医院智慧护理的临床实践

重塑护理未来：智慧护理的临床实践患者与服务对象至上/Agenda2智慧护理的临床实践3 AI护理的临床实践4智慧护理展望智慧护理的发展背景11智慧护理的发展背景原始社会农业社会工业社会信息社会2

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万年6

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年3

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年5

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年当面信息传递口语传播时代纸质文字传播时代媒介传递印刷传播时代电讯网络电子传播时代时代发展的特点科技驱动的生产力进化与生产方式变革20201880工业化革命2000网络驱动1785机械驱动流程模式矩阵管理精益模式科层管理泰勒模式直线管理平台模式目标管理1980软件驱动智能驱动生态模式自主管理电气驱动数字化革命从数据到智慧智慧：在知识的基础上总结原理和法则，来解决难以解决的问题，是一种运筹能力智慧的核心：如何利用数据、信息和知识解决实际问题核心特征：AI深度赋能5G、人工智能等新技术在护理领域应用生命体征等数据的实时采集和监测大数据技术通过对数据的分析挖掘、人工智能技术助力护理计划生成、风险预警2019年至今护理智能化阶段核心特征：数据互联互通设备数据自动传输，可穿戴健康监测设备实时收集体征数据并远程监测，及时发现异常云计算与大数据技术助力个性化护理方案制定2011-

2018年护理数字化阶段核心：单点系统建设2009年原卫生部启动电子病历试点；护士开始使用电脑录入患者基本信息和护理记录，实现了护理信息的基本电子化存储和查询2000-

2010年护理电子化阶段智慧护理的阶段演进物联网与可穿戴设备移动互联网与云计算智慧护理关键技术数据管理系统——电子病历、护理信息化可穿戴设备、传感技术、远程监控集成技术智慧护理管理-人工智能护理决策-智慧化病房AI赋能护理角色智慧护理 以患者为中心，通过物联网、大数据、人工智能等技术，实现护理决策科学化、操作精准化、管理精细化的新型模式智慧技术临床应用电子病历数据运用与系统优化电子病历数据可视化、数据支持的管理决策优化信息系统，提升使用效率；直击痛点，提升交互界面友好性，成为护士帮手智慧化工具应用与实践智能穿戴设备和远程监测系统，无感采集实时健康数据数字孪生技术的应用无人机在医疗场景的应用机器狗在医疗场景的应用......政策支持智慧护理发展《公立医院高质量发展促进行动（2021-2025）》《全国护理事业发展规划（2021-2025）》《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》2智慧护理的临床实践护理知识图谱国外指南/文献国内指南/文献护士反馈电子病历数据反馈医学模型不断更新护理大数据护理学科思维信息技术数据采集数据汇总数据分析分险预警临床干预EWS早期预警管理压力性损伤管理跌倒/坠床管理疼痛管理VTE管理生活自理能力管理儿童烫伤、误吸风险……嵌入电子病历融入诊疗流程智能识别优化诊疗临床路径护理决策支持系统（CDSS）基于规则引擎：108个护理诊断 27个对应触发条件早期风险识别自动预警处理护理决策支持系统（CDSS）基于疾病、检验检查结果等急性肺栓塞急性消化道出血脓毒血症胸腔镜术后出血专科智能决策系统（CDSS）构建专科（吞咽筛查

、胸痛）

智能决策系统，

自动触发决策提醒，

生成任务清单，

实现患者个体化的护理方案，

为护士在复杂多变的临床环境下提供决策指导根据措施频率生成的对应护理任务误吸风险智能决策胸痛智能预警选择措施内容，调整措施频率患者吞咽评估阳性腰椎间盘突出症、失眠、脑卒中疾病中医辨证施护临床决策支持系统以失眠为例：研发系统，将方案嵌入医院现有护理电子病历系统（HIS）/技术路径：知识推理

+

逻辑运算

+人机交互评估库诊断库措施库评价库逻辑库辨证分型评估表护理诊断条目辨证施术/膳/教/养/药护理结局评价证候-证型-方案推理5证型×56项指标标准化诊断语言162个三级指标PSQI等量表IF-THEN规则引擎中医辨证施护临床决策支持系统（CDSS）糖尿病监测辅助决策临床应用AI在糖尿病管理中的关键作用早期诊断与风险预测：深度学习模型分析视网膜图像，预测糖尿病视网膜病变等并发症的风险个性化治疗建议：基于健康数据，DeepDR-LLM等可提供个性化的治疗和管理建议。远程健康监测：可穿戴设备实时监测血糖水平，AI分析数据，提供即时反馈，帮助患者自我管理。智慧化院内外糖尿病患者云管理体系不同血糖状态人数查房客户端血糖管理系

中央监护站统蓝牙传输蓝牙AP服务器传感器网络传输网络传输医院内网患者APP居家数据共享医生APP

亲友小程序蓝牙传输云服务器传感器网络传输患者APP门诊血糖管理系统网络传输医生APP亲友小程序数据共享居家持续血糖监测系统（CGMS）配套多种血糖管理信息化解决方案，覆盖门诊、住院、居家全场景，提供多形式、多维度的数据呈现方式，赋能糖尿病全周期高效管理。住院系统--血糖管理监护软件（内网）住院门诊蓝牙传输云服务器传感器网络传输患者APP网络传输医生APP亲友小程序数据共享居家住院查房客户端血糖管理系统住院系统--持续葡萄糖监测平台（外网）门诊系统—持续葡萄糖监测平台（外网）出院区域管理、指南规范多科联动、分级诊疗智能辅助、连续闭环评价指标常规会诊全流程管理严重高血糖发生率%14.3110.58平均住院天数12.110.2总体低血糖发生率%13.173.84严重低血糖发生率%2.540.47平均血糖达标天数4.322.26平均术前准备天数4.313.7平均住院费用（万元）4.673.51注：全院血糖管理组2022.1-2023.4

病例

n=545，医嘱干预/纠错次数：1326次常规会诊组2021.3-2021.12

收住外科糖尿病患者

n=980低血糖指血糖

＜3.9mmol/l严重低血糖指血糖

＜2.8mmol/l严重高血糖指血糖

＞16.7mmol/l不同血糖状态人数依托数字化管理平台，一网监控、一键托管，联通院内院外，实现数据自动抓取、实时监测、分层、一站式全流程闭环管理运行至今，累计管理近22万人，人均住院费用下降1.1万，低血糖事件下降70.84%，严重低血糖事件下降26.07%云平台管理成效分级分层管理体系智慧化院内外糖尿病患者云管理体系住院患者检验闭环查询住院患者内镜闭环查询住院患者输血闭环查询闭环报表/住院患者检验危急住院患者手术闭环查询住院患者配置药品闭环查询住院患者检查闭环查询住院患者检查危急值闭环查询住院患者非配置药品闭环查询多场景的患者闭环追踪实现方式1：节点记录（特殊单元硬件配置、软件优化）；对应医嘱关联；对应人员关联实现方式2：建立“住院患者闭环追踪”报表中心检验、外出检查、内镜、手术、输血、危急值、配置药品、非配置药品的所有闭环节点，汇总查询集中以往的分散或缺失的信息查询护士长管理护士下班前查询何东田（BAY731)何东田（BAY731)何东田（BAY731)患者活动跟踪记录“患者流转信息”查询模块NEWSMEWSPEWS早期预警评估工具Braden评分表Norton评分表Waterlow评分表Braden-Q评分表压力性损伤风险评估工具Morse跌倒（坠床）风险评估量表约翰霍普金斯跌倒（坠床）风险评估量表托马斯跌倒（坠床）风险评估工具Hendrich跌倒（坠床）风险评估表改良版Humpty

Dumpty

儿童跌倒（坠床）风险量表……跌倒/坠床风险评估工具数字评分法视觉模拟评分法面部表情分级评分法……疼痛评估工具VTE-CapriniVTE-Padua……VTE风险评估工具RASS(Richmond躁动-镇静评分)Ramsay镇静深度评分营养风险筛查量表-2002（NRS-2002）STRONGkids量表Barthel指数量表……其他评估工具临床护理数据分析预警患者端：助力早期下床、加速康复提升患者佩戴依从性中央监控台报警实时查看协助病情分析手表端随时随地报警管理补全监护死角避免护士来回跑动提高患者生命体征监测质量提升护理工作效率与质量患者端+护士端 自动采集

实时监控与自动上传自动提醒病情早期识别预警系统数据采集自主评分自动提醒分级处理病情早期识别预警评分系统管理规范记录首列不同颜色提醒（绿色、黄色、橙色、红色）下次复评时间提醒智慧化急诊预检分诊急诊护理数据中台急危重症全流程护理数据中台，实现护理行为、生命体征、设备参数及创伤救治节点动态整合与实时交互。智慧护理质控急诊心搏骤停患者复苏质控指标急诊创伤患者创伤质控指标专科质量指标监测与分析智慧急诊护理可视化看板基于数字孪生与多模态感知的智慧病房平台架构图数据采集器手环智能耳温枪温湿度仪分贝监测仪手表AI摄像头物联网AP物联网Lorawan蓝牙zigbee医院内网数据采集器智能耳温枪运营商网络Nb-iot5G

redcap数据存储患者基本信息物联网告警信息患者生命体征数据数据分析患者RRT告警护理消息分组提醒数据消费

科研消费物联网应用消费业务系统消费HIS电子病历移动护理及第三方业务系统患者安全场景智能输液紧急告警人员定位患者服务场景智能穿戴温湿度记录设备定位智能灯控患者服务场景护理服务场景安静病房场景分贝采集智能开关智能窗帘患者服务场景

护士站大屏 卫生间呼叫走廊屏 门口屏 床头屏护士站呼叫主机数据接入 网络 数据中心 应用 展示大屏端患者基础信息展示输液展示病区总览展示监护仪数据展示穿戴设备展示病区2D展示PDA端患者基本消息展示告警消息展示生命体征展示门口屏端宣教展示AI数字人展示艺术展展示走廊屏端温湿度展示时间展示节日祝福展示安全与隐私管理身份认证数据加密网络防护隐私保护终端安全......5G+

ICU+病房智慧化建设昼夜节律天窗可调门禁机器人物流模拟自然节律声控灯光预防谵妄还原生理缓解焦虑可调透明度隔音降噪保护隐私促进舒适无接触配送机器人闭环减少交叉感染提升转运效率构建全景智慧病房护理可穿戴设备基于动态图像识别的输液监测数字血压计诊疗数据采集器病房智能健康教育终端VR康复运动数字疗法全预约制管理-患者联动患者评估，确认预约患者根据治疗计划，检验并上传报告通知主管医生、个案管理师

→

干预意见患者居家上传复查报告和干预系统智能分析

AI数据识别

风险预警通知数智驱动的日间化疗患者全流程管理数智驱动的日间化疗患者全流程管理基于患者评估，确认预约，通知患者开立住院证零缴费预住院预开医嘱建立文书患者报到、评估、签署同意书确认医嘱配置药物患者用药零缴费“预住院、预医嘱”收治模式案例：智慧化动态队列日间手术管理系统-实现手术全程闭环日间手术室PACU病房日间待术：签到准备通过→呼叫池（＞3个/每个主刀）↑准备异常→待异常情况处理手术室：从术前准备通过患者池呼叫送手术√手术接待室（1~2个/每个主刀）→手术间手术，呼叫工人送病房或PACUPACU：复苏结束，呼叫工人送回病房术后病房：确认返回并接手术病人案例：智慧化动态队列日间手术管理系统—成效呼叫和患者状态准备匹配度手术台次非计划调整率患者平均术前等候时长患者平均在院总耗时日间与手术室电话日均沟通次数患者满意度使用前：70.8%使用后：95.6%使用前：90.5%使用后：95.8%使用前:42.37±10.12使用后:18.06±5.24使用前:6.36±1.21h使用后:4.55±1.13h使用前:138.26±36.19

min使用后:79.26±15.42

min使用前：29.2%使用后：4.4%使用前:2.35%使用后:0.36%当日手术取消率构建智化随访宣教平台个性化定制随访内容智能筛选、特殊患者标记专科化、个性化、自定义多渠道随访方式A

I

批量随访电话自动拨号问卷链接推送多维度随访路径电话/

短信微信公众号

系统间充分联通住院/

门诊记录用药系统关联互联网医院联动规范权限管理病区权限管理数据导出全流程闭环质量控制异常数据追踪患者反馈收集智慧化健康宣教健康教育文本至视频的直接转化——极大降低视频制作、视频更新的工作量“浙二小布”健康宣教机器人摄像头全功能底盘智能显示屏通信网络中医特色健康宣教建立全面、系统的中医健康宣教内容库，涵盖中医理论、常见病症、康复指导、保健知识等，持续完善宣教内容，实现个性化宣教。技术迭代更新系列知识图谱构建加强交互能力自主学习与更新形成中医健康教育专科化机制，把健康教育工作落到实处中医健康宣教数字人VR智慧教学突破传统教学的空间与时间限制，促进护理资源共享三维视角，提升教学沉浸感与操作真实性智慧赋能，VR练兵，共筑生命安全防线抽象知识转化为可视化的行动指南智慧启航01 02护士急救自我效能提升赋能实践03沉浸实战高仿真情境下的团队急救训练3AI护理的临床实践AI+护理的发展方向风险预测模型可穿戴设备AI护理AI助手智慧机器人大语言模型......AI+智慧护理学科体系交叉融合建设护理大数据中心训练护理垂直领域大模型护理学科+人工智能+生物医学+社会科学全生命周期的照顾护理人才培养革新开发护理虚拟仿真教学平台VR护理操作训练系统建立护理操作数字孪生系统数字护理人才梯队建设临床实践模式转型推广“5G+AI护理工作站”实时监测生命体征等服务模式创新

居家远程护理关键技术攻关启动护理机器人专项，基础护理自动化推广可穿戴式生物传感系统（实时监测压力性损伤风险）智慧护理精准护理人文护理智慧化手段赋能护士角色变革核心结论护士处于AI技术革新的前沿阵地，善于运用AI有助于加速创新、改进决策、提升效率发文国家分布与合作关系网络护理领域六大应用患者病情严重程度和风险评估陪伴老年人的社交机器人远程护理机器人自然语言处理辅助决策和沟通自动化任务机器人机器学习提高诊断准确性探讨AI在改变护士角色方面的作用对数据库中报告护理与AI相关文献进行系统分析，最终纳入53篇相关文献，筛选3个主题和9个次要主题Nurse

Copilot——护理AI助手护理风险预警助手整合患者的生命体征、各类评估及检验检查结果等实时数据，对异常状况进行监测、分析与识别，发出风险预警。同时，该系统能够提供具有针对性的临床关注要点及相应的处置方案，辅助护理人员实现及时响应与规范化处理。智能护理交接助手帮助护士一键汇总当班期间所管理患者的重点诊疗信息，自动生成交接班记录，护理人员只需对生成内容进行核对确认即可。循证导航助手深度接入浙江大学启真医学知识库，依托经专家审核的权威医学资料，在医学相关问题的回答准确性上显著优于通用大语言模型，直接对接院内制度流程与护理常规。患者全景画像助手一键生成患者病情概览，形成结构化的结果摘要，帮助护理人员全面、直观地掌握患者的诊疗信息。在护理电子病历系统中嵌入医学垂直领域AI大模型Nurse

Copilot——护理AI助手Nurse

Copilot——护理AI助手Nurse

Copilot——护理AI助手数字赋能学科体系重构与再造适宜居家的智能可穿戴设备多参数信号自动解析心血管事件监测和识别风险早预测，并发症早预警验证与推广队列验证RCT研究近2000例心脏瓣膜病介入治疗患者基于参数与临床随访结局时间探索相关性干预组：基于智能穿戴设备的术后随访对照组：常规术后随访信息汇总分析，全疾病健康追踪专项技术指导，新媒体健康教育医院照护康复训练生理信息采集上传基本医疗活动记录居家居家康复指导定期疾病随访患者康复互助社区心电、心率、睡眠、呼吸、氧饱和度、RRI、心率变异率、运动搭建一体化云平台服务于医院-社区-居家闭环管理模式动态指导实时反馈疾病共管理念学习远程指导数据上传例：心血管事件相关居家穿戴设备的应用SMARTWatchFacilitatedEarlyDischargeinPatientsUndergoingTranscatheterAorticValve

ReplacementDischargeFirst

weekFirstmonthFirst

yearAssignedwatchandrecord

ECG心脏中心：智能穿戴设备助力远程健康管理Twiceperday(morningandlate

afternoon)Atleasttwodaysa

weekAtleast

oncea

weekFourmonths

afterdischargeBaselineECG:

STdepressedECGwithangina:STchanged医疗级穿戴监护小巧轻便无感的穿戴体验个体化

自主性

居家式

生活化

健康医疗新模式智能手表辅助早期出院在经导管主动脉瓣置换术患者中的应用Oneday TAVR技术驱动任务导向式神经康复护理数字化整合式康复治疗护理使用AI技术为肢体功能障碍、认知功能障碍患者提供个性化康复训练的数字医疗康复智能机器人360°覆盖上肢运动/步行训练早期康复护理临床路径睡眠低氧血症监测神经专科护士中医专科护士呼吸专科护士疼痛专科护士老年专科护士康复专科护士心理专科护士营养专科护士糖尿病专科护士患

者以患者为中心多学科协作TeamWork虚拟增强现实辅助认知训练神经调控技术失语/吞咽障碍老年失能风险防控大语言模型构建与应用

—2025年省部共建重大项目 老年失能风险分级与预警模型构建方法四级预警长短期记忆网络模型架构老年失能风险管理平台应用系统设计/知识图谱优化 动态适配干预技术决策支持模块与平台实现采用B/S架构，设计系统功能基于知识库、10万+队列数据，通过机器学习算法构建并优化知识图谱系统配置：预设SpringBoot/Vue，支持多场景配置系统测试：多场景验证需求匹配度；测试稳定性、兼容性根据多时点失能风险评估与监测预警数据，刻画个体失能风险画像采用强化学习决策神经网络算法将失能风险画像与干预方法动态适配模块整合：与风险评估、监测预警模块整合为“互联网+老年”失能风险管理整体模块平台搭建：接入“互联网+护理”（浙里护理）平台无接触式自动出液器通过瞳距身份识别手卫生动作采集探头红外体温测量医务人员身份识别成功体温处于正常范围ICU单间门禁开启手卫生与标准手卫生相似度≥80%快速手消毒液出液量达标基于5G与AI智慧感控系统临床应用智慧机器人的临床应用急救、转运、注射、发药、巡视、营养、教育、助理等种类智能配送机器人，为隔离患者送药、送餐消毒机器人在隔离病房进行消杀

做到人机分离，保障人员安全人工智能＋护理：科技赋能，前景广阔远程监测风险预警：从“事后处理”到“事前预防”智能监测：解放护士双手，聚焦人文关怀个性化决策支持：让护理方案更精准智能护理机器人（静脉配药、吸痰、导诊、护理康复、转运、智能监测、护理教育）AI辅助的护理质量管理护理培训教育智能科普4智慧护理展望AI驱动的超个性化护理00精准护理评估与健康支持通过语音识别、面部微表情分析和可穿戴设备监测病情变化、情绪波动AI识别患者疼痛等级、焦虑/抑郁倾向，触发心理干预护理操作+基因组学与AI融合结合患者基因组数据与AI算法,预测药物敏感性和副作用,为化疗、镇痛等精准给药提供精准速度与观察提供精准建议,减少不良反应虚实融合的精准护理个性化慢病管理智能居家养老:

物联网映射家庭环境，监护老人安全精准评估+超个性话干预元宇宙与虚拟护士利用VR/AR技术,护士通过全息投影远程指导伤口护理;沉浸式康复训练：VR虚拟场景训练,实时反馈远程虚拟护理：护士化身进入3D患者模型空间。协同制定个性化护理方案数字孪生技术11AI+护理的革命性突破护理机器人技术的革命性突破纳米级机器人植入患者体内无感监测血管内压力

腹腔内压力等实时靶向给药，实现“无感治疗”具备触觉反馈与柔性关节，语音交互等功能基础护理自动化：安全完成清洁、翻身、喂食、协助如厕等精细化操作柔性护理机器人纳米护理机器人数据壁垒打破院内信息孤岛，整合数据，构建护理专属数据集确保数据质量与安全，为AI应用提供可靠数据支持能力再造提升护士数字素养，开展AI工具使用与数据解读能力培训建立激励机制，鼓励护士积极参与AI应用与创新伦理框架建立患者知情同意机制，确保患者对AI应用的知情权与选择权提高算法透明度，采用可解释