CN113919557B 一种基于自适应nsgaii的物流路线优化方法和系统 （浙江工业大学）_第1页
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一种基于自适应NSGAII的物流路线优化方一种基于自适应NSGAII的物流路线优化方式产生规模为N的初始种群，并对种群进行帕累2i为每个配送点卸货时间；对于分路线i，物流配送产生的时间成本Ti的计算公式如设大车派遣成本为vb，小车派遣成本为vl；大车最大载重量为wb,小车最大载重量为34S424：循环交叉，首先从父代1中随机选择一个基因个体质量来调整所选算子权重比例：子代优于两个父代且最终进入精英档案集则权重加452.实施权利要求1所述的一种基于自适应NSGAII的物流路线优化方法的系统，其特征种群个体染色体编码设计模块，设计种群个体染色体编码，采用初始种群产生和帕累托非支配排序模块，采用随机和贪婪结合方式产生规模为N的初新的父代种群产生模块，将父代种群与子代种群合并形成新种群新的子代种群产生模块，通过种群进化算子操作产生新的子代种群，路径生成模块，根据种群迭代循环模块的计算结果，产生优化的6[0006]本发明要克服现有技术目前存在的上述问题，提供一种基于自适应NSGA-II的物78代1对应片段复制到子个体1对应位置，再从父代2中选择子代1缺少的基因并按父代1中的9据此次变异操作结果对算子选择权重进行反馈调整。其中变异算子描述如S431至S433所[0052]na=na+(fm(i+1)-fm(i-1))/(股"-偎i")(8)[0059]初始种群产生和帕累托非支配排序模块，采用随机和贪婪结合方式产生规模为N[0066](1)并行优化金钱成本与时间成本，用自适应NSGAⅡ多目标优化算法求解配送路[0072]某物流中心有5台小型配送车辆和3台大型配送车辆，小型车辆的最大载重均为代1对应片段复制到子个体1对应位置，再从父代2中选择子代1缺少的基因并按父代1中的据此次变异操作结果对算子选择权重进行反馈调整。其中变异算子描述如S431至S433所[0102]na=na+(f(i+1)-fm(i-1))/(银⃞-股i)(8)

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