2026年大数据安全管控试题及答案

2026年大数据安全管控试题及答案1.根据2025年修订发布的《网络数据安全管理条例》，重要数据处理者开展下列哪项活动不需要向省级网信部门申报数据安全风险评估（）A.向境外提供重要数据B.委托境外机构存储、处理重要数据C.利用生成式AI训练包含10万条以上自然人个人信息的数据集D.处理超过100万条个人信息的日常对内业务参考答案：D解析：根据修订后的条例要求，重要数据出境、委托境外处理、大规模个人信息用于生成式AI训练均需申报风险评估，日常对内处理100万条以上个人信息无需单独申报风险评估，仅需落实日常安全管控要求即可。2.大数据安全管控场景中，动态数据脱敏技术最适配以下哪类业务场景（）A.离线归档的原始生产数据存储B.面向第三方开发测试人员的数据共享C.对外公开发布的统计数据集D.核心业务系统的原始数据备份参考答案：B解析：动态数据脱敏可以根据访问主体的身份、权限实时对敏感数据进行变形脱敏，不改变原始存储数据，适配多角色参与的开发测试数据共享场景，静态脱敏更适配对外发布场景，因此选B。3.生成式AI训练数据的隐私合规管控中，针对未获得明确授权的公开个人数据，下列处理方式不属于合规行为的是（）A.对数据做不可逆匿名化处理后使用B.补充获得对应个人信息主体的单独同意后使用C.仅使用数据训练模型，不对外泄露原始数据，因此直接使用D.做去标识化处理后，建立重识别风险管控机制再使用参考答案：C解析：即使不对外泄露原始数据，未获得授权处理个人信息用于训练已经违反个人信息保护的合法原则，因此C不属于合规行为。4.根据《数据安全法》及核心数据分类分级保护相关规定，下列哪项数据属于我国核心数据范畴（）A.某省会城市公开的便民服务点位置数据B.国家级能源平台的关键设施运行核心参数C.某互联网平台公开的100万条用户评论数据D.某三甲医院公开的专家出诊排班信息参考答案：B解析：核心数据指关系国家安全、国民经济命脉、重要公共利益的核心敏感数据，国家级能源平台关键参数属于核心数据范畴，因此选B。5.大数据安全管控适配的零信任架构，其核心原则不包含以下哪项（）A.永不信任，始终验证B.基于身份的动态权限控制C.最小权限授权D.默认信任内网访问参考答案：D解析：零信任架构打破了传统的内网可信假设，无论访问来源是内网还是外网，都需要进行身份验证和权限校验，因此默认信任内网不属于零信任核心原则。6.根据《个人信息保护法》要求，下列哪项处理敏感个人信息的场景不需要获得个人信息主体的单独同意（）A.用人单位处理入职员工的人脸信息用于日常考勤，属于订立履行劳动合同所必需B.机构向第三方合作企业提供自然人的健康医疗敏感信息C.公开平台发布涉及自然人的婚姻状况敏感信息D.处理不满十四周岁未成年人的敏感个人信息用于精准营销参考答案：A解析：《个人信息保护法》明确，为订立、履行个人作为一方当事人的劳动合同所必需的情形，处理敏感个人信息无需获得个人单独同意，因此A符合要求。7.根据《数据安全法》《网络数据安全管理条例》要求，数据处理者发生重要数据泄露安全事件后，应当在多长时间内向对应监管部门报告安全事件（）A.12小时B.24小时C.48小时D.72小时参考答案：C解析：现行规定明确数据安全事件报告时限为发现后48小时内，因此选C。8.以下哪项技术可以实现跨机构跨域数据合作中“数据可用不可见”，原始数据不流出本地，不泄露原始数据内容即可完成联合建模分析（）A.静态数据脱敏B.差分隐私C.联邦学习D.数字水印参考答案：C解析：联邦学习的核心特性就是各参与方原始数据不出本地，仅交换建模梯度等参数，实现数据可用不可见，因此选C。9.根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，生成式AI服务提供者对训练数据的管控要求不包含以下哪项（）A.对训练数据来源的合法性进行审核B.不得非法爬取他人享有著作权的数据内容C.只要是公开可访问的数据都可以无偿用于训练D.防范训练数据中包含的违法违规内容参考答案：C解析：公开可访问的数据不代表可以无偿任意使用，爬取使用仍需符合知识产权、个人信息保护相关规定，因此C不属于合法要求。10.大数据全生命周期安全管控的首个管控环节是（）A.数据收集B.数据存储C.数据处理D.数据共享参考答案：A解析：大数据全生命周期从数据收集环节开始，管控起点为收集环节，因此选A。1.下列属于生成式AI技术发展带来的新型大数据安全风险的有（）A.大规模爬取公开数据引发的批量隐私泄露侵权风险B.训练数据被污染投毒导致生成内容输出违法违规的风险C.模型训练过程中原始训练数据被梯度窃取泄露的风险D.大模型参数被窃取引发训练数据集衍生安全风险参考答案：ABCD解析：生成式AI的技术特性带来了上述四类新型大数据安全风险，均属于当前大数据安全管控需要应对的新挑战。2.根据数据安全相关法规要求，重要数据处理者应当履行的特殊安全保护义务包含下列哪些项（）A.明确专门的数据安全负责人和数据安全管理机构B.每年定期开展数据安全风险评估，向监管部门报送风险评估报告C.定期对自身数据处理活动开展合规审计D.按照规定要求开展数据出境安全评估申报参考答案：ABCD解析：上述四项均为法规明确要求重要数据处理者需要履行的特殊安全保护义务。3.下列技术手段属于大数据主动安全管控技术范畴的有（）A.异常数据访问入侵检测与预警B.数据泄露溯源用的隐形水印技术C.针对非法窃取行为的蜜罐诱捕技术D.静态存储数据的加密技术参考答案：ABC解析：静态存储加密属于被动防护技术，入侵检测预警、溯源水印、蜜罐诱捕都属于主动发现、追踪、防控风险的主动管控技术，因此选ABC。4.下列数据出境场景中，依法需要向国家网信部门申报数据出境安全评估的有（）A.关键信息基础设施运营者向境外提供个人信息B.处理100万以上自然人个人信息的处理者向境外提供个人信息C.向境外提供我国的重要数据D.向境外提供我国的核心数据参考答案：ABCD解析：根据《数据出境安全评估办法》，上述四类场景均属于应当申报出境安全评估的范畴。5.企业内部大数据访问安全管控的合理措施包含下列哪些项（）A.采用基于角色的访问控制（RBAC）模型分配权限B.对批量导出、敏感数据访问等高危操作增加二次身份验证C.留存所有数据访问操作日志不少于六个月D.定期开展权限复盘清理，及时撤销离职离岗人员的访问权限参考答案：ABCD解析：上述四项均为企业内部大数据访问管控符合合规要求的合理措施。1.经过匿名化处理后的个人信息，仍然属于个人信息范畴，处理者仍然需要履行个人信息保护义务。（）参考答案：×解析：根据《个人信息保护法》，匿名化处理后无法识别特定自然人且不能复原的信息，不属于个人信息，无需履行个人信息保护义务，仅去标识化处理后的信息仍属于个人信息范畴。2.零信任架构下，无论访问请求来自企业内网还是外部网络，都需要进行身份验证和权限校验。（）参考答案：√解析：零信任的核心假设是不存在默认可信的内部网络，所有访问都需要验证，因此表述正确。3.联邦学习技术实现了原始数据不出本地，因此不存在任何数据安全风险。（）参考答案：×解析：联邦学习仍存在梯度泄露、模型反演等数据安全风险，仍需要落实对应的安全管控措施，因此表述错误。4.处理个人信息应当遵循最小必要原则，收集的个人信息应当以实现处理目的的最小范围为限，不得过度收集。（）参考答案：√解析：最小必要原则是个人信息保护的核心原则，表述正确。5.大数据安全管控仅需要做好技术防护即可，管理制度和人员培训不属于核心管控内容。（）参考答案：×解析：大数据安全管控是技术、管理、人员三位一体的体系，管理制度和人员培训是核心组成部分，因此表述错误。某国内生成式AI创业公司甲，为训练通用大模型，通过爬虫技术批量爬取了互联网公开平台的1.2亿条用户原创内容，其中包含320万条用户公开留存的姓名、手机号、收货地址等个人信息，以及21万条包含人脸、健康信息的敏感个人信息。甲公司未对爬取获取的训练数据做任何合规审核和分类分级，也未获得任何个人信息主体的授权同意，直接将全部数据用于大模型训练。为降低部署成本，甲公司将包含训练数据集、模型参数的全部数据存储在境外第三方云服务商的服务器中，供境内外用户同时访问使用，未向任何监管部门申报数据出境相关事项。近期有用户发现自身的个人信息可以通过该大模型直接生成输出，引发了公众隐私担忧。问题1：请结合现行数据安全相关法规，指出甲公司在大数据安全管控方面存在哪些违规行为？问题2：针对甲公司存在的问题，提出具体合规整改方案。参考答案：问题1：甲公司存在的违规行为主要包括以下几个方面：第一，个人信息处理环节违规，违反《个人信息保护法》的合法、正当、透明原则，爬收集个人信息用于大模型训练未获得个人信息主体的同意，处理21万条敏感个人信息未获得个人的单独同意，也未履行个人信息保护的告知义务，侵害了用户的个人信息权益。第二，训练数据管控违规，违反《生成式人工智能服务管理暂行办法》中要求服务提供者对训练数据合法性进行审核的规定，未建立训练数据合规审核机制，未对爬取数据的来源、授权情况进行核查，也未对数据中包含的敏感信息做脱敏去标识处理。第三，分类分级保护违规，未对训练数据集进行数据分类分级梳理，未识别出数据集中包含的核心数据、重要数据、敏感个人信息，也未落实对应级别的安全保护措施。第四，数据出境管控违规，甲公司将包含国内用户个人信息的训练数据存储在境外服务器，属于数据出境行为，未按照《数据出境安全评估办法》的要求申报数据出境安全评估，违反了数据出境安全管理规定。问题2：具体整改方案如下：第一，数据清理与合规化整改：立即对全部训练数据集进行全量梳理，删除所有未获得合法授权的个人信息、敏感个人信息；对确需保留的合法数据，补充获取个人信息主体的授权同意，敏感个人信息补充获取单独同意，对留存的所有个人信息进行脱敏、去标识化处理，落实隐私保护要求，排查并删除训练数据中的违法违规内容。第二，数据出境合规整改：立即将存储在境外的所有国内用户数据迁回境内符合安全要求的存储设施；若确有业务需要将数据出境，应当按照规定流程向国家网信部门申报数据出境安全评估，评估通过后方可开展出境活动。第三，建立全流程大数据安全管控