AI在机场场务技术与管理中的应用

20XX/XX/XXAI在机场场务技术与管理中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

智慧机场场务管理的发展背景02

AI在机场安全管控中的应用03

AI驱动的机场运行效率提升04

AI在旅客服务优化中的实践CONTENTS目录05

机场物流与行李处理智能化06

AI赋能的机场设施设备管理07

智慧机坪与无人驾驶技术应用08

AI应用的挑战与未来展望智慧机场场务管理的发展背景01旅客量持续增长与运行效率压力国际航空运输协会（IATA）数据显示，2025年全球航空客运需求同比增长5.3%，创历史新高，客座率达83.6%。中国民航2025年旅客运输量达7.7亿人次，2026年2月同比增长11%，传统人工管理模式难以应对高峰客流。智慧化转型与技术融合加速人工智能、大数据、物联网等技术深度赋能机场运营，从单点应用向系统集成演进。如2026年全国智慧民航发展大会上，深圳航空、中国航信、厦门空港等企业多项AI案例入选典型应用场景，展现“人工智能+民航”融合成果。绿色低碳与可持续发展要求航空业面临减排压力，凝结尾迹预计占航空业整体气候影响的35%以上。美国航空与谷歌合作利用AI预测工具规避凝结尾迹，试验航班尾迹减少62%，气候变暖影响预计下降69%，燃油成本仅增加0.3%。安全保障与风险管控升级机场安全向“技防+智防”转型，AI视频监控、多模态生物识别等技术提升安全水平。新疆机场集团构建全维度智慧安全防控体系，AI赋能全流程安检质控管理系统等成果入选全国典型案例，提升安全风险预警时效性。全球航空业发展趋势与挑战AI技术赋能机场场务管理的必要性

应对航空业务量持续增长的挑战根据国际航空运输协会（IATA）数据，2024年全球航空客运量已恢复至疫情前水平并持续增长，预计2030年将达到82亿人次。庞大的业务量给机场场务运行带来了前所未有的压力，传统人工模式难以满足高效保障需求。

提升机场运行效率的迫切需求传统运行模式下，航班正点率提升困难，地面保障资源调度效率低下。AI技术如智能调度系统可提升航班靠桥率15%以上，减少航空器地面等待时间20%-30%，显著提升场务管理效率。

强化安全保障能力的核心要求机场安全运行风险日益复杂，AI技术能显著提升安全水平。例如，智能安检验证准确率可达99.5%以上，危险品识别率提升40%，安全风险预警时效性提高50%，为空防安全提供坚实保障。

降低运营成本与资源优化的必然选择智慧化升级可降低机场人力成本20%，提高设施设备利用率35%，预计单个大型机场年节约运营成本数亿元。AI驱动的场务管理有助于实现资源的精细化配置和高效利用。国内外智慧机场场务应用现状国内机场场务智能化实践

深圳航空维修决策辅助系统以知识图谱+大模型为核心，将复杂排故决策时间从数小时缩短至分钟级，整体效率提升约35%，人为二次故障率预计下降20%。国内机场场务协同调度创新

元翔厦门空港航空器离港放行排序系统，通过AI算法一键生成最优出港排序，使航空器平均出港滑行时间缩短9.8%，航班正常性提升5%以上。国际机场场务智能管理案例

希思罗机场实施SmarterAirports开发的AIRHART平台，构建AI驱动、以数据为中心的高效运营体系，具备异常预警功能，可在拥堵等问题引发连锁反应前进行预测与预判。国际机场场务技术应用探索

美国圣何塞机场引入能说50多种语言的AI人形机器人“José”，在航站楼内提供问候、问询等服务，融合物理AI、情境推理及自然交互能力。AI在机场安全管控中的应用02智能安防监控系统的构建与实践01多模态AI视觉感知的围界入侵智能报警青岛民航凯亚系统集成有限公司的多模态AI视觉感知技术，实现机场围界入侵智能报警，提升机场周界安全防护能力。02基于昇腾AI的民航安检全流程智能解决方案厦门民航凯亚有限公司基于昇腾AI技术打造民航安检全流程智能解决方案，提升安检效率与准确性。03数字区域监护：机坪安全“秒级报警”元翔厦门空港依托AI视频分析算法，实时检测机坪人车轨迹，结合高精度动态差分定位与电子围栏，97%以上准确率精准识别入侵车辆与人员，实现秒级告警推送。04AI视频监控系统提升安全监控能力上海浦东机场部署的AI视频监控系统，通过目标检测和行为识别算法，将监控视频的分析效率提高了10倍以上，显著增强了机场的安全监控能力。05飞行区地空一体化系统建设北海机场引入“红外+可见光”大视场视频监控系统，融合物联网感知、人工智能等技术，构建飞行区跑道防入侵系统，提升机场安全保障水平。基于AI的跑道入侵防范技术

多模态智能视频监控系统引入“红外+可见光”大视场视频监控系统，融合物联网感知、人工智能、增强现实、多源数据融合等技术，实时检测机坪人车轨迹，精准识别入侵行为。

高精度定位与电子围栏技术结合高精度动态差分定位与电子围栏技术，实现对机场特定区域的精准划分与监控，当人员或车辆接近或进入禁区时，系统能快速响应并发出警报。

AI算法的精准识别与秒级告警依托AI视频分析算法，97%以上准确率精准识别入侵车辆与人员，实现秒级告警推送，显著精简人力配置，降低安全事件风险，提升机场跑道安全管理水平。FOD（外来物）智能检测与预警

多模态智能感知技术应用融合AI视频分析算法、高精度动态差分定位与电子围栏技术，实时检测机坪人车轨迹及外来物，识别准确率达97%以上，实现秒级告警推送。

智能巡检设备部署引入UAV（无人驾驶航空器）搭载YOLOv8+SAM分割头模型进行跑道巡检，0.2mm裂缝识别准确率99.1%，缺陷发现率提升5倍，大幅减少人工巡检工作量。

风险预警与处置闭环构建基于AI的FOD风险预测模型，结合历史数据与实时监测信息，实现从发现、识别、告警到处置的全流程闭环管理，显著降低安全事件风险。鸟情防控数字化管控平台智能鸟情光电探测技术应用引入智能鸟情光电探测技术，构建基于智能鸟情光电探测设备和多源异构算力的鸟情防控数字化管控平台，提升对机场及周边鸟类活动的感知能力。多源数据融合与分析融合物联网感知、人工智能、多源数据融合等技术，对鸟情数据进行实时分析与处理，实现对鸟类种类、数量、活动轨迹等信息的精准掌握。风险预警与处置基于分析结果，构建鸟击风险预测模型，实现对潜在鸟击风险的提前预警，并辅助制定科学合理的驱鸟及防控处置方案，降低鸟击事件发生概率。AI驱动的机场运行效率提升03航班恢复智能决策支持体系技术融合：运筹优化与AI技术构建核心融合运筹优化算法与AI技术，打造航班智能决策支持体系，实现从传统人工调度向智能化决策的转变，为高效航班恢复提供技术支撑。效率提升：分钟级生成最优恢复方案系统能够在分钟级别内快速生成最优航班恢复方案，将决策效率提升50%以上，有效应对大面积航班延误后的复杂调度难题。协同运营：实现航司与机场高效协同通过智能化手段，加强航空公司与机场之间的信息共享与联动，破解调度协同难题，显著提升航班正常率与飞机日利用率。机场资源智能分配与调度算法

航空器离港放行排序优化创新提出“里程碑预测+放行最优排序”解决方案，建立与空管、航司的实时协同机制。AI算法一键生成最优出港排序，数字化空地协同渠道让航空器平均出港滑行时间缩短9.8%，航班正常性提升5%以上。

智能排班派工系统针对10个地面服务岗位，运用运筹学算法实现动态滚动派工、分组派工等多模式智能分配。项目落地后，预派工效率提升92%，航班保障准时率提升80%，一线员工“零等待”成为常态。

机位动态分配与滑行路径优化利用AI算法结合实时航班动态、旅客流量和停机位状态，实现机位的智能分配与动态调整，提升靠桥率。同时优化航空器滑行路线，减少地面等待时间，如上海浦东机场应用数字孪生技术，靠桥率提升至95%以上。

地勤车辆智能调度协同基于多目标遗传算法和实时路况数据，对机场地勤车辆（如行李车、摆渡车）进行智能调度，实现多车协同作业。如新疆机场集团无人驾驶行李车项目实现24小时不间断运输，单车日均行驶里程为人工驾驶的2倍，每年节省人力与能耗成本超680万元。航空器离港放行排序优化空地协同决策机制创新建立与空管、航司的实时协同机制，创新提出"里程碑预测+放行最优排序"解决方案，实现数字化空地协同。AI算法驱动效率提升AI算法一键生成最优出港排序，使航空器平均出港滑行时间缩短9.8%，航班正常性提升5%以上。行业示范价值显著元翔厦门空港该案例成功入选《机场人工智能典型应用场景案例汇编》，成果被多家主流媒体报道，具备高示范价值。智能排班派工系统的应用多岗位动态智能分配针对机场地面服务10个关键岗位，运用运筹学算法实现动态滚动派工、分组派工等多模式智能分配，满足复杂多变的保障需求。派工效率显著提升项目落地后，预派工效率提升92%，实现一线员工“零等待”常态，大幅缩短任务响应时间，保障机场地面服务高效运转。航班保障准时率优化通过智能排班派工系统的精准调度，航班保障准时率提升80%，有效减少因人员调配不当导致的航班延误风险，提升机场运行可靠性。AI在旅客服务优化中的实践04客服中心智能客服系统

01AI统一底座技术架构依托AI统一底座技术整合多核心AI组件，构建"感知-决策-执行-优化"的智能化服务闭环，为客服系统高效运行提供坚实技术支撑。

02智能交互能力提升智能IVR及文本机器人识别率分别达94%和99%，能够精准理解旅客需求，实现高效的人机交互，大幅提升问题解决效率。

03投诉处置与整体效率优化投诉处置效率提升30%、整体处理效率提升35%，智能化场景扩展至353个，有效降低人工依赖，为旅客提供7×24小时高效、精准的客服服务。

04旅客交互体验优化通过智能化服务，减少旅客等待时间，提供个性化、精准化的服务响应，显著优化旅客交互体验，推动航空服务从"千人一面"向"千人千面"转型升级。全流程自动化旅客服务系统以AI智能体为核心，自动化处理80%以上常见航旅问询，实现业务智能分拨、机票全流程自动化服务，有效减少旅客等待时间，降低误机概率。个性化航旅推荐与非航收入提升基于旅客行为数据与偏好分析，提供个性化航旅推荐服务，推动航空服务从“千人一面”向“千人千面”转型升级，同时有效提升非航收入。数字人智能客服与24小时交互集成AI大模型生成能力、虚拟人及智能语音技术，打造可交互、可办业务的数字人客服，为旅客提供7×24小时航班动态查询、行李追踪、交通接驳等服务，优化旅客交互体验。多语言智能问询与国际枢纽服务支持汉语、英语、俄语等多语言自动识别与智能问答，立足国际航空枢纽定位，以科技赋能持续提升国际旅客服务能级，满足多元化语言需求。智能航旅助手与个性化服务数字人智能客服的创新应用24小时全时服务，提升响应效率集成AI大模型生成能力、虚拟人及智能语音技术，打造可交互、可办业务的数字人客服，为旅客提供7×24小时不间断服务，有效缓解人工客服压力。多语言智能交互，优化国际旅客体验如乌鲁木齐天山国际机场移动端多语言智能问询服务系统，支持汉语、英语、俄语等多语言自动识别与智能问答，提升国际航空枢纽服务能级。全流程业务办理，实现信息主动推送旅客可通过语音指令完成航班动态查询、行李追踪、交通接驳等业务办理，未来还将整合至小程序等移动端，实现信息主动找人，升级出行体验。多语言智能问询服务系统

多语种实时识别与智能问答立足国际航空枢纽定位，支持汉语、英语、俄语等多语言自动识别与智能问答，精准理解旅客需求，提供及时有效的信息服务。

集成AI大模型与虚拟人技术集成AI大模型生成能力、虚拟人及智能语音技术，打造可交互、可办业务的数字人客服，为旅客提供直观、友好的交互体验。

全流程业务办理支持旅客可通过语音指令完成航班动态查询、行李追踪、交通接驳等业务办理，未来还将整合至小程序等移动端，实现信息主动找人，提升出行体验。

7×24小时高效服务提供全天候不间断服务，有效缓解人工客服压力，降低人工依赖，为旅客提供随时随地的便捷问询支持，助力提升机场服务能级。机场物流与行李处理智能化05AI视觉识别与RFID融合技术集成AI视觉识别与RFID技术，实现对行李的精准分类与追踪。国际航空运输协会（IATA）数据显示，采用该技术的行李分拣系统错运行李率可降低至0.06%，远低于传统条形码系统。高效分拣能力与差错率控制AI驱动的行李分拣机器人系统峰值分拣能力显著提升，如新疆机场集团的系统可达7368件/小时，分拣差错率降至0.01%，整体效率较传统模式提升100%。智能调度与全流程无人化处理引入AGV机器人、无人驾驶牵引车等智能化设备，实现行李搬运、分拣等环节全过程无人操作、全天候运行。深圳机场通过AMR智能查验机器人等，有效缓解现场操作压力，提升货物处理效率。基于AI的行李分拣系统无人驾驶行李车与智能搬运

无人驾驶行李车规模化应用新疆机场集团无人驾驶行李车项目实现24小时不间断运输，单车日均行驶里程为人工驾驶的2倍，每年节省人力与能耗成本超680万元，是民航地面勤务无人化转型首个规模化落地示范案例。

智能行李分拣系统高效精准新疆机场集团行李分拣机器人系统峰值分拣能力达7368件/小时，分拣差错率降至0.01%，整体效率较传统模式提升100%。

AI驱动的物流设备协同调度深圳机场在航空物流场景中引入AMR智能查验机器人、无人驾驶牵引车、AGV机器人等智能化设备，助力货物查验、搬运、分拣等环节逐步实现全过程无人操作、全天候运行，有效缓解现场操作压力，提升货物处理效率。航空货运集装板智能验板应用技术融合：3D视觉与AI算法赋能基于3D视觉技术与AI算法的智能验板系统，能够对航空货运集装板的外观缺陷、结构完整性等进行自动化检测与评估，替代传统人工验板方式。核心功能：精准识别与智能判断系统可精准识别集装板的裂纹、变形、破损、钉子缺失等多种缺陷，通过AI算法对缺陷进行分级判断，确保集装板符合航空运输安全标准。应用成效：效率提升与成本降低该应用实现了集装板验板流程的自动化与智能化，大幅提升验板效率，降低人工成本与人为差错率，为机场货运高效安全运营提供有力支撑。行李全流程追踪与管理平台

RFID与AI视觉融合识别技术基于RFID和AI视觉识别的行李分拣系统，可将错运行李率降低至0.06%，香港机场采用该系统正确分拣率达99.9%，显著优于传统人工分拣。

旅客端实时追踪与共享机制SITA将Google的FindHub行李位置共享功能整合进WorldTracer系统，乘客可通过Android设备生成安全链接，实时共享行李位置给航司，链接7天后自动失效或在行李归还后终止。

智能分拣机器人高效作业新疆机场集团行李分拣机器人系统峰值分拣能力达7368件/小时，分拣差错率降至0.01%，整体效率较传统模式提升100%。

无人驾驶设备协同运输新疆机场集团无人驾驶行李车项目实现24小时不间断运输，单车日均行驶里程为人工驾驶的2倍，每年节省人力与能耗成本超680万元。AI赋能的机场设施设备管理06维修决策辅助系统的构建核心技术架构：知识图谱与大模型融合以知识图谱整合飞机维修领域专业知识，结合大模型强大的自然语言理解与生成能力，构建智能维修体系核心。知识图谱实现排故经验、航材信息、维修规程的结构化存储与关联，大模型则负责复杂问题的分析、方案生成及自然语言交互。关键功能模块：排故、航材与风险预警系统实现三大核心功能：一是排故方案智能生成，将复杂排故决策时间从数小时缩短至分钟级；二是航材工具智能推荐，根据维修任务精准匹配所需资源；三是现场风险预警，实时识别维修过程中的潜在风险，提升作业安全性。应用成效：效率提升与安全保障该系统显著提升飞机维修的整体效率约35%，同时预计将人为二次故障率下降20%。通过智能化手段，大幅提升了飞机维修的安全性与保障能力，有效降低了机场及航空公司的运行成本，为智慧维修提供有力支撑。知识图谱与大模型驱动的智能维修体系以知识图谱+大模型为核心构建智能维修体系，实现排故方案智能生成、航材工具推荐、现场风险预警，将复杂排故决策时间从数小时缩短至分钟级，整体效率提升约35%，人为二次故障率预计下降20%。基于AI的设备健康状态监测与预警通过物联网感知设备运行数据，结合机器学习算法对设备健康状态进行实时监测与趋势预测，提前发现潜在故障风险，实现从被动维修向主动预防的转变，提升设备可靠性和使用寿命。智能预测性维护平台的应用实践构建智能预测性维护平台，整合多源数据，实现对机场关键设备如跑道、灯光、安检设备等的全生命周期管理。通过AI算法分析设备历史数据和实时状态，精准预测维护需求，优化维护计划，降低运营成本。设备预测性维护与健康管理机场气象报文智能解析系统技术架构：AI算法与多源数据融合系统融合人工智能气象报文解析算法，整合多源气象数据，构建智能化解析模型，实现对复杂气象信息的快速处理与精准提取。核心功能：效率提升与自动化预警具备气象预警报告自动生成能力，将传统人工处理的3小时压缩至30分钟，效率提升6倍，同时实现异常气象情况的自动化识别与预警推送。应用价值：填补行业空白与保障运行该系统有效填补了西北支线机场集群气象智能化管控的行业空白，为机场航班调度、运行决策提供及时准确的气象支持，提升机场应对复杂天气的能力。智慧机坪与无人驾驶技术应用07机坪无人驾驶货运装备协同

无人化货运装备规模化应用新疆机场集团实现无人驾驶行李车规模化落地，24小时不间断运输，单车日均行驶里程为人工驾驶的2倍，每年节省人力与能耗成本超680万元，是民航地面勤务无人化转型首个规模化落地示范案例。

多车协同智能调度技术引入多车协同智能调度系统，通过AI算法实现无人驾驶货运装备的动态路径规划与任务分配，有效破解机坪车机运行冲突、道口拥堵等行业痛点，提升整体运行效率。

全域安全管控体系构建依托高精度动态差分定位与电子围栏技术，结合AI视频分析算法实时检测机坪人车轨迹，97%以上准确率精准识别入侵车辆与人员，实现秒级告警推送，显著提升机坪货运安全管理水平。飞行区车路协同智能管控

车辆道口等待时间优化国内首个融合航空器监视技术与AI算法的飞行区车路协同项目，将车辆道口等待时间减少2分钟至3.5分钟，有效破解机坪车机运行冲突、道口拥堵等行业痛点。

机坪人车轨迹实时检测依托AI视频分析算法，实时检测机坪人车轨迹，结合高精度动态差分定位与电子围栏，97%以上准确率精准识别入侵车辆与人员，实现秒级告警推送。

无人驾驶保障车辆协同调度机坪无人驾驶保障车辆运行可靠性、多车协同智能调度、全域安全管控，以及无动力设备智能化升级等“少人机坪”关键技术的可靠性保障与安全管理体系建设。数字区域监护与安全管控

01AI视频分析与动态差分定位技术依托AI视频分析算法，实时检测机坪人车轨迹，结合高精度动态差分定位与电子围栏，实现对机场特定区域的精准监控与管理。

02高精度入侵识别与秒级告警系统以97%以上准确率精准识别入侵车辆与人员，实现秒级告警推送，显著提升机场区域安全预警的及时性和准确性。

03人力精简与安全风险降低通过数字区域监护技术的应用，显著精简人力配置，降低因人为因素导致的安全事件风险，提升机场整体安全保障水平。AI应用的挑战与未来展望08AI技术应用面临的挑战01系统集成与数据孤岛难题机场各业务系统间数据标准不统一，存在信息壁垒，如航班调度、旅客服务、安防监控等系统难以高效协同，需打破数据孤岛实现深度融合。02技术可靠性与极端场景应对AI系统在复杂光线、恶劣天气等极端条件下性能易受影响，如人脸识别在强逆光或遮挡时准确率下降，需提升技术鲁棒性以保障稳定运行。03安全风险与隐私保护问题生物识别数据、旅客个人信息等敏感数据在AI应用中存在泄露风险，需建立严格的数据安全管控体系，平衡技术应用与隐私保护。04成本投