量训练和交叉验证或在7[0033]S34：所述碳排放活动列表和单位计量当量包括所有当前处于计量状态活动信息89滤波器组)。特别地，麦克风数据采用MFCC梅尔频率倒谱系数(Mel_scaleFrequency[0070]活动模型训练的输入数据除了前述由一阶传感器组生成的“虚拟传感器组特征b丽和aσx分别为Fx虚拟传感器的在活动x发生时的特征与对应背景参数的距[0086]活动识别模型的训练可以在训练样本积累到一定数量进[0089]碳排放量计算过程如图5所示，三阶碳计量运算首先需要根据识别到活动类型提[0101]该传感器装置由硬件和嵌入式软件组成。硬件包括：物联网芯片(具体可以为的时长(直接排放计量模型)、为了维持空调系统正型)以及空调和建筑本身的减排因素(绿色减行的间接碳排放(间接排放计量模型)以及车辆本身的减排因素(绿色减排及回收模型)等信息计算出车辆使用的碳排放计量值。碳排放计量值实时显示在传感器装置的显示模块

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