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基于阴影补偿和U-net的遥感影像城市建筑本发明公开了一种基于阴影补偿和U-net的2步骤二，提取多光谱影像的光谱特征和亮度特征，对步骤三，使用归一化处理后的遥感影像制作训练图像和预步骤四，使用样本数据集训练U-net网络模型，并利用训练好步骤五，利用光谱特征进行水体和植被区域识别，对提步骤二中，阴影检测的实现方法是根据多光谱影像;;;;;32.根据权利要求1所述的一种基于阴影补偿和U-;表示求b波段中最大的像素值，Min(B,)表示求b波段中4.根据权利要求1所述的一种基于阴影补偿和首先，在归一化处理后的遥感影像中选择具有代表性的建筑物密集之后，采用人工标注的方法，将训练图像中的建筑轮廓完整地勾选然后，将训练图像和二值标签分别按滑动窗口的方式进行分割，裁剪成像素尺寸为其次，对上一步分割出的图片集和标签集中的小图批量进行最后，随机选取图片集和对应的标签集中70%的图片作为训练数据集6.根据权利要求4所述的一种基于阴影补偿和U-net4NDWI<C4；;若某位置像素被识别为水体或植被，则将提取建筑轮廓5[0001]本发明涉及图像处理技术邻域，特别涉及一种基于阴影补偿和U-net的遥感影像过卷积将图像下采样得到深层的图像特征，然后又进行上采样使深层特征的分辨率提高，[0004]为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于阴影补偿和U-net的遥感影像城市6型对PMS影像进行正射校正，使用中国资源卫星应用中心提供的绝对辐射定标参数对各波红波段反射率图层，算式中的加和减都表示波段间运算，Max()表示对括号内域和非阴影区域的二值Mask图以便进行下一i表示b波段上当前窗口内第i个非阴影像元的像素值，B_si表示b波78[0053]图1为本发明实施例所公开的一种基于阴影补偿和U-net的遥感影像城市建筑提9红波段反射率图层，算式中的加和减都表示波段间运算，Max()表示对括号内域和非阴影区域的二值Mask图以便进行下一[0072]阴影补偿的实现方法是计算阴影区域与其周围正常光照例小于50如果窗口边界接触图像边界仍无法满足阴影像元比例小于50％的条件，则停i表示b波段上当前窗口内第i个非阴影像元的像素值，B_si表示b波[0101]对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使

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