CN114037973B 一种基于图像处理的交通信号灯故障检测方法 （南京杰迈视讯科技有限公司）_第1页
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号白下高新技术产业园区中国云计算一种基于图像处理的交通信号灯故障检测本发明公开了一种基于图像处理的交通信分为7段分别采用综合判别器判别各段故障，最后综合上述7段的故障状态判定整个倒计时牌的SVM分类器计算故障概率P3，最后综合三个概率2S3：如果是红黄绿信号灯，则采用综合判别器所述综合判别器分别用三种方法求取信号灯发生故障的概率，第一第三种方法是根据预训练的SVM模型预测灯的亮灭状态，然后根据一段时间内所有帧根据一段时间内多个子段的灯区像素值总和的波动情况计算故障概率P2是指根据一段时间内多个子段的灯区像素值总和的最大值与最小值计算故障4.根据权利要求1所述的交通信号灯故障检测方法，其特征是所述第三种方法具体包5.根据权利要求4所述的交通信号灯故障检测方法，其特征是针对倒计时牌分别训练灯区1/3高度处从中心坐标到边缘坐标的直线上的白点的占比，如果白点占比超过一定范3[0005]本发明针对上述现有技术中存在的问题提出一种基于图像处理的交通信号灯故4均坐标确定每帧图像的亮灭状态，然后根据一段时间内所有帧的亮灭状态计算故障概率[0014]上述第二种方法中所述根据一段时间内多个子段的灯区像素值总和的波动情况计算故障概率P2是指根据一段时间内多个子段的灯区像素值总和的最大值与最小值计算[0015]上述第三种方法具体包括预先训练一个SVM亮灭状态分类器，在运行过程中对每帧图像中的每个灯采用SVM模型预测亮灭状态，然后根据一段时间内所有帧的亮灭状态计[0020]2、本发明提供的综合判别器可以解决现实场景中因为天气和太阳照射角度的变[0021]3、综合判别器采用类似机器学习中的集成学习的方案，从不同角度计算故障概5测灯的亮灭状态，然后根据一段时间内所有帧的亮灭状态计算故障概率P3。最终采用P1、6[0050]为防止瞬间光线的干扰，可将时间段[t7时牌数字灯的处理要增加一些额外的步骤。倒计时牌数字灯可能存在显示字符不全问题，

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