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基于大数据的S市乡村旅游的时间、空间分布特征分析案例1.1基于大数据的南京乡村旅游的时间分布特征1.1.1南京乡村旅游年分布情况自2020年初以来,面对新冠肺炎疫情的突然爆发,南京市赶紧抓住时机,有序地促进休闲农业的恢复。2020年的相关统计数据显示,南京市在农业乡村旅游方面累计接待游客约为1650万人次,相对于2019年增长了18%,经济收入约为50亿元,同比增长率超过16%。发展休闲农业和乡村旅游是促进实施乡村振兴战略的重要途径。市农业农村局乡村产业发展处的处长郭双庆说:“在疫情防控的初期,旅游业按下了暂停按钮,乡村旅游受到很大影响。但是,随着后期防疫形势的改善,乡村旅游是率先恢复的。南京借此机会,努力从源头市场向目的地市场转变,促进了乡村旅游逐步恢复。”为此,市农业农村局积极开展“春夏”,“夏秋”休闲农业和乡村旅游精品路线的推广活动,促进乡村旅游业的发展。据报道,乡村旅游业以中小型和微型企业为主。为了有效缓解企业面临的现金流量压力,乡村旅游业注入了“良药”,以尽快恢复市场活力。疫情爆发后,市农业农村局,市文化旅游局和紫金农村商业银行一起下发了《关于助力休闲农业和乡村旅游疫后复苏惠农贷款的通知》,并拿出了10个亿帮助了全市不少于200家休闲和乡村游经营主体。截止6月,已发放77户、21402万元。为了加快疫情后乡村旅游的复苏,助力“新消费”。2020年,南京还将整合休闲农庄,农园,美丽的村庄,乡村民宿和其他资源,包括该市的40个指定农村会议单位,并启动“南京休闲农业乡村假期折扣活动”,来吸引游客到农村观光旅游和消费,从而促进农村经济的发展。通过设立“美丽乡村、创意农园和乡村民俗”党政机关会议定点单位,既解决了非假日空房的难题,也带动了以乡村民宿为主的创意休闲农业发展。1.1.2南京乡村旅游季节分布情况本文还依据南京乡村旅游时间分布特征,将其进行淡旺季的划分,并且对其持续时间以及主要特点开展整理与分析,如2020年,在各个时间段中选取有着代表性的周、月。如下表所示:表12020年南京乡村旅游淡旺季划分及其特点时段持续时间主要特征典型月典型周淡季7至9月中旬天气较热,气候干燥,客流量下降显著8月8.1-8.811至次年1月气温降低,不适合旅游造成人数减少11月11.5-11.12平季2-4月温度回升,人们开始外出,人数增加3月1.8-1.15旺季5-6月春夏交接时间,劳动节、端午节等节假日,人们集中出游6月6.1-6.89月中旬-10月底国庆节假期,温度适合出游,旅游旺季10月10.1-10.7数据来源:作者整理在上述表格中能够发现(表1),人们出游会受到工作日、天气与气候等诸多因素的影响,南京乡村旅游主要是呈现出明显的峰值变化,其余时期存在近似情况,旅游淡季时间长。为了有效预防淡季对旅游行业的影响以及引发的行业损失,南京乡村旅游可以借助一些具有特色的项目吸引游客的关注,如夏季开发避暑村庄,冬季开展温泉度假区的建设等,由此能够在淡季的时候给游客带来服务,实现乡村旅游的发展。1.1.3南京乡村旅游月分布情况图2从2020年南京乡村旅游热度的月统计图数据来源;中国知网从上述图中能够看出(图2),乡村旅游热度的月变化情况,主要是以4、8、10月成为高峰期,然后1、6、9、12位低谷期。整体而言,主要是以4、8、10为主,淡季是1、6、9、12为主。四月前后是花季,因此也是开展乡村旅游最为合适的季节,10月是采摘季节,也是开展乡村旅游的最佳时期。并且不同时期各种乡村旅游的类型也是有着很大不同与变化。1.1.4南京乡村旅游日分布情况在三天小长假元旦,清明节,五月节,端午节,中秋节,七日黄金周春节和十一期间,客流高峰大部分出现在假期的中间时段。比较清明节,五一,端午节,中秋节和三天小长假的高峰旅客数量,高峰旅客人数发生在三天假期的第二天。也就是说,在三天的假期中,游客大部分会选择在假期的第一天出发,在假期的第二天游客数量会达到顶峰。相较于春节和十一黄金周,十一黄金周的高峰旅客人数是第十一黄金周的第三天,而春节的第五天旅游人数才是最多的。这意味着大多数黄金周假期期间的游客会在假期的第一天或第二天出发,会在第三天形成客流的高峰,然后客流慢慢减少。由于春节独特的文化氛围,大多数旅游者会通常选择在年三十、年初一、年初二与家人共度时光,因此会延迟出游的时间,所以一般选择在年初三出发。也就是说旅游目的地客流量会在年初四和年初五达到高峰。1.2基于大数据的南京乡村旅游的空间分布特征当前南京乡村旅游客源市场分布不够稳定,其中江苏省、安徽省、浙江省等为阶梯状分布。对2019年12月9日到2020年12月9日乡村旅游游客量当作数据开展分析,得出如下数据:图3南京乡村旅游国内客源市场分布情况资料来源:文旅部、中商产业研究院整理在图中能够发现(图3),为了减少南京本地对南京乡村旅游分布情况的影响,此次数据去除南京本地游客。得出当前江苏省内游客在所有乡村旅游游客中占比达到27.6%,其中安徽省占比是14.8%,排名之后分别为浙江、上海等8个城市,所占比例均超过了2%。从客源的分布情况看,其中一级客源主要分布在江苏省,其中包含了长江三角洲地区,整个客源分布呈现中心递减态势。同时,在游客数量是否涵盖本地游客情况

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