AI在粮食工程技术与管理中的应用

汇报人:XXX20XX/XX/XXAI在粮食工程技术与管理中的应用CONTENTS目录01

粮食工程AI应用概述与政策背景02

粮食生产环节的AI技术创新应用03

智慧粮储体系的技术架构与实践04

粮食收购与质检智能化技术05

粮食物流与运输环节AI应用CONTENTS目录06

粮食加工环节的智能化升级07

粮食安全监管与决策支持系统08

典型案例分析与成效评估09

挑战与未来发展趋势粮食工程AI应用概述与政策背景01保障国家粮食安全的核心支撑智慧粮储作为粮食安全战略的重要组成部分，通过物联网、人工智能、大数据等技术构建"AI+穿透式"体系，实现粮食存储全过程的精准感知、智能预警和科学调控，筑牢国家粮食安全防线。推动粮食产业高质量发展的关键引擎人工智能技术深度融入粮食"储、管、运、调、控"全链条，实现从"传统人防"向"人防+技防+智防"三位一体跃升，如广西构建覆盖全链条的信息化监管体系，相关做法获评国家认可并全国推广。提升粮食安全治理效能的必然选择AI技术实现监管范围从"局部抽查"向"全域覆盖"、监管方式从"事后核验"向"事前预警、事中控制"转变，如中储粮集团通过物联网实时掌握粮情，监管响应时间提升80%以上，综合损耗控制在1%以内。促进农业绿色可持续发展的有效途径智能化转型推动绿色储粮与智慧管理深度融合，如漳州应用AI无线虫害检测系统优化准低温与充氮气调储粮技术，能耗降低约20.21%；广西推广"四合一智能温控与屋顶光伏"技术，年节电约40万元。粮食工程智能化转型的战略意义国家政策支持与发展导向中央一号文件战略部署2026年中央一号文件首次明确提出“促进人工智能与农业发展相结合”，将人工智能作为因地制宜发展农业新质生产力的关键抓手，要求加快高端智能农机装备研发应用，拓展无人机、物联网、农业机器人等前沿技术的重点应用场景。"十五五"规划纲要核心要求“十五五”规划《纲要》明确强化农业科技和装备支撑，将人工智能等数字技术作为推动农业现代化的重要力量，支持通过人工智能等技术应用夯实粮食产能基础，构建现代化农业产业体系、生产体系和经营体系，加强粮食安全保障能力建设。地方政策响应与实践各地积极响应国家政策，如黑龙江提出深入实施“人工智能+”行动，建好用好国家“人工智能+”农业领域中试基地；河南设立“国家人工智能应用中试基地(农业领域育种方向)”，加速AI技术在农业领域的转化应用，为智慧粮储等领域提供政策托举。AI技术赋能粮食产业链的核心价值单击此处添加正文

节粮减损的“精算师”：激活“无形良田”AI通过智能扦检、粮情监测、加工筛选等技术，系统性降低收购、仓储、加工环节损耗。如中储粮储粮大模型每年减损11万元，化学药剂使用减少20%；江苏溧阳直属库智能扦检效率提升60%以上；漳州AI无线虫害检测系统结合绿色储粮技术，能耗降低约20.21%。全链优化的“智慧大脑”：数据驱动决策升级AI实现从经验驱动向数据驱动转型，优化资源配置与生产决策。如“智慧农业”实现精准施肥灌溉，减少化肥农药滥用；结合气象与作物数据高精度预测产量；与区块链结合构建质量可追溯体系，提升品牌信任，实现产业提质与价值创造双赢。增值与韧性的“创新引擎”：推动产业高端化转型AI助力粮食从初加工向全值化利用转型，挖掘副产物价值并增强产业韧性。例如，通过成分分析与工艺优化，将米糠、豆渣等转化为高附加值产品；助力食品研发创新，延伸产业链，提高企业抗风险能力，同步释放经济、社会与生态三重效益。产业生态的“重塑者”：催生协同新模式AI推动粮食产业模式创新与全链协同。如“黑灯工厂”实现24小时自动化生产，提升效率与品质稳定性；赋能“产购储加销一体化”平台，连接分散主体，提供智能种植、线上交易等一站式服务，构建高效、透明、协同的粮食产业新生态。粮食生产环节的AI技术创新应用02智能育种与种子优化技术01AI加速育种周期与成本优化山东移动联合北大现代农研院研发的BreedingGPT作物育种大模型，涵盖248年2835万篇学术文献，将小麦育种周期从半年缩短至四个月，试验用地从百亩减至20亩。02关键农艺性状智能识别与数据采集在南繁基地，AI团队通过无人机、机器人采集水稻花期图像，教大模型区分“开花”和“闭花”状态，解决花期精准计算难题，替代了传统“人海战术”。03国家政策支持与中试基地建设2026年中央一号文件明确促进人工智能与农业发展相结合。河南设立“国家人工智能应用中试基地(农业领域育种方向)”，黑龙江提出建好用好国家“人工智能+”农业领域中试基地，用AI赋能农业以守住国家粮食安全底线。精准种植与水肥智能调控系统

智能灌溉：按需供给，节水降耗AI结合物联网传感器，实时监测土壤湿度、作物长势及气象数据，自动生成灌溉方案。如山西芮城县通过AI精准灌溉，每亩浇灌水量控制在15—20立方米，较传统灌溉节水30%以上；云南保山咖啡种植中应用AI系统实现节水80%。

变量施肥：精准配比，节本增效AI算法分析土壤养分与作物需求，指导变量施肥农机自动调节播撒量。河南驻马店遂平县高标准农田应用后，弱苗区域施肥量精准提升，亩均节肥超15%，作业效率较传统方式提升数十倍；山东“万象耕耘”模型实现小麦种植水肥用量减少10%。

病虫害智能防控：精准识别，减量控害AI视觉识别系统结合无人机巡检，可提前预判病虫害发生趋势并精准施药。新疆联通病虫害智能体能覆盖75种作物、615种病虫害识别场景；河南小麦示范区应用具身智能技术，实现农药用量减少45%，同时增产率达22%。

一体化管理平台：数据驱动决策构建“空天地一体化”监测网络，整合多源数据生成个性化管理处方。河南周口国家农高区万亩小麦示范田，通过无人机采集数据，AI快速分析并指导无人机精准作业；清丰县“无人农场”智慧平台实现人工省八成、水肥省两成、产量增两成。病虫害智能监测与绿色防控

AI视觉识别：精准诊断病虫害AI系统通过图像识别技术，可快速、准确识别作物病虫害。如新疆联通的病虫害智能体可覆盖75种作物、615种病虫害识别场景，农民通过智能手机拍摄照片即可获得诊断和处理建议，减少农药盲目使用。

多光谱无人机：田间“CT体检”在周口国家农高区万亩小麦示范田，多光谱无人机低空巡航，实时采集苗情、墒情、病虫害等核心数据，同步回传至农业大数据平台，为AI分析和精准施策提供数据支撑。

AI预测预警：变被动为主动AI算法结合历史数据与实时监测信息，可提前预判病虫害发生趋势。如河南南阳邓州市种植基地通过“慧耕耘”App实现AI提前预警，让农户从“靠经验猜测”转向“跟着数据干”，春管从“盲目应对”转向“精准发力”。

智能飞防作业：精准施药降损耗植保无人机搭载AI识别系统，可根据病虫害预警精准开展飞防作业。如天水武山的无人机飞防，以及河南小麦示范区应用具身智能技术，实现农药用量减少45%，同时增产率达22%。产量预测与生长模型构建基于多源数据融合的产量预测模型

整合卫星遥感、无人机多光谱影像、地面传感器数据（土壤墒情、气象等）及历史产量数据，利用机器学习算法构建高精度产量预测模型。如山东“万象耕耘”模型实现小麦亩产提升200斤，AI产量预估模型精度提升至90%以上。作物生长机理与AI深度融合模型

动态模拟作物全生育期生长逻辑，精确追踪叶片光合作用效能，实时计算光能向干物质转化效率。如麦麦科技作物生长大模型，结合作物生理特性与环境因素，实现高精度产量预估与生长动态监测。病虫害与气候风险耦合预测模型

融合AI病虫害识别（如新疆联通病虫害智能体能覆盖75种作物、615种病虫害识别场景）与气象预测数据，构建产量风险预警模型。可提前7-10天预测病虫害发生趋势及气候对产量的影响，辅助农户采取针对性措施。智慧粮储体系的技术架构与实践03多模态感知层硬件设备部署

智能探杆：五合一监测核心集成温度、湿度、水分、气体浓度与虫害图像识别功能，如南京财经大学“智探粮芯”系统设备成本仅为进口设备约1/5，监测维度更全，在线运行更持久。

分布式传感器网络：高密度监测覆盖如济州粮食产业园粮仓布设粮情测温系统，粮高8米，每层8个监测点，横纵交织实现“仓温、仓湿、粮温、粮湿、霉变虫害”实时监控，采样频率提升至每15分钟一次。

视频监控系统：重点区域可视化高分辨率摄像头覆盖库区周界、仓房出入口、配电室、消防设施等重点区域，结合AI视频分析技术可及时预警“单人入仓、粮面异动、粮面虫情”等事件。

无线传感设备：灵活部署与低功耗如漳州岱山粮库应用的AI无线虫害检测系统，以及烟台粮油储备库仓内粮堆中布设的无线测温杆，实现24小时不间断数据采集与传输，适应复杂仓内环境。粮情监测与智能预警系统多模态感知硬件层：精准数据采集集成温度、湿度、水分、气体浓度与虫害图像识别的“五合一”智能探杆，成本仅为进口设备约1/5；分布式传感器网络实现仓温、仓湿、粮温、粮湿、霉变虫害实时监控，采样频率提升至每15分钟一次；高分辨率视频监控覆盖库区周界、仓房出入口等重点区域。AI算法驱动：风险智能识别与分析运用AI视频分析技术，实时识别“单人入仓作业”“粮面异常移动”“粮面虫情”等高风险行为，自动抓拍报警，从“人盯屏幕”向“系统找问题”转变；构建AI风险预警模型，对购销、轮换、库存等业务数据深度挖掘，识别异常轮换周期、非正常出入库频次等，推动监管由“经验判断”向“数据驱动”跃迁。数字孪生与全息技术：穿透式监管利用“AI+全息技术”构建数字三维粮库，1:1还原粮库全貌，实现360度“无死角”虚拟化展示和交互；监管人员通过虚拟巡检查看仓内温湿度分布、粮情变化趋势、设备运行状况，实现“远程如现场、监管无距离”的沉浸式监管。预警响应与处置：提升风险防控主动性系统自动触发有效预警并通知相关人员，提前发现安全隐患，处置率达100%；例如，某地区推广“AI＋智能粮库”管理系统后，累计触发有效预警137次，提前发现安全隐患23起，显著提升风险防控主动性。绿色储粮技术与AI协同应用

AI优化低温储粮与智能温控AI结合物联网传感器实时监测仓内温湿度，自动切换制冷、通风、内环流模式，实现分区分层精准控温。如溧阳直属库通过智慧分区低温储粮系统，将仓内温度稳定在10℃—15℃，长久保持粮食新鲜度，降低能耗。

AI赋能充氮气调储粮增效降本AI无线虫害检测系统实时监测粮情虫情，优化准低温与充氮气调协同方案。漳州岱山粮库试验将充氮浓度从常规98.5%下调至97%-98%，在有效抑制虫害的同时缩短充氮时间，试验阶段能耗降低约20.21%。

光伏与智能温控一体化技术创新首创“四合一智能温控与屋顶光伏”技术，实现绿色能源与智慧储粮结合。某粮库应用该技术年节电约40万元，“粮食低温储藏智能温控一体化系统”成果转化为企业标准，并为省外30余家粮食企业提供技术参考。数字孪生粮库与虚拟巡检

01数字孪生粮库构建技术利用“AI+全息技术”构建数字三维粮库，1:1还原粮库建筑结构、仓房分布、粮堆形态及设备运行状态，实现“宏观可视、微观可察”的穿透式监管。

02AI驱动的虚拟巡检模式监管人员通过虚拟巡检查看仓内温湿度分布、粮情变化趋势、设备运行状况，打破传统监管中“看不见、摸不着”的局限，实现“远程如现场、监管无距离”。

03AI视频分析与风险预警运用AI视频分析技术，及时预警“单人入仓、粮面异动、粮面虫情”等事件，精准识别储粮风险，实现从“人盯屏幕”向“系统找问题”转变。

04全息投影沉浸式监管通过全息投影提供“沉浸式”监管模式，结合AI对粮库监控数据进行挖掘和推演预测，实现全程可视化、穿透式监管，全面提升监管效能。粮食收购与质检智能化技术04智能扦样与自动化检测流程

智能扦样：效率与安全的双重提升智能扦样机通过多点位自动取样，如烟台市粮油储备库每车至少抽取8个点位，较传统人工扦样时间缩短至四分之一，且避免人工登高作业风险。江苏溧阳直属库的粮食智能扦检一体化系统，8个点位的扦检整体耗时约10分钟，效率提升60%以上。

自动化检测：从人工判断到数据驱动新粮入库需经过容重、水分、不完善粒、杂质及毒素等指标检测。如烟台市粮油储备库对小麦样品进行盲检，脱氧雪腐镰刀菌烯醇毒素检测结果可快速得出，程英显的一等小麦毒素含量远低于国家标准。宁海粮库的呕吐毒素检测仪将检测周期从3天压缩到30分钟。

流程优化：一卡通与自动化机械的协同运粮车通过IC卡（一卡通）实现入库流程有序管理，车辆顺序实时显示于大屏，避免争抢混乱。液压卸车平台使卸车时间从1小时缩短至半小时，配合清理筛自动筛选杂质，单日入库量翻倍，同时减少撒漏、扬尘和粮食破碎，降低损耗率。粮食品质AI快速检测技术

智能扦检一体化系统江苏溧阳直属库投用粮食智能扦检一体化系统，扦样机自动随机选点抓取稻粒，8个点位扦检整体耗时约10分钟，较传统人工扦检效率提升60%以上，实现入库前粮食“体检”自动化。

AI视觉识别与筛选利用图像识别和机器学习算法，AI系统可快速、准确检测粮食原料的杂质含量、湿度、饱满度、病虫害情况等，如识别霉变粒、破损粒等不合格颗粒并控制筛选设备剔除，保证加工原料质量。

快速毒素检测技术浙江宁海粮库配备的呕吐毒素检测仪，将食品安全检测周期从3天压缩到30分钟，实现粮食安全指标的快速筛查，为粮食收购和储存提供及时的质量依据。

光谱分析与内部品质检测近红外、高光谱等光谱技术结合AI算法，可对粮食内部品质如水分、蛋白质含量、淀粉含量等进行无损检测，荷兰瓦赫宁根大学开发的模型可预测番茄糖度、酸度等，为粮食分级和定价提供数据支持。收购流程优化与一卡通系统

智能扦样与自动化检测智能扦样机实现多点位自动取样，如烟台市粮油储备库每车至少抽取8个点位，时间仅为人工的四分之一，配合盲检形式，确保检验公平与效率。

自动化卸粮与清理液压卸车平台将卸车时间从1小时缩短至半小时，单日入库量翻倍，减少撒漏、扬尘和破碎；清理筛自动完成两层筛选，省去人工筛除杂质环节。

一卡通系统全程管理运粮车领取IC卡后，全流程有序可控，车辆顺序实时显示于大屏，避免争抢混乱；数据同步归档，实现“起点可溯、终点可查、全程可控”的闭环管理。粮食物流与运输环节AI应用05运输轨迹追踪与风险防控

北斗定位与视频监控双轨监管创新运用“北斗定位＋视频监控双轨并进”模式，对运粮车辆实施全流程轨迹闭环管理，确保运输过程可视、可控。

三重核验机制严防流通风险装车环节核查装粮地点与报备货位一致性，防范“异地装粮”；运输途中监控路线偏离与未经报备停留，严防“中途换粮”；卸货环节核实到达地，杜绝“中途截换”。

一车一档构建全程追溯链条建立“一车一档”管理制度，同步归档运输轨迹、空车/满车水印照片、检验报告、运输单据等资料，实现“起点可溯、终点可查、全程可控”，全年未发生运输环节质量安全事件。智能装载与应急调度优化

智能装载方案设计软件：效率与精度的双重提升针对应急物资装载效率低、匹配不精准等问题，联合研发“应急抢险救灾物资装载方案设计软件”，融合参数化模型与智能算法，自动测算运力需求、优化装车布局、提升车货适配精度。经实战检验，物资空间利用率大幅提升，装载方案生成时间由原来的“小时级”压缩至“分钟级”，最快仅需8分钟即可完成整套方案输出。

跨部门数据联动机制：实现平急快速转换打破部门壁垒，联合气象、水利、交通、应急管理等部门，建立“气象预警—灾情预判—物资预置”数据联动机制。系统自动融合气象预报、地理信息、灾害历史数据和物资储备分布，智能生成预调方案。2025年，广西面对复杂形势，累计启动应急响应23次，高效执行中央及自治区调令25次，既保障区内需求，又支援兄弟省份，彰显西南区域应急枢纽责任担当。

应急响应能力跃升：从被动应对到主动预置通过智能装载技术与跨部门联动机制的协同作用，应急响应从“被动应对”向“主动预置”跃升。物资装载效率大幅提升，预调响应时间缩短至2小时以内，应急保障能力迈入全国第一梯队，为快速、有效地应对各类突发灾害提供了坚实的技术支撑。智能运输路径优化与风险防控创新运用“北斗定位＋视频监控双轨并进”模式，对运粮车辆实施全流程轨迹闭环管理。建立“三重核验”机制（装车地点、运输路线、卸货地点），形成“起点可溯、终点可查、全程可控”的闭环链条，全年未发生运输环节质量风险事件。智慧港口与中转设施升级通过“散粕库+输送线+装船机+驳船”直连作业模式，将散粕发运损耗从0.3%降至0.26%，每100万吨减少损耗400吨。创新改造“科技粮垛”，采用工字钢复合围堰和无线测温杆，粮食物料损耗减少80%以上，单个改造成本仅4万元。应急物流响应与协同调度联合气象、水利、交通等部门建立“气象预警—灾情预判—物资预置”数据联动机制，智能生成预调方案。应急物资装载方案生成时间由“小时级”压缩至“分钟级”（最快8分钟），预调响应时间缩短至2小时以内，应急保障能力迈入全国第一梯队。全域互联数字监管平台建成省级粮食和物资信息化综合监管平台，集成库存动态、视频监控、运输轨迹等12类核心数据，实现“一屏统揽、一图掌控”。推动全区政府储备粮库点数据互联互通、监管全覆盖，异常粮情全时段自动预警，形成“人防+技防”监管新模式。物流减损技术与数字监管粮食加工环节的智能化升级06加工流程自动化与参数优化智能生产流程自动化控制AI与自动化设备深度融合，实现粮食加工全流程自动化。如面粉加工中，AI根据小麦品种、湿度等因素，精确控制磨粉机研磨力度和筛网孔径，保障生产稳定性与一致性，提升出粉率和质量。加工参数智能优化与调整AI通过对加工设备实时监测和数据分析，自动调整温度、压力、转速等运行参数。例如，在粮食加工过程中，AI系统能依据原料特性和产品要求，动态优化参数设置，确保加工效果最优。能源消耗智能管理与优化AI对粮食加工能源消耗实时监测分析，找出浪费环节并提供优化建议。通过预测生产负荷和能源需求，自动调整设备运行时间和功率，实现能源合理分配高效利用，降低生产成本。产品质量智能检测与分级

AI图像识别技术在外观检测中的应用利用高清摄像头和深度学习算法，AI系统可快速识别粮食原料的霉变粒、破损粒、杂质等外观缺陷，如某智能检测系统对红薯干表面爆边、黑斑、头发等缺陷的检测速度较人工提升3倍以上，漏检率显著降低。

光谱分析技术实现内部品质无损检测近红外、高光谱等光谱分析技术结合AI算法，能够非破坏性地检测粮食内部品质，如水分、蛋白质含量、毒素等。例如，太赫兹技术与AI结合可将农产品农药残留检测时间缩短至5分钟以内，确保投入加工的原料质量。

智能分级系统提升产品价值与效率AI驱动的智能分级系统依据外观、大小、重量、品质等多维度指标对粮食进行自动分级，如日本研发的AI蔬菜分级系统分级效率达每小时5000件以上，助力企业实现优质优价，提升产品市场竞争力。

数据驱动优化加工工艺与质量管控智能检测系统自动统计各类缺陷的出现频次、分布情况，为企业提供精准数据分析支撑，帮助优化原料筛选标准和加工工艺参数，从源头减少缺陷产生，降低生产成本，如某红薯干加工企业通过数据反馈调整晾晒时间和蒸煮温度，提升了产品品质。副产物高值化利用与工艺创新AI驱动副产物成分分析与价值挖掘人工智能通过成分分析与工艺优化，将米糠、豆渣等传统粮食加工副产物转化为高附加值产品，有效缓解饲料资源紧张并提升企业效益，实现变废为宝。AI助力食品研发创新与产业链延伸人工智能助力食品研发创新，例如研发出大豆冰淇淋等新产品，将优质大豆资源转化为高价值的终端消费品，延伸产业链，提高企业抗风险能力。循环利用与产品创新的多重效益释放人工智能通过循环利用与产品创新，同步释放经济、社会与生态三重效益，系统性增强粮食产业韧性，深度挖掘粮食产业的潜在价值富矿。粮食安全监管与决策支持系统07统一综合监管平台建设建成广西粮食和物资信息化综合监管平台，整合应急救灾、政策性粮油等业务系统，将全区政府储备粮库点、中央代储及自治区级应急物资全部纳入平台统一调度，集成库存动态、视频监控等12类应用场景核心数据，实现“一屏统揽、一图掌控”。老旧库点智慧化改造升级推进老旧库点新增标准化仓容配套部署智能监控、远程调度、数据采集系统，推动基层库点增配视频监控、温湿度传感、数字化仓储设备，实现传统仓储设施向智慧仓储转型，确保信息化监管全域覆盖、无缝衔接。运输监管闭环链打造创新运用“北斗定位＋视频监控双轨并进”模式，对所有运粮车辆实施全流程轨迹闭环管理，建立“三重核验”机制（装车、运输途中、卸货环节）和“一车一档”管理制度，形成“起点可溯、终点可查、全程可控”的闭环链条，全年未发生运输环节质量安全事件。跨部门数据联动机制建立打破部门壁垒，联合气象、水利、交通、应急管理等部门，建立“气象预警—灾情预判—物资预置”数据联动机制，系统自动融合气象预报、地理信息、灾害历史数据和物资储备分布，智能生成预调方案，2025年高效执行中央及自治区调令25次，支援多省份。穿透式监管平台构建与应用异常行为识别与风险预警模型AI视频分析技术实时监测高风险行为运用AI视频分析技术，实时识别"单人入仓作业""粮面异常移动""粮面虫情"等高风险行为，系统自动抓拍、智能报警，实现从"人盯屏幕"向"系统找问题"转变。自上线以来，累计触发有效预警137次，提前发现安全隐患23起，处置率达100%。AI风险预警模型精准识别业务异常构建AI风险预警模型，对购销、轮换、库存等海量业务数据进行深度挖掘，自动识别异常轮换周期、非正常出入库频次、质量指标突变趋势。系统上线后，帮助发现疑似"转圈粮""以陈顶新"等风险线索18条，支撑执法检查精准落地。AI储粮大数据预警模型提升安全防护能力利用粮仓已有的球机摄像头，使用自研的孪生对比网络模型，通过多维度视觉计算与比对，建立疑似图片和正常图片的对应关系，以此分析摄像机采集的图像，发现粮食缺失或粮面异常，实现实时自动报警。目前，该项目的异常检出率保持在99%以上，误报率在0.3%以内。跨部门数据联动与平急转换机制

01多部门数据融合共享打破部门壁垒，联合气象、水利、交通、应急管理等部门，建立“气象预警—灾情预判—物资预置”数据联动机制，系统自动融合多源数据，智能生成预调方案。

02平急快速转换能力建设构建跨部门“联动轴”，实现平时数据监测与应急响应的快速切换。2025年，广西面对复杂形势累计启动应急响应23次，高效执行中央及自治区调令25次，支援多省份，彰显西南区域应急枢纽担当。

03应急响应效能提升通过数据联动与智能调度，物资装载方案生成时间由“小时级”压缩至“分钟级”，最快仅需8分钟，预调响应时间缩短至2小时以内，应急保障能力迈入全国第一梯队。典型案例分析与成效评估08区域智慧粮储体系建设案例

广西：构建“AI＋穿透式”智慧粮储新体系广西全面推进人工智能等新一代信息技术与粮食储备管理深度融合，打造覆盖“储、管、运、调、控”全链条的信息化监管体系，实现从“传统人防”向“人防＋技防＋智防”三位一体跃升。建成广西粮食和物资信息化综合监管平台，实现“一屏统揽、一图掌控”；创新运用“北斗定位＋视频监控双轨并进”模式，对运粮车辆实施全流程轨迹闭环管理；构建风险感知“智慧天眼”和“沉浸式”实景巡检，相关做法获评国家粮食和物资储备局认可并作为“人防＋技防”典型经验在全国系统内推广。

山东：AI加持，“齐鲁粮仓”更智慧山东积极推动“智慧管粮”，率先实现地方储备库存动态监管全覆盖。在烟台市粮油储备库，新粮入库流程自动化，智能扦样时间仅为原先的四分之一，液压卸车平台使卸车效率翻倍，粮食损耗率降低；智能测温系统实时监测仓内温湿情况，144个传感器实现粮堆内部高温和低温点一目了然；与山东商务职业学院合作开展AI储粮大数据预警模型研究项目，异常检出率保持在99%以上，误报率在0.3%以内，实现实时自动报警。

漳州：AI赋能绿色储粮的降本增效探索漳州市基于AI无线虫害检测系统的实时粮情和虫情监测功能，综合考虑准低温和充氮气调两种储粮技术的协同效应，深入探索控温与充氮浓度的最优配比。岱山粮库的初步试验显示，两个试验仓首次充氮浓度由常规的98.5%分别下调至98%和97%，在有效抑制虫害的同时，显著缩短了充氮时间，试验阶段能耗较以往降低约20.21%。该案例成功入选国家粮食和物资储备局粮食产后节约减损优秀案例。

江苏：AI“当管家”，种出“新良田”江苏推进节粮减损，用AI等高科技手段为粮食储备管理赋能。溧阳直属库投用粮食智能扦检一体化系统，AI扦检效率较传统人工提升60%以上，仓内配备智慧分区低温储粮系统，实现智能分区分层控温；张家港江海粮油码头通过“散粕库+输送线+装船机+驳船”直连作业，将散粕发运整体损耗从0.3%左右降至0.26%，创新改造“科技粮垛”，使粮食物料损耗减少80%以上，打造智能化现代粮食物流体系。AI技术节本增效成果数据仓储损耗率显著降低中储粮集团应用AI技术后，综合损耗控制在1%以内，监管响应时间提升80%以上，人工巡查工作量减少60%。运输环节损耗大幅下降张家港江海粮油码头通过AI流程再造，散粕发运损耗从0.3%降至0.26%，每发运100万吨散粕减少损耗400吨。能源消耗有效节约漳州市岱山粮库应用AI无线虫害检测系统，充氮浓度下调后能耗较以往降低约20.21%；“四合一智能温控与屋顶光伏”技术年节电约40万元。应急响应效率提升广西研发的“应急抢险救灾物资装载方案设计软件”，将装载方案生成时间由“小时级”压缩至“分钟级”，最快仅需8分钟，预调响应时间缩短至2小时以内。人力成本显著降低河南清丰县“无人农场”应用AI技术后，人工省八成、水肥省两成，3个人就能管好2000亩小麦；山西芮城县AI精准灌溉系统大幅减少人工投入。可复制推广的经验模式01“人防+技防+智防”三位一体监管模式广西构