CN113887724B 一种基于深度学习的文本训练增强方法与系统 （厦门安胜网络科技有限公司）_第1页
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文档简介

一种基于深度学习的文本训练增强方法与本发明给出了一种基于深度学习的文本训2S1：针对待训练文本进行初步的数据分析从而将设置能够在多种不同的语境中被使用的句式，所述句式中包含文本将所述待训练文本中的各个词语分别填入所述固定位置，根据各个词最后利用所述正样本增强所述待训练文本的正向数据，利用所集、所述验证集和所述测试集中的文本所使用的语言经过预处理后成为机器所使用的语S3：若所述测试效果不符合所需的要求，则取对所述问题数据进行加强包括：针对所述问题数据进行语句句式的转通过语句句式的转换将所述问题数据中的语句使用多种不同的方语句类型转换方法：将语句中的肯定句改为双重否定句；将语句中3分析待训练文本中的数据从而获取数据中包数据分析模块：配置用于针对待训练文本进行初步的数据分中的词语分别加入所述句式中得到新样本，利用所述新样本对所述待训练文本进行加强，设置能够在多种不同的语境中被使用的句式，所述句式中包含文本将所述待训练文本中的各个词语分别填入所述固定位置，根据各个词最后利用所述正样本增强所述待训练文本的正向数据，利用所所述测试效果符合所需的要求则输出所述训练对所述问题数据进行加强包括：针对所述问题数据进行语句句式的转4[0003]自然语言处理(NLP)是一种专业分析人类的语言的人工智能。整个过程的工作原5[0013]以上方法首先针对特定需求获取对应的文本样本，并对文本6[0027]分析待训练文本中的数据从而获取数据中包含关键字和主题内容在内的相关信试效果中出错的数据记为问题数据，对所述问题数据进行加强后跳转至所述模型训练模所述句式作为创建样本的模板将所述待训练文本中的词语分别加入所述句式中得到新样7[0037]包括附图以提供对实施例的进一步理解并且附图被并入本说明书中并且构成本[0044]图1示出了可以应用本申请实施例的一种基于深度学习的文本训练增强方法的示8[0052]根据本发明的一个实施例的一种基于深度学习的文本训练增强方法，图2示出了[0055]分析待训练文本中的数据从而获取数据中包含关键字和主题内容在内的相关信9[0095]图3示出了本发明的一个实施例的一种基于深度学习的文本训练增强系统的框架[0096]在具体的实施例中，数据分析模块301被配置用于针对待训练文本进行初步的数[0097]模型训练模块302被配置用于对所述待训练文本打上标签后再将其划分为训练[0098]问题数据加强模块303被配置用于若所述测试效果不符合所需的要求，则取出所[0099]全文本数据加强模块304被配置用于设置能够在多种不同的语境中被使用的句存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而[0105]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)

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